一种电力市场运营异常状态预警方法技术

本发明专利技术涉及一种电力市场运营异常状态预警方法，包括：基于动态关联树，创建电力市场运行状态风险评估指标体系；对创建的电力市场运行状态风险评估指标体系的各项指标进行赋权；结合电力市场运行状态风险评估指标体系的各项指标及权重，基于基线和阈值对电力市场异常运行状态进行动态多层级评估预警。与现有技术相比，本发明专利技术具有提升计算效率，对动态指标实时监测，实现动态预警等优点。实现动态预警等优点。实现动态预警等优点。

【技术实现步骤摘要】
一种电力市场运营异常状态预警方法


[0001]本专利技术涉及电力运营风控
，尤其是涉及一种电力市场运营异常状态预警方法。

技术介绍

[0002]随着全球电力市场化浪潮的兴起，电网运行的条件和环境日益复杂，电网安全稳定问题日渐突出。电力交易安全是保障电力可靠稳定输送的关键，为保证电力交易全流程的顺利运行，风险管理及预警手段就变得尤为重要。电力市场运行异常状态不仅存在于合约成交实际结果与预期不同等结算方面，还包括交易前申报信息错误等。因此，在电力市场化推进过程中深化对电力交易的全流程相关风险的理解，并根据风险的重要性和可能性进行评估，才能制定策略来防止风险的发生和减少异常状态带来的巨大损失。已有的电力市场风险预警工作大多忽略了指标间的相互关系。底层单一因素的变化带来的系统影响并不局限于市场结构或安全性的某一方面，可能会对多个运行状态带来一定程度的影响，为弥补当前电力市场运行状态评估的不足，建立电力市场运行状态风险评估体系，并对异常状态动态预警是必要的。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种电力市场运营异常状态预警方法。
[0004]本专利技术的目的可以通过以下技术方案来实现：
[0005]一种电力市场运营异常状态预警方法，该方法包括：
[0006]基于动态关联树，创建电力市场运行状态风险评估指标体系；
[0007]对创建的电力市场运行状态风险评估指标体系的各项指标进行赋权；
[0008]结合动态关联树的电力市场运行状态风险评估指标体系的各项指标及权重，基于基线和阈值对电力市场异常运行状态进行动态多层级评估预警。
[0009]进一步地，所述电力市场运行状态风险评估指标体系为四层电力市场运行状态递阶层次结构。
[0010]四层电力市场运行状态递阶层次结构中，包括依次设置的用以全面提炼电力市场运行状态的目标层，含有不同指标分类的方向层，用以评估底层详细指标造成的影响的中间层以及用以通过一个指标延伸多种影响的底层。
[0011]进一步地，所述方向层包括经济性指标、可靠性指标及可持续指标。
[0012]进一步地，所述底层包括历史合约完成度指标、持留比率指标、报价成功率指标、高价中标率指标、加权平均报价指标、高报价相对比指标、节点价格差异性指标、清洁能源占比指标和关键供应份额指标。
[0013]进一步地，对创建的电力市场运行状态风险评估指标体系的各项指标进行赋权的具体内容为：
[0014]确定电力市场运行状态风险评估指标体系后，采用AHP方法对体系中各指标进行赋权，构造各层次中的所有判断矩阵，确定单层次排序并对其进行一致性检验，最后获取层次总排序。
[0015]获取层次总排序的具体步骤包括：
[0016]1)计算n个指标D1,D2,
…
,D
n
之间的判断矩阵A；所述判断矩阵A的表达式为：
[0017][0018]式中，a
ij
为指标D
i
与D
j
(i＝1,
…
,n；i＝1,
…
,n)的相对重要性度量，其取值范围从整数1到5，分别代表指标D
i
与D
j
同等重要，D
i
比D
j
稍重要，D
i
与D
j
相比比较重要，D
i
比D
j
非常重要，D
i
比D
j
绝对重要。
[0019]2)计算判断矩阵A的最大特征根并进一步求出随机一致性比率，对所得权重进行一致性检验；即：
[0020][0021][0022]R
CR
＝R
CI
/R
RI
[0023]式中，λ
max
为判断矩阵A的最大特征根，R
CI
为判断矩阵一致性指标，R
RI
为平均随机一致性标准，二者比值R
CR
为判断矩阵的随机一致性比率，当其值小于0.1 时，判断层次单排序结果具有良好的一致性，否则，重新调整判断矩阵各元素取值。
[0024]3)计算各指标权重值。
[0025]对判断矩阵A的每列向量进行归一化并按行求和，计算式如下：
[0026][0027]随后，结动态关联树的电力市场运行状态风险评估指标体系中每一层次结构存在与其他层次间的关联，若递阶层次结构缺少与中间层C
k
关联元素D
r
，则对权重分析向量相应位置无关指标D
q
进行补零处理，仅对矩阵各行指标求平均值得到各关联指标权重w
i
：
[0028][0029]式中，w
i
为关联指标权重，表示指标存在关联，表示指标不存在关联；
[0030]第s层元素对目标层层的权重即为：
[0031][0032]式中，W
s
表示第s层的权重矩阵，由第1到第s层的权重矩阵相乘得到，可分成n个列向量W
1s
,L,
[0033]本专利技术提供的电力市场运营异常状态预警方法，相较于现有技术至少包括如下有益效果：
[0034]一、本专利技术能够清楚地分析每个具体指标对各方面系统运行状态的相互关系，具有更灵活的组合方式及更强的可拓展性，能够准确、直观、快速地体现不同被评价对象之间的关联与区别；
[0035]二、本专利技术基于电力市场预警评估指标，对动态静态指标分层次多策略预警架构，对静态指标采用固定阈值及基线处理，提升计算效率，对动态指标实时监测，实现动态预警，削弱电力市场运行风险带来的影响，帮助加强电力市场监管和交易管理；
[0036]三、本专利技术方法所提电力市场运行评估体系适用于实际电力市场，能够实时预警动态评估电力市场运行状态，及时反映市场中潜在问题，有利于电力市场交易的开展与发展，具有良好的可操作价值。
附图说明
[0037]图1为实施例中本专利技术电力市场运营异常状态预警方法的流程示意图；
[0038]图2为实施例中本专利技术电力市场运营异常状态预警方法涉及的基于动态关联树的电力市场运行状态层次结构示意图。
具体实施方式
[0039]下面结合附图和具体实施例对本专利技术进行详细说明。显然，所描述的实施例是本专利技术的一部分实施例，而不是全部实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都应属于本专利技术保护的范围。
[0040]实施例
[0041]本专利技术涉及一种电力市场运营异常状态预警方法，该方法基于动态关联树的电力市场运行状态风险评估指标体系、指标赋权方法和基于基线和阈值的预警方法实现。其中，基于动态关联树的电力市场运行状态风险评估指标体系包括四层电力市场运行状态递阶层次结构，指标赋权方法包括判断矩阵本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电力市场运营异常状态预警方法，其特征在于，包括：基于动态关联树，创建电力市场运行状态风险评估指标体系；对创建的电力市场运行状态风险评估指标体系的各项指标进行赋权；结合动态关联树的电力市场运行状态风险评估指标体系的各项指标及权重，基于基线和阈值对电力市场异常运行状态进行动态多层级评估预警。2.根据权利要求1所述的电力市场运营异常状态预警方法，其特征在于，所述电力市场运行状态风险评估指标体系为四层电力市场运行状态递阶层次结构。3.根据权利要求2所述的电力市场运营异常状态预警方法，其特征在于，四层电力市场运行状态递阶层次结构中，包括依次设置的用以全面提炼电力市场运行状态的目标层，含有不同指标分类的方向层，用以评估底层详细指标造成的影响的中间层以及用以通过一个指标延伸多种影响的底层。4.根据权利要求3所述的电力市场运营异常状态预警方法，其特征在于，所述方向层包括经济性指标、可靠性指标及可持续指标。5.根据权利要求3所述的电力市场运营异常状态预警方法，其特征在于，所述底层包括历史合约完成度指标、持留比率指标、报价成功率指标、高价中标率指标、加权平均报价指标、高报价相对比指标、节点价格差异性指标、清洁能源占比指标和关键供应份额指标。6.根据权利要求2所述的电力市场运营异常状态预警方法，其特征在于，对创建的电力市场运行状态风险评估指标体系的各项指标进行赋权的具体内容为：确定电力市场运行状态风险评估指标体系后，采用AHP方法对体系中各指标进行赋权，构造各层次中的所有判断矩阵，确定单层次排序并对其进行一致性检验，最后获取层次总排序。7.根据权利要求6所述的电力市场运营异常状态预警方法，其特征在于，获取层次总排序的具体步骤包括：1)计算n个指标D1,D2,
…
,D
n
之间的判断矩阵A；2)计算判断矩阵A的最大特征根并进一步求出随机一致性比率，对所得权重进行一致性检验；3)计算各指标权重值。8.根据权利要求7所述的电力市场运营异常状态预警方法，其特征在于，所述判断矩阵A的表达式为：式中，a
ij
为指标D
i
与D
j

【专利技术属性】
技术研发人员：黄伯男，王伟，李磊，杨菁，沈阅，陈春逸，宋平，蒋传文，张锞，唐叶，钟桦，余涛，翁维华，朱皇儒，王旭，王伟韬，潘晓玮，
申请(专利权)人：上海交通大学，
类型：发明
国别省市：