一种基于大数据的租房信息推送系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于大数据的租房信息推送系统，包括需求选择模块、租期计算模块和协议认证模块，所述需求选择模块用于筛选用户租房信息，所述租期计算模块用于衡量租房因素，该系统使用三个模块确定一个具备租房信息推送功能的系统，其中推送频率主要由用户范围内的房间数据决定，设定预警模块，当触发预警时提示用户可以进行租房活动；该预警系统的因素值计算数值受房屋类型、房屋数量影响，计算同时设定验证反馈模块，及时反馈房屋的真实情况；租房信息推送之后用户与租房方之间进行商讨时由于双方可能出现违信行为，所以设置协议子模块进行双方认证，确保用户与租房方的权益不受侵害，本发明专利技术，具有租房预警和推送精准的特点。特点。特点。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的租房信息推送系统


[0001]本专利技术涉及租房数据分析
，具体为一种基于大数据的租房信息推送系统。

技术介绍

[0002]随着大学毕业生的人数增加以及社会流通性增加，越来越多的人员出现租房需求。但是现有的租房软件存在很多缺陷，如：双方约定不完全，信息虚报，实际租房体验无法了解以及信息推送不全面的问题，所以需要考虑以下方面：租客在租期归零前做出续租或换租需求；由于租房环境存在不确定性，但是由于中介的影响而在不清楚房屋环境的前提下签下住房合同，导致租房条件前后不一致的现象；目前的推送软件大多是推送现有的空房，并不考虑即将到期的租房，所以减少了租房选择。因此，设计具有租房预警和推送精准的一种基于大数据的租房信息推送系统是很有必要的。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供一种基于大数据的租房信息推送系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0004]为了解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：一种基于大数据的租房信息推送系统，包括需求选择模块、租期计算模块和协议认证模块，所述需求选择模块用于筛选用户租房信息，所述租期计算模块用于衡量租房因素，所述协议认证模块用于记录交流中的关键信息，所述需求选择模块与租期计算模块之间数据连接，所述需求选择模块与协议认证模块之间数据连接。
[0005]根据上述技术方案，所述需求选择模块包括条件筛选模块、问题反馈模块和反馈验证模块，所述条件筛选模块用于根据用户的期望进行租房筛选，所述条件反馈模块用于用户对租房的问题反馈，所述反馈验证模块用于验证用户反馈问题的真实性，所述问题反馈模块与反馈验证模块之间数据连接；
[0006]所述租期计算模块包括租房因子预测模块和租房预警模块，所述租房因子预测模块用于根据因子值推测用户的租房需求，所述租房预警模块用于根据因子数进行租房提示，所述租房因子预测模块与租房预警模块之间数据连接；
[0007]所述协议认证模块包括协议添加子模块和协议留存模块，所述协议添加子模块用于在租房时添加条件信息，所述协议留存模块用于将协议信息进行证据保留，所述协议添加子模块和协议留存模块之间数据连接。
[0008]根据上述技术方案，所述租房因子预测模块包括用户范围计算模块、房屋统计模块和租房剩余统计模块，所述用户范围计算模块用于系统自动判断用户的租房寻找范围，所述房屋统计模块用于收集范围内用户的租房数据，所述租期剩余统计模块用于存储对应房屋的租房剩余数据，所述用户范围计算模块与房屋统计模块之间数据连接，所述用户范围计算模块与租期剩余统计模块之间数据连接，房屋统计模块与租期剩余统计模块之间数
据连接。
[0009]根据上述技术方案，所述租房信息推送系统的运行方法主要包括以下步骤：
[0010]步骤S1：当用户初次租房时，选择自己需求的条件来进行选择，并可以查看此时每间房屋的评价信息；
[0011]步骤S2：用户在系统中与租房方进行条件商讨，若有关键信息可选择将其留存操作，若是通过非平台方式联系，则可手动添加子模块用于双方商讨验证；
[0012]步骤S3：当租期临近周期时，计算其租房因子，根据因子数推送信息至客户端；
[0013]步骤S4：用户租房之后对可对其进行评价反馈，同时对反馈信息进行验证处理；
[0014]步骤S5：通过系统统计更换租房数据，提供租房推荐。
[0015]根据上述技术方案，所述步骤S2进一步包括以下步骤：
[0016]步骤S21：在系统中用户与租房方进行交流时，用户可将商讨记录选择性留存；
[0017]步骤S22：若用户在系统外的软件中进行商讨时，系统设置API接口，与该软件进行数据引用操作；
[0018]步骤S23：将用户需要作留存处理的数据进行打包处理。
[0019]根据上述技术方案，所述步骤S3进一步包括以下步骤：
[0020]步骤S31：根据租期时间的推移进行自动匹配范围的减少；
[0021]步骤S32：调取自动匹配范围内所有租房单元的信息数据，并整合；
[0022]步骤S33：将上述范围内数据进行整合，计算租房因子，根据因子数做不同操作。
[0023]根据上述技术方案，所述步骤S31进一步包括以下步骤：
[0024]步骤S311：当新一租房周期T开始，设定其初始用户范围为R0；
[0025]步骤S312：随着单个周期内租房剩余时间减少，其用户范围R
n
也逐渐减少；
[0026]步骤S313：计算实时用户范围R
n
，
[0027]根据上述技术方案，所述步骤S32进一步包括以下步骤：
[0028]步骤S321：在周期开始时，统计范围R内的所有住房信息；
[0029]步骤S322：将住房区分为房间与已租房间，设空余房间数量为Y，已租房间数量为U；
[0030]步骤S323：若是已租房间，则调取其预警因子，若是空余房间，则不需要。
[0031]根据上述技术方案，所述步骤S33进一步包括一下步骤：
[0032]步骤S331：综合考虑上述因素计算用户租房因子P0；
[0033]步骤S332：设已租房屋的住房因子为P1，P2，
…
P
n
；
[0034]步骤S333：
[0035]根据上述技术方案，所述步骤S5进一步包括以下步骤：
[0036]步骤S51：系统初始区域内，统计每个周期更换租房的数据和；
[0037]步骤S52：若已收集数据满一年，则挑选更换频率最高的月份与最低月份分别进行消息推送；
[0038]步骤S53：当该月的租房更换数量较高则根据需求提升预警因素值，否则降低预警因素值；
[0039]步骤S54：若数据收集不满一年，则进行每周期等频率推送操作。
[0040]与现有技术相比，本专利技术所达到的有益效果是：本专利技术，使用三个模块确定一个具备租房信息推送功能的系统，其中推送频率主要由用户范围内的房间数据决定，设定预警模块，当触发预警时提示用户可以进行租房活动；该预警系统的因素值计算数值受房屋类型、房屋数量影响，计算同时设定验证反馈模块，及时反馈房屋的真实情况，同时该情况需要辅助验证，防止出现虚假信息；租房信息推送之后用户与租房方之间进行商讨时由于双方可能出现违信行为，所以设置协议子模块进行双方认证，确保用户与租房方的权益不受侵害。
附图说明
[0041]附图用来提供对本专利技术的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本专利技术的实施例一起用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的限制。在附图中：
[0042]图1是本专利技术的系统模块组成示意图。
具体实施方式
[0043]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的租房信息推送系统，包括需求选择模块、租期计算模块和协议认证模块，其特征在于：所述需求选择模块用于筛选用户租房信息，所述租期计算模块用于衡量租房因素，所述协议认证模块用于记录交流中的关键信息，所述需求选择模块与租期计算模块之间数据连接，所述需求选择模块与协议认证模块之间数据连接。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的租房信息推送系统，其特征在于：所述需求选择模块包括条件筛选模块、问题反馈模块和反馈验证模块，所述条件筛选模块用于根据用户的期望进行租房筛选，所述条件反馈模块用于用户对租房的问题反馈，所述反馈验证模块用于验证用户反馈问题的真实性，所述问题反馈模块与反馈验证模块之间数据连接；所述租期计算模块包括租房因子预测模块和租房预警模块，所述租房因子预测模块用于根据因子值推测用户的租房需求，所述租房预警模块用于根据因子数进行租房提示，所述租房因子预测模块与租房预警模块之间数据连接；所述协议认证模块包括协议添加子模块和协议留存模块，所述协议添加子模块用于在租房时添加条件信息，所述协议留存模块用于将协议信息进行证据保留，所述协议添加子模块和协议留存模块之间数据连接。3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的租房信息推送系统，其特征在于：所述租房因子预测模块包括用户范围计算模块、房屋统计模块和租房剩余统计模块，所述用户范围计算模块用于系统自动判断用户的租房寻找范围，所述房屋统计模块用于收集范围内用户的租房数据，所述租期剩余统计模块用于存储对应房屋的租房剩余数据，所述用户范围计算模块与房屋统计模块之间数据连接，所述用户范围计算模块与租期剩余统计模块之间数据连接，房屋统计模块与租期剩余统计模块之间数据连接。4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的租房信息推送系统，其特征在于：所述租房信息推送系统的运行方法主要包括以下步骤：步骤S1：当用户初次租房时，选择自己需求的条件来进行选择，并可以查看此时每间房屋的评价信息；步骤S2：用户在系统中与租房方进行条件商讨，若有关键信息可选择将其留存操作，若是通过非平台方式联系，则可手动添加子模块用于双方商讨验证；步骤S3：当租期临近周期时，计算其租房因子，根据因子数推送信息至客户端；步骤S4：用户租房之后对可对其进行评价反馈，同时对反馈信息进行验证处理；步骤S5：通过系统统计更换租房数据，...

【专利技术属性】
技术研发人员：蔚红亮，
申请(专利权)人：蔚红亮，
类型：发明
国别省市：