本说明书涉及人工智能技术领域，具体地公开了一种通知消息管理方法及装置，其中，该方法包括：获取目标对象的应用程序历史使用数据；对应用程序历史使用数据进行分析，得到应用程序类型偏好数据；依据应用程序历史使用数据中包含的主题数据，确定偏好话题数据；对各应用程序的历史使用数据进行分析，得到目标对象在不同时间段对各应用程序的潜在使用需求数据；根据各应用程序的历史使用数据，确定各应用程序对应的主题偏好数据；根据目标对象的应用程序类型偏好数据、偏好话题数据、在不同时间段对各应用程序的潜在使用需求数据以及各应用程序对应的主题偏好数据，对多个应用程序推送的通知消息执行管理操作。上述方法能改善用户体验，节约资源。节约资源。节约资源。
【技术实现步骤摘要】
通知消息管理方法及装置
[0001]本说明书涉及人工智能
，特别涉及一种通知消息管理方法及装置。
技术介绍
[0002]目前，很多APP会向用户发送相当数量的各种通知消息。这些消息中的很多属于用户不关心的无效信息，这种不加以区分进行接收并显示的方式，容易浪费资源，并大大降低了用户体验。
[0003]针对上述问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
[0004]本说明书实施例提供了一种通知消息管理方法及装置，以解决现有技术中对通知消息的接收和显示方式浪费资源且降低用户体验的问题。
[0005]本说明书实施例提供了一种通知消息管理方法，包括：
[0006]获取目标对象的应用程序历史使用数据；所述应用程序历史使用数据包括多个应用程序中各应用程序的历史使用数据；
[0007]基于所述多个应用程序中各应用程序的类型，对所述应用程序历史使用数据进行分析，得到所述目标对象的应用程序类型偏好数据；依据所述应用程序历史使用数据中包含的主题数据，确定所述目标对象的偏好话题数据；
[0008]对所述各应用程序的历史使用数据进行分析，得到所述目标对象在不同时间段对各应用程序的潜在使用需求数据；根据所述各应用程序的历史使用数据，确定所述各应用程序对应的主题偏好数据；
[0009]根据所述目标对象的应用程序类型偏好数据、偏好话题数据、在不同时间段对各应用程序的潜在使用需求数据以及各应用程序对应的主题偏好数据，对所述多个应用程序推送的通知消息执行管理操作。
[0010]在一个实施例中，根据所述目标对象的应用程序类型偏好数据、偏好话题数据、在不同时间段对各应用程序的潜在使用需求数据以及各应用程序对应的主题偏好数据，对所述多个应用程序推送的通知消息执行管理操作，包括：
[0011]获取所述多个应用程序的历史推送消息数据以及所述目标对象对所述历史推送消息数据的操作数据；
[0012]基于所述历史推送消息数据和所述操作数据，确定所述目标对象在不同时间段对各应用程序的推送消息的推送偏好数据；
[0013]根据所述目标对象的应用程序类型偏好数据、偏好话题数据、在不同时间段对各应用程序的潜在使用需求数据、所述各应用程序对应的主题偏好数据以及在不同时间段对各应用程序的推送消息的推送偏好数据，对所述多个应用程序推送的通知消息执行管理操作。
[0014]在一个实施例中，根据所述目标对象的应用程序类型偏好数据、偏好话题数据、在
不同时间段对各应用程序的潜在使用需求数据、所述各应用程序对应的主题偏好数据以及在不同时间段对各应用程序的推送消息的推送偏好数据，对所述多个应用程序推送的通知消息执行管理操作，包括：
[0015]对所述目标对象的应用程序类型偏好数据、偏好话题数据、在不同时间段对各应用程序的潜在使用需求数据、所述各应用程序对应的主题偏好数据以及在不同时间段对各应用程序的推送消息的推送偏好数据进行特征提取，得到所述目标对象对应的目标特征向量；
[0016]将所述目标特征向量输入预测模型，得到所述目标对象在未来不同时间段内对于推送消息的需求数据；
[0017]基于所述目标对象在未来不同时间段内对于推送消息的需求数据，生成未来不同时间段对应的通知消息管理策略。
[0018]在一个实施例中，所述预测模型通过以下方式得到：
[0019]获取训练样本集；所述训练样本集中包括多个特征向量以及所述多个特征向量各特征向量对应的标签数据；所述标签数据中包括所述各特征向量对应的不同时间段内对推送信息的需求数据；
[0020]利用所述训练样本集对预设模型进行训练，得到所述预测模型。
[0021]在一个实施例中，基于所述目标对象在未来不同时间段内对于推送消息的需求数据，生成不同时间段对应的通知消息管理策略，包括：
[0022]基于所述目标对象在未来不同时间段内对于推送消息的需求数据，确定未来不同时间段对应的需要屏蔽的应用程序；
[0023]基于所述目标对象在未来不同时间段内对于推送消息的需求数据，确定未来不同时间段对应的推送数量上限；
[0024]基于所述目标对象在未来不同时间段内对于推送消息的需求数据，确定未来不同时间段对应的不同应用程序的推送数量及推送优先级。
[0025]在一个实施例中，在基于所述目标对象在未来不同时间段内对于推送消息的需求数据，生成未来不同时间段对应的通知消息管理策略之后，还包括：
[0026]将所述未来不同时间段对应的通知消息管理策略发送至所述目标对象的客户端，使得所述客户端在未来不同时间段内按照对应的通知消息管理策略对通知消息进行显示。
[0027]本说明书实施例还提供了一种通知消息管理装置，包括：
[0028]获取模块，用于获取目标对象的应用程序历史使用数据；所述应用程序历史使用数据包括多个应用程序中各应用程序的历史使用数据；
[0029]第一分析模块，用于基于所述多个应用程序中各应用程序的类型，对所述应用程序历史使用数据进行分析，得到所述目标对象的应用程序类型偏好数据；依据所述应用程序历史使用数据中包含的主题数据，确定所述目标对象的偏好话题数据；
[0030]第二分析模块，用于对所述各应用程序的历史使用数据进行分析，得到所述目标对象在不同时间段对各应用程序的潜在使用需求数据；根据所述各应用程序的历史使用数据，确定所述各应用程序对应的主题偏好数据；
[0031]管理模块，用于根据所述目标对象的应用程序类型偏好数据、偏好话题数据、在不同时间段对各应用程序的潜在使用需求数据以及各应用程序对应的主题偏好数据，对所述
多个应用程序推送的通知消息执行管理操作。
[0032]本说明书实施例还提供一种计算机设备，包括处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储器，所述处理器执行所述指令时实现上述任意实施例中所述的通知消息管理方法的步骤。
[0033]本说明书实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，所述指令被执行时实现上述任意实施例中所述的通知消息管理方法的步骤。
[0034]本说明书实施例还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，所述计算机程序/指令被处理器执行时实现上述任意实施例中所述的通知消息管理方法的步骤。
[0035]在本说明书实施例中，提供了一种通知消息管理方法，可以获取目标对象的应用程序历史使用数据，应用程序历史使用数据包括多个应用程序中各应用程序的历史使用数据，基于多个应用程序中各应用程序的类型，对应用程序历史使用数据进行分析，得到目标对象的应用程序类型偏好数据，依据应用程序历史使用数据中包含的主题数据，确定目标对象的偏好话题数据，对各应用程序的历史使用数据进行分析，得到目标对象在不同时间段对各应用程序的潜在使用需求数据，根据各应用程序的历史使用数据，确定各应用程序对应的主题偏好数据，根据所述目标对象的应用程序类型偏好数据、偏好话题数据、在不同时间段对各应用程序的潜在使用需求本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种通知消息管理方法，其特征在于，包括：获取目标对象的应用程序历史使用数据；所述应用程序历史使用数据包括多个应用程序中各应用程序的历史使用数据；基于所述多个应用程序中各应用程序的类型，对所述应用程序历史使用数据进行分析，得到所述目标对象的应用程序类型偏好数据；依据所述应用程序历史使用数据中包含的主题数据，确定所述目标对象的偏好话题数据；对所述各应用程序的历史使用数据进行分析，得到所述目标对象在不同时间段对各应用程序的潜在使用需求数据；根据所述各应用程序的历史使用数据，确定所述各应用程序对应的主题偏好数据；根据所述目标对象的应用程序类型偏好数据、偏好话题数据、在不同时间段对各应用程序的潜在使用需求数据以及各应用程序对应的主题偏好数据，对所述多个应用程序推送的通知消息执行管理操作。2.根据权利要求1所述的通知消息管理方法，其特征在于，根据所述目标对象的应用程序类型偏好数据、偏好话题数据、在不同时间段对各应用程序的潜在使用需求数据以及各应用程序对应的主题偏好数据，对所述多个应用程序推送的通知消息执行管理操作，包括：获取所述多个应用程序的历史推送消息数据以及所述目标对象对所述历史推送消息数据的操作数据；基于所述历史推送消息数据和所述操作数据，确定所述目标对象在不同时间段对各应用程序的推送消息的推送偏好数据；根据所述目标对象的应用程序类型偏好数据、偏好话题数据、在不同时间段对各应用程序的潜在使用需求数据、所述各应用程序对应的主题偏好数据以及在不同时间段对各应用程序的推送消息的推送偏好数据，对所述多个应用程序推送的通知消息执行管理操作。3.根据权利要求2所述的通知消息管理方法，其特征在于，根据所述目标对象的应用程序类型偏好数据、偏好话题数据、在不同时间段对各应用程序的潜在使用需求数据、所述各应用程序对应的主题偏好数据以及在不同时间段对各应用程序的推送消息的推送偏好数据，对所述多个应用程序推送的通知消息执行管理操作，包括：对所述目标对象的应用程序类型偏好数据、偏好话题数据、在不同时间段对各应用程序的潜在使用需求数据、所述各应用程序对应的主题偏好数据以及在不同时间段对各应用程序的推送消息的推送偏好数据进行特征提取，得到所述目标对象对应的目标特征向量；将所述目标特征向量输入预测模型，得到所述目标对象在未来不同时间段内对于推送消息的需求数据；基于所述目标对象在未来不同时间段内对于推送消息的需求数据，生成未来不同时间段对应的通知消息管理策略。4.根据权利要求3所述的通知消息管理方法，其特征在于，所述预测模型通过以下方式得到：获取训练样本集；所述训练样...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐晓健，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。