一种用于景区的游客情绪评估方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种用于景区的游客情绪评估方法及装置，其中，所述方法包括：获取第一用户的第一情绪特征信息，所述第一情绪特征信息包括语音信息；构建用户情绪确定模型；将所述第一用户的所述第一情绪特征信息输入所述用户情绪确定模型，获得所述第一用户的第一情绪状态；构建旅游路线模型；将所述第一用户的所述第一情绪状态输入所述旅游路线模型，获得多个旅游路线；第一用户根据多个所述旅游路线，选择获得第一旅游路线。解决了存在无法根据情绪对游客的旅游路线进行合理定制化的智能推荐的技术问题，达到了根据用户情绪智能规划推荐景区旅游路线，提高用户的旅游路线规划合理性的技术效果，提高了游客对景区的体验感和满意度。意度。意度。

【技术实现步骤摘要】
一种用于景区的游客情绪评估方法及装置


[0001]本申请涉及人工智能
，具体涉及一种用于景区的游客情绪评估方法及装置。

技术介绍

[0002]“旅”是旅行，外出，即为了实现某一目的而在空间上从甲地到乙地的行进过程；“游”是外出游览、观光、娱乐，即为达到这些目的所作的旅行。二者合起来即旅游。所以，旅行偏重于行，旅游不但有“行”，且有观光、娱乐含义。旅游从狭义的理解是那些暂时离开自己的住地，为了满足生活和文化的需要，或各种各样的愿望，而作为经济和文化商品的消费者逗留在异地的人的交往。
[0003]近年来，随着国民经济水平的提高及交通运输行业的飞速发展，旅游行业发展蒸蒸日上，选择假日期间进行旅游的人口逐年增多，各大景区为了吸引更多的游客，纷纷为游客提供更好的服务，但是，在提升服务的同时，传统的旅游景区忽视了游客在旅游时的情绪，无法根据游客旅游时的情绪，为游客提供旅游路线的推荐，导致用户对单调的旅游路线不太满意，从而影响了游客对景区的体验感和满意度。
[0004]现有技术存在无法根据情绪对游客的旅游路线进行合理定制化的智能推荐的技术问题。

技术实现思路

[0005]本申请通过提供了一种用于景区的游客情绪评估方法及装置，解决了存在无法根据情绪对游客的旅游路线进行合理定制化的智能推荐的技术问题，达到了根据用户情绪智能规划推荐景区旅游路线，提高用户的旅游路线规划合理性的技术效果，提高了游客对景区的体验感和满意度。
[0006]鉴于上述问题，本申请提供了一种用于景区的游客情绪评估方法及装置。
[0007]第一方面，本申请提供了一种用于景区的游客情绪评估方法，其中，所述方法包括：获取第一用户的第一情绪特征信息，所述第一情绪特征信息包括语音信息；构建用户情绪确定模型；将所述第一用户的所述第一情绪特征信息输入所述用户情绪确定模型，获得所述第一用户的第一情绪状态；构建旅游路线模型；将所述第一用户的所述第一情绪状态输入所述旅游路线模型，获得多个旅游路线；第一用户根据多个所述旅游路线，选择获得第一旅游路线。
[0008]第二方面，本申请提供了一种用于景区的游客情绪评估装置，其中，第一情绪特征信息获取模块，用于获取第一用户的第一情绪特征信息，所述第一情绪特征信息包括语音信息；用户情绪确定模型构建模块，用于构建用户情绪确定模型；第一情绪状态获取模块，用于将所述第一用户的所述第一情绪特征信息输入所述用户情绪确定模型，获得所述第一用户的第一情绪状态；旅游路线模型构建模块，用于构建旅游路线模型；第一输入模块，用于将所述第一用户的所述第一情绪状态输入所述旅游路线模型，获得多个旅游路线；第一
旅游路线获取模块，用于第一用户根据多个所述旅游路线，选择获得第一旅游路线。
[0009]第三方面，本申请提供了一种用于景区的游客情绪评估装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现第一方面任一项所述方法的步骤。
[0010]第四方面，本申请提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序和/或指令，其特征在于，该计算机程序和/或指令被处理器执行时实现第一方面任一项所述方法的步骤。
[0011]本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
[0012]由于采用了获取第一用户的第一情绪特征信息，所述第一情绪特征信息包括语音信息；构建用户情绪确定模型；将所述第一用户的所述第一情绪特征信息输入所述用户情绪确定模型，获得所述第一用户的第一情绪状态；构建旅游路线模型；将所述第一用户的所述第一情绪状态输入所述旅游路线模型，获得多个旅游路线；第一用户根据多个所述旅游路线，选择获得第一旅游路线。解决了存在无法根据情绪对游客的旅游路线进行合理定制化的智能推荐的技术问题，达到了根据用户情绪智能规划推荐景区旅游路线，提高用户的旅游路线规划合理性的技术效果，提高了游客对景区的体验感和满意度。
[0013]上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
[0014]为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0015]图1为本申请一种用于景区的游客情绪评估方法及装置的流程示意图；
[0016]图2为本申请一种用于景区的游客情绪评估方法及装置的获得第一用户的第一情绪状态的流程示意图；
[0017]图3为本申请一种用于景区的游客情绪评估方法及装置的获得情绪标签的流程示意图；
[0018]图4为本申请一种用于景区的游客情绪评估方法及装置的获得第三情绪状态的流程示意图；
[0019]图5为本申请一种用于景区的游客情绪评估方法及装置的获得第二情绪状态的流程示意图；
[0020]图6为本申请一种用于景区的游客情绪评估方法及装置的人脸图像超分辨率重建网络结构示意图；
[0021]图7为本申请一种用于景区的游客情绪评估方法及装置的第二特征提取单元的结构示意图；
[0022]图8为本申请一种用于景区的游客情绪评估方法及装置的全局通道注意力网络的结构示意图；
[0023]图9为本申请一种用于景区的游客情绪评估方法及装置的获得第三旅游路线的流
程示意图；
[0024]图10为本申请一种用于景区的游客情绪评估方法及装置的获得第四旅游路线的流程示意图；
[0025]图11为本申请一种用于景区的游客情绪评估装置的结构示意图；
[0026]图12为本申请示例性电子设备的结构示意图。
[0027]附图标记说明：1
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人脸原始图像，2
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目标图像，3
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第一特征提取单元，4
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第二特征提取单元，41
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残差连接，5
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全局通道注意力网络，51
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全局平均池化层，52
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全局最大平均池化层，53
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多层感知机，54
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第一注意力特征图，55
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第二注意力特征图，56
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全局通道注意力图，6
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降维单元，7
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图像重建单元，71
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第一重建卷积层，72
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重建亚像素卷积层，73
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第二重建卷积层，11
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第一情绪特征信息获取模块，12
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用户情绪确定模型构建模块，13
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第一情绪状态获取模块，14
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旅游路线模型构建模块，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于景区的游客情绪评估方法，其特征在于，包括：获取第一用户的第一情绪特征信息，所述第一情绪特征信息包括语音信息；构建用户情绪确定模型；将所述第一用户的所述第一情绪特征信息输入所述用户情绪确定模型，获得所述第一用户的第一情绪状态；构建旅游路线模型；将所述第一用户的所述第一情绪状态输入所述旅游路线模型，获得多个旅游路线；第一用户根据多个所述旅游路线，选择获得第一旅游路线。2.根据权利要求1所述的用于景区的游客情绪评估方法，其特征在于，所述将所述第一用户的所述第一情绪特征信息输入所述用户情绪确定模型，获得所述第一用户的第一情绪状态的步骤，包括：构建的语音情绪标签库，所述语音情绪标签库中的各个音频数据分别带有对应的情绪标签；将所述语音信息输入所述语音情绪标签库进行匹配，获得与所述语音信息对应的所述情绪标签；根据所述情绪标签获得所述第一用户的所述第一情绪状态。3.根据权利要求2所述的用于景区的游客情绪评估方法，其特征在于，所述将所述语音信息输入所述语音情绪标签库进行匹配，获得与所述语音信息对应的所述情绪标签的步骤，包括：将所述语音情绪标签库的所述音频数据划分为训练集和测试集；对所有的所述音频数据分别进行处理获取第一语谱图；将所述第一语谱图输入到所述用户情绪确定模型进行训练和测试；将所述语音信息进行处理获取第二语谱图，并输入到完成训练和测试的所述用户情绪确定模型以获得所述情绪标签。4.根据权利要求1所述的用于景区的游客情绪评估方法，其特征在于，在所述将所述第一用户的所述情绪信息输入所述用户情绪确定模型，获得所述第一用户的第一情绪状态的步骤之后，还包括：获取第一用户的面部表情信息；根据所述面部表情信息，获得第二情绪状态；根据所述第二情绪状态，对所述第一情绪状态进行调整，获得第三情绪状态。5.根据权利要求4所述的用于景区的游客情绪评估方法，其特征在于，所述获取第一用户的面部表情信息；根据所述面部表情信息，获得第二情绪状态的步骤，包括：用图像采集设备获取用户的面部表情；获取所述面部表情中的脸部特征，根据所述脸部特征进行人脸识别后，提取识别结果中与表情相关的信息数据；获取所述信息数据中包含的微表情数据，根据所述微表情数据从预设的微表情库中确定用户当前的所述第二情绪状态。6.根据权利要求4所述的用于景区的游客情绪评估方法，其特征在于，所述用图像采集设备获取用户的面部表情的步骤包括：
获取训练好的人脸图像超分辨率重建网络，利用训练数据集训练所述人脸图像超分辨率重建网络；获取需要进行超分辨率重建的人脸原始图像，对所述人脸原始图像进行特征提取，得到原始特征图；对所述原始特征图进行第二特征提取，获得多个第二特征图；对多个所述第二特征图进行拼接，得到全局特征图；将所述全局特征图输入全局通道注意力网络，生成全局通道注意力图，然后将所述全局通道注意力图与所述全局特征图融合，得到增强特征图；所述全局通道注意力网络包括全局平均池化层、全局最大平均池化层、多层感知机和sigmoid激活函数；所述全局特征图依次通过所述全局平均池化层和所述多层感知机后，得到第一注意力特征图，所述全局特征图通过所述全局最大平均池化层和所述多层感知机后，得到第二注意力特征图，将所述第一注意力特征图与所述第二注意力...

【专利技术属性】
技术研发人员：罗锐，王斯轶，任燕，李倩，
申请(专利权)人：重庆旅游云信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：