一种基于区块链的安全监控系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于区块链的安全监控系统，属于区块链安全监控技术领域。本发明专利技术包括食材采购模块、定位获取模块、菜肴预测模块、肉质扫描模块、智能推荐模块、质量追溯模块、安全监控模块、综合评价模块、交易记录模块、云端服务器；所述食材选购模块的输出端与所述定位获取模块、所述质量追溯模块的输入端相连接；所述定位获取模块与所述菜肴预测模块、所述肉质扫描模块、所述智能推荐模块顺次连接；所述智能推荐模块的输出端与所述食材选购模块、所述质量追溯模块的输入端相连接；所述质量追溯模块与所述安全监控模块、所述综合评价模块顺次连接；所述综合评价模块的输出端与所述交易记录模块的输入端相连接。记录模块的输入端相连接。记录模块的输入端相连接。

【技术实现步骤摘要】
一种基于区块链的安全监控系统


[0001]本专利技术涉及区块链安全监控
，具体为一种基于区块链的安全监控系统。

技术介绍

[0002]食材质量安全指提供的食材在营养，卫生方面满足和保障人群的健康需要，在实际生活中，人们选购菜品食材一般有两种途径，第一，需要到菜市场等地方进行挑选，由于许多人不能够主动辨认出菜品食材的好坏和自己的需要情况；也有些人不喜欢菜市场的拥挤环境，以及存在的病菌感染风险，因此外出选购食材十分不方便；第二，网络选购食材，由于网络途径不能够进行实时更换菜品食材图片信息，往往是以示意图的形式进行指导，导致顾客无法查看得到自己买的菜品食材的样式，最终买的菜品食材与想象中的存在差距，带来了十分不好的用户体验；同时在食材质量安全方面，许多不良商家出售“注水肉”、“变质肉”等，而且又拒不承认，使得消费者损失巨大，更有甚者身体健康受损，难以追责；也有一些商家对交易记录进行修改，删除差评或者刷好评等不良行为，导致消费者在挑选时没有一个可靠的参考；
[0003]区块链技术作为一项可靠性技术，能够实现数据的存储隐私和不受篡改，因此本专利技术提出了一种基于区块链的安全监控系统，用以处理当前生活中在食材质量安全方面出现的问题，提高人们的采购热情，提升国民身体素质。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种基于区块链的安全监控系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0005]为了解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：一种基于区块链的安全监控系统，该系统包括食材采购模块、定位获取模块、菜肴预测模块、肉质扫描模块、智能推荐模块、质量追溯模块、安全监控模块、综合评价模块、交易记录模块、云端服务器；
[0006]所述食材选购模块的输出端与所述定位获取模块、所述质量追溯模块的输入端相连接；所述定位获取模块的输出端与所述菜肴预测模块的输入端相连接；所述菜肴预测模块的输出端与所述肉质扫描模块的输入端相连接；所述肉质扫描模块的输出端与所述智能推荐模块的输入端相连接；所述智能推荐模块的输出端与所述食材选购模块、所述质量追溯模块的输入端相连接；所述质量追溯模块的输出端与所述安全监控模块的输入端相连接；所述安全监控模块的输出端与所述综合评价模块、所述云端服务器的输入端相连接；所述综合评价模块的输出端与所述交易记录模块的输入端相连接；
[0007]所述食材选购模块用于顾客进行选购食材，并根据智能推荐结果进行最终确认；所述定位获取模块用于获取当前下单的地理位置信息，进行定位并传输；所述菜肴预测模块用于根据顾客下单的菜品食材进行预测顾客想要做的菜肴；所述肉质扫描模块用于根据颜色的相似性进行判断肉质的新鲜情况；所述智能推荐模块用于根据预测菜肴需要的肉质肥瘦情况进行智能推荐；所述质量追溯模块用于扫描条码进行厂家责任追溯；所述安全监
控模块用于监控牲畜的成长情况；所述综合评价模块用于根据关键词信息对用户的评价进行分类；所述交易记录模块用于对交易情况进行记录，并存储至区块链中，防止被篡改；所述云端服务器用于存储牲畜成长视频，以备后期查询。
[0008]根据上述技术方案，所述食材采购模块包括如下单元：
[0009]食材选购单元：用于顾客对食材进行选购；
[0010]订单确认单元：用于顾客根据智能推荐模块的结果进行订单的确认；
[0011]所述食材选购单元的输出端与所述定位获取模块的输入端相连接；所述订单确认单元的输出端与所述质量追溯模块的输入端相连接。
[0012]根据上述技术方案，所述定位获取模块包括如下单元：
[0013]定位获取单元：用于获取用户下单地区的定位信息；
[0014]信息传输单元；用于将定位信息进行传输至其他模块；
[0015]所述定位获取单元的输出端与所述信息传输单元的输入端相连接；所述信息传输单元的输出端与所述菜肴预测模块的输入端相连接。
[0016]根据上述技术方案，所述菜肴预测模块包括如下单元：
[0017]地方菜系单元：用于根据获取的定位信息判断属于哪一地区，从而得到该地区的主流菜系；
[0018]大数据菜谱单元：用于根据得到的主流菜系，调取出该菜系下的菜谱及菜谱中每道菜的菜品食材；
[0019]菜肴预测单元：用于根据顾客购买的菜品食材进行预测顾客想要做的菜肴；
[0020]所述地方菜系单元的输出端与所述大数据菜谱单元的输入端相连接；所述大数据菜谱单元的输出端与所述菜肴预测单元的输入端相连接；所述菜肴预测单元的输出端与所述肉质扫描模块的输入端相连接；
[0021]所述菜肴预测单元预测菜肴包括如下步骤:
[0022]S4
‑
1、调取顾客购买的菜品食材，记为集合A＝{a1、a2、
…
、a
n
}，其中a为菜品食材种类，n为菜品食材种类的数量；
[0023]S4
‑
2、调取当前地理环境下的主流菜系的菜谱中每道菜的菜品食材，计算顾客购买的菜品食材在上述每道菜中的含量比，从而得出每道菜的预测得分，根据公式：
[0024][0025]其中，w为每道菜的预测得分；x
i
为第i道菜中所含有的顾客购买的菜品食材的数量；m
i
为第i道菜中含有的所有的菜品食材的数量；
[0026]S4
‑
3、选取其中w的最大值，其对应的菜肴即为预测菜肴。
[0027]在这里通过运用地理位置进行首次判断，从而选择相应菜系，避免了在不同地方的同一道菜却又不同的做法，从而导致菜品食材混乱，难以进行区分和预测，选取用户购买的菜品食材，对该菜系下的每道菜涉及到的顾客购买的菜品食材进行分析，对于每道菜，利用其涉及到的顾客购买的菜品食材占所购买的所有菜品食材比例与涉及到的顾客购买的菜品食材占该道菜品的所有菜品食材的比例进行计算，得到一个预测评分，该评分能够反应基于当前菜品食材进行预测的准确性，选取其中评分最高的即作为预测菜品。
[0028]根据上述技术方案，所述肉质扫描模块包括如下单元：
[0029]外观扫描单元：用于对肉类进行外观扫描，将扫描得到的图片形成平面简图，进行存储；
[0030]颜色记录单元：用于通过外观扫描的图片对肉类进行颜色记录；
[0031]肉质分析单元：根据颜色记录情况，分析肉类是否发生变质；
[0032]所述外观扫描单元的输出端与所述颜色记录单元的输入端相连接；所述颜色记录单元的输出端与所述肉质分析单元的输入端相连接；所述肉质分析单元的输出端与所述智能推荐模块的输入端相连接；
[0033]在肉质分析单元中，分析肉类是否发生变质包括以下步骤；
[0034]S5
‑
1、调取待判断肉类的颜色，通过色卡进行识别，将其颜色记为B；
[0035]S5
‑
2、调取新鲜肉类颜色，通过色卡进行识别，将其颜色记为B
好
；
[0036]S5
‑<本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于区块链的安全监控系统，其特征在于：该系统包括食材采购模块、定位获取模块、菜肴预测模块、肉质扫描模块、智能推荐模块、质量追溯模块、安全监控模块、综合评价模块、交易记录模块、云端服务器；所述食材选购模块的输出端与所述定位获取模块、所述质量追溯模块的输入端相连接；所述定位获取模块的输出端与所述菜肴预测模块的输入端相连接；所述菜肴预测模块的输出端与所述肉质扫描模块的输入端相连接；所述肉质扫描模块的输出端与所述智能推荐模块的输入端相连接；所述智能推荐模块的输出端与所述食材选购模块、所述质量追溯模块的输入端相连接；所述质量追溯模块的输出端与所述安全监控模块的输入端相连接；所述安全监控模块的输出端与所述综合评价模块、所述云端服务器的输入端相连接；所述综合评价模块的输出端与所述交易记录模块的输入端相连接；所述食材选购模块用于顾客进行选购食材，并根据智能推荐结果进行最终确认；所述定位获取模块用于获取当前下单的地理位置信息，进行定位并传输；所述菜肴预测模块用于根据顾客下单的菜品食材进行预测顾客想要做的菜肴；所述肉质扫描模块用于根据颜色的相似性进行判断肉质的新鲜情况；所述智能推荐模块用于根据预测菜肴需要的肉质肥瘦情况进行智能推荐；所述质量追溯模块用于扫描条码进行厂家责任追溯；所述安全监控模块用于监控牲畜的成长情况；所述综合评价模块用于根据关键词信息对用户的评价进行分类；所述交易记录模块用于对交易情况进行记录，并存储至区块链中，防止被篡改；所述云端服务器用于存储牲畜成长视频，以备后期查询。2.根据权利要求1所述的一种基于区块链的安全监控系统，其特征在于：所述食材采购模块包括如下单元：食材选购单元：用于顾客对食材进行选购；订单确认单元：用于顾客根据智能推荐模块的结果进行订单的确认；所述食材选购单元的输出端与所述定位获取模块的输入端相连接；所述订单确认单元的输出端与所述质量追溯模块的输入端相连接。3.根据权利要求1所述的一种基于区块链的安全监控系统，其特征在于：所述定位获取模块包括如下单元：定位获取单元：用于获取用户下单地区的定位信息；信息传输单元；用于将定位信息进行传输至其他模块；所述定位获取单元的输出端与所述信息传输单元的输入端相连接；所述信息传输单元的输出端与所述菜肴预测模块的输入端相连接。4.根据权利要求1所述的一种基于区块链的安全监控系统，其特征在于：所述菜肴预测模块包括如下单元：地方菜系单元：用于根据获取的定位信息判断属于哪一地区，从而得到该地区的主流菜系；大数据菜谱单元：用于根据得到的主流菜系，调取出该菜系下的菜谱及菜谱中每道菜的菜品食材；菜肴预测单元：用于根据顾客购买的菜品食材进行预测顾客想要做的菜肴；所述地方菜系单元的输出端与所述大数据菜谱单元的输入端相连接；所述大数据菜谱单元的输出端与所述菜肴预测单元的输入端相连接；所述菜肴预测单元的输出端与所述肉
质扫描模块的输入端相连接；所述菜肴预测单元预测菜肴包括如下步骤:S4
‑
1、调取顾客购买的菜品食材，记为集合A＝{a1、a2、
…
、a
n
}，其中a为菜品食材种类，n为菜品食材种类的数量；S4
‑
2、调取当前地理环境下的主流菜系的菜谱中每道菜的菜品食材，计算顾客购买的菜品食材在上述每道菜中的含量比，从而得出每道菜的预测得分，根据公式：其中，w为每道菜的预测得分；x
i
为第i道菜中所含有的顾客购买的菜品食材的数量；m
i
为第i道菜中含有的所有的菜品食材的数量；S4
‑
3、选取其中w的最大值，其对应的菜肴即为预测菜肴。5.根据权利要求4所述的一种基于区块链的安全监控系统，其特征在于：所述肉质扫描模块包括如下单元：外观扫描单元：用于对肉类进行外观扫描，将扫描得到的图片形成平面简图，进行存储；颜色记录单元：用于通过外观扫描的图片对肉类进行颜色记录；肉质分析单元：根据颜色记录情况，分析肉类是否发生变质；所述外观扫描单元的输出端与所述颜色记录单元的输入端相连接；所述颜色记录单元的输出端与所述肉质分析单元的输入端相连接；所述肉质分析单元的输出端与所述智能推荐模块的输入端相连接；在肉质分析单元中，分析肉类是否发生变质包括以下步骤；S5
‑
1、调取待判断肉类的颜色，通过色卡进行识别，将其颜色记为B；S5
‑
2、调取新鲜肉类颜色，通过色卡进行识别，将其颜色记为B
好
；S5
‑
3、对颜色B与B
好
从RGB颜色空间转换...

【专利技术属性】
技术研发人员：周斌，祝珍珍，
申请(专利权)人：常州聚能信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：