【技术实现步骤摘要】
针对云服务推送的大数据分析方法及云服务推送系统
[0001]本专利技术涉及云服务推送
,具体而言,涉及一种针对云服务推送的大数据分析方法及云服务推送系统。
技术介绍
[0002]随着云计算技术的推广,各个互联网服务商通过在云端部署各种云服务以便于页面节点对象(用户或者用户群或者虚拟页面账号等)基于自身喜好进行订阅,进而通过部署的云服务向关联的目标用户推送云服务内容,以便于让页面节点对象与互联网产品有更多交互,提高互联网服务商的产品使用率。然而,对于互联网服务商而言,相较于页面节点对象基于自身喜好的主动订阅而言,更有效的推广方式是主动向页面节点对象推送可能关注或者喜好的云服务。但是在相关技术中,互联网服务商针对各个页面节点对象的云服务订阅判定逻辑单一,导致云服务订阅的可靠性不佳。
技术实现思路
[0003]为了至少克服现有技术中的上述不足,本专利技术的目的在于提供一种针对云服务推送的大数据分析方法及云服务推送系统。
[0004]第一方面,本申请提供一种针对云服务推送的大数据分析方法,应用于云服务推送系统,所述云服务推送系统与多个页面展示节点通信连接,所述方法包括:对候选页面展示节点对应的认证页面节点对象和候选热点云服务进行云服务订阅验证,确定该候选页面展示节点对应的基础云服务订阅支持度;对所述认证页面节点对象的协同页面节点对象和所述候选热点云服务进行云服务订阅验证,确定所述候选页面展示节点对应的协同云服务订阅支持度;在结合所述基础云服务订阅支持度和所述协同云服务订阅支持度确定所述认证页面节 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种针对云服务推送的大数据分析方法,其特征在于,包括:对候选页面展示节点对应的认证页面节点对象和候选热点云服务进行云服务订阅验证,确定该候选页面展示节点对应的基础云服务订阅支持度;对所述认证页面节点对象的协同页面节点对象和所述候选热点云服务进行云服务订阅验证,确定所述候选页面展示节点对应的协同云服务订阅支持度;在结合所述基础云服务订阅支持度和所述协同云服务订阅支持度确定所述认证页面节点对象与所述候选热点云服务具备云服务订阅确认关系时,将所述候选热点云服务加载至所述候选页面展示节点,并通过所述候选页面展示节点运行所述候选热点云服务所对应的服务内容。2.根据权利要求1所述的针对云服务推送的大数据分析方法,其特征在于,所述对候选页面展示节点对应的认证页面节点对象和候选热点云服务进行云服务订阅验证,确定该候选页面展示节点对应的基础云服务订阅支持度,具体包括:对候选页面展示节点对应的认证页面节点对象的页面兴趣点事件进行解析,确定所述认证页面节点对象对应的页面兴趣大数据,所述页面兴趣大数据包括至少两个页面兴趣点事件日志,所述至少两个页面兴趣点事件日志中的每个页面兴趣点事件日志通过所述认证页面节点对象在在线服务页面执行的至少一个关注兴趣点关联的事件生成;结合所述页面兴趣大数据包括的页面兴趣点事件日志,对所述认证页面节点对象和候选热点云服务进行云服务订阅验证,确定所述候选页面展示节点对应的基础云服务订阅支持度。3.根据权利要求2所述的针对云服务推送的大数据分析方法,其特征在于,所述结合所述页面兴趣大数据包括的页面兴趣点事件日志,对所述认证页面节点对象和候选热点云服务进行云服务订阅验证,确定所述候选页面展示节点对应的基础云服务订阅支持度,具体包括:针对所述页面兴趣大数据包括的每个页面兴趣点事件日志,对该页面兴趣点事件日志和所述候选热点云服务进行云服务字段匹配分析,确定该页面兴趣点事件日志对应的云服务字段匹配度;针对所述页面兴趣大数据包括的每个页面兴趣点事件日志,结合该页面兴趣点事件日志对应的兴趣点衔接特征数据对该页面兴趣点事件日志进行兴趣影响权重分析,确定该页面兴趣点事件日志对应的第一兴趣影响权重;结合该页面兴趣点事件日志对应的兴趣点持续特征数据对该页面兴趣点事件日志进行兴趣影响权重分析,确定该页面兴趣点事件日志对应的第二兴趣影响权重;结合该页面兴趣点事件日志对应的兴趣点分布数量对该页面兴趣点事件日志进行兴趣影响权重分析,确定该页面兴趣点事件日志对应的第三兴趣影响权重;对该第一兴趣影响权重、该第二兴趣影响权重和该第三兴趣影响权重进行加权计算,确定对应的目标兴趣影响权重;结合每个所述页面兴趣点事件日志对应的目标兴趣影响权重,对所述页面兴趣大数据包括的每个页面兴趣点事件日志对应的云服务字段匹配度进行加权计算,确定所述候选页面展示节点对应的基础云服务订阅支持度。4.根据权利要求3所述的针对云服务推送的大数据分析方法,其特征在于,所述针对所
述页面兴趣大数据包括的每个页面兴趣点事件日志,对该页面兴趣点事件日志和所述候选热点云服务进行云服务字段匹配分析,确定该页面兴趣点事件日志对应的云服务字段匹配度,具体包括:对所述候选热点云服务进行知识图谱生成,输出所述候选热点云服务对应的云服务知识图谱,所述云服务知识图谱包括多个云服务知识实体;针对所述云服务知识图谱包括的各个云服务知识实体,结合目标云服务热点要素库,对该云服务知识实体的热点要素数量进行统计,再结合该云服务知识实体对应的热点要素数量对该云服务知识实体进行关注热度分析,确定对应的目标关注热度;针对所述页面兴趣大数据包括的每个页面兴趣点事件日志进行知识图谱生成获得的页面兴趣知识图谱中的各个页面兴趣知识实体,结合所述目标云服务热点要素库,从所述云服务知识图谱中,获取与该页面兴趣知识实体之间具有最大实体关联度的一个云服务知识实体,确定为该页面兴趣知识实体对应的匹配云服务知识实体;将该页面兴趣知识实体和该匹配云服务知识实体之间的实体关联度,确定为该页面兴趣知识实体对应的目标实体关联度;针对所述页面兴趣大数据包括的每个页面兴趣点事件日志,结合各个页面兴趣知识实体对应的匹配云服务知识实体对应的目标关注热度,对该页面兴趣点事件日志进行知识图谱生成获得的页面兴趣知识图谱对应的目标实体关联度进行加权计算,确定该页面兴趣点事件日志对应的云服务字段匹配度。5.根据权利要求1所述的针对云服务推送的大数据分析方法,其特征在于,所述对所述认证页面节点对象的协同页面节点对象和所述候选热点云服务进行云服务订阅验证,确定所述候选页面展示节点对应的协同云服务订阅支持度,具体包括:针对候选页面节点对象簇包括的每个候选页面节点对象,对该候选页面节点对象和所述认证页面节点对象进行页面协同度分析,确定该候选页面节点对象对应的页面协同度,各个所述候选页面节点对象在在线服务页面与所述认证页面节点对象执行过页面协同事件;结合各个所述候选页面节点对象对应的页面协同度,从所述候选页面节点对象簇中,提取所述认证页面节点对象对应的至少一个协同页面节点对象;针对所述至少一个协同页面节点对象中的各个协同页面节点对象,对该协同页面节点对象和所述候选热点云服务进行云服务订阅验证,确定该协同页面节点对象对应的云服务订阅支持度;对所述至少一个协同页面节点对象中的各个协同页面节点对象对应的云服务订阅支持度进行加权计算,确定所述候选页面展示节点对应的协同云服务订阅支持度。6.根据权利要求5所述的针对云服务推送的大数据分析方法,其特征在于,所述针对候选页面节点对象簇包括的每个候选页面节点对象,对该候选页面节点对象和所述认证页面节点对象进行页面协同度分析,确定该候选页面节点对象对应的页面协同度,具体包括:针对候选页面节点对象簇包括的多个候选页面节点对象中的每两个候选页面节点对象,结合该两个候选页面节点对象对应的页面协同事件数据簇,对该两个候选页面节点对象进行协同匹配度分析,输出该两个候选页面节点对象之间的协同匹配度,所述协同匹配度分析通过三个分析维度进行执行,所述维度包括页面协同事件数据簇包括的页面协同事
件数据的全局兴趣点分布数量、页面协同事件数据簇包括的存在循环流向特征的页面协同事件数据的第一兴趣点分布数量、页面协同事件数据簇包括的存在频繁项特征的页面协同事件数据的第二兴趣点分布数量;将所述候选页面节点对象簇中的各个候选页面节点对象作为一个逻辑分析成员,再结合每两个候选页面节点对象之间的协同匹配度,进行协同逻辑网络...
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