模型训练和公路轴载确定方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本公开提供了一种模型训练和公路轴载确定方法、装置、设备及介质，涉及交通技术领域。具体实现方案为：基于多个路段中每个路段的轴载统计信息确定每个路段的轴载谱以及每个路段对应的当量轴次信息；将每个路段的轴载谱以及每个路段对应的当量轴次信息作为每个路段的车流量信息对应的标注信息；基于每个路段的车流量信息以及对应的标注信息，训练得到公路轴载预测模型。根据本公开的技术方案，可以训练得到仅依据目标路段的车流量信息预测目标路段的轴载谱以及对应的当量轴次信息的公路轴载预测模型，可以在路段缺乏轴重数据条件的情况下，根据公路轴载预测模型估算公路轴载，进而满足设计与养护精细化管理的需要。进而满足设计与养护精细化管理的需要。进而满足设计与养护精细化管理的需要。

【技术实现步骤摘要】
模型训练和公路轴载确定方法、装置、设备及介质


[0001]本公开涉及交通
，尤其涉及一种模型训练和公路轴载确定方法、装置、设备及介质。

技术介绍

[0002]车辆轴载可以对道路表面及内部造成压损影响，公路养护管理与运营组织中，轴载情况是其决策分析的重要依据，用于衡量路段重载交通的服务质量状况、性能衰减速率和时空分布特征。
[0003]随着汽车制造技术发展，当前汽车最大允许轴荷限值和最大允许总质量限值都有所提高，重载运输单元结构更为复杂。货车车型、轴型和轮型日趋多样化，使得车辆荷载指标的统计、计算和分析变得更有难度，而对于大部分普通公路，往往只有少量点位布置有治超站、非现场执法站和轴载调查站，数据支撑条件较为薄弱。

技术实现思路

[0004]本公开提供了一种模型训练和公路轴载确定方法、装置、设备及介质。
[0005]根据本公开的一方面，提供了一种模型训练方法，包括：
[0006]基于多个路段中每个路段的轴载统计信息确定每个路段的轴载谱以及每个路段对应的当量轴次信息；
[0007]将每个路段的轴载谱以及每个路段对应的当量轴次信息作为每个路段的车流量信息对应的标注信息；
[0008]基于每个路段的车流量信息以及对应的标注信息，训练得到公路轴载预测模型。
[0009]根据本公开的另一方面，提供了一种公路轴载确定方法，包括：
[0010]基于公路轴载预测模型对目标路段的车流量信息进行处理，确定目标路段的轴载谱以及目标路段对应的当量轴次信息。
[0011]根据本公开的另一方面，提供了一种模型训练装置，包括：
[0012]第一确定模块，基于多个路段中每个路段的轴载统计信息确定每个路段的轴载谱以及每个路段对应的当量轴次信息；
[0013]第二确定模块，用于将每个路段的轴载谱以及每个路段对应的当量轴次信息作为每个路段的车流量信息对应的标注信息；
[0014]训练模块，用于基于每个路段的车流量信息以及对应的标注信息，训练得到公路轴载预测模型。
[0015]根据本公开的另一方面，提供了一种公路轴载确定装置，包括：
[0016]处理模块，用于基于公路轴载预测模型对目标路段的车流量信息进行处理，确定所述目标路段的轴载谱以及所述目标路段对应的当量轴次信息。
[0017]根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：
[0018]至少一个处理器；以及
[0019]与该至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0020]该存储器存储有可被该至少一个处理器执行的指令，该指令被该至少一个处理器执行，以使该至少一个处理器能够执行本公开任一实施例中的方法。
[0021]根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，该计算机指令用于使计算机执行本公开任一实施例中的方法。
[0022]根据本公开的技术，可以训练得到仅依据目标路段的车流量信息预测目标路段的轴载谱以及对应的当量轴次信息的公路轴载预测模型，可以在路段缺乏轴重数据条件的情况下，根据公路轴载预测模型估算公路轴载，进而满足设计与养护精细化管理的需要。
[0023]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0024]附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：
[0025]图1是根据本公开一实施例的模型训练方法的流程示意图一；
[0026]图2是根据本公开一实施例的模型训练方法的流程示意图二；
[0027]图3是根据本公开一实施例的模型训练方法的流程示意图三；
[0028]图4是根据本公开一实施例的公路轴载确定方法的流程示意图一；
[0029]图5是根据本公开一实施例的模型训练装置的示意图；
[0030]图6是根据本公开一实施例的公路轴载确定装置的示意图；
[0031]图7是是用来实现本公开实施例的模型训练方法或公路轴载确定方法的电子设备的框图。
具体实施方式
[0032]以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
[0033]图1是根据本公开一实施例的模型训练方法的流程示意图，包括：
[0034]S110，基于多个路段中每个路段的轴载统计信息确定每个路段的轴载谱以及每个路段对应的当量轴次信息；
[0035]S120，将每个路段的轴载谱以及每个路段对应的当量轴次信息作为每个路段的车流量信息对应的标注信息；
[0036]S130，基于每个路段的车流量信息以及对应的标注信息，训练得到公路轴载预测模型。
[0037]示例性地，公路轴载是指因车辆轴荷负担对路段表面及内部造成的压损影响，主要量化指标包括轴载谱和当量轴次，其中，当量轴次可以指按弯沉等效或拉应力等效的原则对不同车型、不同轴载作用次数进行换算得到的与标准轴载相当的轴载作用次数，表示单轴轴荷与标准轴荷(100KN)等效的压力次数。轴载谱定义为“各级轴载所占的比例，即根据实测的通过轴载次数和相应的轴重所在区间构成的直方图，称为路段的轴载谱”，表示不
同类型车辆的不同轴型在不同轴重区间所占的百分比，即不同轴型的轴重分布系数。
[0038]基于实际调查统计流程的轴载谱计算如公式(1)所示:
[0039]ALDF
mij
＝ND
mij
/NA
mi
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(1)
[0040]其中，m为车型索引变量，用于表示根据单轴、双联轴和三联轴等不同轴型组合的各类车辆；i为轴型索引变量，用于表示单轴、双联轴或三联轴等轴型；j为轴重区间索引变量，用于表示轴重所在区间，具体地，单轴、双联轴和三联轴可以分别间隔2.5KN、4.5KN、9.0KN和13.5KN划分区间；ALDF
mij
表示路段断面统计中，第m类车辆中第i种轴型在第j级轴重区间的轴重分布系数；ND
mij
表示路段断面统计中，第m类车辆中第i种轴型在第j级轴重区间的作用次数；NA
mi
表示路段断面统计中，第m类车辆中第i种轴型的总作用次数。
[0041]在步骤S110中，每个路段对应的当量轴次信息包括每个路段中多种车辆中每种车辆的当量轴次，确定每种车辆的当量轴次的方式具体分为以下两步：
[0042]1)计算不同轴型的目标种类车辆在不同轴重区间的当量轴次，具体如公式(2)所示：
[0043]EALF
mij
＝c1c2(P
mij
/P
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种模型训练方法，包括：基于多个路段中每个路段的轴载统计信息确定所述每个路段的轴载谱以及所述每个路段对应的当量轴次信息；将所述每个路段的轴载谱以及所述每个路段对应的当量轴次信息作为所述每个路段的车流量信息对应的标注信息；基于所述每个路段的车流量信息以及对应的标注信息，训练得到公路轴载预测模型。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：采用在所述每个路段上设置的轴载信息统计装置获取每个路段中每个车辆的轴重信息、轴型信息和种类信息；基于所述轴重信息、轴型信息和种类信息得到所述每个路段的轴载统计信息。3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述每个路段的车流量信息以及对应的标注信息，训练得到公路轴载预测模型，包括：将所述多个路段中的第i个路段的车流量信息输入预设模型，得到预设模型输出的轴载谱以及对应的当量轴次信息；其中，i为大于或等于1的整数；根据所述预设模型输出的轴载谱以及对应的当量轴次信息以及所述第i个路段的车流量信息所对应的标注信息，调整所述预设模型的参数；在符合预设的收敛条件的情况下，将所述预设模型作为所述公路轴载预测模型。4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述每个路段对应的当量轴次信息包括所述每个路段中多种车辆中每种车辆的当量轴次。5.一种公路轴载确定方法，包括：基于公路轴载预测模型对目标路段的车流量信息进行处...

【专利技术属性】
技术研发人员：张路凯，王英平，邢宇鹏，撒蕾，狄月，罗全胜，王建刚，张金萌，邢丽峰，袁锐，
申请(专利权)人：交通运输部规划研究院，
类型：发明
国别省市：