基于人工智能的信息处理方法、装置和电子设备制造方法及图纸

本公开提供了一种基于人工智能的信息处理方法、装置和电子设备，涉及人工智能领域，尤其涉及大数据、数据分析技术，可应用在智慧城市、城市治理场景。具体实现方案为：基于人工智能的信息处理方法，包括：基于第一元信息，利用数据池中的城市运行数据在指标池中生成原子指标，其中，所述数据池中存储有所述城市运行数据，所述指标池中存储有所述第一元信息和第二元信息，第一元信息包括用于生成原子指标的运算方式，所述第二元信息包括用于生成复合指标的运算方式；基于所述第二元信息，利用所述指标池中的所述原子指标生成所述复合指标；输出城市体征信息，其中，所述城市体征信息由所述复合指标形成。本公开可以提高城市体征信息生成的效率。生成的效率。生成的效率。

【技术实现步骤摘要】
基于人工智能的信息处理方法、装置和电子设备


[0001]本公开涉及人工智能领域，尤其涉及大数据、数据分析技术，可应用在智慧城市、城市治理场景。具体涉及一种基于人工智能的信息处理方法、装置和电子设备。

技术介绍

[0002]目前，相关技术中存在一些城市运行状态的评价手段，以对城市运行状态进行评价或者为城市治理提供相应的治理方案。相关技术中的手段主要是通过获取与城市运行状态相关的数据，然后，通过人工对数据进行分析，以得到城市运行状态的评价信息。

技术实现思路

[0003]本公开提供了一种基于人工智能的信息处理方法、装置和电子设备。
[0004]根据本公开的第一方面，提供了一种基于人工智能的信息处理方法，包括：
[0005]基于第一元信息，利用数据池中的城市运行数据在指标池中生成原子指标，其中，所述数据池中存储有所述城市运行数据，所述指标池中存储有所述第一元信息和第二元信息，所述第一元信息包括用于生成所述原子指标的运算方式，所述第二元信息包括用于生成复合指标的运算方式；
[0006]基于所述第二元信息，利用所述指标池中的所述原子指标生成所述复合指标；
[0007]输出城市体征信息，其中，所述城市体征信息由所述复合指标形成。
[0008]根据本公开的第二方面，提供了一种基于人工智能的信息处理装置，包括：
[0009]生成模块，用于基于第一元信息，利用数据池中的城市运行数据在指标池中生成原子指标，其中，所述数据池中存储有所述城市运行数据，所述指标池中存储有所述第一元信息和第二元信息，所述第一元信息包括用于生成所述原子指标的运算方式，所述第二元信息包括用于生成复合指标的运算方式；
[0010]所述生成模块，用于基于所述第二元信息，利用所述指标池中的所述原子指标生成所述复合指标；
[0011]输出模块，用于输出城市体征信息，其中，所述城市体征信息由所述复合指标形成。
[0012]根据本公开的第三方面，提供了一种电子设备，包括：
[0013]至少一个处理器；以及
[0014]与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0015]所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述第一方面所述的方法。
[0016]根据本公开的第四方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行上述第一方面所述的方法。
[0017]根据本公开的第五方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现第一方面所述的方法。
[0018]本公开实施例中，通过在指标池中预先存储第一元信息和第二元信息，如此，仅需将城市运行数据存储于数据池，即可自动完成指标的计算，并输出城市体征信息，从而有利于提高城市体征信息生成的效率。
附图说明
[0019]附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：
[0020]图1是本公开实施例提供的一种基于人工智能的信息处理方法的流程图；
[0021]图2是本公开实施例中一个城市体征主题的城市体征信息的示意图；
[0022]图3是本公开实施例中元信息中包含的属性信息的示意图；
[0023]图4是本公开实施例中指标构建的示意图；
[0024]图5是本公开实施例基于人工智能的信息处理系统的结构示意图；
[0025]图6是本公开实施例中任务调度模块的工作流程示意图；
[0026]图7是本公开实施例提供的一种基于人工智能的信息处理装置的结构示意图之一；
[0027]图8是本公开实施例提供的一种基于人工智能的信息处理装置的结构示意图之二；
[0028]图9本公开实施例提供的用于实现基于人工智能的信息处理方法的电子设备的框图。
具体实施方式
[0029]以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
[0030]请参见图1，图1为本公开实施例提供的一种基于人工智能的信息处理方法的流程示意图，所述基于人工智能的信息处理方法，包括以下步骤：
[0031]步骤S101、基于第一元信息，利用数据池中的城市运行数据在指标池中生成原子指标，其中，所述数据池中存储有所述城市运行数据，所述指标池中存储有所述第一元信息和第二元信息，所述第一元信息包括用于生成所述原子指标的运算方式，所述第二元信息包括用于生成复合指标的运算方式；
[0032]步骤S102、基于所述第二元信息，利用所述指标池中的所述原子指标生成所述复合指标；
[0033]步骤S103、输出城市体征信息，其中，所述城市体征信息由所述复合指标形成。
[0034]其中，上述数据池可以用于存储各种类型的能够反映城市体征的数据，例如，可以包括人口、舆情、遥感、产业等多源异构的时空数据。其中，为了获得对城市体征有全面地监测评估，构建指标的数据来源是多源、异构的，所述数据池的应用程序编程(Application Programming Interface，API)接口可以接收各种格式的数据，例如，所述API接口可以接收JS对象简谱(JavaScript Object Notation，JSON)数据、逗号分隔值(Comma
‑
Separated Values，CSV)格式、标签图像文件(Tag Image File，TIF)格式的遥感数据等等。其中，上述
城市运行数据可以称之为立方体(Cube)数据，相应地，所述数据池可以称之为Cube库。
[0035]上述原子指标为基础指标，可以通过对数据池中的Cube数据进行简单汇总得到，或者，也可以是基于所述Cube数据进行计算得到。例如，所述原子指标可以是总人口，总面积，总数量等。具体地，在本公开一个实施例中，所述指标池中的某一原子指标可以为特定区域的固体废弃物的覆盖面积，此时，所述数据池中的可以包括用于表示所述特定区域中是否存在固体废弃物覆盖的数据点(Cube数据)，其中，每个数据点可以表征该区域10平方米的范围是否存在固体废弃物覆盖，例如，仅需统计该特定区域中存在固体废弃物覆盖的数据点的数量，即可计算出该区域的固体废弃物的覆盖面积，从而得到原子指标。
[0036]上述复合指标可以是对原子指标执行系列操作得到指标，系列操作可以通过公式显式表达。例如，所述复合指标可以是密度，转化率，人均值等。具体地，在本公开一个实施例中，当某一复合指标为绿植覆盖率趋势diff时，该复合指标可以通过如下两个原子指标计算得到：当前时间的绿植覆盖率和去年当前时间的绿植覆盖率。其具体计算公式为：diff＝(当前时间的绿本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的信息处理方法，包括：基于第一元信息，利用数据池中的城市运行数据在指标池中生成原子指标，其中，所述数据池中存储有所述城市运行数据，所述指标池中存储有所述第一元信息和第二元信息，所述第一元信息包括用于生成所述原子指标的运算方式，所述第二元信息包括用于生成复合指标的运算方式；基于所述第二元信息，利用所述指标池中的所述原子指标生成所述复合指标；输出城市体征信息，其中，所述城市体征信息由所述复合指标形成。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述数据池中存储有目标城市运行数据，其中，所述目标城市运行数据对应至少两个不同的原子指标，所述至少两个不同的原子指标分别基于所述目标城市运行数据生成。3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述指标池中存储有目标原子指标，其中，所述目标原子指标对应至少两个不同的复合指标，所述至少两个不同的复合指标分别基于所述目标原子指标生成。4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述城市体征信息包括至少两个不同的城市体征主题的体征信息，所述第二元信息还包括所述复合指标所属的城市体征主题，且所述复合指标用于生成所属城市体征主题的体征信息。5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述城市体征主题的体征信息包括至少两个城市体征子主题的体征信息，所述第二元信息还包括所述复合指标所属的城市体征子主题，且所述复合指标用于生成所属城市体征子主题的体征信息，其中，所述至少两个城市体征子主题包括：所述城市体征主题中的城市体征的实时状态信息、所述城市体征的变化信息和不同对象的所述城市体征的对比信息。6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述第二元信息还包括所述复合指标的展示形式和所述复合指标的层级关系信息；所述展示形式包括：仪表盘展示、柱状图展示和折线图展示；所述层级关系信息包括不同的复合指标之间的层级关系。7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其中，所述基于第一元信息，利用数据池中的城市运行数据在指标池中生成原子指标，之前，所述方法还包括：从至少两个不同数据源获取初始城市数据；对所述初始城市数据进行预处理，得到所述城市运行数据，其中，所述预处理包括：格式转换处理、数据预计算、数据完整性校验和数据合格性校验；将所述城市运行数据存储于所述数据池。8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述方法还包括：在出现预设异常的情况下，输出预警信息，其中，所述预设异常包括以下至少一项：从所述至少两个不同数据源获取初始城市数据的过程中的数据获取超时异常；所述数据预计算的过程中的计算失败异常；所述数据完整性校验的校验结果指示数据不完整；所述数据合格性校验的校验结果指示数据不合格；将所述城市运行数据存储于所述数据池的过程中的存储失败异常。9.一种基于人工智能的信息处理装置，包括：生成模块，用于基于第一元信息，利用数据池中的城市运行数据在指标池中生成原子
指标，其中，所述数据池中存储有所述城市运行数据，所述指标池中存储有所述第一元信息和第二元信息，所述第一元信息包括用于生成所述原子指标的运算方式，所述第二元信息包括用于生成复合指标的运算方式；所述生成模块，用于基于所述第二元信息，利...

【专利技术属性】
技术研发人员：宁彬，夏钰辉，任建新，崔健，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：