营业厅的推荐方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种营业厅的推荐方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：响应于业务办理请求，获取与用户账户对应的当前用户位置、用户账户信息、与当前用户位置对应的若干个候选营业厅以及候选营业厅的营业厅信息，若业务办理请求中包含出行方式信息，则根据出行方式信息对各个候选营业厅进行排序，获得各个候选营业厅对应的计算顺序，根据各个候选营业厅的计算顺序将各个候选营业厅的营业厅信息以及用户账户信息输入至预设的厅店推荐模型中，获得各个候选营业厅的推荐优先级、目标推荐分值以及导航路线，将推荐优先级最高的候选营业厅作为与厅店推荐请求对应的推荐营业厅，并显示推荐营业厅的目标推荐分值和导航路线。航路线。航路线。

【技术实现步骤摘要】
营业厅的推荐方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及数据处理
，特别是涉及一种营业厅的推荐方法、一种营业厅的推荐装置、一种电子设备以及一种计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]随着互联网技术的不断发展，用户前往线下营业厅办理业务之前，通常会在地图应用程序中查找与用户所处地理位置附近的营业厅，并依据地图应用程序提供的距离信息，选取离用户自身最近的营业厅。
[0003]虽然上述用户仅依据距离大小选择营业厅的方式较为简单、快捷，但是其没有考虑到用户所办理的业务与当前距离用户最近的营业厅是否匹配，容易出现用户所选择的营业厅与用户需求不匹配的问题，导致业务办理成功率低以及用户体验感差等问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例是提供一种营业厅的推荐方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质，以解决现有技术中，由于用户所选择的营业厅与用户需求不匹配，导致业务办理成功率低以及用户体验感差的问题。
[0005]本专利技术实施例公开了一种营业厅的推荐方法，包括：
[0006]响应于业务办理请求，获取与用户账户对应的当前用户位置、用户账户信息、与所述当前用户位置对应的若干个候选营业厅以及所述候选营业厅的营业厅信息；
[0007]若所述业务办理请求中包含针对所述候选营业厅的出行方式信息，则根据所述出行方式信息对各个所述候选营业厅进行排序，获得各个所述候选营业厅对应的计算顺序；
[0008]根据各个所述候选营业厅的计算顺序将各个所述候选营业厅的营业厅信息以及所述用户账户信息输入至预设的厅店推荐模型中，获得各个所述候选营业厅的推荐信息，所述推荐信息至少包括推荐优先级、目标推荐分值以及导航路线；
[0009]将所述推荐优先级最高的所述候选营业厅作为与所述厅店推荐请求对应的推荐营业厅，并显示所述推荐营业厅对应的目标推荐分值和导航路线。
[0010]可选地，所述推荐信息包括推荐营业厅名称，所述方法还包括：
[0011]获取所述用户账户的业务办理结果；
[0012]若所述业务办理结果为所述用户账户存在与所述业务办理请求对应的业务办理记录，则获取与所述业务办理结果对应的办理营业厅和所述办理营业厅的办理营业厅名称；
[0013]若所述办理营业厅名称与所述推荐营业厅名称一致，则保持所述推荐营业厅的推荐优先级；
[0014]若所述办理营业厅名称与所述推荐营业厅名称不一致，则获取所述推荐营业厅的历史推荐信息，并提高所述办理营业厅的推荐优先级。
[0015]可选地，所述历史推荐信息包括用户选择次数和模型推荐次数，所述方法还包括：
[0016]若所述业务办理结果为所述用户账户不存在与所述业务办理请求对应的业务办理记录，则获取所述推荐营业厅的历史推荐信息；
[0017]将所述用户选择次数和所述模型推荐次数之间的比值作为所述推荐营业厅的历史推荐分值；
[0018]若所述历史推荐分值大于或等于预设推荐分值，则保持所述推荐营业厅的推荐优先级；
[0019]若所述历史推荐分值小于所述预设推荐分值，则降低所述推荐营业厅的推荐优先级。
[0020]可选地，所述响应于业务办理请求，获取与用户账户对应的当前用户位置、用户账户信息、与所述当前用户位置对应的若干个候选营业厅以及所述候选营业厅的营业厅信息，包括：
[0021]响应于针对业务推送页面或业务办理页面的业务办理操作，获取与所述用户账户对应的所述当前用户位置以及所述用户账户信息；
[0022]以所述当前用户位置为中点，获取预设范围内的若干个候选营业厅以及所述候选营业厅的营业厅信息。
[0023]可选地，所述根据所述出行方式信息对各个所述候选营业厅进行排序，获得各个所述候选营业厅对应的计算顺序，包括：
[0024]根据所述出行方式信息，确定从所述当前用户位置至各个所述候选营业厅的导航路线以及所述导航路线对应的到店时长；
[0025]按照所述到店时长的大小对所述候选营业厅进行排序，获得各个所述候选营业厅对应的计算顺序；
[0026]其中，所述出行方式信息包括自驾、地铁、公交、骑车、步行中的一种。
[0027]可选地，所述根据各个所述候选营业厅的计算顺序将各个所述候选营业厅的营业厅信息以及所述用户账户信息输入至预设的厅店推荐模型中，获得各个所述候选营业厅的推荐信息，包括：
[0028]分别对所述营业厅信息和所述用户账户信息进行数据清洗和特征融合，获得与所述候选营业厅对应的业务特征信息和厅店位置，与所述用户账户对应的用户特征信息和用户轨迹信息；
[0029]根据所述计算顺序逐一将所述业务特征信息、所述厅店位置、所述用户特征信息以及所述用户轨迹信息输入至所述预设的厅店推荐模型中，获取各个所述候选营业厅的推荐信息。
[0030]可选地，所述营业厅信息包括厅店位置，所述方法还包括：
[0031]若所述业务办理请求中不包含针对所述候选营业厅的出行方式信息，则计算各个所述候选营业厅的厅店位置与所述当前用户位置之间的距离值，按照所述距离值的大小对各个所述候选营业厅进行排序，获得各个所述候选营业厅对应的计算顺序；
[0032]根据各个所述候选营业厅的计算顺序将各个所述候选营业厅的营业厅信息以及所述用户账户信息输入至预设的厅店推荐模型中，获得各个所述候选营业厅的推荐信息，所述推荐信息至少包括推荐优先级、目标推荐分值以及导航路线；
[0033]将所述推荐优先级最高的所述候选营业厅作为与所述厅店推荐请求对应的推荐
营业厅，并显示所述推荐营业厅对应的目标推荐分值和导航路线。
[0034]可选地，所述厅店推荐模型通过如下方式生成：
[0035]构建与所述候选营业厅对应的初始厅店推荐模型；
[0036]获取至少一个所述用户账户的历史用户轨迹信息，所述历史用户轨迹信息包括历史到店信息和用户未到店信息；
[0037]将所述历史到店信息作为正样本，和所述用户未到店信息作为负样本，将所述正样本和所述负样本作为用于训练所述厅店推荐模型的模型训练数据；
[0038]按照预设训练比例将所述模型训练数据划分为训练集、测试集以及验证集；
[0039]采用所述训练集、所述测试集以及所述验证集训练所述初始厅店推荐模型，并采用预设收缩权重系数、预设树最大深度和预设轮数对所述初始厅店推荐模型进行参数设置，生成所述预设的厅店推荐模型。
[0040]本专利技术实施例还公开了一种营业厅的推荐装置，包括：
[0041]候选营业厅获取模块，用于响应于业务办理请求，获取与用户账户对应的当前用户位置、用户账户信息、与所述当前用户位置对应的若干个候选营业厅以及所述候选营业厅的营业厅信息；
[0042]计算顺序确定模块，用于若所述业务办理请求中包含针对所述候选营业厅的出行方式信息，则根据所述出行方式信息对各个所述候选营业厅进行排序，获得各个所述候选营业厅对应的计算顺序；
[00本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种营业厅的推荐方法，其特征在于，包括：响应于业务办理请求，获取与用户账户对应的当前用户位置、用户账户信息、与所述当前用户位置对应的若干个候选营业厅以及所述候选营业厅的营业厅信息；若所述业务办理请求中包含针对所述候选营业厅的出行方式信息，则根据所述出行方式信息对各个所述候选营业厅进行排序，获得各个所述候选营业厅对应的计算顺序；根据各个所述候选营业厅的计算顺序将各个所述候选营业厅的营业厅信息以及所述用户账户信息输入至预设的厅店推荐模型中，获得各个所述候选营业厅的推荐信息，所述推荐信息至少包括推荐优先级、目标推荐分值以及导航路线；将所述推荐优先级最高的所述候选营业厅作为与所述厅店推荐请求对应的推荐营业厅，并显示所述推荐营业厅对应的目标推荐分值和导航路线。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述推荐信息包括推荐营业厅名称，还包括：获取所述用户账户的业务办理结果；若所述业务办理结果为所述用户账户存在与所述业务办理请求对应的业务办理记录，则获取与所述业务办理结果对应的办理营业厅和所述办理营业厅的办理营业厅名称；若所述办理营业厅名称与所述推荐营业厅名称一致，则保持所述推荐营业厅的推荐优先级；若所述办理营业厅名称与所述推荐营业厅名称不一致，则获取所述推荐营业厅的历史推荐信息，并提高所述办理营业厅的推荐优先级。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述历史推荐信息包括用户选择次数和模型推荐次数，还包括：若所述业务办理结果为所述用户账户不存在与所述业务办理请求对应的业务办理记录，则获取所述推荐营业厅的历史推荐信息；将所述用户选择次数和所述模型推荐次数之间的比值作为所述推荐营业厅的历史推荐分值；若所述历史推荐分值大于或等于预设推荐分值，则保持所述推荐营业厅的推荐优先级；若所述历史推荐分值小于所述预设推荐分值，则降低所述推荐营业厅的推荐优先级。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述响应于业务办理请求，获取与用户账户对应的当前用户位置、用户账户信息、与所述当前用户位置对应的若干个候选营业厅以及所述候选营业厅的营业厅信息，包括：响应于针对业务推送页面或业务办理页面的业务办理操作，获取与所述用户账户对应的所述当前用户位置以及所述用户账户信息；以所述当前用户位置为中点，获取预设范围内的若干个候选营业厅以及所述候选营业厅的营业厅信息。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述出行方式信息对各个所述候选营业厅进行排序，获得各个所述候选营业厅对应的计算顺序，包括：根据所述出行方式信息，确定从所述当前用户位置至各个所述候选营业厅的导航路线以及所述导航路线对应的到店时长；
按照所述到店时长的大小对所述候选营业厅进行排序，获得各个所述候选营业厅对应的计算顺序；其中，所述出行方式信息包括自驾、地铁、公交、骑车、步行中的一种。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各个所述候选营业厅的计算顺序将各个所述候选营业厅的营业厅信息以及所述用户账户信息输入至预设的厅店推荐模型中，获得各个所述候选营业厅的推荐信息，包括：分别对所述营业厅信息和所述用户账户信息进行数据清洗和特征融合，获得与所述候选营业厅对应的业务特征信息...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘健，魏丫丫，胡滨，
申请(专利权)人：中国电信股份有限公司，
类型：发明
国别省市：