脉络膜成像制造技术

一个方法，包含：利用来自第一成像通道的离轴照明照射患者眼睛脉络膜的区域，第一成像通道相对于眼睛焦点的轴离轴。该方法能够同样包含捕获脉络膜上的图像，其中来自第一成像通道的离轴照明在第一成像通道中从图像传感器处偏移。来自从第一成像通道和所述离轴照明处离轴的第二成像通道的第二离轴照明能够照射脉络膜的相同或不同的区域。被捕获的脉络膜图像能够提供给机器学习系统。与图像关联的指标能够基于机器学习系统的输出被识别。能够基于机器学习系统的输出被识别。能够基于机器学习系统的输出被识别。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】脉络膜成像


[0001]本申请通常涉及用于脉络膜成像的设备和处理技术。

技术介绍

[0002]在眼睛的脉络膜血管中进行成像是一个有挑战性的难题。例如，在视网膜中的色素和/或视网膜色素上皮细胞(RPE)可以会保护或遮盖脉络膜血管。此外，或是要不然，视网膜和/或视网膜色素上皮细胞上的照明反射可能会阻挠在脉络膜血管中形成清晰的图像。
[0003]本文阐述的主题并不局限于解决任何缺陷或是如上文所述的仅在工作环境中操作的实施例。相反地，本
技术介绍
部分仅提供示出某一科技领域实例，其中本文描述的实施例能够被实施。

技术实现思路

[0004]本公开的一个或多个实施例能够包含一种方法，该方法包含：利用来自第一成像通道的离轴照明和来自第二成像通道且从第一成像通道处离轴的照明照射患者眼睛的脉络膜的区域。所述方法还包含使用在第一成像通道中的图像传感器捕获脉络膜上的图像，其中来自第一成像通道的离轴照明在第一成像通道内从所述图像传感器处偏移。所述方法还会额外包含识别一个或多个基于脉络膜图像的指标。所述方法还会包含提供被捕获的图像和一个或多个指标给机器学习系统。
附图说明
[0005]实施例将通过附图展示的额外特征与具体细节加以描述和解释，其中：
[0006]图1A示出了广域多通道成像设备的通道实例；
[0007]图1B示出了图1A的广域多通道成像设备的照明与成像光线的实例；
[0008]图2示出了被标准眼底照相机和光学相干层析成像(OCT)覆盖的广域的实例图像；
[0009]图3A和3B示出了两个被两个不同的成像设备捕获的眼睛的视图实例；
[0010]图3C示出了图3A的图像的特写视图；
[0011]图4A和4B示出了两个额外的被两个不同的成像设备捕获的眼睛的视图实例；
[0012]图5A和5B示出了两个额外的被两个不同的成像设备捕获的眼睛的视图实例；
[0013]图6示出了一个额外的被广域多通道成像设备捕获的眼睛的视图实例；
[0014]图7是为患者眼睛的脉络膜成像的方法实例700的流程图；以及
[0015]图8示出了计算系统实例。
具体实施方式
[0016]本公开尤其涉及广域多通道成像设备在捕获眼睛内部区域上的使用。一定的成像技术和成像过程技术能够被用于提供耐用且广阔的脉络膜和/或脉络膜血管的视图。例如，与之前的捕获脉络膜血管图像的方法相比，一定的照明波长、一定的焦点深度、和/或一定
的成像过程技术能够以改进的方式突出脉络膜血管。在另一个例子中，在该多通道成像设备中的照明和成像光线都离轴的情况下使用该多通道成像设备能够使脉络膜中有更好的成像。与现行的成像设备相比，因为该照明是离轴或偏振的，使用该成像设备能够减少来自视网膜表面和/或视网膜色素上皮细胞的直接反射，使脉络膜血管的可见性更好，尤其在黄斑区，更是深入到更远的边缘。
[0017]脉络膜能包含处于视网膜和巩膜之间的组织。脉络膜可包括多层不同大小的脉管系统，连接着组织和薄膜，该脉络膜包含有着较大直径血管的哈勒氏层、有着中径血管扎特功氏层、有着毛细血管的脉络膜毛细血管层、以及作为脉络膜最内层的布鲁赫膜。脉络膜通常介于0.1毫米与0.2毫米之间厚，其中最厚的部分位于眼睛的最后面。因为脉络膜的位置在视网膜和视网膜色素上皮细胞下面，脉络膜和脉络膜血管很难成像。特别地，视网膜和视网膜色素上皮细胞吸收了大部分的波长在200
‑
600纳米范围的光。此外，眼睛中的流体吸收了大量的波长在900
‑
1000纳米范围的光。对于浅色眼睛的人群(例如蓝眼睛)，传统眼底照相机能够捕获到一定数量的脉络膜血管，其原因在于视网膜和视网膜色素上皮细胞的吸光率和反射率降低了。然而，即使标准眼底照相机使用照明的目标波长，大量的脉络膜血管也可能被视网膜和视网膜色素上皮细胞遮蔽。
[0018]图1A示出了广域多通道成像设备100a的实例，图1B示出了与设备100b相关联的照明和/或成像光线的实例。该设备可以是在申请号为16/698,024的美国非临时申请中有所描述，其公开在本文中被整体引入。然而，该设备只是一个例子，本文描述的实施例不局限于使用图1A和1B示出的设备捕捉图像。相反地，本公开能够被应用于任何使用多成像通道的设备。
[0019]图1A示出了根据本公开中的一个或多个实施例中的广域多通道成像设备100a的通道110的实例。成像设备可包含多个成像通道110。该通道110能包含：光轨迹115、玻璃窗口120、一个或多个玻璃透镜122和124、一个或多个偏光镜130、一个或多个替续透镜140、142和144、摄像机孔阑150、以及一个或多个摄像机传感器152。通道110可以从设备的中央轴(如从眼睛瞳孔延伸出来的轴)处离轴。换句话说，通道110可以与其他相似的相对于眼睛成一角度定向的通道协同工作，并且该多个通道协同工作以形成眼睛的像。例如，通道110能够在眼睛的重叠区成像，使得眼睛内部的很大一部分能够被成像。图3A、图4A、图5A、图6示出了该成像设备捕获图像的多个实例。
[0020]图1B示出了图1中根据本公开中的一个或多个实施例中的广域多通道成像设备的照明和成像光线符实例。图1B示出了多通道成像系统100b，该成像系统包含了用于对第一区域180和第二区域185成像的第一成像通道160、第二成像通道162、第三成像通道164、第一光轨迹170、第二光轨迹172、以及第三光轨迹174。在编号为16/698,024的美国非临时申请中，描述了该设备的一个实例的更多细节,包括了成像通道和照明源的操作。成像设备100b可以是具有从图像捕捉路径处离轴的照明的任何成像设备，其中图像捕捉路径具有多个离轴的成像通道。例如，许多成像设备使用与眼睛的瞳孔共轴的成像路径和使用沿着相似的轴的照明(如沿着成像路径的外围照明)。成像设备100b可以包含相对于成像路径成一定角度并偏移的照明。在一些实施例中，照明可以一同来自不同的成像通道，或来自相同的成像通道但相对于成像路径偏移或成一定角度，和/或他们的组合。例如，一个与成像路径相对地对齐的区域能够被另一个成像通道照射，并且外围的区域能够被偏移的但在与成像
设备同一个成像通道中的照明源照射。此外，成像通道可以从眼睛焦点的轴处偏移。在所述的与其他的实施例中，成像通道可以从眼睛焦点的轴处离轴，并且成像通道的照明也可以从成像通道处离轴。在一些实施例中，利用离轴照明，可以具有更少的被视网膜和/或视网膜色素上皮细胞直接反射的照明，使得成像设备用离轴照明可更好地捕获脉络膜血管。
[0021]图2示出了根据本公开中一个或多个实施例的被标准眼底照相机和光学相干层析成像(OCT)覆盖的广域图像200的实例。图像200的整体可表示根据本公开的以及美国非临时申请16/698,024所描述的广域多通道成像设备的覆盖范围。例如，实线圆210可代表被标准眼底照相机捕获的范围(例如，大约五十度)。另一个例子，虚线方形220可代表被光学相干层析成像捕获本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种方法，包括：利用来自第一成像通道的离轴照明照射患者眼睛脉络膜的区域，第一成像通道相对于眼睛焦点的轴离轴；使用在第一成像通道的图像传感器捕获脉络膜的图像，来自第一成像通道的离轴照明在第一成像通道内从所述图像传感器处偏移；以及提供被捕获的图像给机器学习系统。2.根据权利要求1所述的方法，其中照射患者脉络膜的区域进一步包括使用来自第二成像通道的第二离轴照明来照射所述脉络膜的区域，所述第二离轴照明从所述第一成像通道和所述离轴照明两者处离轴。3.根据权利要求2所述的方法，其中第一成像通道和离轴照明捕获眼睛脉络膜的第一图像，以及第二成像通道和第二离轴照明捕获眼睛脉络膜的第二图像，第一图像和第二图像具有互相重叠的区域，所述方法进一步包括把第一图像和第二图像组合成单个图像，所述单个图像具有比第一图像和第二图像都更宽的视场。4.根据权利要求1、2或3所述的方法，进一步包括：对捕获的图像进行处理，包括：过滤在被捕获的图像中过滤出光的第一波长，所述光的第一波长与第一颜色相关联；和突出在被捕获的图像中的光的第二波长，所述光的第二波长与第二颜色相关联。5.根据权利要求1
‑
4所述的方法，其中光的第二波长与红色相关联。6.根据权利要求1
‑
5所述的方法，其中离轴照明是宽频谱的光源。7.根据权利要求6所述的方法，其中宽频谱的光源是明亮的白色的发光二极管(LED)。8.根据权利要求1
‑
7所述的方法，进一步包括通过应用非锐化掩膜到被捕获的图像中，锐化所述被捕获的图像。9.根据权利要求8所述的方法，进一步包括确定用于检测边缘的锐化半径，所述锐化半径对应于具有目标尺寸的眼睛脉络膜的脉络膜血管的目标层，所述锐化半径用于锐化被捕获的图像。10.根据权利要求1
‑
9所述的方法，其中捕获脉络膜的图像进一步包括捕获一系列脉络膜的图像。11.根据权利要求10所述的方法，其中所述一系列脉络膜的图像具有共同的焦点深度和共同的照明波长。12.根据权利要求10的方法，其中所述一系列脉络膜的图像具...

【专利技术属性】
技术研发人员：T，
申请(专利权)人：奥普托斯股份有限公司，
类型：发明
国别省市：