归因分析方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本申请涉及大数据领域，具体公开了一种归因分析方法、装置、计算机设备及存储介质，方法包括：获取业务系统数据，业务系统数据包括第一维度的信息和对应的第一行为指标；基于数据扩充规则确定第二维度的信息和/或第二行为指标；根据用户输入的目标维度、组合维度数量、第一目标指标以及目标分析方式生成数据分析指令；根据数据分析指令，对第一维度的信息、第一行为指标，以及第二维度的信息和/或第二行为指标进行数据分析，得到分析结果。通过数据扩充丰富数据维度；用户根据需要设置归因分析的目标维度、组合维度数量等，动态配置多维组合，无需预先设定数据分析路径。本申请的方法可以应用于大数据和人工智能平台云计算服务的云服务器。服务器。服务器。

【技术实现步骤摘要】
归因分析方法、装置、计算机设备及存储介质


[0001]本申请涉及大数据
，尤其涉及一种归因分析方法、装置、计算机设备及存储介质。

技术介绍

[0002]在复杂的数据时代，每天都会面临产生的大量的数据以及用户复杂的行为路径，对于数据异常变化（例如销售量下降），需要做出一定的解释，以便可应对接下来的变化，其中归因分析是可以快速定位问题的一种分析方法。目前通常通过人工进行数据分析，因为业务涉及到多种维度的信息，分析路径（数据维度）是多方面的，还可能是组合影响，这样就需要进行多维组合分析，而目前的归因分析通常需要依赖于用户对业务经验模型熟悉的程度。

技术实现思路

[0003]本申请实施例提供一种归因分析方法、装置、计算机设备及存储介质，能够解决归因分析时用户需预先设定数据分析路径的难点。
[0004]第一方面，本申请提供了一种归因分析方法，所述方法包括：获取业务系统数据，所述业务系统数据包括第一维度的信息和对应的第一行为指标；基于预设的数据扩充规则，根据所述业务系统数据确定第二维度的信息和/或第二行为指标；获取用户在终端设备的前端交互界面输入的目标维度、组合维度数量、第一目标指标以及目标分析方式，其中，所述目标维度选自所述第一维度和/或所述第二维度，所述第一目标指标选自所述第一行为指标和/或所述第二行为指标；基于预设的指令生成规则，根据所述目标维度、组合维度数量、第一目标指标以及目标分析方式生成数据分析指令；根据所述数据分析指令，对所述第一维度的信息、第一行为指标，以及所述第二维度的信息和/或第二行为指标进行数据分析，得到分析结果；将所述分析结果发送给所述终端设备。
[0005]第二方面，本申请提供了一种归因分析装置，包括：数据获取模块，用于获取业务系统数据，所述业务系统数据包括第一维度的信息和对应的第一行为指标；数据扩充模块，用于基于预设的数据扩充规则，根据所述业务系统数据确定第二维度的信息和/或第二行为指标；用户设置模块，用于获取用户在终端设备的前端交互界面输入的目标维度、组合维度数量、第一目标指标以及目标分析方式，其中，所述目标维度选自所述第一维度和/或所述第二维度，所述第一目标指标选自所述第一行为指标和/或所述第二行为指标；
指令生成模块，用于基于预设的指令生成规则，根据所述目标维度、组合维度数量、第一目标指标以及目标分析方式生成数据分析指令；数据分析模块，用于根据所述数据分析指令，对所述第一维度的信息、第一行为指标，以及所述第二维度的信息和/或第二行为指标进行数据分析，得到分析结果；发送模块，用于将所述分析结果发送给所述终端设备。
[0006]第三方面，本申请提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器和处理器；所述存储器用于存储计算机程序；所述处理器，用于执行所述计算机程序并在执行所述计算机程序时实现上述的归因分析方法的步骤。
[0007]第四方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，若所述计算机程序被处理器执行，实现上述的归因分析方法的步骤。
[0008]本申请公开了一种归因分析方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取业务系统数据，所述业务系统数据包括第一维度的信息和对应的第一行为指标；基于预设的数据扩充规则，根据所述业务系统数据确定第二维度的信息和/或第二行为指标；获取用户在终端设备的前端交互界面输入的目标维度、组合维度数量、第一目标指标以及目标分析方式，其中，所述目标维度选自所述第一维度和/或所述第二维度，所述第一目标指标选自所述第一行为指标和/或所述第二行为指标；基于预设的指令生成规则，根据所述目标维度、组合维度数量、第一目标指标以及目标分析方式生成数据分析指令；根据所述数据分析指令，对所述第一维度的信息、第一行为指标，以及所述第二维度的信息和/或第二行为指标进行数据分析，得到分析结果；将所述分析结果发送给所述终端设备。通过基于预设的数据扩充规则对维度和/或行为指标进行扩充，可以丰富归因分析的数据维度；用户可以根据需要通过前端交互界面设置归因分析的目标维度、组合维度数量、第一目标指标以及目标分析方式，可以实现动态配置多维组合，用户可以根据需要进行全方位的维度分析，解决需预先设定数据分析路径的难点。
附图说明
[0009]为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0010]图1为本申请一实施例的归因分析方法的流程示意图；图2为一实施方式中归因分析方法的应用场景示意图；图3为本申请实施例提供的一种归因分析装置的结构示意图；图4为本申请一实施例提供的一种计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
[0011]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0012]附图中所示的流程图仅是示例说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不
是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解、组合或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。另外，虽然在装置示意图中进行了功能模块的划分，但是在某些情况下，可以以不同于装置示意图中的模块划分。
[0013]本申请的实施例提供了一种归因分析方法、装置、设备及存储介质。图1是本申请的实施例提供的一种归因分析方法的流程示意图，图2是一实施方式中归因分析方法的应用场景的示意图。
[0014]因为业务涉及到多种维度的数据，分析路径（数据维度）是多方面的，还可能是组合影响，这样就需要进行多维组合分析。相关技术中做数据归因分析，通常包括如下几个步骤：1、建立在业务熟悉的经验模型上，来拆解分析思路；2、根据分析思路，预先设定数据分析路径，例如销售量下降了，是产品路径影响，还是销售渠道路径影响，需分不同的路径进行总结，从而找到影响销售量下滑的根本原因；3、通过手工在数据分析查询平台，对多维数据（多路径）进行分析，找到异动波动的数据；4、针对异动数据，一一进行筛查过滤，得到影响的原因。
[0015]在分析结果比较多的情况下，通过人为来查找，比较难得到异动的数据，同时也带来以下至少一种局限性：1、预先设定数据分析路径，受限于分析人员对业务经验模型熟悉的程度，不同模块的指标，分析的路径不能复用，导致无法提前预先设定路径；2、通过手工在数据分析查询平台，进行多维分析操作，需要平台的后端和前端UI（User Interface，用户界面）的分析功能足够强大及灵活，所需的人力财力比较高，否则无法及时获取到想要的维度结果数据；3、涉及到多维分析，维度达到多维（甚至10维及更多）后，进行任意多维的维度组合的结果很多；例如3维的组合分析，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种归因分析方法，其特征在于，所述方法包括：获取业务系统数据，所述业务系统数据包括第一维度的信息和对应的第一行为指标；基于预设的数据扩充规则，根据所述业务系统数据确定第二维度的信息和/或第二行为指标；获取用户在终端设备的前端交互界面输入的目标维度、组合维度数量、第一目标指标以及目标分析方式，所述目标维度选自所述第一维度和/或所述第二维度，所述第一目标指标选自所述第一行为指标和/或所述第二行为指标；基于预设的指令生成规则，根据所述目标维度、组合维度数量、第一目标指标以及目标分析方式生成数据分析指令；根据所述数据分析指令，对所述第一维度的信息、第一行为指标，以及所述第二维度的信息和/或第二行为指标进行数据分析，得到分析结果；将所述分析结果发送给所述终端设备。2.如权利要求1所述的归因分析方法，其特征在于，所述基于预设的数据扩充规则，根据所述业务系统数据确定第二维度的信息和/或第二行为指标，包括：基于预设的指标维度转换规则，对所述第一行为指标进行转换，得到所述第一行为指标对应的第二维度的信息；和/或基于预设分析方式指示的第二行为指标确定规则，根据所述第一维度的信息和所述第一行为指标，确定所述第二行为指标。3.如权利要求2所述的归因分析方法，其特征在于，所述基于预设的指标维度转换规则，对所述第一行为指标进行转换，得到所述第一行为指标对应的第二维度的信息，包括：根据多个所述第一行为指标的数值分布，将各所述第一行为指标转为枚举类型字段，得到所述第二维度的信息；和/或所述基于预设分析方式指示的第二行为指标确定规则，根据所述第一维度的信息和所述第一行为指标，确定所述第二行为指标，包括：基于同环比分析方式指示的所述第一行为指标对应的同比行为指标和/或环比行为指标，根据时间维度的信息，确定所述第一行为指标对应的同比行为指标和/或环比行为指标为所述第二行为指标。4.如权利要求1所述的归因分析方法，其特征在于，基于预设的指令生成规则，根据所述目标维度、组合维度数量、第一目标指标以及目标分析方式生成数据分析指令，包括：根据所述目标维度，确定维度选择指令；根据所述目标维度的数量和所述组合维度数量，确定维度组合指令；根据所述第一目标指标和所述目标分析方式，确定第二目标指标，以及所述第一目标指标和所述第二目标指标的指标处理指令；根据所述目标维度、所述第一目标指标和所述第二目标指标，确定维度指标聚合指令；对所述维度选择指令、所述维度组合指令、所述指标处理指令以及所述指标聚合指令进行组合，得到所述数据分析指令。5.如权利要求4所述的归因分析方法，其特征在于，所述根据所述数据分析指令，对所述第一维度的信息、第一行为指标，以及所述第二维度的信息和/或第二行为指标进行数据分析，得到分析结果，包括：
根据所述数据分析指令中的维度指标聚合指令，对所述目标维度、所述第一...

【专利技术属性】
技术研发人员：邓小龙，许靖，朱桂峰，凌海挺，张茜，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：