一种基于视频处理技术的轨迹分析方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及视频处理技术领域，具体公开了一种基于视频处理技术的轨迹分析方法及系统，所述方法包括接收采集设备获取到的含有时间信息的视频数据；将所述含有时间信息的视频数据插入预设的区域模型，得到区域模型的视频数据；接收用户输入的检测时段，提取所述区域模型在所述检测时段内的视频数据，将检测时段内的视频数据转换为多帧图像组；根据所述多帧图像组确定运动物及其轨迹。本发明专利技术通过采集设备获取视频，将所述视频输入同一个与实际环境对应的区域模型，接收工作人员输入的检测请求，从区域模型中提取全景视频，对所述全景视频进行比对分析，确定并显示运动物及其轨迹；极大地降低了工作人员的工作压力。地降低了工作人员的工作压力。地降低了工作人员的工作压力。

【技术实现步骤摘要】
一种基于视频处理技术的轨迹分析方法及系统


[0001]本专利技术涉及视频处理
，具体是一种基于视频处理技术的轨迹分析方法及系统。

技术介绍

[0002]视频监控技术是利用视频监控技术探测、监视设防区域，实时显示、记录现场图像，检索和显示历史图像的电子系统或网络系统。随着宽带的普及，计算机技术的发展，图像处理技术的提高，视频监控正越来越广泛地渗透到教育、政府、娱乐、医疗、酒店和运动等其他各种领域。
[0003]在现有的视频监控应用中，有一些监控任务的重点是监控动物，比如，在动物保护区中，监控的重点是动物；在危险设备的监控区中，监控的重点的人；通过图像采集设备能够获取这些区域的视频，但是对于视频的处理过程仍需工作人员人工完成；有些处理过程工作人员完成起来比较困难，比如轨迹分析功能，工作人员需要不断地比对，最终确定运动物的轨迹；如何降低工作人员的工作压力是本专利技术技术方案想要解决的技术问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种基于视频处理技术的轨迹分析方法及系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种基于视频处理技术的轨迹分析方法，所述方法包括：接收采集设备获取到的含有时间信息的视频数据；将所述含有时间信息的视频数据插入预设的区域模型，得到区域模型的视频数据；接收用户输入的检测时段，提取所述区域模型在所述检测时段内的视频数据，将检测时段内的视频数据转换为多帧图像组；根据所述多帧图像组确定运动物及其轨迹。/>[0006]作为本专利技术进一步的方案：所述接收采集设备获取到的含有时间信息的视频数据的步骤包括：接收用户输入的视频采集模式，基于所述视频采集模式确定至少一个视频采集波段；将所述视频采集波段向采集设备发送；当采集设备接收到视频采集波段时，基于所述视频采集波段和独立的线程采集视频，对采集到的视频进行校正处理，得到场景相同的视频；根据像素点融合场景相同的视频，得到视频数据；所述视频数据含有时间信息。
[0007]作为本专利技术进一步的方案：所述将所述含有时间信息的视频数据插入预设的区域模型，得到区域模型的视频数据的步骤包括：
查询发送所述含有时间信息的视频数据的采集设备的采集参数；所述采集参数包括位置信息和工作参数表；所述工作参数表含表时间项和工作位置项；根据所述工作参数表确定含有时间信息的视频数据的填充位置表；所述填充位置表包括时间项和填充位置项；基于所述填充位置表将所述视频数据填充至预设的区域模型，得到区域模型的视频数据。
[0008]作为本专利技术进一步的方案：所述基于所述填充位置表将所述视频数据填充至预设的区域模型，得到区域模型的视频数据的步骤包括：根据时间信息在所述视频数据中截取待填充视频数据；根据时间信息在所述填充位置表中查询填充位置，在预设的区域模型中提取填充位置处的已存在视频；比对所述待填充视频数据和所述已存在视频，计算差异值；将所述差异值与预设的差异阈值进行比对，当所述差异值达到预设的差异阈值时，连接所述待填充视频与所述已存在视频。
[0009]作为本专利技术进一步的方案：所述接收用户输入的检测时段，提取所述区域模型在所述检测时段内的视频数据，将检测时段内的视频数据转换为多帧图像组的步骤包括：接收用户输入的检测时段，提取所述区域模型在所述检测时段内的视频数据；剔除所述视频数据中的音频信息，得到图像队列；对所述图像队列中的图像进行去色处理，计算去色处理后的图像中各像素点的平均色值，得到与所述图像队列对应的平均色值组；基于所述平均色值组剔除图像队列中的重复图像，得到多帧图像组。
[0010]作为本专利技术进一步的方案：所述基于所述平均色值组剔除图像队列中的重复图像，得到多帧图像组的步骤包括：查询平均色值组中各元素对应的图像的时间信息；以时间信息为自变量，平均色值为因变量拟合与图像队列对应的变化曲线；对所述变化曲线进行求导，得到导数曲线；根据预设的导数阈值截取导数曲线，根据截取结果确定重复图像的时间信息；根据时间信息在所述图像队列中剔除重复图像，得到多帧图像组。
[0011]作为本专利技术进一步的方案：所述根据所述多帧图像组确定运动物及其轨迹的步骤包括：依次提取多帧图像组中相邻的图像，对所述相邻图像进行异或运算，确定变化区域；分别对两个图像中的变化区域进行轮廓识别，确定运动物轮廓；根据预设的定位规则确定运动物轮廓的中心点；拟合多帧图像组中所有图像中的中心点，得到运动轨迹。
[0012]本专利技术技术方案还提供了一种基于视频处理技术的轨迹分析系统，所述系统包括：视频数据接收模块，用于接收采集设备获取到的含有时间信息的视频数据；视频数据填充模块，用于将所述含有时间信息的视频数据插入预设的区域模型，
得到区域模型的视频数据；视频数据转换模块，用于接收用户输入的检测时段，提取所述区域模型在所述检测时段内的视频数据，将检测时段内的视频数据转换为多帧图像组；视频数据识别模块，用于根据所述多帧图像组确定运动物及其轨迹。
[0013]作为本专利技术进一步的方案：所述视频数据填充模块包括：采集参数查询单元，用于查询发送所述含有时间信息的视频数据的采集设备的采集参数；所述采集参数包括位置信息和工作参数表；所述工作参数表含表时间项和工作位置项；位置表确定单元，用于根据所述工作参数表确定含有时间信息的视频数据的填充位置表；所述填充位置表包括时间项和填充位置项；第一执行单元，用于基于所述填充位置表将所述视频数据填充至预设的区域模型，得到区域模型的视频数据。
[0014]作为本专利技术进一步的方案：所述视频数据转换模块包括：数据提取单元，用于接收用户输入的检测时段，提取所述区域模型在所述检测时段内的视频数据；音频剔除单元，用于剔除所述视频数据中的音频信息，得到图像队列；平均值计算单元，用于对所述图像队列中的图像进行去色处理，计算去色处理后的图像中各像素点的平均色值，得到与所述图像队列对应的平均色值组；第二执行单元，用于基于所述平均色值组剔除图像队列中的重复图像，得到多帧图像组。
[0015]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：本专利技术通过采集设备获取视频，将所述视频输入同一个与实际环境对应的区域模型，接收工作人员输入的检测请求，从区域模型中提取全景视频，对所述全景视频进行比对分析，确定并显示运动物及其轨迹；极大地降低了工作人员的工作压力。
附图说明
[0016]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例。
[0017]图1为基于视频处理技术的轨迹分析方法的流程框图。
[0018]图2为基于视频处理技术的轨迹分析方法的第一子流程框图。
[0019]图3为基于视频处理技术的轨迹分析方法的第二子流程框图。
[0020]图4为基于视频处理技术的轨迹分析方法的第三子流程框图。
[0021]图5为基于视频处理技术的轨迹分析系统的组成结构框图。
[0022]图本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于视频处理技术的轨迹分析方法，其特征在于，所述方法包括：接收采集设备获取到的含有时间信息的视频数据；将所述含有时间信息的视频数据插入预设的区域模型，得到区域模型的视频数据；接收用户输入的检测时段，提取所述区域模型在所述检测时段内的视频数据，将检测时段内的视频数据转换为多帧图像组；根据所述多帧图像组确定运动物及其轨迹。2.根据权利要求1所述的基于视频处理技术的轨迹分析方法，其特征在于，所述接收采集设备获取到的含有时间信息的视频数据的步骤包括：接收用户输入的视频采集模式，基于所述视频采集模式确定至少一个视频采集波段；将所述视频采集波段向采集设备发送；当采集设备接收到视频采集波段时，基于所述视频采集波段和独立的线程采集视频，对采集到的视频进行校正处理，得到场景相同的视频；根据像素点融合场景相同的视频，得到视频数据；所述视频数据含有时间信息。3.根据权利要求1所述的基于视频处理技术的轨迹分析方法，其特征在于，所述将所述含有时间信息的视频数据插入预设的区域模型，得到区域模型的视频数据的步骤包括：查询发送所述含有时间信息的视频数据的采集设备的采集参数；所述采集参数包括位置信息和工作参数表；所述工作参数表含表时间项和工作位置项；根据所述工作参数表确定含有时间信息的视频数据的填充位置表；所述填充位置表包括时间项和填充位置项；基于所述填充位置表将所述视频数据填充至预设的区域模型，得到区域模型的视频数据。4.根据权利要求3所述的基于视频处理技术的轨迹分析方法，其特征在于，所述基于所述填充位置表将所述视频数据填充至预设的区域模型，得到区域模型的视频数据的步骤包括：根据时间信息在所述视频数据中截取待填充视频数据；根据时间信息在所述填充位置表中查询填充位置，在预设的区域模型中提取填充位置处的已存在视频；比对所述待填充视频数据和所述已存在视频，计算差异值；将所述差异值与预设的差异阈值进行比对，当所述差异值达到预设的差异阈值时，连接所述待填充视频与所述已存在视频。5.根据权利要求1所述的基于视频处理技术的轨迹分析方法，其特征在于，所述接收用户输入的检测时段，提取所述区域模型在所述检测时段内的视频数据，将检测时段内的视频数据转换为多帧图像组的步骤包括：接收用户输入的检测时段，提取所述区域模型在所述检测时段内的视频数据；剔除所述视频数据中的音频信息，得到图像队列；对所述图像队列中的图像进行去色处理，计算去色处理后的图像中各像素点的平均色值，得到与所述图像队列对应的平均色值组；基于所述平均色值组剔除图像队列中的重复图像，...

【专利技术属性】
技术研发人员：尹文斌，曹锡欢，贝世明，唐颖，熊文华，王卓，
申请(专利权)人：富成数字技术集团有限公司，
类型：发明
国别省市：