一种基于计算机视觉的农业病虫害识别系统技术方案

本实用新型专利技术提供一种基于计算机视觉的农业病虫害识别系统，包括虫害识别装置，以及连接虫害识别装置的服务器；虫害识别装置包括用于插设在地面上的固定支架、设于固定支架上的数据采集模块、无线通讯模块、诱捕模块以及电性连接三者的控制模块；数据采集模块包括转动式设于固定支架上的转盘、环形分布在转盘上的第一光学传感器、第二光学传感器和第三光学传感器、用于驱使转盘转动的驱动马达以及罩设在固定支架外侧的隔离罩，诱捕模块设于隔离罩的内部；服务器包括用于存储识别数据的数据存储模块，以及连接数据存储模块的决策模块。解决了现有技术中的检测害虫的方法，对虫害的识别效率慢、精度低，导致无法根据虫害信息实时做出防治策略的问题。出防治策略的问题。出防治策略的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种基于计算机视觉的农业病虫害识别系统


[0001]本技术涉及图像识别
，特别涉及一种基于计算机视觉的农业病虫害识别系统。

技术介绍

[0002]近年来，随着生态环境的变化，农作物病虫害种类越来越多，危害越来越严重，而防止农作物虫害是保证农作物产量的前提。及时便捷地获取农虫害爆发的情况不仅是制定除治害虫方案的基础，也为测报提供原始数据的分析。
[0003]虫害的识别与计数是农业虫害测报的基础。而目前我国主要检测害虫的方法主要有两种：一是利用特殊光源结合性引诱剂对害虫进行诱杀，再由人工对害虫进行分类计数，但此种方法需耗费大量的劳动力，且要专门的测报人员进行统计；二是依赖图像采集装置采集害虫的图像信息进行分析，通过对图像信息进行识别分析虫害程度，在采集的过程中，当害虫聚集在摄像端时就会导致无法识别，影响后续的分析结果，综上，现有的两种检测方法，对虫害的识别效率慢、精度低，导致无法根据虫害信息实时做出防治策略。

技术实现思路

[0004]基于此，本技术的目的是提供一种基于计算机视觉的农业病虫害识别系统，用于解决现有技术中的检测害虫的方法，对虫害的识别效率慢、精度低，导致无法根据虫害信息实时做出防治策略的技术问题。
[0005]本技术提出一种基于计算机视觉的农业病虫害识别系统，包括若干个设置在田间的虫害识别装置，以及连接所述虫害识别装置的服务器；
[0006]所述虫害识别装置包括用于插设在地面上的固定支架、设于所述固定支架上的数据采集模块、无线通讯模块、诱捕模块以及电性连接三者的控制模块；
[0007]所述诱捕模块用于吸引周边害虫；
[0008]所述数据采集模块用于采集预设区域范围内的虫害图像信息集；
[0009]所述控制模块用于根据所述虫害图像信息集，利用已有模型对所述虫害图像信息集分析得到分类图像和每一所述分类图像对应的识别数据，所述识别数据包括种类信息和数量信息；
[0010]所述无线通讯模块用于将所述识别数据发送至所述服务器；
[0011]其中，所述数据采集模块包括转动式设于所述固定支架上的转盘、环形分布在所述转盘上的第一光学传感器、第二光学传感器和第三光学传感器、用于驱使所述转盘转动的驱动马达以及罩设在所述固定支架外侧的隔离罩，所述诱捕模块设于所述隔离罩的内部；
[0012]所述服务器包括用于存储所述识别数据的数据存储模块，以及连接所述数据存储模块的决策模块，所述决策模块用于根据所述数据存储模块中存储的识别数据做出相应的防治策略。
[0013]上述基于计算机视觉的农业病虫害识别系统，通过隔离罩内部的诱捕模块吸引周边害虫，采集的过程中，由隔离罩将害虫阻隔在外，避免害虫积聚在数据采集模块的摄像端，确保识别的有效性，在获取虫害图像信息集之后，利用已有模型对其进行识别，得到识别数据，识别数据包括种类信息和数量信息；最后通过无线通讯模块将识别数据发送至服务器以供用户查阅，可直观、便捷地对虫情进行查阅，进一步地，决策模块根据数据存储模块中存储的识别数据做出相应的防治策略，为后续地虫情预测和防治提供了有效的支持，大大提升对虫害识别效率和精度，且可以实时进行防治，解决了现有技术中检测害虫的方法，对虫害的识别效率慢、精度低，导致无法根据虫害信息实时做出防治策略的技术问题。
[0014]进一步地，所述基于计算机视觉的农业病虫害识别系统，其中，所述基于计算机视觉的农业病虫害识别系统还包括连接所述服务器的执行模块，所述执行模块用于执行所述决策模块做出的防治策略。
[0015]进一步地，所述基于计算机视觉的农业病虫害识别系统，其中，所述服务器还包括连接所述数据存储模块的数据统计模块，所述数据统计模块用于根据所述数据存储模块中存储的识别数据生成相应的图表；
[0016]所述基于计算机视觉的农业病虫害识别系统还包括连接所述服务器的显示设备，所述显示设备用于显示所述图表。
[0017]进一步地，所述基于计算机视觉的农业病虫害识别系统，其中，所述虫害识别装置还包括电性连接所述控制模块的气象采集模块。
[0018]进一步地，所述基于计算机视觉的农业病虫害识别系统，其中，所述虫害识别装置还包括蓄电模块，所述蓄电模块包括太阳能板和蓄电池，所述蓄电池的输出端连接所述控制模块，所述蓄电池的输入端连接所述太阳能板。
[0019]进一步地，所述基于计算机视觉的农业病虫害识别系统，其中，所述虫害识别装置还包括电性连接所述控制模块的预警模块。
附图说明
[0020]本技术的上述与/或附加的方面与优点从结合下面附图对实施例的描述中将变得明显与容易理解，其中：
[0021]图1为本技术中基于计算机视觉的农业病虫害识别系统的结构框图；
[0022]图2为本技术中农业病虫害识别装置的结构框图；
[0023]图3为本技术中服务器的结构框图；
[0024]图4为本技术中农业病虫害识别装置的立体图；
[0025]图5为本技术中隔离罩的剖视图；
[0026]图中主要元器件符号说明：
[0027]100
‑
虫害识别装置、200
‑
服务器、10
‑
控制模块、20
‑
数据采集模块、21
‑
固定支架、22
‑
转盘、23
‑
第一光学传感器、24
‑
第二光学传感器、25
‑
第三光学传感器、26
‑
隔离罩、30
‑
诱捕模块、40
‑
无线通讯模块、50
‑
预警模块、60
‑
气象采集模块、70
‑
蓄电模块、71
‑
蓄电池、72
‑
太阳能板、81
‑
数据存储模块、82
‑
决策模块、83
‑
数据统计模块、84
‑
执行模块、85
‑
显示设备。
具体实施方式
[0028]为使本技术的目的、特征与优点能够更加明显易懂，下面结合附图对本技术的具体实施方式做详细的说明。附图中给出了本技术的若干实施例。但是，本技术可以以许多不同的形式来实现，并不限于本文所描述的实施例。相反地，提供这些实施例的目的是使对本技术的公开内容更加透彻全面。
[0029]需要说明的是，当元件被称为“固设于”另一个元件，它可以直接在另一个元件上或者也可以存在居中的元件。当一个元件被认为是“连接”另一个元件，它可以是直接连接到另一个元件或者可能同时存在居中元件。本文所使用的术语“垂直的”、“水平的”、“左”、“右”、“上”、“下”以及类似的表述只是为了说明的目的，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造与操作，因此不能理解为对本技术的限制。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于计算机视觉的农业病虫害识别系统，其特征在于，包括若干个设置在田间的虫害识别装置，以及连接所述虫害识别装置的服务器；所述虫害识别装置包括用于插设在地面上的固定支架、设于所述固定支架上的数据采集模块、无线通讯模块、诱捕模块以及电性连接三者的控制模块；所述诱捕模块用于吸引周边害虫；所述数据采集模块用于采集预设区域范围内的虫害图像信息集；所述控制模块用于根据所述虫害图像信息集，利用已有模型对所述虫害图像信息集分析得到分类图像和每一所述分类图像对应的识别数据，所述识别数据包括种类信息和数量信息；所述无线通讯模块用于将所述识别数据发送至所述服务器；其中，所述数据采集模块包括转动式设于所述固定支架上的转盘、环形分布在所述转盘上的第一光学传感器、第二光学传感器和第三光学传感器、用于驱使所述转盘转动的驱动马达以及罩设在所述固定支架外侧的隔离罩，所述诱捕模块设于所述隔离罩的内部；所述服务器包括用于存储所述识别数据的数据存储模块，以及连接所述数据存储模块的决策模块，所述决策模块用于根据所述数据存储模块中存储的识别数据做出相应的防治策略。2.根据权利...

【专利技术属性】
技术研发人员：钱文彬，叶倩芝，
申请(专利权)人：江西农业大学，
类型：新型
国别省市：