一种发电机组检修方案智能生成方法、系统、设备及介质技术方案

本发明专利技术提供了一种发电机组检修方案智能生成方法、系统、设备及介质，所述方法包括：建立检修设备数据库；按照检修标准建立发电机组标准要求检修项目表；从检修设备数据库中依次检索所述发电机组标准要求检修项目表中的设备名称或者部件名称，并在相匹配时生成设备名称或部件名称所对应的检修方案；根据检修方案，对历史检修数据进行分析，得到需要检修的设备名称或者部件名称的编号。本发明专利技术提供的一种发电机组检修方案智能生成方法及系统，能够避免人为因素导致的漏项和错误问题，同时该平台可以代替人分析历史检修数据，找到存在高风险的部件或者设备，从而达到精准检修的目的。从而达到精准检修的目的。从而达到精准检修的目的。

【技术实现步骤摘要】
一种发电机组检修方案智能生成方法、系统、设备及介质


[0001]本专利技术涉及发电设备
，特别是涉及一种发电机组检修方案智能生成方法、系统、设备及介质。

技术介绍

[0002]目前，发电机组的检修项目制定，设备的检修比例和抽检数量需要符合相关标准要求。由于标准要求的设备众多，检修数量比例各不相同，人工制定检修项目会存在漏项和错误问题；发电机组的检修项目制定需要参考历史开展的检修项目和检修结果进行制定，但由于历史检修数据量大，人工制定检修项目容易存在与历史检修项目不连续的问题。
[0003]发电机组的检修项目制定需要参考同一批次投运的发电机组的检修结果，因为具有一定的相似性，通过分析同类型发电机组的历史检修中发现的问题，可以精准的制定对应的检修方案，但由于数据量大，人工分析难度较大。人工分析历史检修数据，由于数据量巨大，人工分析效率低，且出错率高。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的是提供一种发电机组检修方案智能生成方法，能够避免人为因素导致的漏项和错误问题，同时该平台可以代替人分析历史检修数据，找到存在高风险的部件或者设备，从而达到精准检修的目的。
[0005]为了实现上述目的，有必要针对上述技术问题，提供了一种发电机组检修方案智能生成方法、系统、设备及介质。
[0006]第一方面，本专利技术实施例提供了一种发电机组检修方案智能生成方法，所述方法包括：
[0007]建立检修设备数据库；所述检修设备数据库采用层次结构，包括如下层次：发电集团、发电机组、系统名称、设备名称和部件名称，每一层次还包括与各个层次相对应的信息内容，所述信息内容包括基本信息和检修信息，所述检修信息包括检修时间、检修比例、检修数量和缺陷信息；
[0008]按照检修标准建立发电机组标准要求检修项目表；所述发电机组标准要求检修项目表包括标准要求的设备名称或者部件名称、以及与设备名称或者部件名称相对应的条件和检修方案；所述检修方案包括需检修的设备名称或者部件名称、检修项目、检修数量和抽检比例；
[0009]从所述检修设备数据库中依次检索所述发电机组标准要求检修项目表中的设备名称或者部件名称，并将检索到的设备名称或者部件名称所对应的条件与所述检修设备数据库中设备名称或部件名称所对应的信息内容进行匹配，并在相匹配时生成设备名称或部件名称所对应的检修方案；
[0010]根据所述检修方案，对历史检修数据进行分析，得到需要检修的设备名称或者部件名称的编号。
[0011]进一步地，按照检修标准建立发电机组标准要求检修项目表，包括：
[0012]将所述检修标准中的检修要求按照设备名称或者部件名称、条件和检修方案三个项目进行分解，生成所述发电机组标准要求检修项目表，当相同的设备名称或者部件名称对应多种条件时，各条件之间的不存在重合。
[0013]进一步地，根据所述检修方案，对历史检修数据进行分析，得到需要检修的设备名称或者部件名称的编号，包括：
[0014]从所述检修设备数据库中检索所述检修方案所对应的设备名称或部件名称的检修信息，将存在缺陷信息的设备名称或部件名称的编号组成列表，判断所述列表中编号数量是否小于所述检修方案的检修数量，若是则在历史检修数据中检索所述检修方案中检修次数最少的设备名称或部件名称的编号，并将检修次数最少的设备名称或部件名称的编号加入所述列表，直到所述检修列表中编号数量不小于所述检修方案的检修数量。
[0015]进一步地，基本信息包括投运时间、材质、规格、运行参数；所述检修信息还包括检修人员和检修结果；所述基本信息预先存储完成，所述检修信息依据每次检修结果进行更新。
[0016]进一步地，检修标准包括国家标准、行业标准和企业标准。
[0017]第二方面，本专利技术实施例提供了一种发电机组检修方案智能生成系统，包括：检修设备数据库模块、标准分析模块和历史检修数据分析模块，其中，
[0018]检修设备数据库模块，用于建立检修设备数据库；检修设备数据库采用层级结构，包括如下层次：发电集团、发电机组、系统名称、设备名称和部件名称，每一层次还包括与各个层次相对应的信息内容，所述信息内容包括基本信息和检修信息，所述检修信息包括检修时间、检修比例、检修数量和缺陷信息；
[0019]所述标准分析模块包括：检修项目表构建模块和分析模块；
[0020]所述检修项目表构建模块用于按照检修标准建立发电机组标准要求检修项目表；所述发电机组标准要求检修项目表包括标准要求的设备名称或者部件名称、以及与设备名称或者部件名称相对应的条件和检修方案；所述检修方案包括需检修的设备名称或者部件名称、检修项目、检修数量和抽检比例；
[0021]所述分析模块，用于从所述检修设备数据库中依次检索所述发电机组标准要求检修项目表中的设备名称或者部件名称，并将检索到的设备名称或者部件名称所对应的条件与所述检修设备数据库中设备名称或部件名称所对应的信息内容进行匹配，并在相匹配时生成设备名称或部件名称所对应的检修方案；
[0022]历史检修数据分析模块，用于根据所述检修方案，对历史检修数据进行分析，得到需要检修的设备名称或者部件名称的编号。
[0023]进一步地，检修项目表构建模块，还用于将所述检修标准中的检修要求按照设备名称或者部件名称、条件和检修方案三个项目进行分解，生成所述发电机组标准要求检修项目表，当相同的设备名称或者部件名称对应多种条件时，各条件之间的不存在重合。
[0024]进一步地，历史检修数据分析模块，还用于从所述检修设备数据库中检索所述检修方案所对应的设备名称或部件名称的检修信息，将存在缺陷信息的设备名称或部件名称的编号组成列表，判断所述列表中编号数量是否小于所述检修方案的检修数量，若是则在历史检修数据中检索所述检修方案中检修次数最少的设备名称或部件名称的编号，并将检
修次数最少的设备名称或部件名称的编号加入所述列表，直到所述检修列表中编号数量不小于所述检修方案的检修数量。
[0025]第三方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法的步骤。
[0026]第四方面，本专利技术实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。
[0027]本专利技术通过建立发电机组的检修设备数据库，实现了发电机组基本信息和检修信息的可检索，采用“历史检修数据分析模块”对本台发电机组和同类型的发电机组历史检修数据进行分析，得到历史检修中存在“缺陷”的设备或者部件编号，以及历史检修次数最少的设备或者部件编号，从而达到精准检修的目的。
附图说明
[0028]图1是本专利技术实施例中发电机组检修方案智能生成方法的应用示意图；
[0029]图2是本专利技术实施例中检修设备数据库层次结构示意图；
[0030]图3是本专利技术实施例中发电机组本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种发电机组检修方案智能生成方法，所述方法包括：建立检修设备数据库；所述检修设备数据库采用层次结构，包括如下层次：发电集团、发电机组、系统名称、设备名称和部件名称，每一层次还包括与各个层次相对应的信息内容，所述信息内容包括基本信息和检修信息，所述检修信息包括检修时间、检修比例、检修数量和缺陷信息；按照检修标准建立发电机组标准要求检修项目表；所述发电机组标准要求检修项目表包括标准要求的设备名称或者部件名称、以及与设备名称或者部件名称相对应的条件和检修方案；所述检修方案包括需检修的设备名称或者部件名称、检修项目、检修数量和抽检比例；从所述检修设备数据库中依次检索所述发电机组标准要求检修项目表中的设备名称或者部件名称，并将检索到的设备名称或者部件名称所对应的条件与所述检修设备数据库中设备名称或部件名称所对应的信息内容进行匹配，并在相匹配时生成设备名称或部件名称所对应的检修方案；根据所述检修方案，对历史检修数据进行分析，得到需要检修的设备名称或者部件名称的编号。2.根据权利要求1所述的一种发电机组检修方案智能生成方法，其特征在于，所述按照检修标准建立发电机组标准要求检修项目表，包括：将所述检修标准中的检修要求按照设备名称或者部件名称、条件和检修方案三个项目进行分解，生成所述发电机组标准要求检修项目表，当相同的设备名称或者部件名称对应多种条件时，各条件之间的不存在重合。3.根据权利要求1所述的一种发电机组检修方案智能生成方法，其特征在于，所述根据所述检修方案，对历史检修数据进行分析，得到需要检修的设备名称或者部件名称的编号，包括：从所述检修设备数据库中检索所述检修方案所对应的设备名称或部件名称的检修信息，将存在缺陷信息的设备名称或部件名称的编号组成列表，判断所述列表中编号数量是否小于所述检修方案的检修数量，若是则在历史检修数据中检索所述检修方案中检修次数最少的设备名称或部件名称的编号，并将检修次数最少的设备名称或部件名称的编号加入所述列表，直到所述检修列表中编号数量不小于所述检修方案的检修数量。4.根据权利要求1所述的一种发电机组检修方案智能生成方法，其特征在于，所述基本信息包括投运时间、材质、规格、运行参数；所述检修信息还包括检修人员和检修结果；所述基本信息预先存储完成，所述检修信息依据每次检修结果进行更新。5.根据权利要求1所述的一种发电机组检修方案智能生成方法，其特征在于，所述检修标准包括国家标准、行业标准和企业标准。6.一种发电机组检修方案智能生成系统，其特征在于，所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：魏烁，李世涛，马东方，李世铭，
申请(专利权)人：润电能源科学技术有限公司，
类型：发明
国别省市：