一种恶劣天气下停车场所推荐方法、系统、电子设备和存储介质技术方案

本发明专利技术公开了一种恶劣天气下停车场所推荐方法、系统、电子设备和存储介质，方法步骤具体包括：获取车辆的位置信息、路线信息和人员信息，并查询当前的天气情况，判断是否有避险需求；根据天气情况危险等级并结合车辆的实际情况，进行避险推荐和智能决策，寻找适于避险的停车场所；与用户进行智能交互，执行智能决策的结果，系统、电子设备和存储介质与方法相对应。本发明专利技术会充分考虑车辆和人员的避险目的，在主动推荐目的地或途中的安全停车场时，即使距离较远甚至收费价格较高，或者需要换乘公共交通工具，也会进行推荐，因为在特殊场景下用户会有较高的意愿按照指引去紧急停车，能够降低自然灾害的风险。够降低自然灾害的风险。够降低自然灾害的风险。

【技术实现步骤摘要】
一种恶劣天气下停车场所推荐方法、系统、电子设备和存储介质


[0001]本专利技术涉及一种停车场所推荐方法、系统、电子设备和存储介质，尤其涉及一种恶劣天气下停车场所推荐方法、系统、电子设备和存储介质。

技术介绍

[0002]现有技术的导航软件推荐停车场所，其推荐逻辑是根据车辆距离远近进行排序，再由软件使用者去选择，即使在选择了智能推荐模式后，通常也是按照距离的远近来看推荐的，无法满足用户在特殊场景下找到合适停车场的需求。
[0003]所述的特殊场景，指的是现有技术的导航软件根据自带的停车推荐工具，仅根据地理位置、相对距离、收费情况、车位数量、是否对外开放等静态信息进行导航推荐，没有考虑实时的天气情况对推荐结果带来的影响，例如：当面临暴雨、冰雹、大风等特殊场景的天气时，现有技术也只根据车辆距离远近进行推荐和排序，缺少推荐不同停车场所的功能。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种恶劣天气下停车场所推荐方法、系统、电子设备和存储介质，首先要解决的技术问题能够让用户在特殊场景下找到合适的停车场所，其次要解决的技术问题是将恶劣天气进行危险等级分级，根据不同的危险等级，进行智能决策，采取不同的对应策略；本专利技术还能利用智能终端的人机交互功能，让用户自主选择智能策略。
[0005]本专利技术提供了下述方案：
[0006]一种恶劣天气下停车场所推荐方法，具体包括：
[0007]获取车辆的位置信息、路线信息和人员信息，并查询当前的天气情况；
[0008]对车辆出行进行风险评估，判断是否有避险需求；
[0009]根据天气情况危险等级并结合车辆的实际情况，进行避险推荐；
[0010]根据避险推荐的结果进行智能决策，寻找适于避险的停车场所；
[0011]通过智能终端与用户进行智能交互，执行智能决策结果，或根据用户指令，重新进行避险推荐和智能决策。
[0012]进一步的，所述人员信息具体包括：车内人员数量、车内人员年龄、乘客驾驶车辆的历史信息。
[0013]进一步的，判断存在避险需求，则根据危险的类型、影响程度以及严重程度划分危险等级，按照危险等级提供对应不同的避险推荐服务。
[0014]进一步的，根据避险推荐的结果进行智能决策，查询适于避险的停车场所，具体包括：停车场、酒店、公共交通停靠站。
[0015]进一步的，所述通过智能终端与用户进行智能交互，具体为：通过语音播报，屏幕显示天气或导航线路的方式，告知用户避险推荐的原因和方法，通过智能交互的结果，执行智能决策结果，或根据用户指令，重新进行避险推荐和智能决策。
[0016]进一步的，所述恶劣天气的类型包括：风、云、雾、雨、闪、雪、霜、雷、雹、霾；
[0017]所述天气情况危险等级分为5级，1级为最轻微的天气情况，5级为最恶劣的天气情况。
[0018]进一步的，所述查询当前的天气情况，具体为：在车辆启动时，导航模块每隔半小时对天气数据接口进行访问。
[0019]一种恶劣天气下停车场所推荐系统，具体包括：
[0020]车辆信息及天气情况查询模块，用于获取车辆的位置信息、路线信息和人员信息，并查询当前的天气情况；
[0021]车辆出行风险评估模块，用于对车辆出行进行风险评估，判断是否有避险需求；
[0022]避险推荐推送模块，用于根据天气情况危险等级并结合车辆的实际情况，进行避险推荐；
[0023]避险场所智能决策模块，用于根据避险推荐的结果进行智能决策，寻找适于避险的停车场所；
[0024]智能终端交互模块，用于通过智能终端与用户进行智能交互，执行智能决策结果，或根据用户指令，重新进行避险推荐和智能决策。
[0025]一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；所述存储器中存储有计算机程序，当所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行恶劣天气下停车场所推荐方法的步骤。
[0026]一种计算机可读存储介质，其存储有可由电子设备执行的计算机程序，当所述计算机程序在所述电子设备上运行时，使得所述电子设备执行恶劣天气下停车场所推荐方法的步骤。
[0027]本专利技术与现有技术相比具有以下的优点：
[0028]现有技术的导航软件，在推荐停车场所时只依据距离远近，未考虑其他因素，尤其是未将恶劣天气因素作为重要的决策依据进行考量，本专利技术将恶劣天气因素作为重要的智能决策依据进行考量，在通过导航选择停车场所时，充分考虑恶劣天气因素带来的危险，不再只根据地理位置、相对距离、收费情况、车位数量等常规决策依据进行智能决策，充分考虑了实时天气情况对停车场所的推荐结果带来的影响。
[0029]本专利技术应用于导航软件、导航工具时，预估天气情况、车辆位置、车辆导航目的地和行驶路线等信息，充分考虑车辆和人员避险目的，在主动推荐目的地或途中的安全停车场时，即使距离较远甚至收费价格较高，或者需要换乘公共交通工具，也会进行推荐，因为在特殊场景下用户会有较高的意愿按照指引去紧急停车，从而帮助车主降低承担自然灾害损失的风险，增加对导航智能推荐功能的满意度。
[0030]本专利技术预设了恶劣天气类型和标准，将天气的类型分为：风、云、雾、雨、闪、雪、霜、雷、雹、霾等，将天气的恶劣程度分为1
‑
5级，1为最轻微，5为最恶劣，根据不同的天气类型和恶劣程度，进行不同程度的危险预警提示，并采用不同的智能推荐策略，针对不同的特殊人群(比如老人或小孩)也会推送有针对性的智能推荐结果，满足了不同人群、不同场景的个性化需求。
附图说明
[0031]为了更清楚地说明本专利技术具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0032]图1是本专利技术恶劣天气下停车场所推荐方法的流程图。
[0033]图2是本专利技术恶劣天气下停车场所推荐系统的架构图。
[0034]图3是实施例的推荐方法流程图。
[0035]图4是恶劣天气风险评估方法的流程图。
[0036]图5是避险推荐智能决策的流程图。
[0037]图6是一个具体实施例中恶劣天气下停车场所推荐系统的架构图。
[0038]图7是电子设备的系统架构图。
具体实施方式
[0039]下面将结合附图对本专利技术的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0040]如图1所示的恶劣天气下停车场所推荐方法，具体包括：
[0041]步骤S1，获取车辆的位置信息、路线信息和人员信息本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种恶劣天气下停车场所推荐方法，其特征在于，具体包括：获取车辆的位置信息、路线信息和人员信息，并查询当前的天气情况；对车辆出行进行风险评估，判断是否有避险需求；根据天气情况危险等级并结合车辆的实际情况，进行避险推荐；根据避险推荐的结果进行智能决策，寻找适于避险的停车场所；通过智能终端与用户进行智能交互，执行智能决策结果，或根据用户指令，重新进行避险推荐和智能决策。2.根据权利要求1所述的恶劣天气下停车场所推荐方法，其特征在于，所述人员信息具体包括：车内人员数量、车内人员年龄、乘客驾驶车辆的历史信息。3.根据权利要求1所述的恶劣天气下停车场所推荐方法，其特征在于，判断存在避险需求，则根据危险的类型、影响程度以及严重程度划分危险等级，按照危险等级提供对应不同的避险推荐服务。4.根据权利要求1所述的恶劣天气下停车场所推荐方法，其特征在于，根据避险推荐的结果进行智能决策，查询适于避险的停车场所，具体包括：停车场、酒店、公共交通停靠站。5.根据权利要求1所述的恶劣天气下停车场所推荐方法，其特征在于，所述通过智能终端与用户进行智能交互，具体为：通过语音播报，屏幕显示天气或导航线路的方式，告知用户避险推荐的原因和方法，通过智能交互的结果，执行智能决策结果，或根据用户指令，重新进行避险推荐和智能决策。6.根据权利要求1所述的恶劣天气下停车场所推荐方法，其特征在于，所述恶劣天气的类型包括：风、云、雾、雨、...

【专利技术属性】
技术研发人员：李晓琴，刘杰，陈彩可，李保国，李浩，李龙飞，史绍伟，吴遵祥，王云坤，张炜玮，
申请(专利权)人：中国第一汽车股份有限公司，
类型：发明
国别省市：