处理进线任务的对象数量确定方法、设备、介质及产品技术

本发明专利技术实施例提供一种处理进线任务的对象数量确定方法、设备、介质及产品。该方法包括：接收用户触发的对象数量确定请求，对象数量确定请求中包括：进线任务对应的业务类型；根据对象数量确定请求，获取与业务类型对应的历史进线量数据及与业务类型对应应用软件的历史活跃用户量数据；根据历史进线量数据确定预测时间段对应的主导进线量数据，并根据历史活跃用户量数据确定预测时间段对应的活跃用户量数据；根据预测时间段对应的主导进线量数据和活跃用户量数据确定预测时间段对应的处理进线任务的对象数量。使确定出的预测时间段的处理进线任务的对象数量更加准确。的处理进线任务的对象数量更加准确。的处理进线任务的对象数量更加准确。

【技术实现步骤摘要】
处理进线任务的对象数量确定方法、设备、介质及产品


[0001]本专利技术实施例涉及数据处理
，尤其涉及一种处理进线任务的对象数量确定方法、设备、介质及产品。

技术介绍

[0002]随着移动互联网的发展，各种服务形式的应用软件不断涌现。人们在享受线上服务的过程中，也会面对服务过程中的各种问题需要解决。所以需要提供进线服务，来解决服务过程中的各种问题。
[0003]但由于每个时间段，服务的用户的数量及需求不同，所以导致处理进线任务的对象数量也不同。为了更好地为用户提供进线服务，需要对处理进线任务的对象数量进行确定。现有技术中，一般只考虑进线任务的进线量的多少来人为对处理进线任务的对象数量进行预测及确定。
[0004]在实现本专利技术过程中，专利技术人发现现有技术中至少存在如下问题：在处理进线任务的对象数量的确定过程中，参考因素单一，并且人为地通过经验进行确定，导致确定的准确度较低。

技术实现思路

[0005]本专利技术实施例提供一种处理进线任务的对象数量确定方法、设备、介质及产品，用以解决现有技术中在处理进线任务的对象数量的确定过程中，参考因素单一，并且人为地通过经验进行确定，导致确定的准确度较低的技术问题。
[0006]第一方面，本专利技术实施例提供一种处理进线任务的对象数量确定方法，包括：
[0007]接收用户触发的对象数量确定请求，所述对象数量确定请求中包括：进线任务对应的业务类型；
[0008]根据所述对象数量确定请求，获取与所述业务类型对应的历史进线量数据及与所述业务类型对应应用软件的历史活跃用户量数据；
[0009]根据所述历史进线量数据确定预测时间段对应的主导进线量数据，并根据所述历史活跃用户量数据确定预测时间段对应的活跃用户量数据；
[0010]根据预测时间段对应的主导进线量数据和活跃用户量数据确定预测时间段对应的处理进线任务的对象数量。
[0011]第二方面，本专利技术实施例提供一种处理进线任务的对象数量确定设备，包括：
[0012]接收模块，用于接收用户触发的对象数量确定请求，所述对象数量确定请求中包括：进线任务对应的业务类型；
[0013]获取模块，用于根据所述对象数量确定请求，获取与所述业务类型对应的历史进线量数据及与所述业务类型对应应用软件的历史活跃用户量数据；
[0014]确定模块，用于根据所述历史进线量数据确定预测时间段对应的主导进线量数据，并根据所述历史活跃用户量数据确定预测时间段对应的活跃用户量数据；
[0015]所述确定模块，还用于根据预测时间段对应的主导进线量数据和活跃用户量数据确定预测时间段对应的处理进线任务的对象数量。
[0016]第三方面，本专利技术实施例提供一种电子设备，包括：至少一个处理器，存储器及收发器；
[0017]所述处理器、所述存储器与所述收发器通过电路互联；
[0018]所述存储器存储计算机执行指令；所述收发器，用于与对象管理服务器收发数据；
[0019]所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得所述至少一个处理器执行第一方面任一项所述的方法。
[0020]第四方面，本专利技术实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如第一方面任一项所述的方法。
[0021]第五方面，本专利技术实施例提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现第一方面任一项所述的方法。
[0022]本专利技术实施例提供的处理进线任务的对象数量确定方法、设备、介质及产品。通过接收用户触发的对象数量确定请求，所述对象数量确定请求中包括：进线任务对应的业务类型；根据所述对象数量确定请求，获取与所述业务类型对应的历史进线量数据及与所述业务类型对应应用软件的历史活跃用户量数据；根据所述历史进线量数据确定预测时间段对应的主导进线量数据，并根据所述历史活跃用户量数据确定预测时间段对应的活跃用户量数据；根据预测时间段对应的主导进线量数据和活跃用户量数据确定预测时间段对应的处理进线任务的对象数量。由于在确定处理进线任务的对象数量时，不仅考虑了进线量，而且还考虑了活跃用户数量，而且在确定处理进线任务的对象数量时，是通过历史进线量数据和历史活跃用户量数据先确定出预测时间段的进线量数据和活跃用户量数据，再通过预测时间段对应的进线量数据和活跃用户量数据确定预测时间段对应的处理进线任务的对象数量的，所以能够通过历史数据准确确定出预测时间段对应的数据，并且能够通过历史数据确定出处理进线任务的对象数量与进线数量及活跃用户量的潜在关系，进而使确定出的预测时间段的处理进线任务的对象数量更加准确。
附图说明
[0023]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。
[0024]图1是可以实现本专利技术实施例的处理进线任务的对象数量确定方法的网络架构图；
[0025]图2是本专利技术一实施例提供的处理进线任务的对象数量确定方法的流程示意图；
[0026]图3为可以实现本专利技术实施例的处理进线任务的对象数量确定方法的操作界面图；
[0027]图4是本专利技术另一实施例提供的处理进线任务的对象数量确定方法的流程示意图；
[0028]图5是本专利技术实施例中历史进线量数据曲线的示意图；
[0029]图6是本专利技术另一实施例提供的处理进线任务的对象数量确定方法中步骤206的
流程示意图；
[0030]图7是本专利技术另一实施例提供的处理进线任务的对象数量确定方法中步骤207的流程示意图；
[0031]图8是本专利技术另一实施例提供的处理进线任务的对象数量确定方法中步骤2071的流程示意图；
[0032]图9是本专利技术另一实施例提供的处理进线任务的对象数量确定方法中步骤209的流程示意图；
[0033]图10是本专利技术一实施例提供的处理进线任务的对象数量确定设备的结构示意图；
[0034]图11是用来实现本专利技术实施例的处理进线任务的对象数量确定方法的电子设备的结构示意图；
[0035]图12是用来实现本专利技术实施例的处理进线任务的对象数量确定方法的电子设备的框图。
[0036]通过上述附图，已示出本公开明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本公开构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本公开的概念。
具体实施方式
[0037]这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
[0038]首先对本专利技术实施例所涉及的名词进行解释：
[0039]进本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种处理进线任务的对象数量确定方法，其特征在于，包括：接收用户触发的对象数量确定请求，所述对象数量确定请求中包括：进线任务对应的业务类型；根据所述对象数量确定请求，获取与所述业务类型对应的历史进线量数据及与所述业务类型对应应用软件的历史活跃用户量数据；根据所述历史进线量数据确定预测时间段对应的主导进线量数据，并根据所述历史活跃用户量数据确定预测时间段对应的活跃用户量数据；根据预测时间段对应的主导进线量数据和活跃用户量数据确定预测时间段对应的处理进线任务的对象数量。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对象数量确定请求中还包括：预测时间段；所述根据所述对象数量确定请求，获取与所述业务类型对应的历史进线量数据及与所述业务类型对应应用软件的历史活跃用户量数据，包括：从所述对象数量确定请求中获取所述预测时间段；判断所述预测时间段是否为预先设定的特定时间段；若确定为所述特定时间段，则获取与所述业务类型对应的历史上特定时间段的历史进线量数据及历史活跃用户量数据；若确定为非特定时间段，则获取与所述业务类型对应的当前时间之前预设时间段内的历史进线量数据及历史活跃用户量数据。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述历史进线量数据为以历史时间排布的进线量序列数据；所述根据所述历史进线量数据确定预测时间段对应的主导进线量数据，包括：判断所述历史进线量数据是否为平稳数据；若确定所述历史进线量数据为非平稳数据，则对所述历史进线量数据进行差分处理，直到所述历史进线量数据为平稳数据为止；将平稳的历史进线量数据输入到适配的第一差分整合移动平均自回归ARIMA模型中，并通过第一ARIMA模型确定并输出预测时间段对应的主导进线量数据。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述历史活跃用户量数据为以历史时间排布的活跃用户量序列数据；所述根据所述历史活跃用户量数据确定预测时间段对应的活跃用户量数据，包括：判断所述历史活跃用户量数据是否为平稳数据；若确定所述历史活跃用户量数据为非平稳数据，则对所述历史活跃用户量数据进行差分处理，直到所述历史活跃用户量数据为平稳数据为止；将平稳的历史活跃用户量数据输入到适配的第二差分整合移动平均自回归ARIMA模型中，并通过第二ARIMA模型确定并输出预测时间段对应的活跃用户量数据。5.根据权利要求1
‑
4任一项所述的方法，其特征在于，所述根据预测时间段对应的主导进线量数据和活跃用户量数据确定预测时间段对应的处理进线任务的对象数量，包括：将预测时间段对应的活跃用户量数据转换为预测时间段内的辅助进线量数据；根据所述主导进线量数据和所述辅助进线量数据计算预测时间段内的总进线量数据；
根据总进线量数据确定预测时间段对应的处理进线任务的对象数量。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将预测时间段对应的活跃用户量数据转换为预测时间段内的辅助进线量数据，包括：确定预测时间段对应的活跃用户量数据与辅助进线量数据之间的转换权重；根据所述转换权重将预测时间段对应的活跃用户量数据转换为所述辅助进线量数据。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述确定预测时间段对应的活跃用户量数据与辅助进线量数据之间的转换权重，包括：确定前一预测时间段对应的转换权重；根据前一预测时间段对应的实际对象数量与确定出的对象数量的大小关系确定调整权重；根据前一预测时间段对应的转换权重及所述调整权重确定所述预测时间段对应的转换权重。8.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据总进线量数据确定预测时间段对应的处理进线任务的对象数量，包括：获取预测时间段内每个对象处理进线任务的平均进线量；根据所述总进线量数据和所述平均进线量确定对应的对象数量。9.根据权利要求1
‑
4任一项所述的方法，其特征在于，所述根据预测时间段对应的主导进线量数据和活跃用户量数据确定预测时间段对应的处理进线任务的对象数量之后，还包括：将所述对象数量发送给对象管理服务器，以使所述对象管理服务器对所述预测时间段内的对象数量进行调整。10.一种处理进线任务的对象数量确定设备，其特征在于，包括：接收模块，用于接收用户触发的对象数量确定请求，所述对象数量确定请求中包括：进线任务对应的业务类型；获取模块，用于根据所述对象数量确定请求，获取与所述业务类型对应的历史进线量数据及与所述业务类型对应应用软件的历史活跃用户量数据；确定模块，用于根据所述历史进线量数据确定预测时间段对应的主导进线量数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：昝莎，樊磊，柳思博，
申请(专利权)人：京东数字科技控股股份有限公司，
类型：发明
国别省市：