基于业务对象的知识库构建方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了基于业务对象的知识库构建方法及系统，属于计算机应用技术领域，要解决的技术问题为如何从业务视角和知识视角结合构建知识库，以实现行业知识的高效性、连续性。包括如下步骤：构建基于组织、对象、行为、事项和数据的行业知识体系；通过行业专家和业务专家联合进行知识梳理，识别核心业务对象；对对象和事项进行梳理，确定对象和事项的组成结构；梳理对象之间、对象与事项之间的关联关系，形成以核心业务对象为体系的知识图谱；梳理业务规则以及对象约束；基于对象和事项整合数据资源，梳理数据覆盖度，打通数据通道；通过数据处理工具对数据进行处理，并监控数据处理任务。务。务。

【技术实现步骤摘要】
基于业务对象的知识库构建方法及系统


[0001]本专利技术涉及计算机应用
，具体地说是基于业务对象的知识库构建方法及系统。

技术介绍

[0002]在知识库系统的应用中知识构建多以问答的方式居多，及系统输入问题及对应的答案存储到对应的数据库中，系统使用时直接从数据库进行查询，依靠人工主动搜集知识、录入知识，常出现重复上传、漏传、上传不及时等现象。如何从业务视角和知识视角结合构建知识库，以实现行业知识的高效性、连续性，是需要解决的技术问题。

技术实现思路

[0003]本专利技术的技术任务是针对以上不足，提供基于业务对象的知识库构建方法及系统，来解决如何从业务视角和知识视角结合构建知识库，以实现行业知识的高效性、连续性的问题。
[0004]第一方面，本专利技术的一种基于业务对象的知识库构建方法，包括如下步骤：
[0005]构建基于组织、对象、行为、事项和数据的行业知识体系；
[0006]通过行业专家和业务专家联合进行知识梳理，识别核心业务对象；
[0007]对对象和事项进行梳理，确定对象和事项的组成结构；
[0008]梳理对象之间、对象与事项之间的关联关系，形成以核心业务对象为体系的知识图谱；
[0009]梳理业务规则以及对象约束；
[0010]基于对象和事项整合数据资源，梳理数据覆盖度，打通数据通道；
[0011]通过数据处理工具对数据进行处理，并监控数据处理任务。
[0012]作为优选，从职责、管理对象、业务事项、管理手段以及生命周期五个方面进行知识梳理，识别核心业务对象。
[0013]作为优选，对对象和事项进行双线梳理，确定对象和事项的基本组成结构，
[0014]并以对象为导向，梳理对象的属性和行为，包括梳理对象内容、梳理行为以及梳理属性；
[0015]并以事项为导向，依托工作依据、业务事项和工作内容进行梳理，包括梳理事项内容、事项规则和事项流程。
[0016]作为优选，基于核心业务对象梳理对象之间以及对象与事项之间的关系管理和层级管理，构建基于核心业务对象的知识图谱。
[0017]作为优选，梳理业务规则以及对象约束，包括梳理特征、梳理约束以及梳理标签。
[0018]第二方面，本专利技术的一种基于业务对象的知识库构建系统，用于通过如第一方面任一项所述的一种基于业务对象的知识库构建方法构建知识库，所述系统包括：
[0019]知识体系构建模块，所述知识体系构建模块用于构建基于组织、对象、行为、事项
和数据的行业知识体系；
[0020]知识梳理模块，所述知识梳理模块用于通过行业专家和业务专家联合进行知识梳理，识别核心业务对象；
[0021]对象事项梳理模块，所述对象事项梳理模块用于对对象和事项进行梳理，确定对象和事项的组成结构；
[0022]关系梳理模块，所述关系梳理模块用于梳理对象之间、对象与事项之间的关联关系，形成以核心业务对象为体系的知识图谱；
[0023]规则约束梳理模块，所述规则约束梳理模块用于梳理业务规则以及对象约束；
[0024]数据资源整合模块，所述数据资源整合模块用于基于对象和事项整合数据资源，梳理数据覆盖度，打通数据通道；
[0025]数据处理模块，所述数据处理模块用于通过数据处理工具对数据进行处理；
[0026]数据监控模块，所述数据监控模块用于监控数据处理任务。
[0027]作为优选，所述知识体系构建模块用于从职责、管理对象、业务事项、管理手段以及生命周期五个方面进行知识梳理，识别核心业务对象。
[0028]作为优选，对象事项梳理模块用于：
[0029]对对象和事项进行双线梳理，确定对象和事项的基本组成结构，
[0030]并以对象为导向，梳理对象的属性和行为，包括梳理对象内容、梳理行为以及梳理属性；
[0031]并以事项为导向，依托工作依据、业务事项和工作内容进行梳理，包括梳理事项内容、事项规则和事项流程。
[0032]作为优选，所述关系梳理模块用于基于核心业务对象梳理对象之间以及对象与事项之间的关系管理和层级管理，构建基于核心业务对象的知识图谱。
[0033]作为优选，所述规则约束梳理模块用于梳理业务规则以及对象约束，包括梳理特征、梳理约束以及梳理标签。
[0034]本专利技术的基于业务对象的知识库构建方法及系统具有以下优点：
[0035]1、能够实现清晰、简洁、明确的知识梳理机制，将业务对象更加清晰地展现，能够有效的构建高效、可用的知识库；
[0036]2、通过知识梳理能够实现不同行业、部门的知识库构建，可以实现对海量、异构、多态的数据进行挖掘、融合、推理，构建行业领域知识库，基于行业业务提供场景化智能知识服务，实现业务高效化、精细化管理。
附图说明
[0037]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0038]下面结合附图对本专利技术进一步说明。
[0039]图1为实施例1基于业务对象的知识库构建方法中知识梳理流程框图；
[0040]图2为实施例1基于业务对象的知识库构建方法的流程框图；
[0041]图3为实施例1基于业务对象的知识库构建方法构建的知识库的逻辑示意图。
具体实施方式
[0042]下面结合附图和具体实施例对本专利技术作进一步说明，以使本领域的技术人员可以更好地理解本专利技术并能予以实施，但所举实施例不作为对本专利技术的限定，在不冲突的情况下，本专利技术实施例以及实施例中的技术特征可以相互结合。
[0043]本专利技术实施例提供基于业务对象的知识库构建方法及系统，用于解决如何从业务视角和知识视角结合构建知识库，以实现行业知识的高效性、连续性的技术问题。
[0044]实施例1：
[0045]本专利技术一种基于业务对象的知识库构建方法，如图1和图2所示，包括如下步骤：
[0046]S100、构建基于组织、对象、行为、事项和数据的行业知识体系；
[0047]S20、通过行业专家和业务专家联合进行知识梳理，识别核心业务对象；
[0048]S30、对对象和事项进行梳理，确定对象和事项的组成结构；
[0049]S400梳理对象之间、对象与事项之间的关联关系，形成以核心业务对象为体系的知识图谱；
[0050]S500、梳理业务规则以及对象约束；
[0051]S600、基于对象和事项整合数据资源，梳理数据覆盖度，打通数据通道；
[0052]S700、通过数据处理工具对数据进行处理，并监控数据处理任务。
[0053]执行步骤S100之前在当前业务领域内确定域范围，建立对应的知识域及相应的代码集，通过步骤S100构建行业知识体系后，步本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于业务对象的知识库构建方法，其特征在于，包括如下步骤：构建基于组织、对象、行为、事项和数据的行业知识体系；通过行业专家和业务专家联合进行知识梳理，识别核心业务对象；对对象和事项进行梳理，确定对象和事项的组成结构；梳理对象之间、对象与事项之间的关联关系，形成以核心业务对象为体系的知识图谱；梳理业务规则以及对象约束；基于对象和事项整合数据资源，梳理数据覆盖度，打通数据通道；通过数据处理工具对数据进行处理，并监控数据处理任务。2.根据权利要求1所述的基于业务对象的知识库构建方法，其特征在于，从职责、管理对象、业务事项、管理手段以及生命周期五个方面进行知识梳理，识别核心业务对象。3.根据权利要求1所述的基于业务对象的知识库构建方法，其特征在于，对对象和事项进行双线梳理，确定对象和事项的基本组成结构，并以对象为导向，梳理对象的属性和行为，包括梳理对象内容、梳理行为以及梳理属性；并以事项为导向，依托工作依据、业务事项和工作内容进行梳理，包括梳理事项内容、事项规则和事项流程。4.根据权利1所述的基于业务对象的知识库构建方法，其特征在于，基于核心业务对象梳理对象之间以及对象与事项之间的关系管理和层级管理，构建基于核心业务对象的知识图谱。5.根据权利1所述的基于业务对象的知识库构建方法，其特征在于，梳理业务规则以及对象约束，包括梳理特征、梳理约束以及梳理标签。6.一种基于业务对象的知识库构建系统，其特征在于，用于通过如权利要求1
‑
5任一项所述的一种基于业务对象的知识库构建方法构建知识库，所述系统包括：知识体系构建模块，所述知识体系构建模块用于构建基于组织、对象、行为、事项和数据的行业知识体系；知...

【专利技术属性】
技术研发人员：辛卫民，李照川，王冠军，侯冬刚，周秀强，
申请(专利权)人：浪潮软件科技有限公司，
类型：发明
国别省市：