基于大数据建模的金融数据分析预测平台制造技术

本发明专利技术公开了一种基于大数据建模的金融数据分析预测平台，其中，数据处理单元，接收数据文件，对数据文件进行结构化关联处理；模型建立单元，建立分析预测模型，通过运行分析预测模型，输出有形资产的偿还率、无形资产的偿还率和营收的偿还率；权重分配单元，计算经营标的和无形资产之间的关联度，根据关联度对有形资产的偿还率和无形资产的偿还率进行权重分配；数据分析预测单元，用于根据偿还率的总额，和本次借贷款项的担保率，输出借贷风险。采用上述技术方案，通过网络渠道和大数据技术，收集更加全面、真实的金融数据和主体信息，引入对企业资产的合理评估方式，判断企业对于借款的偿还能力，更加合理、准确的预测借贷款项的风险。的风险。的风险。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据建模的金融数据分析预测平台


[0001]本专利技术涉及金融大数据分析
，尤其涉及一种基于大数据建模的金融数据分析预测平台。

技术介绍

[0002]在金融行业中，风险控制是非常重要的一个环节，特别是对于银行而言，原因在于，申请融资、贷款的公司，如不具备偿还能力，银行的呆账坏账不断增加，银行业务容易受到十分严重的影响，因此，企业申请融资或贷款时，需要事先对于企业的资产、营收进行评估，判断企业的偿还能力，确定借贷的风险。
[0003]现有技术中，对于借贷风险的评价，主要是根据企业提供的审计报告等书面材料，通过银行人员的人工审查进行，其中存在的问题十分明显，审计报告等书面材料难以全面、真实的反应企业的经营状况，并且不同类型的企业，判断其营收能力的方式不同，另外，人工审查缺乏统一的审查标准，同时审查结果存在主观因素的影响。

技术实现思路

[0004]专利技术目的：本专利技术提供一种基于大数据建模的金融数据分析预测平台，在企业提供的数据文件的基础上，通过网络渠道和大数据技术，收集更加全面、真实的金融数据和主体信息，并且根据企业的主要营利标的，确定企业拥有的资产的价值，进而判断企业对于款项的偿还能力，更加合理、准确的分析预测借贷款项的风险。
[0005]技术方案：本专利技术提供一种基于大数据建模的金融数据分析预测平台，包括：人机交互界面、数据处理单元、模型建立单元、权重分配单元和数据分析预测单元，其中：所述人机交互界面，用于以图标形式显示输入平台的数据文件，显示用于处理数据文件的算法，显示数据分析预测单元输出的结果；所述数据处理单元，接收数据文件，对数据文件进行结构化关联处理；所述数据文件包括金融数据和主体信息，所述金融数据为目标主体的资产数据，主体信息包括目标主体、目标主体的经营标的；所述经营标的，指目标主体用于营利的产品或服务；所述模型建立单元，根据经营标的类型确定相应的算法，建立分析预测模型，通过运行分析预测模型，输出有形资产的偿还率、无形资产的偿还率和营收的偿还率；所述偿还率，指目标主体对本次借贷款项的偿还率；所述权重分配单元，计算经营标的和无形资产之间的关联度，根据关联度对有形资产的偿还率和无形资产的偿还率进行权重分配；所述数据分析预测单元，用于根据偿还率的总额，和本次借贷款项的担保率，输出借贷风险。
[0006]具体的，对数据文件进行结构化关联处理，包括：按照主体之间的投资和被投资关系，和主体对应无形资产和有形资产，建立结构化关联数据表单，并在显示于人机交互界面。
[0007]具体的，对数据文件进行结构化关联处理，还包括：从网络公开平台中，检索目标主体的有形资产和无形资产；将检索得到的资产数据与已有的资产数据进行重复性检查，保留其中未重复的资产数据，并纳入结构化关联数据表单；检索资产的抵押信息和司法诉
讼信息。
[0008]具体的，检索资产的抵押信息和司法诉讼信息，包括：使用语义识别提取抵押信息和司法诉讼信息对资产处分的数额，并根据数额对资产数据进行相应的扣除。
[0009]具体的，根据经营标的类型确定相应的算法，建立分析预测模型，包括：查询经营标的所在
的年专利申请数量，若数量超过标准数量，则认定经营标的属于技术导向型，否则认定经营标的属于品牌导向型；服务属于品牌导向型；技术导向型经营标的营收超过目标主体标准营收，选择随机森林算法建立分析预测模型；品牌导向型经营标的营收超过目标主体标准营收，选择长短期记忆网络建立分析预测模型。
[0010]具体的，输入目标主体单位时间内营收总额、历史利润率、历史负债数据和研发投入，分别计算有形资产的偿还率、无形资产的偿还率和营收的偿还率；所述历史负债数据包括负债数额和负债频率；所述研发投入作为营收总额的影响变量；所述无形资产的价值按照以下公式进行计算：
[0011]V＝(S/A)
×
5PN，
[0012]其中，S表示研发投入，A表示营收总额，P表示经营标的利润率，N表示经营标的销售数量。
[0013]具体的，获取无形资产中授权专利文献的图片，计算图片与产品之间的相似度，将相似度作为经营标的和无形资产之间的关联度。
[0014]具体的，按照以下公式计算权重：
[0015]Q1＝P
×
(R+0.5)2；
[0016]Q2＝|1
‑
P
×
(R+0.5)2|，
[0017]其中，Q1为无形资产的偿还率的权重，Q2为有形资产的偿还率的权重，R为经营标的和无形资产之间的关联度。
[0018]具体的，根据偿还率的总额，和本次借贷款项的利润率，计算风险等级。
[0019]具体的，采用以下公式计算风险等级：
[0020]R＝Q
z
+C，
[0021]其中，Q
z
表示在计算权重之后的偿还率的总额，C表示担保率，R表示风险等级，R的数值越大，表示风险越低。
[0022]有益效果：与现有技术相比，本专利技术具有如下显著优点：通过网络渠道和大数据技术，收集更加全面、真实的金融数据和主体信息，引入对企业无形资产的合理计算方式，进而判断企业对于款项的偿还能力，更加合理、准确的分析预测借贷款项的风险。
附图说明
[0023]图1为本专利技术提供的基于大数据建模的金融数据分析预测平台的结构示意图。
具体实施方式
[0024]下面结合附图对本专利技术的技术方案作进一步说明。
[0025]参阅图1，其为本专利技术提供的基于大数据建模的金融数据分析预测平台的结构示意图。
[0026]本专利技术提供一种基于大数据建模的金融数据分析预测平台，包括：人机交互界面、
数据处理单元、模型建立单元、权重分配单元和数据分析预测单元，其中：所述人机交互界面，用于以图标形式显示输入平台的数据文件，显示用于处理数据文件的算法，显示数据分析预测单元输出的结果；所述数据处理单元，接收数据文件，对数据文件进行结构化关联处理；所述数据文件包括金融数据和主体信息，所述金融数据为目标主体的资产数据，主体信息包括目标主体、目标主体的经营标的；所述经营标的，指目标主体用于营利的产品或服务；所述模型建立单元，根据经营标的类型确定相应的算法，建立分析预测模型，通过运行分析预测模型，输出有形资产的偿还率、无形资产的偿还率和营收的偿还率；所述偿还率，指目标主体对本次借贷款项的偿还率；所述权重分配单元，计算经营标的和无形资产之间的关联度，根据关联度对有形资产的偿还率和无形资产的偿还率进行权重分配；所述数据分析预测单元，用于根据偿还率的总额，和本次借贷款项的担保率，输出借贷风险。
[0027]在具体实施中，数据文件、算法模型和输出结果，可以都完整、全面的显示在人机交互界面上，用户可以直观的观察数据信息以及处理情况。用户可以通过将数据文件拖拽至人机交互界面，实现数据文件的输入，可以高效的完成数据的输入操作。
[0028]本专利技术实施例中，对数据文件进行结构化关联处理，包本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据建模的金融数据分析预测平台，其特征在于，包括：人机交互界面、数据处理单元、模型建立单元、权重分配单元和数据分析预测单元，其中：所述人机交互界面，用于以图标形式显示输入平台的数据文件，显示用于处理数据文件的算法，显示数据分析预测单元输出的结果；所述数据处理单元，接收数据文件，对数据文件进行结构化关联处理；所述数据文件包括金融数据和主体信息，所述金融数据为目标主体的资产数据，主体信息包括目标主体、目标主体的经营标的；所述经营标的，指目标主体用于营利的产品或服务；所述模型建立单元，根据经营标的类型确定相应的算法，建立分析预测模型，通过运行分析预测模型，输出有形资产的偿还率、无形资产的偿还率和营收的偿还率；所述偿还率，指目标主体对本次借贷款项的偿还率；所述权重分配单元，计算经营标的和无形资产之间的关联度，根据关联度对有形资产的偿还率和无形资产的偿还率进行权重分配；所述数据分析预测单元，用于根据偿还率的总额，和本次借贷款项的担保率，输出借贷风险。2.根据权利要求1所述的基于大数据建模的金融数据分析预测平台，其特征在于，所述对数据文件进行结构化关联处理，包括：按照主体之间的投资和被投资关系，和主体对应无形资产和有形资产，建立结构化关联数据表单，并在显示于人机交互界面。3.根据权利要求2所述的基于大数据建模的金融数据分析预测平台，其特征在于，所述对数据文件进行结构化关联处理，还包括：从网络公开平台中，检索目标主体的有形资产和无形资产；将检索得到的资产数据与已有的资产数据进行重复性检查，保留其中未重复的资产数据，并纳入结构化关联数据表单；检索资产的抵押信息和司法诉讼信息。4.根据权利要求3所述的基于大数据建模的金融数据分析预测平台，其特征在于，所述检索资产的抵押信息和司法诉讼信息，包括：使用语义识别提取抵押信息和司法诉讼信息对资产处分的数额，并根据数额对资产数据进行相应的扣除。5.根据权利要求4所述的基于大数据建模的金融数据分析预测平台，其特征在于，所述根据经营标的类型确定相应的算法，建立分析预测模型，包括：查询经营标的所在技术领域的年专利申请数量，若数量超过标准数量，则认定经营标的属于技术导向型，否则认定经营...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴皓，汪德嘉，王淦，杨博雅，
申请(专利权)人：江苏通付盾科技有限公司，
类型：发明
国别省市：