本申请公开了一种确定用户状态的方法、装置、电子设备及介质。本申请中，可以获取待检测用户的语音数据以及检测数据，检测数据为检测待检测用户的生理状态的数据；将语音数据输入至一级注意力模型，得到第一检测结果；以及将检测数据输入至二级注意力模型，得到第二检测结果；基于第一检测结果以及第二检测结果，确定待检测用户在目标生理状态类型下的生理状态。通过应用本申请的技术方案，可以基于用户生成的描述自身状态的语音数据，以及通过预设手段检测待检测用户的生理状态的数据来综合确定该用户的生理状态。进而解决相关技术中存在的，用户在日常生活中因为不重视自身生理状态的变化所带来的影响工作处理效率的问题。态的变化所带来的影响工作处理效率的问题。态的变化所带来的影响工作处理效率的问题。
【技术实现步骤摘要】
确定用户状态的方法、装置、电子设备及介质
[0001]本申请中涉及数据处理技术，尤其是一种确定用户状态的方法、装置、电子设备及介质。
技术介绍
[0002]由于通信时代和社会的兴起，智能设备已经随着通信技术的崛起而不断被更多的人们所应用。
[0003]进一步的，随着现代科技的发展以及物质的丰富以及电脑，电视，手机的普及，人们工作和生活的节奏越来越快，工作压力越来越大，慢性职业病以及亚健康状况等负面生理状态越来越多，如肥胖，糖尿病，手机脖，肩周炎，胖肚子，脂肪肝，腰椎间盘突出，失眠，抑郁等等。大多数的人们缺乏必要的保健常识和手段，从而导致不断增加的生活压力无法化解，亚健康状况也来也严重并积劳成疾最终导致疾病，对整个社会的医疗系统及财政构成严重的负担。
[0004]因此，如何利用智能设备帮助用户及时确定其生理状态，成为了本领域技术人员需要解决的问题。
技术实现思路
[0005]本申请实施例提供一种确定用户状态的方法、装置、电子设备及介质。用以解决相关技术中存在的，无法及时向用户确定其生理状态所导致的影响用户处理工作效率降低的问题。
[0006]其中，根据本申请实施例的一个方面，提供的一种确定用户状态的方法，包括：
[0007]获取待检测用户的语音数据以及检测数据，所述语音数据为所述待检测用户生成的描述自身状态的语音数据，所述检测数据为检测所述待检测用户的生理状态的数据；
[0008]将所述语音数据输入至一级注意力模型，得到第一检测结果；以及将所述检测数据输入至二级注意力模型，得到第二检测结果；
[0009]基于所述第一检测结果以及所述第二检测结果，确定所述待检测用户在目标生理状态类型下的生理状态。
[0010]可选地，在基于本申请上述方法的另一个实施例中，所述获取待检测用户的语音数据，包括：
[0011]获取所述待检测用户生成的描述自身状态的语音数据；并将所述语音数据转换为语音文本；
[0012]对所述语音文本进行停用词消除，并利用聚类运算对所述消除停用词后的语音文本进行噪音词去除。
[0013]可选地，在基于本申请上述方法的另一个实施例中，在所述利用聚类运算对所述消除停用词后的语音文本进行噪音词去除之后，还包括：
[0014]将所述语音数据输入至所述一级注意力模型，得到用于表征所述待检测用户症状
表述的第一向量数据；
[0015]基于所述第一向量数据，确定所述待检测用户生应于各个待处理生理状态类型的概率值；
[0016]将其中最高概率值对应的待处理生理状态类型作为所述待检测用户的目标生理状态类型，并确定所述目标生理状态类型下的生理状态。
[0017]可选地，在基于本申请上述方法的另一个实施例中，所述将所述检测数据输入至二级注意力模型，得到第二检测结果，包括：
[0018]将所述检测数据输入至所述二级注意力模型，得到多个用于表征所述待检测用户症状检测的第二向量数据，其中每个第二向量数据对应于不同的生理状态类型；
[0019]将多个所述第二向量数据的权重平均值作为所述第二检测结果。
[0020]可选地，在基于本申请上述方法的另一个实施例中，所述基于所述第一检测结果以及所述第二检测结果，确定所述待检测用户在目标生理状态类型下的生理状态，包括：
[0021]获取所述待检测用户对应的生理指标，所述生理指标为根据用户的器官图像所生成；
[0022]基于所述待检测用户的生理指标、第一检测结果以及所述第二检测结果，确定所述待检测用户在目标生理状态类型下的生理状态。
[0023]可选地，在基于本申请上述方法的另一个实施例中，所述获取所述待检测用户对应的生理指标，包括：
[0024]当接收到采集指令时，获取所述待检测用户的器官图像，所述器官图像中包括所述待检测用户的脸部器官、肢体器官以及背部器官的至少一种；
[0025]将所述器官图像输入至预设的图像检测网络模型，获取所述待检测用户的生理指标，所述生理指标用于反映所述待检测用户器官的大小、轮廓以及色彩的其中一种。
[0026]可选地，在基于本申请上述方法的另一个实施例中，在所述确定所述待检测用户在目标生理状态类型下的生理状态之后，还包括：
[0027]从预设的康复数据库中选取与所述生理状态相匹配的康复视频信息，和/或，康复音频信息；
[0028]将所述康复视频信息，和/或，康复音频信息推送给所述待检测用户。
[0029]其中，根据本申请实施例的又一个方面，提供的一种确定用户状态的装置，包括：
[0030]获取模块，被配置为获取待检测用户的语音数据以及检测数据，所述语音数据为所述待检测用户生成的描述自身状态的语音数据，所述检测数据为检测所述待检测用户的生理状态的数据；
[0031]生成模块，被配置为将所述语音数据输入至一级注意力模型，得到第一检测结果；以及将所述检测数据输入至二级注意力模型，得到第二检测结果；
[0032]确定模块，被配置为基于所述第一检测结果以及所述第二检测结果，确定所述待检测用户在目标生理状态类型下的生理状态。
[0033]根据本申请实施例的又一个方面，提供的一种电子设备，包括：
[0034]存储器，用于存储可执行指令；以及
[0035]显示器，用于与所述存储器以执行所述可执行指令从而完成上述任一所述确定用户状态的方法的操作。
[0036]根据本申请实施例的还一个方面，提供的一种计算机可读存储介质，用于存储计算机可读取的指令，所述指令被执行时执行上述任一所述确定用户状态的方法的操作。
[0037]本申请中，可以获取待检测用户的语音数据以及检测数据，语音数据为待检测用户生成的描述自身状态的语音数据，检测数据为检测待检测用户的生理状态的数据；将语音数据输入至一级注意力模型，得到第一检测结果；以及将检测数据输入至二级注意力模型，得到第二检测结果；基于第一检测结果以及第二检测结果，确定待检测用户在目标生理状态类型下的生理状态。通过应用本申请的技术方案，可以基于用户生成的描述自身状态的语音数据，以及通过预设手段检测待检测用户的生理状态的数据来综合确定该用户的生理状态。进而解决相关技术中存在的，用户在日常生活中因为不重视自身生理状态的变化所带来的影响工作处理效率的问题。
[0038]下面通过附图和实施例，对本申请的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
[0039]构成说明书的一部分的附图描述了本申请的实施例，并且连同描述一起用于解释本申请的原理。
[0040]参照附图，根据下面的详细描述，可以更加清楚地理解本申请，其中：
[0041]图1为本申请提出的一种确定用户状态的方法示意图；
[0042]图2为本申请提出的将一级注意力模型以及二级注意力模型的运行原理的流程示意图；
[0043]图3为本申请提出的一种确定用户状态的电子装置的结构示意图；
[0044]图4为本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种确定用户状态的方法，其特征在于，包括：获取待检测用户的语音数据以及检测数据，所述语音数据为所述待检测用户生成的描述自身状态的语音数据，所述检测数据为检测所述待检测用户的生理状态的数据；将所述语音数据输入至一级注意力模型，得到第一检测结果；以及将所述检测数据输入至二级注意力模型，得到第二检测结果；基于所述第一检测结果以及所述第二检测结果，确定所述待检测用户在目标生理状态类型下的生理状态。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待检测用户的语音数据，包括：获取所述待检测用户生成的描述自身状态的语音数据；并将所述语音数据转换为语音文本；对所述语音文本进行停用词消除，并利用聚类运算对所述消除停用词后的语音文本进行噪音词去除。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述利用聚类运算对所述消除停用词后的语音文本进行噪音词去除之后，还包括：将所述语音数据输入至所述一级注意力模型，得到用于表征所述待检测用户症状表述的第一向量数据；基于所述第一向量数据，确定所述待检测用户生应于各个待处理生理状态类型的概率值；将其中最高概率值对应的待处理生理状态类型作为所述待检测用户的目标生理状态类型，并确定所述目标生理状态类型下的生理状态。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述检测数据输入至二级注意力模型，得到第二检测结果，包括：将所述检测数据输入至所述二级注意力模型，得到多个用于表征所述待检测用户症状检测的第二向量数据，其中每个第二向量数据对应于不同的生理状态类型；将多个所述第二向量数据的权重平均值作为所述第二检测结果。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一检测结果以及所述第二检测结果，确定所述待检测用户在目标生理状态类型下的生理状态，包括：获取所述待检测用户对应的生理指标，所述生理指标为根据用户的器官图像所生成；基于...
【专利技术属性】
技术研发人员：胡意仪，阮晓雯，吴振宇，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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