本发明专利技术涉及信息处理与检索领域，具体涉及人才管理的方法。本发明专利技术是通过以下技术方案得以实现的：一种基于人工智能的人才信息匹配方法，包含如下步骤：S01、数据库编辑步骤；编辑关键词数据表格，所述关键词数据表格至少包含关键词数据、关键词等级数据、关键词的信息解释数据；S02、信息输入查询步骤；S03、关键词提取步骤；将所述查询语句进行分词操作，并与所述关键词数据表格内的关键词进行查找匹配，仅留下在所述关键词数据表格内存在的词作为候选关键词；S04、关键词排序步骤；S05、信息输出步骤。本发明专利技术的目的是提供一种基于人工智能的人才信息匹配方法，提升猎头对行业信息了解的效率和针对度，提升猎头对候选人的人才服务品质。质。
【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能的人才信息匹配方法
[0001]本专利技术涉及信息处理与检索领域，具体涉及人才管理的方法。
技术介绍
[0002]随着信息技术和互联网时代的发展，网络应聘成为了求职者应聘工作岗位，用人单位招聘员工的主要途径。更进一步的，随着社会分工的细化和我国产业的逐渐完善，用人市场愈发活跃，就业岗位更多，相对的，对人才的要求也更为细致。
[0003]在这一过程中，用人单位和合适的人才存在着信息不对称的情形。用人单位对自己的用人要求往往无法做到精准描绘，而反过来候选人才又往往无法第一时间寻找到适合自己的就业单位。该种信息不对称往往存在在对人才需求更为个性化的中高端用人市场。
[0004]在此基础上，猎头的出现为两者的衔接起到了积极的作用。由于猎头对用人市场的专业性把握，往往能更好地帮用人单位进行人才画像分析和用人要求分析。另一方面，也能帮企业更好地找到市场上合适的候选人，帮助候选人了解行业信息和就业形势。猎头为行业内人才的正向流动起到了积极的作用，提高了人才的利用率。
[0005]在这一过程中，猎头对用人市场的熟悉度和猎头本身的专业性，就对候选人的筛选和推荐起到比较关键的影响。如公开号为CN201810411755.9的中国专利文件公开了一种基于猎头资源和行为的人职匹配方法，在该方法中，对猎头本身的专业度进行了考量，也通过数据统计和计算来计算得出某个猎头其自身的行业擅长度、职能擅长度和地区擅长度等信息。再如公开号为CN201911304875.X的中国专利文件公开了一种适用于人岗匹配推荐系统的职位简历匹配方法及装置。在该技术方案中，用了人岗匹配推荐系统，该种推荐系统能对简历进行智能筛选、智能过滤、智能排序，从而辅助猎头对候选人进行更高效的筛选和匹配。
[0006]然而，即使在以上的辅助系统的帮助下，在猎头和候选人的对接过程中，由于中高端人才的信息个性化程度很强，猎头需要解答和处理候选人在选择工作中的各种细节问题。该种问题来自于行业内、也来自于用人单位的特点、也来自于政策和法律信息。而当猎头对该种信息并没有良好掌握的时候，无法做好和候选人的对接沟通工作。
技术实现思路
[0007]本专利技术的目的是提供一种基于人工智能的人才信息匹配方法，提升猎头对行业信息了解的效率和针对度，提升猎头对候选人的人才服务品质。
[0008]本专利技术是按照如下技术方案来实现的：一种基于人工智能的人才信息匹配方法，包含如下步骤：S01、数据库编辑步骤；编辑关键词数据表格，所述关键词数据表格至少包含关键词数据、关键词等级数据、关键词的信息解释数据；S02、信息输入查询步骤；
用户输入查询语句；S03、关键词提取步骤；将所述查询语句进行分词操作，并与所述关键词数据表格内的关键词进行查找匹配，仅留下在所述关键词数据表格内存在的词作为候选关键词；S04、关键词排序步骤；将所述候选关键词按照优先级等级进行排序；S05、信息输出步骤；将优先级最高等级最高的候选关键词以及其对应的关键词的信息解释数据作为结果输出。
[0009]作为本专利技术的优选, 所述S01包含如下步骤：S011、关键词指定步骤；指定行业内存在的高频关键词；S012、相关信息匹配步骤；将所述高频关键词所对应的适配信息进行编辑操作，并将所述适配信息作为所述关键词的信息解释数据；S013、关键词等级数据编辑步骤；将每个关键词的优先级信息进行编辑，且作为所述关键词等级数据进行存储。
[0010]作为本专利技术的优选, 所述S03包含以下子步骤：S031、分词步骤，将所述查询语句进行分词操作，该分词算法使用NLP分词算法；S032、关键词选择步骤，将分词之后的词和S01中储存的关键词进行对比，选择出关键词数据表格中存在的词语。
[0011]作为本专利技术的优选, 在所述S05步骤中，使用人工智能FCFS调度算法。
[0012]作为本专利技术的优选,在所述S01步骤中，还包含子步骤：关键词合并步骤；用户将不同的关键词进行合并，视为同一个关键词，拥有相同的优先级等级数据和相同的关键词的信息解释数据。
[0013]作为本专利技术的优选, 还包含S06、信息使用反馈步骤；所述关键词的信息解释数据包含多个子标题，所述多个子标题输出后，供用户手动选择，根据被选择的频率的高低，各个子标题的排序顺序得以调整。
[0014]作为本专利技术的优选, 所述S06步骤中使用人工智能kmp算法。
[0015]作为本专利技术的优选,在所述S04步骤中，当优先级最高的关键词为两个以上时，将这两个以上的关键词所对应的信息解释数据都予以显示。
[0016]综上所述，本专利技术具有如下有益效果：1、通过建立庞大的数据库，能对重点问题和对应的重点信息都予以储存，增加了猎头的信息支持能力。
[0017]2、对于候选人的问题，可通过对关键字的分析、识别、检索来快速显示关键词对应的信息，提升猎头对不同岗位、不同行业的候选人的信息支持的个性化针对度。
[0018]3、关键词的分词、识别、查找、排序反馈依赖人工智能算法进行，自动化程度高。
[0019]4、关键词的储存和输出整个过程都使用了优先级作为标签，提升信息检索和输出的有效度。
具体实施方式
[0020]以下对本专利技术作进一步详细说明。
[0021]本具体实施例仅仅是对本专利技术的解释，其并不是对本专利技术的限制，本领域技术人员在阅读完本说明书后可以根据需要对本实施例做出没有创造性贡献的修改，但只要在本专利技术的权利要求范围内都受到专利法的保护。
[0022]实施例1，一种基于人工智能的人才信息匹配方法，该种信息匹配方法由以下步骤来得以实现：S01、数据库编辑步骤。
[0023]这一步骤是将关键词和其对应的主要信息做好映射配对关系，且进行关键词的等级高低指定，并将之储存在数据库中。
[0024]其包含多个子步骤。
[0025]首先是S011、关键词指定步骤。
[0026]这一步骤往往是由资深猎头或者猎头管理单位来进行编辑完成。这里的关键词的指定可以参考行业内的高频关键词，也可以依据资深猎头的个人经验。
[0027]S012、相关信息匹配步骤。
[0028]该步骤同样为资深猎头或猎头管理单位编辑。将上一步骤中对应的关键词的信息在这里进行编辑记录，并进行适配信息和关键词的映射操作。例如将“离职”这一关键词和“离职合同”、“劳动法中的离职释义”等信息进行隐射匹配。
[0029]S013、关键词等级数据编辑步骤。
[0030]资深猎头为上文提到的所有关键词进行优先级分类。例如“离职”定义为A类优先级词，“候选人”定义为B类优先级词，“商务拓展”定义为A类优先级词，“时间”定义为C类优先级词，随着英文字母的向后，其优先级程度逐渐降低。
[0031]S014、储存步骤。
[0032]编辑完成后，将结果以数据表格的方式进行有效存储。存储的格式不加限定，存储的位置不加限定，可以存储在云端，也可以存储在猎头管理公司的本地服务器中。但本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的人才信息匹配方法，其特征在于，包含如下步骤： S01、数据库编辑步骤； 编辑关键词数据表格，所述关键词数据表格至少包含关键词数据、关键词等级数据、关键词的信息解释数据； S02、信息输入查询步骤； 用户输入查询语句； S03、关键词提取步骤； 将所述查询语句进行分词操作，并与所述关键词数据表格内的关键词进行查找匹配，仅留下在所述关键词数据表格内存在的词作为候选关键词； S04、关键词排序步骤； 将所述候选关键词按照优先级等级进行排序； S05、信息输出步骤； 将优先级最高等级最高的候选关键词以及其对应的关键词的信息解释数据作为结果输出。2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的人才信息匹配方法，其特征在于： 所述S01包含如下步骤： S011、关键词指定步骤； 指定行业内存在的高频关键词； S012、相关信息匹配步骤； 将所述高频关键词所对应的适配信息进行编辑操作，并将所述适配信息作为所述关键词的信息解释数据； S013、关键词等级数据编辑步骤； 将每个关键词的优先级信息进行编辑，且作为所述关键词等级数据进行存储。3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的人才信息匹配方法，其特征在于： 所述S03包含以下子步骤： S031、分词步...
【专利技术属性】
技术研发人员：叶佐昌，蒋苗，
申请(专利权)人：佛山市智招科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。