基于网络数据的供应商评价方法技术

本发明专利技术公开了一种基于网络数据的供应商评价方法，从工程BIM模型中提取材料信息，确定目标材料；建立供应商评价指标体系；利用爬虫程序，按照供应商评价指标体系抓取目标材料的供应商信息，建立供应商信息库；根据供应商评价指标体系，采用层次分析法和熵权法对供应商进行自动评分；根作出目标材料的采购决策。本发明专利技术的优点在于基于互联网上的采购平台的供应商数据，将建材供应商的评价与选择的全过程都转移到了线上，为建筑企业采购部门提供了一种高效的供应商评价方法，节省不必要的人力和物力，提高了效率；拓宽采购选择面，给决策者更加广泛的选择。加广泛的选择。加广泛的选择。

【技术实现步骤摘要】
基于网络数据的供应商评价方法


[0001]本专利技术涉及智能供应商评价领域，尤其是涉及基于网络数据的供应商评价方法。

技术介绍

[0002]对于一个工程建设项目来说，建筑材料供应商的寻找与选择对项目成本和工程建设质量都有着十分重大的影响。决策者需要在保证购买的材料符合设计要求的前提下尽可能降低材料的成本，以使得在建设项目可以正常投入使用的同时，可以收获到最大化的利润，因此，为了能选取到最优的供应商，在选取之前对多方供应商进行一个科学的评价是很有必要的。传统的供应商的寻找和选择大部分都是通过线下的途径，线下的方式会耗费一些人力和物力，效率也不高，并且决策者都比较依赖于各家供应商的推销，选择面比较窄，以至于很难找到最优的供应商。随着互联网信息技术以及网络购物产业的发展，在互联网上开始出现了一些建筑产品采购的平台，这些平台上的产品种类繁多、供应商数据详细，是供应商选择的一大潜在来源。

技术实现思路

[0003]本专利技术目的在于提供一种基于网络数据的供应商评价方法, 以实现自动评价的供应商, 解决当前建材供应商的评价与选择目标数量少、效率低下的问题。
[0004]为实现上述目的，本专利技术采取下述技术方案：本专利技术所述的基于网络数据的供应商评价方法，包括以下步骤：S1,从工程BIM模型中提取材料信息，确定目标材料；S2，建立供应商评价指标体系；S3，利用爬虫程序，按照所述供应商评价指标体系抓取目标材料的供应商信息，建立供应商信息库；S4，根据供应商评价指标体系，采用层次分析法和熵权法对供应商进行自动评分；S5，根据供应商的评分，作出目标材料的采购决策。
[0005]进一步地，S1步中，所述材料信息包括材料名称、材料特征、需求数量。
[0006]进一步地，S2步中，所述供应商评价指标体系中的评价指标包括一级指标和二级指标；所述一级指标包括产品及供货情况、品牌声誉、第三方评价；所述二级指标包括产品质量描述、产品价格、产地距离、响应速度、成立时间、荣誉资质、天眼查风险提示、不良记录、企业信息化水平、信用评级、店铺星级、天眼查评分。
[0007]进一步地，S1步中按照帕累托法则选取对总造价有重大影响的材料为所述目标材料；具体包括：计算各种材料总成本费占材料总造价的百分比，所述百分比由高至低依次相加；当所述百分比相加之和大于等于80%时，百分比对应的材料为目标材料。
[0008]进一步地，S4步中采用层次分析法和熵权法对供应商进行自动评价，具体包括：S4.1，按照层次分析法的结构框架，设置选择最优供应商为目标层，各供应商为方案层，将含义相近的评价指标归为同一准则层，构建层次结构模型；
S4.2，两两比较同一准则层中各评价指标之间的相对重要性，形成判断矩阵；S4.3，对所述判断矩阵按列归一化后按行求和，得到向量后在进行归一化处理，得到特征向量；计算判断矩阵的最大特征根，判断矩阵一致性指标CI，以及随机一致性比率CR；若CR＜0.1，判断矩阵一致性符合要求；如果CR≥0.1，则需修正判断矩阵；S4.4，将准则层各评价指标对目标层的相对重要性排序，确定各指标对目标层的权重值；S4.5，采用熵权法计算各评价指标的客观权重；S4.6，将S4.4步确定的权重值与S4.5步确定的客观权重值各取一半相加，获得各评价指标的最佳评价权重；S4.7，为S3步抓取的供应商信息打分，供应商信息与所对应的评价指标的最佳评价权重相乘并求和，得到供应商的评分。
[0009]本专利技术的优点在于基于互联网上的采购平台的供应商数据，将建材供应商的评价与选择的全过程都转移到了线上，为建筑企业采购部门提供了一种高效的供应商评价方法，节省不必要的人力和物力，提高了效率；同时能够充分利用了网络上的资源，拓宽采购选择面，帮助采购部门发现更多的潜在优质供应商，给决策者更加广泛的选择。另外本专利技术所述方法数据易获取、评价指标体系科学全面、评价结果说服力强，实现了供应商的自动评价。
附图说明
[0010]图1是本专利技术所述方法流程图。
[0011]图2是本专利技术所述方法中的层次结构模型。
[0012]图3是利用本专利技术所述方法构建供应商自动评价平台的系统框架。
具体实施方式
[0013]下面将对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0014]如图1所示，本专利技术所述的基于网络数据的供应商评价方法，包括以下步骤：S1,从工程BIM模型中提取材料信息，确定目标材料；设计单位在运用BIM软件建立模型时，可以通过现有的族库中的模型建立构件，也可以手动编辑需要的构件，但无论通过哪种方式，在模型建成之后所有用到的构件材料的信息都是可以查询到的，我们可以将材料信息全部导出，即可建立起具有材料详细信息包括材料的名称、具体特征描述、需求数量等的产品库。一个工程项目所用到的所有材料产品种类和数量是非常庞大的，如果对每一种具体的材料都去寻找多个供应商做筛选的话，都选到最优供应商产生的收益会远小于在这过程中因耗费大量的时间和精力而损失的效益，同时这也可能会耽误到项目的工期，总体来说是得不偿失的。对于这个问题，我们可以从帕累托法则中得到启发，罗马尼亚管理学家约瑟夫
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朱兰所提出的帕累托法则（也叫八二法则）告诉我们：在任何情况下，事物的主要结果只取决于一部分因素。所以我们可以将帕累
托法则应用到供应商选择的问题上。按照帕累托法则选取对总造价有重大影响的材料为目标材料；具体包括：计算各种材料总成本费占材料总造价的百分比，根据帕累托法则确定临界百分比，选取材料总成本费占材料总造价的百分比大于或等于临界百分比的材料为目标材料。具体为计算各种材料总成本费占材料总造价的百分比，所述百分比由高至低依次相加；当所述百分比相加之和大于等于80%时，百分比对应的材料为目标材料。
[0015]S2，建立供应商评价指标体系；根据各个网站上所能获得的产品及供应商信息，提炼总结了12个评价指标，其详细情况如表1所示，各指标的数据来源或获取方法表如表2所示。
[0016]表1 建材供应商评价指标明细表表2 各指标数据来源或获取方法表
具体的评分标准为：同一将供应商的各评价指标数据按照百分制转换为数值数据。
[0017]货描质量：货描质量分为高、中、低三个等级，借鉴多等级李克特量表的设计思想，将该指标评分划分为(0
‑
60)，(60
‑
80)，(80
‑
100)三个区间，设定每一区间的中位数值作为评价指标各评价等级的分数，即高等级为90分，中等级为70分，低等级为30分；产品价格：考虑到产品价格是负方向指标，则在所有待评价的产品中，取价格最高的指标值为0，价格最低的指标值为100，然后以价格最高值和最低值为边界，价格在这中间的产品根据与边界价格的相对情况取指标值。假设最低价本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于网络数据的供应商评价方法，其特征在于：包括以下步骤S1,从工程BIM模型中提取材料信息，确定目标材料；S2，建立供应商评价指标体系；S3，利用爬虫程序，按照所述供应商评价指标体系抓取所述目标材料的供应商信息，建立供应商信息库；S4，根据所述供应商评价指标体系，采用层次分析法和熵权法对供应商进行自动评分；S5，根据供应商的所述评分，作出目标材料的采购决策。2.根据权利要求1所述的基于网络数据的供应商评价方法，其特征在于：S1步中，所述材料信息包括材料名称、材料特征、需求数量。3.根据权利要求1所述的基于网络数据的供应商评价方法，其特征在于：S2步中，所述供应商评价指标体系中的评价指标包括一级指标和二级指标；所述一级指标包括产品及供货情况、品牌声誉、第三方评价；所述二级指标包括产品质量描述、产品价格、产地距离、响应速度、成立时间、荣誉资质、天眼查风险提示、不良记录、企业信息化水平、信用评级、店铺星级、天眼查评分。4.根据权利要求1所述的基于网络数据的供应商评价方法，其特征在于：S1步中按照帕累托法则选取对总造价有重大影响的材料为所述目标材料；具体包括：计算各种材料总成本费占材料总造价的百分比，所述百分比由高至低依次...

【专利技术属性】
技术研发人员：王红旗，周红，韩冬，汤世隆，张萌，高滨玮，
申请(专利权)人：厦门大学，
类型：发明
国别省市：