车辆同乘判断方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种车辆同乘判断方法、装置、电子设备及存储介质，其中方法包括：获取第一用户的信令数据和用户通信数据，以及第二用户的信令数据和用户通信数据；基于所述第一用户的信令数据，以及所述第二用户的信令数据，确定所述第一用户和所述第二用户之间的出行轨迹相似度；基于所述第一用户的用户通信数据，以及所述第二用户的用户通信数据，确定所述第一用户和所述第二用户之间的人际关联程度；基于所述出行轨迹相似度和所述人际关联程度，确定所述第一用户和所述第二用户之间的车辆同乘关系。本发明专利技术提供的方法、装置、电子设备及存储介质，提高了交通拥堵分析的准确性，为用户出行的路径规划提供了依据。出行的路径规划提供了依据。出行的路径规划提供了依据。

【技术实现步骤摘要】
车辆同乘判断方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及交通管理
，尤其涉及一种车辆同乘判断方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]移动互联网技术的发展以及移动通信终端的普及，促进了移动大数据技术的发展。移动大数据蕴含了丰富的信息，其中包括用户的出行活动信息。通过移动大数据可以对交通路网的通行状态进行实时监控和预测。
[0003]现有技术中，通过采集用户所持有的通信终端的信令数据，来分析得到用户的出行轨迹。该方法仅能得到单个用户的出行轨迹，在进行交通路况的拥堵监测时，无法对一车多人的情况做出判断，交通拥堵分析的准确性差，无法为用户出行的路径规划提供依据。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种车辆同乘判断方法、装置、电子设备及存储介质，用于解决现有技术中无法对一车多人的情况做出判断，交通拥堵分析的准确性差的技术问题。
[0005]本专利技术提供一种车辆同乘判断方法，包括：
[0006]获取第一用户的信令数据和用户通信数据，以及第二用户的信令数据和用户通信数据；
[0007]基于所述第一用户的信令数据，以及所述第二用户的信令数据，确定所述第一用户和所述第二用户之间的出行轨迹相似度；
[0008]基于所述第一用户的用户通信数据，以及所述第二用户的用户通信数据，确定所述第一用户和所述第二用户之间的人际关联程度；
[0009]基于所述出行轨迹相似度和所述人际关联程度，确定所述第一用户和所述第二用户之间的车辆同乘关系。r/>[0010]根据本专利技术提供的车辆同乘判断方法，所述基于所述出行轨迹相似度和所述人际关联程度，确定所述第一用户和所述第二用户之间的车辆同乘关系，包括：
[0011]若所述出行轨迹相似度大于预设相似阈值并且所述人际关联程度大于预设关联阈值，则确定所述第一用户和所述第二用户之间的车辆同乘关系为真。
[0012]根据本专利技术提供的车辆同乘判断方法，所述基于所述出行轨迹相似度和所述人际关联程度，确定所述第一用户和所述第二用户之间的车辆同乘关系，还包括：
[0013]若所述人际关联程度小于等于预设关联阈值，则基于所述第一用户的信令数据，以及所述第二用户的信令数据，分别确定所述第一用户和所述第二用户的出行起始地信息；
[0014]若所述出行轨迹相似度大于预设相似阈值并且所述第一用户和所述第二用户的出行起始地信息相同，则确定所述第一用户和所述第二用户之间的车辆同乘关系为真。
[0015]根据本专利技术提供的车辆同乘判断方法，所述用户通信数据包括通信话单数据和/
或用户基础数据。
[0016]根据本专利技术提供的车辆同乘判断方法，所述基于所述第一用户的用户通信数据，以及所述第二用户的用户通信数据，确定所述第一用户和所述第二用户之间的人际关联程度，包括：
[0017]基于所述第一用户的通信话单数据，以及所述第二用户的通信话单数据，确定所述第一用户和所述第二用户之间的社会关联程度；
[0018]和/或，基于所述第一用户的用户基础数据，以及所述第二用户的用户基础数据，确定所述第一用户和所述第二用户之间的家庭关联程度；
[0019]基于所述社会关联程度和/或所述家庭关联程度，确定所述第一用户和所述第二用户之间的人际关联程度。
[0020]根据本专利技术提供的车辆同乘判断方法，所述基于所述社会关联程度和/或所述家庭关联程度，确定所述第一用户和所述第二用户之间的人际关联程度，包括：
[0021]基于所述第一用户的信令数据，以及所述第二用户的信令数据，确定所述第一用户和所述第二用户之间的地域关联程度；
[0022]基于所述社会关联程度、所述家庭关联程度和所述地域关联程度中的至少一种，确定所述第一用户和所述第二用户之间的人际关联程度。
[0023]根据本专利技术提供的车辆同乘判断方法，所述基于所述出行轨迹相似度和所述人际关联程度，确定所述第一用户和所述第二用户之间的车辆同乘关系，之后包括：
[0024]若所述第一用户和所述第二用户之间的车辆同乘关系为真，则确定所述第二用户为所述第一用户的车辆同乘用户；
[0025]基于所述第一用户的车辆同乘用户的数量，确定所述第一用户所在的车辆的乘坐人数。
[0026]本专利技术还提供一种车辆同乘判断装置，包括：
[0027]数据获取单元，用于获取第一用户的信令数据和用户通信数据，以及第二用户的信令数据和用户通信数据；
[0028]轨迹比较单元，用于基于所述第一用户的信令数据，以及所述第二用户的信令数据，确定所述第一用户和所述第二用户之间的出行轨迹相似度；
[0029]关联确定单元，用于基于所述第一用户的用户通信数据，以及所述第二用户的用户通信数据，确定所述第一用户和所述第二用户之间的人际关联程度；
[0030]同乘判断单元，用于基于所述出行轨迹相似度和所述人际关联程度，确定所述第一用户和所述第二用户之间的车辆同乘关系。
[0031]本专利技术还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现所述车辆同乘判断方法的步骤。
[0032]本专利技术还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述车辆同乘判断方法的步骤。
[0033]本专利技术实施例提供的车辆同乘判断方法、装置、电子设备及存储介质，获取第一用户的信令数据和用户通信数据，以及第二用户的信令数据和用户通信数据，通过信令数据，确定第一用户和第二用户之间的出行轨迹相似度，通过用户通信数据，确定第一用户和第
二用户之间的人际关联程度，根据出行轨迹相似度和人际关联程度能够准确判断第一用户和第二用户之间是否存在车辆同乘关系，能够对交通路段中一车多人的情况做出识别，提高了交通拥堵分析的准确性，为用户出行的路径规划提供了依据，此外，整个判断过程无需用户主动发送任何信息进行配合，提高了用户的体验。
附图说明
[0034]为了更清楚地说明本专利技术或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0035]图1为本专利技术提供的车辆同乘判断方法的流程示意图之一；
[0036]图2为本专利技术提供的车辆同乘判断方法的应用场景图；
[0037]图3为本专利技术提供的数据处理系统的架构图；
[0038]图4为本专利技术提供的车辆同乘判断方法的流程示意图之二；
[0039]图5为本专利技术提供的车辆同乘判断装置的结构示意图；
[0040]图6为本专利技术提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0041]为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术中的附图，对本专利技术中的技术方案进行清楚、完本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种车辆同乘判断方法，其特征在于，包括：获取第一用户的信令数据和用户通信数据，以及第二用户的信令数据和用户通信数据；基于所述第一用户的信令数据，以及所述第二用户的信令数据，确定所述第一用户和所述第二用户之间的出行轨迹相似度；基于所述第一用户的用户通信数据，以及所述第二用户的用户通信数据，确定所述第一用户和所述第二用户之间的人际关联程度；基于所述出行轨迹相似度和所述人际关联程度，确定所述第一用户和所述第二用户之间的车辆同乘关系。2.根据权利要求1所述的车辆同乘判断方法，其特征在于，所述基于所述出行轨迹相似度和所述人际关联程度，确定所述第一用户和所述第二用户之间的车辆同乘关系，包括：若所述出行轨迹相似度大于预设相似阈值并且所述人际关联程度大于预设关联阈值，则确定所述第一用户和所述第二用户之间的车辆同乘关系为真。3.根据权利要求1所述的车辆同乘判断方法，其特征在于，所述基于所述出行轨迹相似度和所述人际关联程度，确定所述第一用户和所述第二用户之间的车辆同乘关系，还包括：若所述人际关联程度小于等于预设关联阈值，则基于所述第一用户的信令数据，以及所述第二用户的信令数据，分别确定所述第一用户和所述第二用户的出行起始地信息；若所述出行轨迹相似度大于预设相似阈值并且所述第一用户和所述第二用户的出行起始地信息相同，则确定所述第一用户和所述第二用户之间的车辆同乘关系为真。4.根据权利要求1所述的车辆同乘判断方法，其特征在于，所述用户通信数据包括通信话单数据和/或用户基础数据。5.根据权利要求4所述的车辆同乘判断方法，其特征在于，所述基于所述第一用户的用户通信数据，以及所述第二用户的用户通信数据，确定所述第一用户和所述第二用户之间的人际关联程度，包括：基于所述第一用户的通信话单数据，以及所述第二用户的通信话单数据，确定所述第一用户和所述第二用户之间的社会关联程度；和/或，基于所述第一用户的用户基础数据，以及所述第二用户的用户基础数据，确定所述第一用户和所述第二用户之间的家庭关联程度；...

【专利技术属性】
技术研发人员：林成洪，李龙，
申请(专利权)人：中国移动通信集团有限公司中移系统集成有限公司，
类型：发明
国别省市：