基于组合模型的商机推荐方法、电子设备和存储介质技术

本申请公开了一种基于组合模型的商机推荐方法、电子设备和存储介质，该方法包括：获取待推荐客户数据与待推荐产品数据；将所述待推荐客户数据和所述待推荐产品数据输入至组合模型，得到待推荐客户的推荐预测结果；将所述待推荐客户的推荐预测结果进行排序，生成所述待推荐客户对应的产品推荐列表。上述方案，可以根据待推荐客户数据与待推荐产品数据，通过组合模型，形成相应的推荐列表，提高产品推荐的成功率及效率。的成功率及效率。的成功率及效率。

【技术实现步骤摘要】
基于组合模型的商机推荐方法、电子设备和存储介质


[0001]本申请涉及数据处理领域，特别是涉及一种基于组合模型的商机推荐方法、电子设备和存储介质。

技术介绍

[0002]目前，相关商机，即产品的推荐大多基于经验总结或者统计分析，随着产品迭代的频次日益提升，基于经验总结信息获取片面，难以获取客户完整画像，并且效率较低，难以形成高效准确的产品推荐，即现有的营销策略存在以下问题：
[0003](1)基于业务经验和统计的产品推荐无法有效适配不同的客户，无法精准获取目标客户；
[0004](2)产品推荐依赖于业务经验，没有针对各类客户形成相应产品推荐方法，推荐效率较低，无法自动、快速对客户进行推荐，且产品推荐的成功率较低。

技术实现思路

[0005]根据本申请的实施例，本申请提出一种基于组合模型的商机推荐方法、电子设备及存储介质来解决上述问题。
[0006]根据本申请的第一方面，公开了一种实例性的基于组合模型的商机推荐方法，所述方法包括：获取待推荐客户数据与待推荐产品数据；将所述待推荐客户数据和所述待推荐产品数据输入至组合模型，得到待推荐客户的推荐预测结果；将所述待推荐客户的推荐预测结果进行排序，生成所述待推荐客户对应的产品推荐列表。
[0007]根据本申请的第二方面，公开了一种实例性的电子设备，包括相互耦接的存储器和处理器，处理器用于执行存储器中存储的程序指令，以实现上述第一方面中的基于组合模型的商机推荐方法。
[0008]根据本申请的第三方面，公开了一种实例性的非易失性计算机可读存储介质，其上存储有程序指令，程序指令被处理器执行时实现上述第一方面中的基于组合模型的商机推荐方法。
[0009]上述方案，根据待推荐客户数据与待推荐产品数据，通过组合模型形成相应的推荐列表，从而减小对业务经验的依赖，针对客户形成相应产品推荐方法，自动、快速对客户进行推荐，提高产品推荐的成功率及效率。
[0010]在阅读以下对各图及图式中所例示的优选实施例的详细说明之后，本申请的这些及其它目标无疑将对所属领域的技术人员显而易见。
附图说明
[0011]图1是本申请的基于组合模型的商机推荐方法一实施例的流程示意图；
[0012]图2是本申请的产品推荐列表一实施例的应用效果图；
[0013]图3是本申请的电子设备一实施例的框架示意图；
[0014]图4是本申请的非易失性计算机可读存储介质一实施例的框架示意图。
具体实施方式
[0015]下面结合说明书附图，对本申请实施例的方案进行详细说明。
[0016]以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、接口、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请。
[0017]本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。此外，本文中的“多”表示两个或者多于两个。另外，本文中术语“至少一种”表示多种中的任意一种或多种中的至少两种的任意组合，例如，包括A、B、C中的至少一种，可以表示包括从A、B和C构成的集合中选择的任意一个或多个元素。
[0018]需要说明的是，若本申请技术方案涉及个人信息，应用本申请技术方案的产品在处理个人信息前，已明确告知个人信息处理规则，并取得个人自主同意。若本申请技术方案涉及敏感个人信息，应用本申请技术方案的产品在处理个人信息前，已取得个人单独同意，并且同时满足“明示同意”的要求。例如，在摄像头等个人信息采集装置处，设置明确显著的标志告知已进入个人信息采集范围，将会对个人信息进行采集，若个人自愿进入采集范围则视为同意对其个人信息进行采集；或者在个人信息处理的装置上，利用明显的标识/信息告知个人信息处理规则的情况下，通过弹窗信息或请个人自行上传其个人信息等方式获得个人授权；其中，个人信息处理规则可包括个人信息处理者、个人信息处理目的、处理方式以及处理的个人信息种类等信息。
[0019]请参阅图1，图1是本申请的基于组合模型的商机推荐方法一实施例流程示意图。基于组合模型的商机推荐方法的执行主体可以是地址识别装置，例如，基于组合模型的商机推荐方法可以由终端设备或服务器或其它处理设备执行，其中，终端设备可以为用户设备(User Equipment，UE)、移动设备、用户终端、终端、蜂窝电话、无绳电话、个人数字处理(Personal Digital Assistant，PDA)、手持设备、计算设备、车载设备、可穿戴设备等。在一些可能的实现方式中，该基于组合模型的商机推荐方法可以通过处理器调用存储器中存储的计算机可读指令的方式来实现。
[0020]具体而言，如图1所示，该方法可包括如下步骤：
[0021]步骤S11：获取待推荐客户数据与待推荐产品数据。
[0022]待推荐客户是指需要进行产品推荐的客户，可以由预先设定的待推荐客户列表确定，例如：将预设时间段内主动进行咨询的客户设定为待推荐客户，保存至待推荐客户列表，再例如，将预设时间段内购买过预设产品或预设种类的产品的客户设定为待推荐客户，保存至待推荐客户列表。相应的，待推荐客户数据为待推荐客户的相关数据。
[0023]待推荐产品是指需要被推荐至待推荐客户的产品，可以由预先设定的待推荐产品列表确定，可以理解的是，待推荐产品可以是有形商品，例如：某实体商品A。也可以是无形产品，例如：某服务产品B以及某理财产品C。相应的，待推荐产品数据为待推荐产品的相关数据。
[0024]获取待推荐客户数据与待推荐产品数据，在一些实施例中，可以使用机器人流程
自动化技术。机器人流程自动化技术(Robotic Process Automation)，主要的功能是将工作信息与业务交互按照自先设计的流程去执行，自动完成工作信息与业务的交互。例如，机器人流程自动化技术，可以按照预先设定的获取待推荐客户数据与待推荐产品数据的流程，自动获取存储的待推荐客户数据与待推荐产品数据。
[0025]步骤S12：将待推荐客户数据和待推荐产品数据输入至组合模型，得到待推荐客户的推荐预测结果。
[0026]组合模型是指至少两个子模型构成的模型，用于预测将某个或某些待推荐产品推荐至待推荐客户的推荐成功概率，即推荐预测结果，例如：通过组合模型计算待推荐用户与公司现有客户的相似度，从而得到推荐预测结果，其中，公司现有客户是指截至预设时间点前存在购买记录的客户，另外，根据实际情况，可以选择不同的子模型组合，在此不作赘述。
[0027]将待推荐客户数据和待推荐产品数据输入至组合模型，得到待推荐客户的推荐预测结果，例如：将待推荐客户数据和待推荐产品数据输入至组合模型，得到某个或某些待推荐产品推荐至待推荐客户的推荐成功概率，并保存为推荐预测结果。
[0028]步骤S13：将待推荐客户的推荐预测结果进行排序，生成待推荐客户对应的产品推本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于组合模型的商机推荐方法，其特征在于，所述方法包括：获取待推荐客户数据与待推荐产品数据；将所述待推荐客户数据和所述待推荐产品数据输入至组合模型，得到待推荐客户的推荐预测结果；将所述待推荐客户的推荐预测结果进行排序，生成所述待推荐客户对应的产品推荐列表。2.如权利要求1所述的基于组合模型的商机推荐方法，其特征在于，所述组合模型是通过公司现有客户数据以及公司现有产品数据训练得到的，所述组合模型的形成方法包括：将所述公司现有客户数据以及公司现有产品数据输入至初始组合模型，得到所述组合模型的各项参数，其中，所述公司现有客户数据，包括：公司现有客户的基础数据及历史购买数据，所述公司现有产品数据，包括：公司现有产品的基础数据及历史被购买数据。3.如权利要求2所述的基于组合模型的商机推荐方法，其特征在于，所述获取待推荐客户数据与待推荐产品数据，包括：利用机器人流程自动化技术获取所述待推荐客户的基础数据与历史购买数据，以及待推荐产品的基础数据与历史被购买数据，所述将所述待推荐客户数据和待推荐产品数据输入至组合模型，包括：将所述待推荐客户的基础数据与历史购买数据以及所述待推荐产品的基础数据与历史被购买数据输入至所述组合模型，得到所述待推荐客户的推荐预测结果。4.如权利要求3所述的基于组合模型的商机推荐方法，其特征在于，所述组合模型，包括：协同过滤模型以及分类预测模型，将所述待推荐客户数据和所述待推荐产品数据输入至组合模型，包括：将所述待推荐客户的基础数据以及所述待推荐产品的基础数据输入至所述协同过滤模型，得到第一排序结果，将所述第一排序结果、所述待推荐客户的历史购买数据以及所述待推荐产品的...

【专利技术属性】
技术研发人员：曹雷，余峰嵘，江致远，
申请(专利权)人：平安银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：