医院问诊时长预测方法、装置和计算机设备制造方法及图纸

本发明专利技术涉及医疗技术领域，公开了一种医院问诊时长预测方法、装置和计算机设备，其中，方法包括：获取用户输入的第一患者自述和到院时间点；根据第一患者自述查询相似患者；确定相似患者的病情是否高于用户的病情；若是，则提取相似患者的问诊流程作为用户的问诊流程；若否，则当相似患者的问诊流程不具有住院流程时，为用户增加预测住院流程；根据用户的问诊流程和到院时间点预测用户的问诊时长。本发明专利技术提供了一种医院问诊时长预测方法、装置和计算机设备，根据用户的到院时间点和与用户相似的患者的就诊流程预测用户的问诊时长，便于用户根据预测的问诊时长合理规划行程安排，提高了用户的就诊效率，给人们的正常生活带来了有利的影响。的影响。的影响。

【技术实现步骤摘要】
医院问诊时长预测方法、装置和计算机设备


[0001]本专利技术涉及医疗
，特别涉及一种医院问诊时长预测方法、装置和计算机设备。

技术介绍

[0002]智慧城市其本质是利用先进的信息技术和通信技术，以实现城市的智慧式管理和运行，其中医疗是智慧城市的重点关注领域。随着信息技术的快速发展，国内越来越多的医院正加速实施基于信息化平台系统的整体建设，以提高医院的服务水平与核心竞争力。信息化不仅提升了医生的工作效率，使医生有更多的时间为患者服务，更提高了患者满意度和信任度，无形之中树立起了医院的科技形象。然而，由于看病人数增多，人们的就医压力也越来越大。人们为看病常需要在医院等待特别长的时间，并且人们不能掌握自己需要等待的具体时间，因此需要人们一直在医院等待，导致时间的浪费耽误病情，给人们的正常生活带来不利的影响。

技术实现思路

[0003]本专利技术提供了一种医院问诊时长预测方法、装置和计算机设备，根据用户的到院时间点和与用户相似的患者的就诊流程预测用户的问诊时长，便于用户根据预测的问诊时长合理规划行程安排，提高了用户的就诊效率，给人们的正常生活带来了有利的影响。
[0004]本专利技术提供了一种医院问诊时长预测方法，包括：
[0005]获取用户输入的第一患者自述和到院时间点；其中，所述第一患者自述包括所述用户当前具有的所有症状；
[0006]根据所述第一患者自述在预设的问诊流程数据库中查询相似患者；其中，所述相似患者的第二患者自述与所述第一患者自述的相似度在预设的问诊流程数据库中最高；
[0007]根据所述第二患者自述确定所述相似患者的病情是否高于所述用户的病情；
[0008]若所述相似患者的病情高于所述用户的病情，则提取所述相似患者的问诊流程作为所述用户的问诊流程；
[0009]若所述相似患者的病情低于所述用户的病情，则提取所述相似患者的问诊流程，并当所述相似患者的问诊流程不具有住院流程时，为所述用户增加预测住院流程，以得到所述用户的问诊流程；
[0010]根据所述用户的问诊流程和到院时间点预测所述用户的问诊时长。
[0011]进一步地，所述根据所述第一患者自述在预设的问诊流程数据库中查询相似患者的步骤之前，还包括：
[0012]当患者完成问诊后，获取所述患者的问诊单据，判断所述单据中是否包括检查单据和/或住院单据；其中，所述问诊流程为患者进入医院到离开医院或住院的完整流程；
[0013]若所述单据中不包括检查单据和/或住院单据，则确定所述患者的问诊流程为挂号、看诊、缴费、拿药；
[0014]若所述单据中包括检查单据，但不包括住院单据，则确定所述患者的问诊流程为挂号、一次看诊、检查、二次看诊、缴费、拿药；
[0015]若所述单据中包括检查单据和住院单据，则确定所述患者的问诊流程为挂号、一次看诊、检查、二次看诊、缴费、住院；
[0016]获取患者的第二患者自述，并将所述第二患者自述与所述患者的问诊流程关联存入预设的问诊流程数据库，完成问诊流程数据库的构建。
[0017]进一步地，所述根据所述第一患者自述在预设的问诊流程数据库中查询相似患者的步骤中，第一患者自述与第二患者自述的相似度计算公式为：
[0018][0019]其中，sim(X,Y)表示第一患者自述与第二患者自述的相似度，n为paragraph vector模型的空间维度，X
i
表示第一患者自述的向量的第i维，Y
i
表示第二患者自述的向量第i维。
[0020]进一步地，所述根据所述用户的问诊流程和到院时间点预测所述用户的问诊时长的步骤，包括：
[0021]根据所述用户的问诊流程预测每个流程在所述到院时间点所在的日期内每个时间区间的排队人数；
[0022]确定每个流程排队头部的平均流通时长，并根据所述平均流通时长和排队人数计算每个流程排队时间；
[0023]根据每个流程的排队的时间计算所述用户的问诊时长。
[0024]进一步地，所述根据所述用户的问诊流程预测每个流程在所述到院时间点所在的日期内每个时间区间的排队人数的步骤，包括：
[0025]确定所述到院时间点所在的日期；其中，所述日期还包括星期；
[0026]获取第一设定时间段内的与所述到院时间点的星期相同的日期，组成历史日期集；其中，所述第一设定时间段为从到院时间点开始向前追溯的设定时间段；
[0027]将所述历史日期集中的每个日期按照第二设定时间段划分为多个时间区间，并根据所述用户的问诊流程获取每个时间区间内每个流程的排队人数；
[0028]在每个流程中，将历史日期集中每个时间区间内的平均排队人数作为每个流程在所述到院时间点所在的日期内每个时间区间的排队人数。
[0029]进一步地，所述确定每个流程排队头部的平均流通时长，并根据所述平均流通时长和排队人数计算每个流程排队时间的步骤，包括：
[0030]当所述流程为挂号、看诊和缴费时，所述平均流通时长＝相邻单据被机器打印的间隔时长之和/机器在第三设定时间段内打印单据数量+第一浮动时长；
[0031]当所述流程为检查时，所述平均流通时长＝检查机器每次运作时长+第二浮动时长；
[0032]当所述流程为拿药、住院时，所述平均流通时长＝摄像头识别到不同人脸的间隔时长之和/摄像头在第三设定时间段内识别到人脸的数量；
[0033]计算每个流程排队时间；其中，计算公式为：每个流程的排队时间＝每个流程的平均排队时长
×
每个流程的排队人数。
[0034]进一步地，所述根据每个流程的排队的时间计算所述用户的问诊时长的步骤，包括：
[0035]根据所述到院时间点获取所述用户的问诊流程中第一个流程的排队人数；其中，所述第一个流程的排队人数为历史日期集中用户到院时间点所在时间区间内的平均排队人数；
[0036]根据第一个流程的排队人数和第一个流程的平均流通时长计算第一个流程的排队时间；
[0037]根据用户的到院时间点和第一个流程的排队时间计算第二个流程的起始时间点；其中，计算公式为：第二个流程的起始时间点＝用户的到院时间点+第一个流程的排队时间+第三浮动时长；
[0038]根据所述第二个流程的起始时间点获取所述用户的问诊流程中第二个流程的排队人数；其中，所述第二个流程的排队人数为历史日期集中第二个流程的起始时间点所在时间区间内的平均排队人数；
[0039]根据第二个流程的排队人数和第二个流程的平均流通时长计算第二个流程的排队时间，以此类推，计算得到最后一个流程的结束时间点；
[0040]根据所述用户的到院时间点和最后一个流程的结束时间点计算所述用户的问诊时长；其中，计算公式为：问诊时长＝最后一个流程的结束时间点
‑
到院时间点。
[0041]本专利技术还提供了一种医院问诊时长预测装置，包括：
[0042]获取模块，用于获取用户输入的第一患者自述和到院本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种医院问诊时长预测方法，其特征在于，包括：获取用户输入的第一患者自述和到院时间点；其中，所述第一患者自述包括所述用户当前具有的所有症状；根据所述第一患者自述在预设的问诊流程数据库中查询相似患者；其中，所述相似患者的第二患者自述与所述第一患者自述的相似度在预设的问诊流程数据库中最高；根据所述第二患者自述确定所述相似患者的病情是否高于所述用户的病情；若所述相似患者的病情高于所述用户的病情，则提取所述相似患者的问诊流程作为所述用户的问诊流程；若所述相似患者的病情低于所述用户的病情，则提取所述相似患者的问诊流程，并当所述相似患者的问诊流程不具有住院流程时，为所述用户增加预测住院流程，以得到所述用户的问诊流程；根据所述用户的问诊流程和到院时间点预测所述用户的问诊时长。2.根据权利要求1所述的医院问诊时长预测方法，其特征在于，所述根据所述第一患者自述在预设的问诊流程数据库中查询相似患者的步骤之前，还包括：当患者完成问诊后，获取所述患者的问诊单据，判断所述单据中是否包括检查单据和/或住院单据；其中，所述问诊流程为患者进入医院到离开医院或住院的完整流程；若所述单据中不包括检查单据和/或住院单据，则确定所述患者的问诊流程为挂号、看诊、缴费、拿药；若所述单据中包括检查单据，但不包括住院单据，则确定所述患者的问诊流程为挂号、一次看诊、检查、二次看诊、缴费、拿药；若所述单据中包括检查单据和住院单据，则确定所述患者的问诊流程为挂号、一次看诊、检查、二次看诊、缴费、住院；获取患者的第二患者自述，并将所述第二患者自述与所述患者的问诊流程关联存入预设的问诊流程数据库，完成问诊流程数据库的构建。3.根据权利要求1所述的医院问诊时长预测方法，其特征在于，所述根据所述第一患者自述在预设的问诊流程数据库中查询相似患者的步骤中，第一患者自述与第二患者自述的相似度计算公式为：其中，sim(X,Y)表示第一患者自述与第二患者自述的相似度，n为paragraph vector模型的空间维度，X
i
表示第一患者自述的向量的第i维，Y
i
表示第二患者自述的向量第i维。4.根据权利要求1所述的医院问诊时长预测方法，其特征在于，所述根据所述用户的问诊流程和到院时间点预测所述用户的问诊时长的步骤，包括：根据所述用户的问诊流程预测每个流程在所述到院时间点所在的日期内每个时间区间的排队人数；确定每个流程排队头部的平均流通时长，并根据所述平均流通时长和排队人数计算每个流程排队时间；根据每个流程的排队的时间计算所述用户的问诊时长。
5.根据权利要求4所述的医院问诊时长预测方法，其特征在于，所述根据所述用户的问诊流程预测每个流程在所述到院时间点所在的日期内每个时间区间的排队人数的步骤，包括：确定所述到院时间点所在的日期；其中，所述日期还包括星期；获取第一设定时间段内的与所述到院时间点的星期相同的日期，组成历史日期集；其中，所述第一设定时间段为从到院时间点开始向前追溯的设定时间段；将所述历史日期集中的每个日期按照第二设定时间段划分为多个时间区间，并根据所述用户的问诊流程获取每个时间区间内每个流程的排队人数；在每个流程中，将历史日期集中每个时间区间内的平均排队人数作为每个流程在...

【专利技术属性】
技术研发人员：李川，
申请(专利权)人：李川，
类型：发明
国别省市：