本发明专利技术涉及制造业技术领域，提供一种台车检测方法、装置、电子设备及存储介质，其中台车检测方法包括：获取待检测台车的原始特征信息，原始特征信息包括待检测台车在检验目标产品的过程中收集的参数信息；基于原始特征信息，确定目标特征信息，目标特征信息包括对原始特征信息进行异常处理后剩余的特征信息；基于目标特征信息和预设检测模型，得到针对待检测台车的目标检测结果。使用本发明专利技术方法能够实现及时且智能检测台车是否存在异常的目的，不仅省时省力，而且高效准确。而且高效准确。而且高效准确。
【技术实现步骤摘要】
台车检测方法、装置、电子设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及制造业
，尤其涉及台车检测方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
[0002]在空调的生产过程中，流水线终端会有运行房，运行房内设置有检验空调是否存在问题的台车，并且台车在空调生产过程中持续工作，但是受到环境、设备损耗等影响，台车检验空调容易出现偏差较大的情况。因此，如何检测台车是否异常就显得尤为重要。
[0003]相关技术中，针对台车的检测方法，通常是工人将1个正常空调分别安装在多个台车上，并在每个台车检验该空调的过程中人为采集功率、压力等参数，然后分别计算对应参数的平均值，最后确定平均值相较于预设平均值偏离程度较大的台车为异常台车。
[0004]然而，由于工人现场检验台车时，需要先人工安装空调、安装后的运行过程中人为采集数据、运行结束后再人工拆除空调，整个检测过程不仅过于依赖人为因素，而且费时费力，从而导致检测台车的效率很低且准确度不高。
技术实现思路
[0005]本专利技术旨在至少解决相关技术中存在的技术问题之一。为此，本专利技术提出一种台车检测方法，通过自动获取信息、异常处理和模型检测的方式，实现及时且智能检测台车是否存在异常的目的，不仅省时省力，而且高效准确。
[0006]本专利技术还提出一种台车检测装置。
[0007]本专利技术还提出一种电子设备。
[0008]本专利技术还提出一种非暂态计算机可读存储介质。
[0009]本专利技术还提出一种计算机程序产品。
[0010]根据本专利技术第一方面实施例的台车检测方法，包括：
[0011]获取待检测台车的原始特征信息，所述原始特征信息包括所述待检测台车在检验目标产品的过程中收集的参数信息；
[0012]基于所述原始特征信息，确定目标特征信息，所述目标特征信息包括对所述原始特征信息进行异常处理后剩余的特征信息；
[0013]基于所述目标特征信息和预设检测模型，得到针对所述待检测台车的目标检测结果。
[0014]根据本专利技术实施例的台车检测方法，首先获取待检测台车的原始特征信息，由于原始特征信息包括待检测台车在检验目标产品的过程中收集的参数信息，因此通过对原始特征信息进行异常处理的方式，从原始特征信息中确定出目标特征信息，再进一步基于目标特征信息和预设检测模型，得到针对待检测台车的目标检测结果；以此通过自动获取信息、异常处理和模型检测的方式，实现及时且智能检测台车是否存在异常的目的，不仅省时省力，而且高效准确，同时结合模型学习和检测技术能够进一步确保检测结果的准确性，从
而也有效提高了台车检测的精确性和可靠性。
[0015]根据本专利技术的一个实施例，所述基于所述原始特征信息，确定目标特征信息，包括：
[0016]将所述原始特征信息中所述参数信息所在列字段的列数据进行列转行操作，确定所述待检测台车的待处理特征信息；
[0017]基于预设异常处理规则，对所述待处理特征信息进行异常处理；
[0018]基于异常处理所得特征信息，确定所述目标特征信息；
[0019]其中，所述预设异常处理规则包括针对所述待处理特征信息，剔除列字段缺失率超过列缺失率阈值的列数据、填充行字段缺失率低于行缺失率阈值的行数据、剔除不满足预设分布规律的列数据、剔除不满足预设温度相关性的列数据、剔除不满足预设温度范围的列数据以及剔除不满足预设功率相关性的列数据。
[0020]根据本专利技术的一个实施例，所述对所述待处理特征信息进行异常处理，还包括：
[0021]获取属于同一预设装备件编码的目标产品的目标数量，所述预设装备件编码为相同目标产品的硬件参数型号；
[0022]确定所述目标数量小于预设数量阈值，将所述待处理特征信息中所述目标数量对应的预设装备件编码所在行数据剔除。
[0023]根据本专利技术的一个实施例，所述基于异常处理所得特征信息，确定所述目标特征信息，包括：
[0024]对异常处理所得特征信息进行特征扩增处理，确定所述扩增处理后的多个特征信息；
[0025]基于预设特征信息相关性和预设特征信息数量，对所述多个特征信息进行筛选，确定所述目标特征信息。
[0026]根据本专利技术的一个实施例，所述预设检测模型包括不同的预设检测子模型，所述基于所述目标特征信息和预设检测模型，得到针对所述待检测台车的目标检测结果，包括：
[0027]将所述目标特征信息输入到所述预设检测模型中，得到所述预设检测模型输出的待检测台车在不同预设装备件编码和不同所述预设检测子模型下的预设数量个检测结果；
[0028]基于所述预设数量个检测结果中的异常检测结果，得到针对所述待检测台车的目标检测结果。
[0029]根据本专利技术的一个实施例，所述基于所述预设数量个检测结果中的异常检测结果，获取针对所述待检测台车的目标检测结果，包括：
[0030]确定所述预设数量个检测结果中异常检测结果的占比；
[0031]确定所述占比超过第一预设占比，获取所述待检测台车为异常台车的目标检测结果；
[0032]确定所述占比处于第二预设占比和所述第一预设占比之间，获取所述待检测台车为风险台车的目标检测结果；
[0033]确定所述占比低于所述第二预设占比，获取所述待检测台车为正常台车的目标检测结果。
[0034]根据本专利技术的一个实施例，在所述获取所述待检测台车为风险台车的目标检测结果之后，所述方法还包括：
[0035]获取所述风险台车的目标编码信息；
[0036]基于所述目标编码信息向用户终端发送预警信息，所述预警信息用于提醒用户终端对应复核人员对所述风险台车进行现场评估。
[0037]根据本专利技术的一个实施例，所述预设检测模型的训练方法包括：
[0038]获取用于针对所述待检测台车进行异常检测的多个不同初始检测子模型；
[0039]基于所述目标特征信息对每个所述初始检测子模型进行预设次数的训练，确定每次训练后多个中间检测子模型的多个中间检测结果；
[0040]将所述多个中间检测结果发送至用户终端，并接收所述用户终端反馈的针对所述多个中间检测结果的复核结果；
[0041]基于所述复核结果和每个模型参数更新后的所述中间检测子模型，确定所述预设检测子模型以及所述预设检测子模型对应的所述预设检测模型。
[0042]根据本专利技术第二方面实施例的台车检测装置，包括：
[0043]获取模块，用于获取待检测台车的原始特征信息，所述原始特征信息包括所述待检测台车在检验目标产品的过程中收集的参数信息；
[0044]确定模块，用于基于所述原始特征信息，确定目标特征信息，所述目标特征信息包括对所述原始特征信息进行异常处理后剩余的特征信息；
[0045]检测模块，用于基于所述目标特征信息和预设检测模型，得到针对所述待检测台车的目标检测结果。
[0046]根据本专利技术实施例的台车检测装置，首先获取待检测台车的原始特征信息，由于原本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种台车检测方法，其特征在于，包括：获取待检测台车的原始特征信息，所述原始特征信息包括所述待检测台车在检验目标产品的过程中收集的参数信息；基于所述原始特征信息，确定目标特征信息，所述目标特征信息包括对所述原始特征信息进行异常处理后剩余的特征信息；基于所述目标特征信息和预设检测模型，得到针对所述待检测台车的目标检测结果。2.根据权利要求1所述的台车检测方法，其特征在于，所述基于所述原始特征信息，确定目标特征信息，包括：将所述原始特征信息中所述参数信息所在列字段的列数据进行列转行操作，确定所述待检测台车的待处理特征信息；基于预设异常处理规则，对所述待处理特征信息进行异常处理；基于异常处理所得特征信息，确定所述目标特征信息；其中，所述预设异常处理规则包括针对所述待处理特征信息，剔除列字段缺失率超过列缺失率阈值的列数据、填充行字段缺失率低于行缺失率阈值的行数据、剔除不满足预设分布规律的列数据、剔除不满足预设温度相关性的列数据、剔除不满足预设温度范围的列数据以及剔除不满足预设功率相关性的列数据。3.根据权利要求2所述的台车检测方法，其特征在于，所述对所述待处理特征信息进行异常处理，还包括：获取属于同一预设装备件编码的目标产品的目标数量，所述预设装备件编码为相同目标产品的硬件参数型号；确定所述目标数量小于预设数量阈值，将所述待处理特征信息中所述目标数量对应的预设装备件编码所在行数据剔除。4.根据权利要求2所述的台车检测方法，其特征在于，所述基于异常处理所得特征信息，确定所述目标特征信息，包括：对异常处理所得特征信息进行特征扩增处理，确定所述扩增处理后的多个特征信息；基于预设特征信息相关性和预设特征信息数量，对所述多个特征信息进行筛选，确定所述目标特征信息。5.根据权利要求1所述的台车检测方法，其特征在于，所述预设检测模型包括不同的预设检测子模型，所述基于所述目标特征信息和预设检测模型，得到针对所述待检测台车的目标检测结果，包括：将所述目标特征信息输入到所述预设检测模型中，得到所述预设检测模型输出的所述待检测台车在不同预设装备件编码和不同所述预设检测子模型下的预设数量个检测结果；基于所述预设数量个检测结果中的异常检测结果，得到针对所述待检测台车的目标检测结果。6.根据权利要求5所述的台车检测方法，其特征在于，所述基于所述预设数量...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈鹏飞，传江，林刚，余萍，
申请(专利权)人：美的集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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