本发明专利技术涉及智能决策领域，揭露一种图标智能入库方法，包括：获取待入库图标，识别待入库图标的形状特征；根据形状特征，查询待入库图标是否在预构建图标库中存在图标分组；若待入库图标在预构建图标库中存在图标分组，标记待入库图标在图标分组中的特征位置，根据特征位置，在图标分组中检索待入库图标的相似图标；判别相似图标待入库图标是否一致；若相似图标与待入库图标一致，将相似图标作为待入库图标；若相似图标与待入库图标不一致，将待入库图标存入图标分组中；若待入库图标在预构建图标库中未存在图标分组，在预构建图标库中构建待入库图标的入库分组，并将待入库图标存入入库分组中。本发明专利技术可以提高图标入库效率。本发明专利技术可以提高图标入库效率。本发明专利技术可以提高图标入库效率。
【技术实现步骤摘要】
图标智能入库方法、装置、电子设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及智能决策领域，尤其涉及一种图标智能入库方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
[0002]图标入库是指将图标保存记录在图标库中的过程，图标是信息的解说员，作为“图(图形、图像)”与“标(标志、标识)”的结合，它还同时具备符号属性。通过图标的形象化示意能有效促进功能信息传达，进而减少用户认知障碍，通过对图标入库可以很好的实现后续用户的查找。
[0003]目前，图标入库通常需要手动维护图标库内大量图标的文字标签以支持文字搜索，开发过程中添加图标到所述图标库时，需要根据自己对图标名称的猜测进行文字搜索,比如下载图标可能需要搜索download才可以找到。但是这样的方法通常需要人工查找，耗费较多的查询时间，导致图标检索效率低下，从而会影响图标入库的效率。
技术实现思路
[0004]本专利技术提供一种图标智能入库方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，其主要目的在于提高图标入库效率。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供的一种图标智能入库方法，包括：
[0006]获取待入库图标，识别所述待入库图标的形状特征；
[0007]根据所述形状特征，查询所述待入库图标是否在预构建图标库中存在图标分组；
[0008]若所述待入库图标在预构建图标库中存在图标分组，标记所述待入库图标在所述图标分组中的特征位置，根据所述特征位置，在所述图标分组中检索所述待入库图标的相似图标；
[0009]判别所述相似图标与所述待入库图标是否一致；
[0010]若所述相似图标与所述待入库图标一致，将所述相似图标作为所述待入库图标；
[0011]若所述相似图标与所述待入库图标不一致，将所述待入库图标存入所述图标分组中；
[0012]若所述待入库图标在预构建图标库中未存在图标分组，在所述预构建图标库中构建所述待入库图标的入库分组，并将所述待入库图标存入所述入库分组中。
[0013]可选地，所述识别所述待入库图标的形状特征，包括：
[0014]获取所述待入库图标的图标图像，对所述图标图像进行预处理，得到目标图标图像；
[0015]利用预设边缘检测算法检测所述目标图标图像中的边缘图像；
[0016]根据所述目标图标图像，识别所述待入库图标的局部特征，根据所述边缘图像，识别所述待入库图标的全局特征；
[0017]根据所述全局特征和所述局部特征，生成所述待入库图标的形状特征。
[0018]可选地，所述对所述图标图像进行预处理，得到目标图标图像，包括：
[0019]对所述图标图像灰度化，得到灰度化图像；
[0020]对所述灰度化图像二值化，得到二值化图像；
[0021]对所述二值化图像进行中值滤波去噪，得到目标图标图像。
[0022]可选地，所述根据所述边缘图像，识别所述待入库图标的全局特征，包括：
[0023]根据所述边缘图像，确定所述待入库图标的测量高度和测量宽度；
[0024]根据所述边缘图像，计算所述待入库图标的图标像素点，根据所述图标像素点，计算所述待入库图标的图标面积和图标周长；
[0025]根据所述测量高度、测量宽度、图标面积以及图标周长，识别所述待入库图标的全局特征。
[0026]可选地，所述标记所述待入库图标在所述图标分组中的特征位置，包括:
[0027]利用预设的局部特征检测算法，提取所述待入库图标在所述图标分组中分组图像的稳定特征点；
[0028]根据所述稳定特征点，利用区域生长算法提取所述待入库图标在所述分组图像的局部特征区域；
[0029]对所述局部特征区域进行区域叠加，得到目标覆盖区域，计算所述目标覆盖区域的最小外接矩形，并标记所述最小外接矩形在所述分组图像的位置，得到所述待入库图标在所述图标分组中的特征位置。
[0030]可选地，所述判别所述相似图标与所述待入库图标是否一致，包括:
[0031]划分所述相似图标和所述待入库图标的一致性校验区域，在所述一致性校验区域中判别述相似图标与所述待入库图标的图标信息是否相同；
[0032]若所述相似图标与所述待入库图标的图标信息不相同，则所述相似图标与所述待入库图标不一致；
[0033]若所述相似图标与所述待入库图标的图标信息相同，则所述相似图标与所述待入库图标一致。
[0034]可选地，所述在所述一致性校验区域中判别相似图标与所述待入库图标的图标信息是否相同，包括:
[0035]在所述一致性校验区域中将所述相似图标与所述待入库图标进行图像差分运算，得到差分图像；
[0036]计算所述差分图像中像素值为0的像素个数和所述差分图像中的像素个数，计算所述差分图像中像素值为0的像素个数与所述差分图像中的像素个数的比值；
[0037]若所述比值不小于预设比值，则判别相似图标与所述待入库图标的图标信息相同；
[0038]若所述比值小于预设比值，则判别相似图标与所述待入库图标的图标信息不相同。
[0039]为了解决上述问题，本专利技术还提供一种图标智能入库装置，所述装置包括：
[0040]形状特征识别模块，用于获取待入库图标，识别所述待入库图标的形状特征；
[0041]图标分组查询模块，用于根据所述形状特征，查询所述待入库图标是否在预构建图标库中存在图标分组；
[0042]相似图标检索模块，用于若所述待入库图标在预构建图标库中存在图标分组，标记所述待入库图标在所述图标分组中的特征位置，根据所述特征位置，在所述图标分组中检索所述待入库图标的相似图标；
[0043]图标一致性判别模块，用于判别所述相似图标与所述待入库图标是否一致；
[0044]图标确定模块，用于若所述相似图标与所述待入库图标一致，将所述相似图标作为所述待入库图标；
[0045]图标分组分类模块，用于若所述相似图标与所述待入库图标不一致，将所述待入库图标存入所述图标分组中；
[0046]图标分组创建模块，用于若所述待入库图标在预构建图标库中未存在图标分组，在所述预构建图标库中构建所述待入库图标的入库分组，并将所述待入库图标存入所述入库分组中。
[0047]为了解决上述问题，本专利技术还提供一种电子设备，所述电子设备包括：
[0048]至少一个处理器；以及，
[0049]与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0050]所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以实现上述所述的图标智能入库方法。
[0051]为了解决上述问题，本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一个计算机程序，所述至少一个计算机程序被电子设备中的处理器执行以实现上述所述的图标智能入库方法。
[0052]可以看出，本专利技术实施例通过对获取的待入库图标进行形状特征识本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种图标智能入库方法，其特征在于，所述方法包括：获取待入库图标，识别所述待入库图标的形状特征；根据所述形状特征，查询所述待入库图标是否在预构建图标库中存在图标分组；若所述待入库图标在预构建图标库中存在图标分组，标记所述待入库图标在所述图标分组中的特征位置，根据所述特征位置，在所述图标分组中检索所述待入库图标的相似图标；判别所述相似图标与所述待入库图标是否一致；若所述相似图标与所述待入库图标一致，将所述相似图标作为所述待入库图标；若所述相似图标与所述待入库图标不一致，将所述待入库图标存入所述图标分组中；若所述待入库图标在预构建图标库中未存在图标分组，在所述预构建图标库中构建所述待入库图标的入库分组，并将所述待入库图标存入所述入库分组中。2.如权利要求1所述的图标智能入库方法，其特征在于，所述识别所述待入库图标的形状特征，包括：获取所述待入库图标的图标图像，对所述图标图像进行预处理，得到目标图标图像；利用预设边缘检测算法检测所述目标图标图像中的边缘图像；根据所述目标图标图像，识别所述待入库图标的局部特征，根据所述边缘图像，识别所述待入库图标的全局特征；根据所述全局特征和所述局部特征，生成所述待入库图标的形状特征。3.如权利要求1所述的图标智能入库方法，其特征在于，所述对所述图标图像进行预处理，得到目标图标图像，包括：对所述图标图像灰度化，得到灰度化图像；对所述灰度化图像二值化，得到二值化图像；对所述二值化图像进行中值滤波去噪，得到目标图标图像。4.如权利要求1所述的图标智能入库方法，其特征在于，所述根据所述边缘图像，识别所述待入库图标的全局特征，包括：根据所述边缘图像，确定所述待入库图标的测量高度和测量宽度；根据所述边缘图像，计算所述待入库图标的图标像素点，根据所述图标像素点，计算所述待入库图标的图标面积和图标周长；根据所述测量高度、测量宽度、图标面积以及图标周长，识别所述待入库图标的全局特征。5.如权利要求1所述的图标智能入库方法，其特征在于，所述标记所述待入库图标在所述图标分组中的特征位置，包括：利用预设的局部特征检测算法，提取所述待入库图标在所述图标分组中分组图像的稳定特征点；根据所述稳定特征点，利用区域生长算法提取所述待入库图标在所述分组图像的局部特征区域；对所述局部特征区域进行区域叠加，得到目标覆盖区域，计算所述目标覆盖区域的最小外接矩形，并标记所述最小外接矩形在所述分组图像的位置，得到所述待入库图标在所述图标分组中的特征位置。
6.如权利要求1所述的图...
【专利技术属性】
技术研发人员：沈江涛，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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