本发明专利技术公开了一种基于信任机制的储能资源调控方法、系统及介质,本发明专利技术包括对网络中的储能资源进行网络状态诊断,若网络状态正常则获取用户输入的储能资源的关键词;基于关键词在网络中的储能资源中选取相关储能资源或最相关储能资源,基于信任机制抽取相关储能资源/最相关储能资源,并更新相关储能资源/最相关储能资源的资源池、备份抽取的相关储能资源;将抽取的储能资源向用户展示输出。本发明专利技术时能够对用户最终获取资源的之间与开始录入关键词所用的时间和准确度进行分析,以及可间接对网速的延迟、卡顿和及时性进行分析,最终结果会进行反馈,便于调控终端的更新完善。便于调控终端的更新完善。便于调控终端的更新完善。
【技术实现步骤摘要】
一种基于信任机制的储能资源调控方法、系统及介质
[0001]本专利技术涉及储能资源的调控技术,具体涉及一种基于信任机制的储能资源调控方法、系统及介质。
技术介绍
[0002]随着科技的进步,系统也随之进行升级,且随着系统的不断发展,对硬件执行环境的要求也越来越严格。目前储能资源交易市场中大多数储能资源的调控环境的硬件划分是按照一定的储能资源总量倍数放大申请资源,使用者会根据使用所需对储能资源进行获取查看。现有的资源调控终端在资源或许调控过程中容易附带不是最相关的储能资源,导致调控终端内部运行负荷加大,于此同时不能够对储能资源录入至最终获取整个流程进行分析和反馈的问题。
技术实现思路
[0003]本专利技术要解决的技术问题:针对现有技术的上述问题,提供一种基于信任机制的储能资源调控方法、系统及介质,本专利技术能够对获取之后的资源进行检测,可对出现非健康信息进行屏蔽阻隔,而且能够对获取的敏感资源信息进行提示,使得使用者获悉,增加终端与用户互动,同时能够对用户最终获取资源的之间与开始录入关键词所用的时间和准确度进行分析,以及可间接对网速的延迟、卡顿和及时性进行分析,最终结果会进行反馈,便于调控终端的更新完善。
[0004]为了解决上述技术问题,本专利技术采用的技术方案为:
[0005]一种基于信任机制的储能资源调控方法,包括:
[0006]S1,对网络中的储能资源进行网络状态诊断,若网络状态正常则跳转步骤S2;
[0007]S2,获取用户输入的储能资源的关键词;
[0008]S3,基于关键词在网络中的储能资源中选取相关储能资源或最相关储能资源,若在网络中的储能资源中选取相关储能资源,则跳转步骤S4;否则跳转步骤S6;
[0009]S4,基于信任机制抽取相关储能资源,并更新相关储能资源的资源池;
[0010]S5,备份抽取的相关储能资源;跳转步骤S8;
[0011]S6,基于信任机制抽取最相关储能资源,并更新最相关储能资源的资源池;
[0012]S7,备份抽取的最相关储能资源;
[0013]S8,将抽取的储能资源向用户展示输出。
[0014]可选地,步骤S1包括:通过网络诊断工具对网络中的储能资源进行网络状态诊断,若任意储能资源的响应时间超过预设阈值,或者总的储能资源数量低于预设阈值,则判定网络状态异常,且结束并退出;否则判定网络状态正常并跳转步骤S2。
[0015]可选地,步骤S1中采用的网络诊断工具为SolarWinds网络监控软件。
[0016]可选地,步骤S3包括:判断关键词的类型信息,如果关键词的类型为储能资源的类别信息,则从储能资源中选取类别与关键词匹配的全部资源作为关键词的相关储能资源,
跳转步骤S4;否则从储能资源中选取属性信息与关键词最匹配的一项资源作为关键词的最相关储能资源,跳转步骤S6。
[0017]可选地,步骤S4包括:向相关储能资源对应的管理系统发送资源抽取请求,所述管理系统判断请求中绑定的用户或者客户端是否在预设的信任机制白名单中,若在预设的信任机制白名单中则在相关储能资源的资源池中为请求方分配所需的储能资源,然后更新相关储能资源的资源池将其减去所分配的储能资源;否则若不在预设的信任机制白名单中,则拒绝为请求方分配所需的储能资源,结束并退出;步骤S6包括:向最相关储能资源对应的管理系统发送资源抽取请求,所述管理系统判断请求中绑定的用户或者客户端是否在预设的信任机制白名单中,若在预设的信任机制白名单中则在最相关储能资源的资源池中为请求方分配所需的储能资源,然后更新最相关储能资源的资源池将其减去所分配的储能资源;否则若不在预设的信任机制白名单中,则拒绝为请求方分配所需的储能资源,结束并退出。
[0018]可选地,步骤S5和步骤S7中备份抽取的相关储能资源或最相关储能资源是指通过云备份和磁盘的方法对获取的资源进行存储。
[0019]可选地,步骤S8中将抽取的储能资源向用户展示输出之前,还包括将抽取的储能资源的属性与预设的屏蔽关键词计算相似度,若相似度超过预设阈值,则在将抽取的储能资源向用户展示输出时还包括向用户展示输出屏蔽关键词相似度越限报警消息。
[0020]可选地,步骤S8之后还包括向抽取的储能资源进行信息分析诊断并反馈至指定的中央管理系统的步骤,所述进行信息分析诊断包括与储能资源进行单次或多次通信,以获取网络的延迟时间或响应时间。
[0021]此外,本专利技术还提供一种基于信任机制的储能资源调控系统,包括相互连接的微处理器和存储器,所述微处理器被编程或配置以执行所述基于信任机制的储能资源调控方法的步骤。
[0022]此外,本专利技术还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序,所述计算机程序用于被微处理器编程或配置以执行所述基于信任机制的储能资源调控方法的步骤。
[0023]和现有技术相比,本专利技术主要具有下述优点:本专利技术包括对网络中的储能资源进行网络状态诊断,若网络状态正常则获取用户输入的储能资源的关键词;基于关键词在网络中的储能资源中选取相关储能资源或最相关储能资源,基于信任机制抽取相关储能资源/最相关储能资源,并更新相关储能资源/最相关储能资源的资源池、备份抽取的相关储能资源;将抽取的储能资源向用户展示输出。本专利技术时能够对用户最终获取资源的之间与开始录入关键词所用的时间和准确度进行分析,以及可间接对网速的延迟、卡顿和及时性进行分析,最终结果会进行反馈,便于调控终端的更新完善。
附图说明
[0024]图1为本专利技术实施例储能资源调控方法的核心流程图。
[0025]图2为本专利技术实施例储能资源调控方法的流程图。
[0026]图3为本专利技术实施例储能资源调控方法的信息检测流程图。
[0027]图4为本专利技术实施例储能资源调控方法的信息存储流程图。
具体实施方式
[0028]本实施例基于信任机制的储能资源调控方法中涉及的对象包括客户端和管理系统,其中客户端为用户所访问的设备,管理系统用于管理网络中的储能资源,每一个储能资源对应有一个储能资源池,用于管理储能资源的分配使用对象,储能电站在管理系统既可以是分布式,也可以是集中式。对于每一个储能电站在管理系统中被抽象为一个储能资源,其相关属性包含储能电站的各项属性,例如电池健康程度、荷电SOC状态、电池数量、容量大小、网络状态等,其中网络状态是储能资源调控的关键。
[0029]如图1和图2所示,本实施例基于信任机制的储能资源调控方法包括:
[0030]S1,对网络中的储能资源进行网络状态诊断,若网络状态正常则跳转步骤S2;
[0031]S2,获取用户输入的储能资源的关键词;
[0032]S3,基于关键词在网络中的储能资源中选取相关储能资源或最相关储能资源,若在网络中的储能资源中选取相关储能资源,则跳转步骤S4;否则跳转步骤S6;
[0033]S4,基于信任机制抽取相关储能资源,并更新相关储能资源的资源池;
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【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于信任机制的储能资源调控方法,其特征在于,包括:S1,对网络中的储能资源进行网络状态诊断,若网络状态正常则跳转步骤S2;S2,获取用户输入的储能资源的关键词;S3,基于关键词在网络中的储能资源中选取相关储能资源或最相关储能资源,若在网络中的储能资源中选取相关储能资源,则跳转步骤S4;否则跳转步骤S6;S4,基于信任机制抽取相关储能资源,并更新相关储能资源的资源池;S5,备份抽取的相关储能资源;跳转步骤S8;S6,基于信任机制抽取最相关储能资源,并更新最相关储能资源的资源池;S7,备份抽取的最相关储能资源;S8,将抽取的储能资源向用户展示输出。2.根据权利要求1所述的基于信任机制的储能资源调控方法,其特征在于,步骤S1包括:通过网络诊断工具对网络中的储能资源进行网络状态诊断,若任意储能资源的响应时间超过预设阈值,或者总的储能资源数量低于预设阈值,则判定网络状态异常,且结束并退出;否则判定网络状态正常并跳转步骤S2。3.根据权利要求2所述的基于信任机制的储能资源调控方法,其特征在于,步骤S1中采用的网络诊断工具为SolarWinds网络监控软件。4.根据权利要求1所述的基于信任机制的储能资源调控方法,其特征在于,步骤S3包括:判断关键词的类型信息,如果关键词的类型为储能资源的类别信息,则从储能资源中选取类别与关键词匹配的全部资源作为关键词的相关储能资源,跳转步骤S4;否则从储能资源中选取属性信息与关键词最匹配的一项资源作为关键词的最相关储能资源,跳转步骤S6。5.根据权利要求1所述的基于信任机制的储能资源调控方法,其特征在于,步骤S4包括:向相关储能资源对应的管理系统发送资源抽取请求,所述管理系统判断请求中绑定的用户或者客户端是否在预设的信任机制白名单中,若在预设的信任机制白名单中则在相关储能资源的资源池中为请求方分配所需的储能资源,然后更...
【专利技术属性】
技术研发人员:何海零,俞乾,徐勇,詹世军,李宁,刘铠,刘潇潇,黄博文,何军民,向运琨,
申请(专利权)人:国网湖南综合能源服务有限公司,
类型:发明
国别省市:
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