一种生产检测方法、系统、电子设备及存储介质技术方案

本发明专利技术公开了一种生产检测方法、装置、电子设备及存储介质，利用摄像头面向涉及生产安全的生产场景采集视频数据，并将视频数据传输至边缘计算节点，在摄像头处根据帧间的相似度检测到视频数据的内容发生变化时，唤醒该摄像头与边缘计算节点间建立的通道，由边缘计算节点响应被唤醒的通道，在接收到的视频数据中检测上述生产场景的生产状态，并在检测到生产状态为异常时，执行报警操作，来提醒对当前生产场景的安全状况进行处理，提高了生产过程的安全性。全性。全性。

【技术实现步骤摘要】
一种生产检测方法、系统、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及安全生产检测
，尤其涉及一种生产检测方法、系 统、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]电力、煤矿领域中，安全生产往往是生产过程中主要的关注重点之一。 为实现安全生产常采用视频识别设备对生产过程进行安全监管，例如通过 在生产车间或矿山处布置摄像头，并对摄像头采集的视频数据进行智能图 像分析，来确定生产过程的安全性。
[0003]然而，目前通过视频识别设备实现安全生产的主要两种方法：1、通 过云平台视频监控分析服务器对各路摄像头上传的视频数据进行分析；2、 通过部署在厂区或矿区的监控室的边缘计算节点对摄像头传输的视频数 据进行分析。但这两种方法都各自有其缺点。例如通过云平台视频监控分 析时，由于监控范围广，接入摄像头数量大、涉及的不符合安全生产的异 常场景种类多，则对云平台的算力需求以及延迟需求提出了更高的要求， 同时由于视频数据占用带宽高，云平台通常无法承载大量视频数据同时接 入，从而使得对安全生产的监控产生盲点，不利于安全生产的实现。且云 平台中的云服务器节点通常与采集视频数据的摄像头节点距离较远，则视 频数据的采集
‑
分析
‑
回传的过程延迟极大，若视频数据中出现如明火、烟 雾等危险画面，难以做到及时响应，增加了生产过程的潜在危险。
[0004]当采用边缘计算节点对视频数据进行分析以保障安全生产时，则往往 因为视频数据中静止画面(满足安全生产要求的画面)占比过大，有效画 面(不满足安全生产的画面)占比少，导致边缘计算节点分析的视频数据 大多为无效数据，造成算力浪费。且在有多路摄像头接入时，边缘计算节 点常采用轮巡的方式对每路摄像头采集的视频数据进行分析，当接入的摄 像头数量过多时，边缘计算节点的轮巡效率将降低，难以对出现有效画面 的视频数据进行及时处理。随着监控范围的增加，接入的摄像头数量的增 加，边缘计算节点对视频数据的处理时间将进一步延长，且处理精度也将 进一步下降，难以满足监控安全生产的需要。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供了一种生产检测方法、系统、电子设备及存储介质，以解决 通过生产检测过程中视频数据处理量大，时延长，导致对异常生产状态反应 不及时的问题。
[0006]根据本专利技术的一方面，提供了一种生产检测方法，包括：
[0007]所述摄像头面向涉及生产安全的所述生产场景采集视频数据，并将所述 视频数据传输至所述边缘计算节点；
[0008]所述摄像头根据帧间的相似度在所述视频数据中检测内容是否发生变化；
[0009]若是，则唤醒所述通道；
[0010]若否，则维持所述通道处于未唤醒的状态；
[0011]所述边缘计算节点响应被唤醒的所述通道，在所述视频数据中检测所述 生产场
景的生产状态；
[0012]所述边缘计算节点在所述生产状态为异常时，执行报警操作。
[0013]根据本专利技术的另一方面，提供了一种生产检测系统，所述系统包括在同 一生产场景中设置的边缘计算节点及多个摄像头，所述边缘计算节点与每个 所述摄像头之间建立有通道；
[0014]所述摄像头包括：
[0015]视频数据采集模块，用于面向涉及生产安全的所述生产场景采集视频数 据，并将所述视频数据传输至所述边缘计算节点；
[0016]内容检测模块，用于根据帧间的相似度在所述视频数据中检测内容是否 发生变化，若是则调用通道唤醒模块，若否则调用通道维持模块；
[0017]通道唤醒模块，用于唤醒所述模块；
[0018]通道维持模块，用于维持所述通道处于未唤醒的状态；
[0019]所述边缘计算节点包括：
[0020]生产状态检测模块，用于响应被唤醒的所述通道，在所述视频数据中检 测所述生产场景的生产状态；
[0021]报警模块，用于在所述生产状态为异常时，执行报警操作。
[0022]根据本专利技术的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
[0023]至少一个处理器；以及
[0024]与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0025]所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计 算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本 专利技术任一实施例所述的生产检测方法。
[0026]根据本专利技术的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机 可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现 本专利技术任一实施例所述的生产检测方法。
[0027]本专利技术提供的技术方案，通过多个布置在同一生产场景的摄像头、边缘 计算节点的级联组合，利用摄像头面向涉及生产安全的生产场景采集视频数 据，并将视频数据传输至边缘计算节点，在摄像头处根据帧间的相似度检测 到视频数据的内容发生变化时，唤醒该摄像头与边缘计算节点间建立的通道， 由边缘计算节点响应被唤醒的通道，在接收到的视频数据中检测上述生产场 景的生产状态，并在检测到生产状态为异常时，执行报警操作，来提醒对当 前生产场景的安全状况进行处理，提高生产过程的安全性。
[0028]本专利技术提供的技术方案，相比于通过云平台视频监控分析服务器对各路 摄像头上传的视频数据进行分析的方法，本申请中通过在摄像头处检测视频 数据的内容是否发生变化，将采集到发生变化的视频数据的摄像头与边缘计 算节点间的通道唤醒，使边缘计算节点对被唤醒通道的视频数据检测生产场 景的生产状态，减少了边缘计算节点处视频数据的处理量，提升了安全生产 监控效率以及对异常的生产状态的反应效率，减少了反应延时，减少了对未 发生变化的视频数据进行识别造成的算力浪费。在摄像头增加的情况下，本 申请通过通道唤醒的处理方法，相比于边缘计算节点轮巡时不加筛选地处理 摄像头采集的视频数据的方法，减少了对内容发生变化的视频数据的处理延 时，提升了处理精
度，从而满足了对安全生产的有效监控。
[0029]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或 重要特征，也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的说 明书而变得容易理解。
附图说明
[0030]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述 中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅 是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性 劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0031]图1是根据本专利技术实施例一提供的一种生产检测方法的流程图；
[0032]图2是根据本专利技术实施例三提供的一种生产检测系统的结构示意图；
[0033]图3是实现本专利技术实施例的生产检测方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0034]为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实 施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种生产检测方法，其特征在于，在同一生产场景中设置有边缘计算节点及多个摄像头，所述边缘计算节点与每个所述摄像头之间建立有通道，所述方法包括：所述摄像头面向涉及生产安全的所述生产场景采集视频数据，并将所述视频数据传输至所述边缘计算节点；所述摄像头根据帧间的相似度在所述视频数据中检测内容是否发生变化；若是，则唤醒所述通道；若否，则维持所述通道处于未唤醒的状态；所述边缘计算节点响应被唤醒的所述通道，在所述视频数据中检测所述生产场景的生产状态；所述边缘计算节点在所述生产状态为异常时，执行报警操作。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述摄像头根据帧间的相似度在所述视频数据中检测内容是否发生变化，包括：在所述视频数据中提取当前的关键帧；对当前所述关键帧计算感知哈希值，作为第一目标哈希值；在所述视频数据中参考在先的多帧图像数据计算下一预测帧的感知哈希值，作为第二目标哈希值；确定相似度阈值；计算所述第一目标哈希值与所述第二目标哈希值的汉明距离；若所述汉明距离小于所述相似度阈值，则确定所述视频数据的内容没有发生变化；若所述汉明距离大于或等于所述相似度阈值，则确定所述视频数据的内容发生变化。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述在所述视频数据中参考在先的多帧图像数据计算下一预测帧的感知哈希值，作为第二目标哈希值，包括：在所述视频数据中选取在先的多帧图像数据，所述图像数据之间的时间间隔呈递减的趋势；对每帧所述图像数据计算感知哈希值；将多帧所述图像数据的所述感知哈希值融合为下一预测帧的感知哈希值，作为第二目标哈希值。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将多帧所述图像数据的所述感知哈希值融合为下一预测帧的感知哈希值，作为第二目标哈希值，包括：选择任一帧所述图像数据的所述感知哈希值作为表示下一预测帧的感知哈希值的初始的第二目标哈希值；针对初始的所述第二目标哈希值的每一个数位，统计所有所述图像数据的所述感知哈希值在所述数位的各个标志值的数量；若某一所述标志值在某一所述数位上的数量最多，则将初始的所述第二目标哈希值在所述数位上设置为所述标志值。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定相似度阈值，包括：查询所述摄像头所处的生产场景；配置与所述生产场景适配的相似度阈值。6.根据权利要求1

【专利技术属性】
技术研发人员：金戈，
申请(专利权)人：中国安全生产科学研究院，
类型：发明
国别省市：