一种基于AR眼镜实现热力站故障远程处理方法技术

本申请提出一种基于AR眼镜实现热力站故障远程处理方法。方法包括：开启当前AR眼镜装置并对当前场景下的多个待检测设备进行图像采集，实时获取采集的第一图像；对当前AR眼镜装置采集的第一图像进行图像分割，分割得到当前实时的场景图像和待检测设备图像；将待检测设备图像与标准图像集进行灰度分析，根据灰度分析结果其故障异常类型进行类型确定；根据故障异常类型调用维修数据库，在维修数据库中检索维修数据培训数据，将维修数据培训数据进行虚拟现实方式在当前AR眼镜装置的显示屏上进行培训展示输出；因此说应用上述处理方法可以同步进行现实与虚拟场景的远程干预及控制，更有利于快速准确的进行热力站故障巡检处理。有利于快速准确的进行热力站故障巡检处理。有利于快速准确的进行热力站故障巡检处理。

【技术实现步骤摘要】
一种基于AR眼镜实现热力站故障远程处理方法


[0001]本申请涉及热力站监测技术，具体涉及一种基于AR眼镜实现热力站故障远程处理方法。

技术介绍

[0002]在工业现场使用过程中，AR技术作为混合现实的认知工具、效率工具，已经成为促进智能化变革、工业产业升级的关键技术之一，并已经在智能制造生产系统中进行应用。
[0003]目前，在很多的工业
都使用虚拟现实技术这样可以辅助巡检人员快速实现对工业现场的监测以及虚拟现实沉浸式的监控。
[0004]但是，进一步研究发现，在智慧热力电站管理
内，仍然还是大量的依靠人工手持各种监测工具进行复杂的工控环境下设备监测以及巡检处理，因此这种人工方式不仅仅处理效率较低，且很难满足日益增长的故障检测使用需求。

技术实现思路

[0005]有鉴于此，本申请公开一种基于AR眼镜实现热力站故障远程处理方法，用以解决
技术介绍
中指出的上述技术问题。
[0006]一方面，本专利技术提供了一种基于AR眼镜实现热力站故障远程处理方法，包括：
[0007]开启当前AR眼镜装置并对当前场景下的多个待检测设备进行图像采集，实时获取采集的第一图像；所述第一图像包括场景图像、待检测设备图像；
[0008]对当前AR眼镜装置采集的第一图像进行图像分割，分割得到当前实时的场景图像和待检测设备图像；
[0009]获取预存场景数据库，将场景图像输入到场景数据库中进行匹配识别，识别得到当前的监测场景模型，调用监测场景模型中预存的多个待检测设备图像的标准图像集；将待检测设备图像与标准图像集进行灰度分析，根据灰度分析结果判断当前检测设备是否存在故障异常，如果存在故障异常则进一步对其故障异常类型进行类型确定；
[0010]将故障异常类型以及采集的第一图像发送反馈给远程服务器；
[0011]根据故障异常类型调用维修数据库，在所述维修数据库中检索维修数据培训数据，将维修数据培训数据进行虚拟现实方式在当前AR眼镜装置的显示屏上进行培训展示输出。
[0012]所述获取预存场景数据库，将场景图像输入到场景数据库中进行匹配识别，识别得到当前的监测场景模型，调用监测场景模型中预存的多个待检测设备图像的标准图像集，包括：
[0013]获取预存场景数据库，将场景图像输入到场景数据库中进行匹配识别，计算当前场景图像与场景数据库中监测场景模型对应的典型场景图像的图像相似度，确定图像相似度最高的监测场景模型为与当前场景图像匹配的监测场景模型；
[0014]调用匹配后的监测场景模型中预存的多个待检测设备图像的标准图像集。
[0015]优选的，作为一种可实施方案，所述将待检测设备图像与标准图像集进行灰度分析，根据灰度分析结果判断当前检测设备是否存在故障异常，如果存在故障异常则进一步对其故障异常类型进行类型确定，包括：
[0016]将待检测设备图像以及标准图像集的灰度直方图向量提取，得到待识别检测设备图像和各个标准图像集的直方图特征向量；
[0017]获取待识别的待检测设备图像、各个标准图像集中的任意两两图像之间的像素比，当检测发现待检测设备图像的直方图特征向量与各个标准图像集中的图像的直方图特征向量的相似度大于标准阈值时，则认定当前标准图像集中的图像为目标图像；同时认定当前目标图像为标准图像集中与待检测设备图像匹配的检测设备故障图像；
[0018]获取当前目标图像的故障类型，确定目标图像的故障类型与待检测设备图像的故障类型一致。
[0019]优选的，作为一种可实施方案，在根据故障异常类型调用维修数据库，在所述维修数据库中检索维修数据培训数据的执行过程中，还包括实时接收设备技术信息调用指令进行待检测设备的信息共享操作，包括：
[0020]实时接收用户发送的设备技术信息调用指令，在收到设备技术信息调用指令后对当前场景下的待检测设备图像进行识别；
[0021]在识别确定当前待检测设备后，调用其待检测设备的设备属性信息在当前AR眼镜装置的显示屏上进行展示输出；所述设备属性信息包括设备接电信息，设备功率运行信息，设备维修负责人信息以及设备出厂信息。
[0022]优选的，作为一种可实施方案，在将维修数据培训数据进行虚拟现实方式在当前AR眼镜装置的显示屏上进行培训展示输出之后，还包括对当前待检测设备进行维修后通过AR眼镜装置进行设备属性信息的上传处理，具体包括：
[0023]在当前待检测设备进行维修后，用户向当前AR眼镜装置发送上传指令，当前AR眼镜装置继续扫描当前的待检测设备，将维修后的当前待检测设备的图像以及当前AR眼镜装置关联的设备维修负责人信息均上传至远程服务器；
[0024]远程服务器将对维修后的当前待检测设备的图像进行存储备份以方便后续进行调用处理；
[0025]远程服务器对当前AR眼镜装置关联的设备维修负责人信息进行接收，并最终将其设备维修负责人信息发送给当前的待检测设备上的存储模块；所述待检测设备上的存储模块用于缓存当前的设备维修负责人信息以及设备接电信息，设备功率运行信息以及设备出厂信息。
[0026]优选的，作为一种可实施方案，在将维修数据培训数据进行虚拟现实方式在当前AR眼镜装置的显示屏上进行培训展示输出之后，还包括对当前待检测设备的维修记录进行上传，具体包括：
[0027]在当前待检测设备进行维修后，用户向当前AR眼镜装置发送上传指令，当前AR眼镜装置将当前待检测设备维修更换的零部件信息上传至远程服务器；
[0028]当前AR眼镜装置同步将对当前的检测时间，维修时长以及维修后的当前待检测设备的图像上传至远程服务器；
[0029]远程服务器将对当前的检测时间，维修时长以及维修后的当前待检测设备的图
像、零部件信息汇编成维修记录，并最终将其维修记录发送给存储模块；所述存储模块为内置在AR眼镜装置的本地存储单元或是部署在远程服务器处的云存储单元。
[0030]优选的，作为一种可实施方案，在当前AR眼镜装置同步将对当前的检测时间，维修时长以及维修后的当前待检测设备的图像上传至远程服务器之后，还包括：
[0031]远程服务器对当前待检测设备的维修记录进行远程存储；同时提取维修记录中的待检测设备的图像，随机抽取部分待检测设备的图像作为典型图像补充到场景数据库中的待检测设备图像的标准图像集中。
[0032]优选的，作为一种可实施方案，所述远程服务器为多个，多个远程服务器通过GPRS通信接口与AR眼镜装置建立通信连接。
[0033]与现有技术相比，本专利技术至少存在如下方面的技术效果：
[0034]本专利技术提供的基于AR眼镜实现热力站故障远程处理方法，该基于AR眼镜实现热力站故障远程处理方法采用软件程序嵌入在AR眼镜装置中利用虚拟增强现实技术实现对热力站的设备实施全面的巡视以及故障检测处理；
[0035]在具体技术方案中，上述基于AR眼镜实现热力站故障远程处理方法可以实时进行现场的图像采集，并对当前场景下的多个待检测设本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于AR眼镜实现热力站故障远程处理方法，其特征在于，包括如下处理操作：开启当前AR眼镜装置并对当前场景下的多个待检测设备进行图像采集，实时获取采集的第一图像；所述第一图像包括场景图像、待检测设备图像；对当前AR眼镜装置采集的第一图像进行图像分割，分割得到当前实时的场景图像和待检测设备图像；获取预存场景数据库，将场景图像输入到场景数据库中进行匹配识别，识别得到当前的监测场景模型，调用监测场景模型中预存的多个待检测设备图像的标准图像集；将待检测设备图像与标准图像集进行灰度分析，根据灰度分析结果判断当前检测设备是否存在故障异常，如果存在故障异常则进一步对其故障异常类型进行类型确定；将故障异常类型以及采集的第一图像发送反馈给远程服务器；根据故障异常类型调用维修数据库，在所述维修数据库中检索维修数据培训数据，将维修数据培训数据进行虚拟现实方式在当前AR眼镜装置的显示屏上进行培训展示输出。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取预存场景数据库，将场景图像输入到场景数据库中进行匹配识别，识别得到当前的监测场景模型，调用监测场景模型中预存的多个待检测设备图像的标准图像集，包括：获取预存场景数据库，将场景图像输入到场景数据库中进行匹配识别，计算当前场景图像与场景数据库中监测场景模型对应的典型场景图像的图像相似度，确定图像相似度最高的监测场景模型为与当前场景图像匹配的监测场景模型；调用匹配后的监测场景模型中预存的多个待检测设备图像的标准图像集。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将待检测设备图像与标准图像集进行灰度分析，根据灰度分析结果判断当前检测设备是否存在故障异常，如果存在故障异常则进一步对其故障异常类型进行类型确定，包括：将待检测设备图像以及标准图像集的灰度直方图向量提取，得到待识别检测设备图像和各个标准图像集的直方图特征向量；获取待识别的待检测设备图像、各个标准图像集中的任意两两图像之间的像素比，当检测发现待检测设备图像的直方图特征向量与各个标准图像集中的图像的直方图特征向量的相似度大于标准阈值时，则认定当前标准图像集中的图像为目标图像；同时认定当前目标图像为标准图像集中与待检测设备图像匹配的检测设备故障图像；获取当前目标图像的故障类型，确定目标图像的故障类型与待检测设备图像的故障类型一致。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在根据故障异常类型调用维修数据库，在所述维修数据库中检索维修数据培训数据的执行过程中，还包括实时接收设备技术信息调用指令进行待检测设备的信息共享操作，包括...

【专利技术属性】
技术研发人员：成华，贾雪峰，刘庆洲，王慧敏，
申请(专利权)人：北京宇乾能源科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：