一种用户需求确定方法、装置及设备制造方法及图纸

本说明书实施例提供一种用户需求确定方法、装置及设备，应用于大数据技术领域。所述方法包括：分别获取对应于至少两个候选对象的用户评论；分别计算各个候选对象的用户评论之间的相似度；基于所述相似度从所述候选对象中筛选目标对象；从所述目标对象的用户评论中提取评论关键词；基于所述评论关键词确定用户需求。上述方法从评论中有效提炼用户的需求。此外，根据相似度筛选目标对象，保障了所选取的用户评论对于分析用户需求的有效性，针对目标对象的用户评论提取评论关键词，也提高了分析效率，保证了分析结果符合实际中的用户需求，进而能够针对用户需求更好地为用户推荐相应的内容，提高用户的使用体验。提高用户的使用体验。提高用户的使用体验。

【技术实现步骤摘要】
一种用户需求确定方法、装置及设备


[0001]本说明书实施例涉及大数据
，特别涉及一种用户需求确定方法、装置及设备。

技术介绍

[0002]随着信息技术的发展，用户可以基于智能终端方便地实现通讯、交易、购物、浏览资讯等多项操作，极大地便利了用户的生活。但是，互联网上的数据在不断增加，用户基于互联网所能够获取的数据也越来越多。若展示给用户的数据中包含过多的无用数据，则所展示的数据并不符合用户需求，会浪费用户的时间，进而影响用户的使用体验。
[0003]因此，在为用户展示相应数据之前，需要预先确定用户的需求，再根据用户需求推送对应的数据。目前在确定用户需求时，一般是通过问卷调查等形式，向用户直接询问的方式来确定用户需求，但这种方式会额外占用用户的时间，且所获取的调查结果具有一定的延时性，难以准确反映用户的实际需求。因此，目前亟需一种能够准确有效地确定用户需求的方法。

技术实现思路

[0004]本说明书实施例的目的是提供一种用户需求确定方法、装置及设备，以解决如何准确有效地确定用户需求的问题。
[0005]为了解决上述技术问题，本说明书实施例提出一种用户需求确定方法，包括：分别获取对应于至少两个候选对象的用户评论；分别计算各个候选对象的用户评论之间的相似度；基于所述相似度从所述候选对象中筛选目标对象；从所述目标对象的用户评论中提取评论关键词；基于所述评论关键词确定用户需求。
[0006]本说明书实施例还提出一种用户需求确定装置，包括：用户评论获取模块，用于分别获取对应于至少两个候选对象的用户评论；相似度计算模块，用于分别计算各个候选对象的用户评论之间的相似度；目标对象筛选模块，用于基于所述相似度从所述候选对象中筛选目标对象；评论关键词提取模块，用于从所述目标对象的用户评论中提取评论关键词；用户需求确定模块，用于基于所述评论关键词确定用户需求。
[0007]本说明书实施例还提出一种用户需求确定设备，包括存储器和处理器；所述存储器用于存储计算机程序/指令，所述计算机程序/指令在被执行时实现上述用户需求确定方法的步骤。
[0008]本说明书实施例还提出一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序/指令，所述计算机程序/指令在被处理器执行时实现上述用户需求确定方法。
[0009]本说明书实施例还提出一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，所述计算机程序/指令在被处理器执行时实现上述用户需求确定方法。
[0010]由以上本说明书实施例提供的技术方案可见，本说明书实施例中，通过获取用户针对候选对象的评论，并分析用户评论之间的相似度，根据相似度来筛选对应的目标对象，
进而从目标对象的用户评论中提取评论关键词，以根据评论关键词有效确定用户需求。上述方法通过分析用户所发出的评论，从评论中有效提炼用户的需求。此外，根据相似度筛选目标对象，保障了所选取的用户评论对于分析用户需求的有效性，针对目标对象的用户评论提取评论关键词，也提高了分析效率，保证了分析结果符合实际中的用户需求，进而能够针对用户需求更好地为用户推荐相应的内容，提高用户的使用体验。
附图说明
[0011]为了更清楚地说明本说明书实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0012]图1为本说明书实施例一种用户需求确定方法的流程图；
[0013]图2为本说明书实施例一种用户需求确定方法的流程示意图；
[0014]图3为本说明书实施例一种用户需求确定装置的模块图。
具体实施方式
[0015]下面将结合本说明书实施例中的附图，对本说明书实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本说明书一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本说明书保护的范围。
[0016]为了解决上述技术问题，本说明书实施例提出一种用户需求确定方法。所述用户需求确定方法的执行主体可以是用户需求确定设备。所述用户需求确定设备包括但不限于服务器、工控机、PC机等。如图1所示，所述用户需求确定方法可以包括以下具体实施步骤。
[0017]S110：分别获取对应于至少两个候选对象的用户评论。
[0018]由于用户评论一般是用户发表针对与候选对象的看法，相应的也受到了用户自身需求的影响，因此可以通过用户评论进行分析，来确定用户的需求。
[0019]为了综合分析用户评论，保证用户评论能够正确反映用户需求，需要获取两个及以上的候选对象的用户评论。候选对象是用户评论所针对的对象，在候选对象的数量、类型较多时，能够有效通过候选对象全面准确地确定用户的综合需求。
[0020]在一些实施方式中，所述候选对象包括软件或商品。在候选对象为软件的情况下，用户评论可以是在各个软件上所发表的评论，进而能够直接通过用户的评论来确定用户针对对应软件的态度。在候选对象为商品的情况下，用户的评论可以用于反映用户针对不同商品的观点，也能够用于反映出用户的相关需求。
[0021]在一些实施方式中，为了保证基于用户评论进行处理所得到的结果的准确性，避免不真实或低质量评论对预测结果所造成的影响，在获取到用户评论之后，可先对用户评论进行过滤。具体的，可以预先设置停用词。停用词可以是违法违规用语，也可以是影响评论的正常性的用词。停用词可以预先由操作人员设定，在获取到用户评论后，可以判断用户评论中是否包含有所述停用词。若包含，则对包含停用词的用户评论进行过滤；若不包含，则利用用户评论执行后续的处理步骤。
[0022]由于用户评论是用户直接填写的内容，并未规定统一的用词标准，使得用户评论中可能会包含有一些具有偏见、投诉性质或强烈情绪的用词。这些情感因素过强的词不仅无法正常实现用户需求预测，反而可能会成为高频词汇而影响最终需求预测的结果的准确性。
[0023]因此，在一些实施方式中，在获取到用户评论后，可以针对用户评论中的情感用词进行过滤。具体的，可以是先针对用户评论进行分词，具体的分词方式可以根据实际应用的需求进行设置，在此不再赘述。
[0024]在分词完毕后，针对分词得到的各个评论分词，确定其中的情感用词。情感用词可以是由操作人员预先设定对应于情感用词的相应标准，通过直接比对情感用词的相应标准，完成对于用户评论中的情感用词的确定，进而对用户评论中的情感用词进行过滤，保证用于分析的用户评论的有效性。
[0025]由于在正常语句中，名词、动词和形容词的组合能够更好地反映出用户可见特征，进而更好地确定用户的相应需求。
[0026]因此，在一些实施方式中，在一些实施方式中，在获取到用户评论之后，可以先针对用户评论进行分词，具体的分词方式可以根据实际应用的需求进行设置，在本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用户需求确定方法，其特征在于，包括：分别获取对应于至少两个候选对象的用户评论；分别计算各个候选对象的用户评论之间的相似度；基于所述相似度从所述候选对象中筛选目标对象；从所述目标对象的用户评论中提取评论关键词；基于所述评论关键词确定用户需求。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述候选对象包括软件或商品。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别计算各个候选对象的用户评论之间的相似度之前，还包括：对包含停用词的用户评论进行过滤。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别计算各个候选对象的用户评论之间的相似度之前，还包括：确定并过滤所述用户评论中的情感用词。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别计算各个候选对象的用户评论之间的相似度之前，还包括：针对所述用户评论进行分词，得到评论分词；对所述评论分词进行词性标注；根据词性标注的结果，在评论分词中选取对应于名词、动词、数词、形容词和名动词的词性标注结果的评论分词，作为目标评论分词；相应的，所述分别计算各个候选对象的用户评论之间的相似度，包括：利用目标评论分词计算各个候选对象的用户评论之间的相似度。6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别计算各个候选对象的用户评论之间的相似度之前，还包括：针对所述用户评论进行分词，得到评论分词；基于TF
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IDF算法分别计算各个评论分词的权重值；过滤权重值低于权重阈值的评论分词。7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别计算各个候选对象的用户评论之间的相似度，包括：利用奇异值分解算法计算各个候选...

【专利技术属性】
技术研发人员：马子琛，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：