一种面向立体停车库的泊位资源整合方法技术

本发明专利技术涉及智能停车技术领域，尤其是涉及一种面向立体停车库的泊位资源整合方法。该方法包括S1、获取停车需求；S2、查询直接可用资源，包括：S21、有直接可用资源时直接分配泊位；S22、无直接可用资源时执行下一步S3；S3、搜索整合可用资源，包括：S31、无整合可用资源时告知无车位；S32、有整合可用资源时执行下一步S4；S4、按照多因素综合决策方法选择最优方案，根据方案调整置换泊位，待空出目标泊位，安排车辆入库。本发明专利技术面向即将到来的停车需求进行按需整合，从而简化资源整合优化模型，使其可以在短时间内被解算，提升车库整体利用率。提升车库整体利用率。提升车库整体利用率。

【技术实现步骤摘要】
一种面向立体停车库的泊位资源整合方法


[0001]本专利技术涉及智能停车
，尤其是涉及一种面向立体停车库的泊位资源整合方法。

技术介绍

[0002]现有立体停车库一般在车辆入库前，为车辆搜索目标时间段内可用的泊位集合，并考虑多因素为其分配集合中的最优泊位。随后车辆被立体停车库的运载工具放入该泊位存放，直到顾客取车出库。整个车辆停泊过程中，仅有“入库前分配”影响车辆存放位置，从存放完成至取车出库，车辆在车库中的物理位置没有变化。现有技术的缺点如下：
[0003]1)、泊位一旦分配至车辆后，无法进行动态调整，“碎片资源”无法整合，降低车库整体利用率。现有技术方案中，一旦为车辆分配具体泊位并放入后，车辆的位置不再变动；该泊位上车辆停放时段之间的“间隙时段”被固定，无法通过动态置换车辆的方式缩减间隙时长，造成泊位资源浪费。从整体上看，由于整个车库中的间隙时长均无法被缩减，泊位资源因而无法被整合，资源利用率无法继续提升。
[0004]2)、通用的资源整合优化模型时间复杂度高，无法支持泊位动态有效整合。为了整合闲置间隙时间，需要用到资源整合优化模型。该领域内通用的模型一般从整体优化出发，通过搜索计算获得一个更优的重配置方案，根据方案对每个泊位上存放的车辆情况进行重新安排，从整体实现更高的车库利用率。但是通用的模型的时间复杂度很高，很难在短时间内完成解算，难以支撑实际使用。
[0005]公开于该
技术介绍
部分的信息仅仅旨在加深对本专利技术的总体
技术介绍
的理解，而不应当被视为承认或以任何形式暗示该信息构成已为本领域技术人员所公知的现有技术。

技术实现思路

[0006]本专利技术的目的在于提供一种面向立体停车库的泊位资源整合方法，以解决现有技术中存在的技术问题。
[0007]为了实现上述目的，本专利技术采用以下技术方案：
[0008]本专利技术提供一种面向立体停车库的泊位资源整合方法，其特征在于，包括如下步骤：
[0009]S1、获取停车需求
[0010]S2、查询直接可用资源，包括：
[0011]S21、有直接可用资源时直接分配泊位；
[0012]S22、无直接可用资源时执行下一步S3；
[0013]S3、搜索整合可用资源，包括：
[0014]S31、无整合可用资源时告知无车位；
[0015]S32、有整合可用资源时执行下一步S4；
[0016]S4、按照多因素综合决策方法选择最优方案，根据方案调整置换泊位，待空出目标
泊位，安排车辆入库。
[0017]优选地，步骤S1包括：所述停车需求来源于预约软件或者来源于在停车楼现场申请信息；所述停车需求至少包括：预期停车时间段。
[0018]优选地，步骤S2包括：根据步骤S1中的停车需求查询当前立体车库中各个车位停靠情况，通过比对需求车辆的预期停车时间段和各个车位剩余可用时段，得知当前是否有无直接可用资源；
[0019]若有直接可用资源按照步骤S21直接分配泊位；
[0020]若无直接可用资源按照步骤S22执行下一步S3；
[0021]优选地，步骤S3包括：基于蒙特卡洛树搜索算法，搜索整合可用资源；
[0022]若搜索结果为无整合可用资源，则执行步骤S31；
[0023]若通过搜索输出满足该车停泊的潜在泊位集合以及每个潜在泊位需要置换操作的具体方案，则执行步骤S32。
[0024]优选地，步骤S4包括：
[0025]所述多因素综合决策方法中包括至少如下因素：置换时间a、置换次数b、置换最终收益c，为每项因素分别赋予权重w1、w2、w3，将每项因素数值和每项因素权重进行综合加权计算，计算每个方案评分R＝aw1+bw2+cw3。所述最终收益根据目标车辆预计停车时长与停车收费规则进行测算。选取综合评分R最高的方案为最优方案。
[0026]采用上述技术方案，本专利技术具有如下有益效果：
[0027]1)本专利技术增强泊位使用的灵活性。
[0028]使用立体停车楼内部的运载工具，可以内部对车辆停靠泊位进行置换调整以优化泊位使用率，对外部交通环境及用户体验无影响。
[0029]2)本专利技术降低了资源整合搜索的复杂度。
[0030]针对目标车辆的停泊需求，以接纳目标车辆为优化目标进行搜索计算，降低了模型计算的复杂度，实现快速解算。
[0031]3)本专利技术方法适应性强。
[0032]实现了针对单个车辆停靠需求的资源整合，对于批量到达的复杂需求集合可以通过拆解形成单个需求并逐一应对解决，方法面对复杂需求集合不会失效。
附图说明
[0033]为了更清楚地说明本专利技术具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0034]图1为本专利技术实施例提供的面向立体停车库的泊位资源整合方法的流程图。
[0035]图2为本专利技术实施例提供的车库场景的车位停靠示意图。
具体实施方式
[0036]下面结合附图和实施例对本专利技术的实施方式作进一步详细描述。以下实施例的详细描述和附图用于示例性地说明本专利技术的原理，但不能用来限制本专利技术的范围，即本专利技术
不限于所描述的优选实施例，本专利技术的范围由权利要求书限定。
[0037]结合图1所示，本实施例提供一种面向立体停车库的泊位资源整合方法，包括如下步骤：
[0038]S1、获取停车需求。
[0039]具体地，所述停车需求来源于预约软件或者来源于在停车楼现场申请信息；所述停车需求至少包括：预期停车时间段。
[0040]S2、查询直接可用资源，包括：S21、有直接可用资源时直接分配泊位；S22、无直接可用资源时执行下一步S3。
[0041]具体地，根据步骤S1中的停车需求查询当前立体车库中各个车位停靠情况，通过比对需求车辆的预期停车时间段和各个车位剩余可用时段，得知当前是否有无直接可用资源；若有直接可用资源按照步骤S21直接分配泊位；若无直接可用资源按照步骤S22执行下一步S3。
[0042]S3、搜索整合可用资源，包括：S31、无整合可用资源时告知无车位；S32、有整合可用资源时执行下一步S4。
[0043]具体地，基于蒙特卡洛树搜索算法，搜索整合可用资源；若搜索结果为无整合可用资源，则执行步骤S31；若通过搜索输出满足该车停泊的潜在泊位集合以及每个潜在泊位需要置换操作的具体方案，则执行步骤S32。其中，使用模型搜索满足该车停泊的潜在泊位集合，以及每个潜在泊位需要置换操作的方案。模型为蒙特卡洛树搜索算法(该算法的基础版本已公开成熟，本专利技术不会对其做实质性改动)，算法输出若干潜在可用泊位调整方案，每个方案是一种具体的调整置换方法。所述调整置换方法：每个可用泊位调整方案包括泊位编号、置换操作序列＝{a1本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种面向立体停车库的泊位资源整合方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、获取停车需求；S2、查询直接可用资源，包括：S21、有直接可用资源时直接分配泊位；S22、无直接可用资源时执行下一步S3；S3、搜索整合可用资源，包括：S31、无整合可用资源时告知无车位；S32、有整合可用资源时执行下一步S4；S4、按照多因素综合决策方法选择最优方案，根据方案调整置换泊位，待空出目标泊位，安排车辆入库。2.根据权利要求1所述的面向立体停车库的泊位资源整合方法，其特征在于，步骤S1包括：所述停车需求来源于预约软件或者来源于在停车楼现场申请信息；所述停车需求至少包括：预期停车时间段。3.根据权利要求1所述的面向立体停车库的泊位资源整合方法，其特征在于，步骤S2包括：根据步骤S1中的停车需求查询当前立体车库中各个车位停靠情况，通过比对需求车辆的预期停车时间段和各个车位剩余可用时段，得知当前是...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴静媛，袁航，田丽萍，杨树，
申请(专利权)人：中国交通信息科技集团有限公司，
类型：发明
国别省市：