DPF被动再生速率计算方法技术

本发明专利技术属于发动机后处理系统技术领域，公开了DPF被动再生速率计算方法，该DPF被动再生速率计算方法包括：获取深床层初始被动再生速率；依据深床层的灰分质量和废气流量修正深床层初始被动再生速率，得到深床层最终被动再生速率；获取滤饼层被动再生速率；判断主动再生的次数是否大于设定次数；若主动再生的次数大于设定次数，则DPF被动再生速率为深床层初始被动再生速率和滤饼层被动再生速率之和；若主动再生的次数小于等于设定次数，则DPF被动再生速率为深床层最终被动再生速率和滤饼层被动再生速率之和。提高了计算DPF被动再生速率的准确度，从而能提高对碳载量的估算精度，也能提高优化主动再生时机的判定。能提高优化主动再生时机的判定。能提高优化主动再生时机的判定。

【技术实现步骤摘要】
DPF被动再生速率计算方法


[0001]本专利技术涉及发动机后处理系统
，尤其涉及DPF被动再生速率计算方法。

技术介绍

[0002]DPF(Diesel Particulate Filter，颗粒捕集器)后处理技术是发动机降低尾气中碳烟的主要技术手段，其基本原理是通过DPF的壁流式物理结构捕捉流经DPF的排气中的碳烟，从而起到净化发动机尾气的作用。其中，DPF被动再生速率是估算碳载量和判定主动再生时机的重要参数之一，故DPF被动再生速率的计算精度会影响碳载量的估算精度，也会影响判定主动再生的时机。
[0003]其中，对于计算DPF被动再生速率的计算方法，现有技术中通常采用排气温度和排气流量修正DPF被动再生速率的值，但这种DPF被动再生速率的计算方法并未考虑到主动再生的次数对DPF被动再生速率的影响，灰分会对NO2与soot颗粒表面进行被动再生的影响，也未考虑到废气中的NO2反向扩散对DPF被动再生的影响等，其中，反向扩散指的是废气中的NO2会再次进入深床层并参与soot颗粒和NO2的连续再生反应，导致计算得到的DPF被动再生速率的准确度低，从而降低了碳载量估算精度，不利于优化主动再生时机的判定。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供了DPF被动再生速率计算方法，以解决现有技术中的DPF被动再生速率计算方法计算得到的DPF被动再生速率的准确度低的问题。
[0005]为达此目的，本专利技术采用以下技术方案：
[0006]DPF被动再生速率计算方法，DPF涂层包括深床层和滤饼层，DPF被动再生速率计算方法包括：
[0007]获取深床层初始被动再生速率；
[0008]依据深床层的灰分质量和废气流量修正所述深床层初始被动再生速率，得到深床层最终被动再生速率；
[0009]获取滤饼层被动再生速率；
[0010]判断主动再生的次数是否大于设定次数；
[0011]若所述主动再生的次数大于设定次数，则DPF被动再生速率为所述深床层初始被动再生速率和所述滤饼层被动再生速率之和；
[0012]若所述主动再生的次数小于等于所述设定次数，则DPF被动再生速率为所述深床层最终被动再生速率和所述滤饼层被动再生速率之和。
[0013]作为优选，获取深床层初始被动再生速率的具体步骤包括：
[0014]获取排气温度、废气流量和第一深床层被动再生速率形成的MAP1；
[0015]依据当前的排气温度和当前的废气流量从所述MAP1中查取对应的第一深床层被动再生速率；
[0016]依据当前深床层的soot质量修正所述第一深床层被动再生速率，得到第二深床层
被动再生速率；
[0017]计算当前的NO2体积分数；
[0018]依据当前的NO2体积分数修正所述第二深床层被动再生速率，得到所述深床层初始被动再生速率。
[0019]作为优选，依据当前深床层的soot质量修正所述第一深床层被动再生速率，得到第二深床层被动再生速率的具体步骤包括：
[0020]获取深床层的soot质量和第一修正系数的Cur1；
[0021]依据当前的深床层的soot质量从所述Cur1查取对应的第一修正系数；
[0022]依据所述第一修正系数修正所述第一深床层被动再生速率，得到第二深床层被动再生速率；
[0023]其中，所述第二深床层被动再生速率＝所述第一修正系数*所述第一深床层被动再生速率。
[0024]作为优选，所述深床层的soot质量＝soot总质量*soot质量分布系数；其中，0＜soot质量分布系数＜1。
[0025]作为优选，计算当前的NO2体积分数的具体步骤包括：
[0026]获取当前的NO的体积分数；
[0027]获取排气温度、废气流量和NO转换成NO2的转换效率形成的MAP2；
[0028]依据当前的排气温度和当前的废气流量从所述MAP2中查取对应的NO转换成NO2的转换效率；
[0029]获取灰分总质量和催化剂活性表面占比系数形成的Cur2；
[0030]依据当前的灰分总质量从所述Cur2中查取对应的催化剂活性表面占比系数；
[0031]依据当前的NO的体积分数、NO转换成NO2的转换效率，以及催化剂表面活性占比系数计算当前的NO2体积分数；
[0032]其中，当前的NO2体积分数＝当前的NO的体积分数*NO转换成NO2的转换效率*催化剂表面活性占比系数。
[0033]作为优选，依据当前的NO2体积分数修正所述第二深床层被动再生速率，得到所述深床层初始被动再生速率的计算公式为：
[0034]所述深床层初始被动再生速率＝当前的NO2体积分数*所述第二深床层被动再生速率。
[0035]作为优选，依据深床层的灰分质量和废气流量修正所述深床层初始被动再生速率，得到深床层最终被动再生速率的具体步骤包括：
[0036]获取深床层的灰分质量和第一soot颗粒表面被灰分覆盖的占比系数形成的Cur3；
[0037]依据当前的深床层的灰分质量从所述Cur3获取对应的第一soot颗粒表面被灰分覆盖的占比系数；
[0038]获取深床层的灰分质量、废气流量和反向扩散修正系数形成的MAP3；
[0039]依据当前的深床层的灰分质量和当前的废气流量从所述MAP3获取对应的反向扩散修正系数；
[0040]依据第一soot颗粒表面被灰分覆盖的占比系数、反向扩散修正系数和所述深床层初始被动再生速率计算所述深床层最终被动再生速率；
[0041]其中，所述深床层最终被动再生速率＝第一soot颗粒表面被灰分覆盖的占比系数*反向扩散修正系数*所述深床层初始被动再生速率。
[0042]作为优选，深床层的灰分质量＝灰分总质量*灰分分布系数；其中，0＜灰分分布系数＜1。
[0043]作为优选，获取滤饼层被动再生速率的具体步骤包括：
[0044]获取排气温度、废气流量和第一滤饼层被动再生速率形成的MAP4；
[0045]依据当前的排气温度和当前的废气流量从所述MAP4中查取对应的第一滤饼层被动再生速率；
[0046]依据滤饼层的soot质量修正所述第一滤饼层被动再生速率，得到第二滤饼层被动再生速率；
[0047]依据滤饼层的灰分质量修正所述第二滤饼层被动再生速率，得到第三滤饼层被动再生速率；
[0048]计算当前的NO2体积分数；
[0049]依据当前的NO2体积分数修正所述第三滤饼层被动再生速率，得到所述滤饼层被动再生速率。
[0050]作为优选，所述滤饼层的soot质量＝soot总质量*(1
‑
soot质量分布系数)；其中，0＜soot质量分布系数＜1；
[0051]所述滤饼层的灰分质量＝灰分总质量*(1
‑
灰分分布系数)；其中，0＜灰分分布系数＜1。
[0052]本专利技术的有益效果：
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.DPF被动再生速率计算方法，DPF涂层包括深床层和滤饼层，其特征在于，包括：获取深床层初始被动再生速率；依据深床层的灰分质量和废气流量修正所述深床层初始被动再生速率，得到深床层最终被动再生速率；获取滤饼层被动再生速率；判断主动再生的次数是否大于设定次数；若所述主动再生的次数大于设定次数，则DPF被动再生速率为所述深床层初始被动再生速率和所述滤饼层被动再生速率之和；若所述主动再生的次数小于等于所述设定次数，则DPF被动再生速率为所述深床层最终被动再生速率和所述滤饼层被动再生速率之和。2.根据权利要求1所述的DPF被动再生速率计算方法，其特征在于，获取深床层初始被动再生速率的具体步骤包括：获取排气温度、废气流量和第一深床层被动再生速率形成的MAP1；依据当前的排气温度和当前的废气流量从所述MAP1中查取对应的第一深床层被动再生速率；依据当前深床层的soot质量修正所述第一深床层被动再生速率，得到第二深床层被动再生速率；计算当前的NO2体积分数；依据当前的NO2体积分数修正所述第二深床层被动再生速率，得到所述深床层初始被动再生速率。3.根据权利要求2所述的DPF被动再生速率计算方法，其特征在于，依据当前深床层的soot质量修正所述第一深床层被动再生速率，得到第二深床层被动再生速率的具体步骤包括：获取深床层的soot质量和第一修正系数的Cur1；依据当前的深床层的soot质量从所述Cur1查取对应的第一修正系数；依据所述第一修正系数修正所述第一深床层被动再生速率，得到第二深床层被动再生速率；其中，所述第二深床层被动再生速率＝所述第一修正系数*所述第一深床层被动再生速率。4.根据权利要求3所述的DPF被动再生速率计算方法，其特征在于，所述深床层的soot质量＝soot总质量*soot质量分布系数；其中，0＜soot质量分布系数＜1。5.根据权利要求2所述的DPF被动再生速率计算方法，其特征在于，计算当前的NO2体积分数的具体步骤包括：获取当前的NO的体积分数；获取排气温度、废气流量和NO转换成NO2的转换效率形成的MAP2；依据当前的排气温度和当前的废气流量从所述MAP2中查取对应的NO转换成NO2的转换效率；获取灰分总质量和催化剂活性表面占比系数形成的Cur2；依据当前的灰分总质量从所述Cur2中查取对应的催化剂活性表面占比系数；
依据当前的NO的体积分数、NO转换成NO2的转换效率，以及催化剂表面活性占比系数计算当前的NO2体积分数；其中，当前的NO2体积分数＝...

【专利技术属性】
技术研发人员：周晓光，王秀雷，王国栋，
申请(专利权)人：潍柴动力股份有限公司，
类型：发明
国别省市：