本发明专利技术属于电网技术领域,且公开了一种基于云计算对光伏发电大数据进行处理的系统,处理系统包括有数据采集层、数据传递层、数据存储层、数据处理层、数据分析及反馈层。本发明专利技术通过设置该方法主要是用于进行光伏发电数据的处理,根据光伏发电的数据来判断整体设备是否工作存在异常,总控制器将信息数据汇总处理,随后通过分控制器将电能分发下去,一次汇总一次集中分发,后续分发则是分控制器与用电端总汇的变电所对接,这是通过结合送电量与接收量的数据对比,只要而这数据对比误差满足规定范围即可,否则就可以进行对应区域线路的排查,最大程度上规避可能存在的线路风险。最大程度上规避可能存在的线路风险。最大程度上规避可能存在的线路风险。
【技术实现步骤摘要】
一种基于云计算对光伏发电大数据进行处理的系统及方法
[0001]本专利技术属于电网
,具体是一种基于云计算对光伏发电大数据进行处理的系统及方法。
技术介绍
[0002]光伏发电是利用半导体界面的光生伏特效应而将光能直接转变为电能的一种技术,主要由太阳电池板(组件)、控制器和逆变器三大部分组成,主要部件由电子元器件构成,太阳能电池经过串联后进行封装保护可形成大面积的太阳电池组件,再配合上功率控制器等部件就形成了光伏发电装置,随着全球温度的不但攀升,加之化石燃料能源的污染逐渐严重,人们开始大规模的尝试实用新能源,其中技术稳定与应用比较广泛的有风能、太阳能与水能,其中又以太阳能处理与使用最为简单,因此其在我国对于电量供应也仅次于化石能源。
[0003]一般情况下家庭用太阳能发电装置基本上规模比较小,往往属于内部生产与消耗,且存在一定的不稳定性,在我国生产生活需求的电量非常之大,并且也要求其供电稳定与质量高,这种基本上都设置于高原区域且人口密度比较低,光伏发电量非常大,但是该区域基本上都原理用电密集区域,往往需要长距离进行电量输送,我国西电东送工程基本上大概就是这个情况,长距离输送中途有很多不可控因素,设备、环境、中转区域都有可能出现问题,这样容易导致输电过程中出现很多异常消耗,该部分就是一个隐患,长期下去很容易出现大规模的供电问题。
[0004]为了解决该问题,本申请提出来一种基于云计算对光伏发电大数据进行处理的系统及方法。
技术实现思路
[0005]为解决上述
技术介绍
中提出的问题,本专利技术提供了一种基于云计算对光伏发电大数据进行处理的系统及方法,已解决
技术介绍
中提出的问题。
[0006]为实现上述目的,本专利技术提供如下技术方案:一种基于云计算对光伏发电大数据进行处理的系统,处理系统包括有数据采集层、数据传递层、数据存储层、数据处理层、数据分析及反馈层;
[0007]数据采集层,包括但不限于的发电量检测模块、工作时间计时模块、外界环境环境综合监测模块、设备自身工作信息采集模块数据采集;
[0008]数据传递层,将数据采集层中的数据信息通过线路与无线网络的形式传递到总控制器单元;
[0009]数据存储层,总控制单元将数据传递层输送的信息数据通过无线网络传输到电网系统控制平台端;
[0010]数据处理层,电网系统将数据存储层信息数据通过人工分选与计算机分选模块处理归类划分;
[0011]数据分析层,初步分析阶段,将数据处理层归类划分好的信息数据进行内容分析,若存在数据信息异常,则返回到数据采集层重新循环;二次分析阶段,变电所单元将长距离输电线输送电量与实际电量比对,若误差超出允许范围则进行重复初步分析阶段流程。
[0012]上述技术方案中,优选的,数据处理层中信息数据归类划分优先级从大到小按照区域大小初次划分、工作体量、使用年限。
[0013]本申请还提出了一种基于云计算对光伏发电大数据进行处理方法,具体步骤如下:
[0014]S1、进行太阳能光伏发电量、工作时间、外界环境环境综合监测、设备自身工作信息等数据采集;
[0015]S2、将采集的信息数据与电量通过无线网络与高压输电线同步输送到总控制器中,总控制器将电量输送传递到蓄电池组中;
[0016]S3、总控制器将信息数据上传至电网系统;
[0017]S4、随后电网系统针对S3步骤中上传的信息数据进行归类划分处理;
[0018]S5、电网将归类划分完毕的数据信息进行同比、环比与损耗情况分析;
[0019]S6、处理完毕后,总控制器将蓄电池组电量通过分控制器输送到变电所,若分控制器输送电能与变电所接收电能数值变化差值超过运输总电量的6.4%范围,重新回归S1步骤重复工作,变电所则将电能输送到用电单位;
[0020]S7、若太阳能光伏发电设备暂停工作,则通过辅助发电装置或外接电源在充电控制器的线路输电工作下对蓄电池组蓄电工作。
[0021]上述技术方案中,优选的,所述电网系统总供电量为运输损耗用电量、生产生活用电量、设备损耗用电量与其他损耗用电量总和。
[0022]上述技术方案中,优选的,S6步骤中电网总供电量
‑
生产生活用电量
‑
运输损耗用电量=设备损耗用电量+其他损耗用电量,所述设备损耗用电量+其他损耗用电量为不可估计损耗用电量,不可估计损耗用电量≥分控制器输送电量的0.28%则变电站设备进行信息数据反馈。
[0023]上述技术方案中,优选的,该光伏发电设备天文辐射影响公式:
[0024]sinα=cosβ=sinγsinε+cosγcosεcosθ 太阳高度角
[0025][0026]其中,α太阳高度角;
[0027]γ太阳赤纬角;
[0028]Θ太阳时角;
[0029]ε光伏组件安装地点纬度;
[0030]基于无云天气辐射的单位面积光伏阵列功率:
[0031]p=μ
·
s
·
u(
‑
0.003t+0.925)
[0032]其中,μ光伏转换效率;
[0033]S单位面积;
[0034]u太阳辐射强度;
[0035]t大气温度。
[0036]与现有技术相比,本专利技术的有益效果如下:
[0037]1、本专利技术通过设置该方法主要是用于进行光伏发电数据的处理,根据光伏发电的数据来判断整体设备是否工作存在异常,太阳能光伏发电设备将发点情况以及设备、周围环境情况利用传感器设备输送到总之控制器中,总控制器将信息数据汇总处理,随后通过分控制器将电能分发下去,一次汇总一次集中分发,汇总规划阶段操作人员可以结合太阳能光伏端发出的电量输出信号判断中途输电是否存在异常,后续分发则是分控制器与用电端总汇的变电所对接,这是通过结合送电量与接收量的数据对比,只要而这数据对比误差满足规定范围即可,否则就可以进行对应区域线路的排查,最大程度上规避可能存在的线路风险。
附图说明
[0038]图1为本专利技术系统流程示意图;
[0039]图2为本专利技术整体控制流程示意图;
[0040]图3为本专利技术用电消耗组成示意图。
具体实施方式
[0041]下面将结合本专利技术实施例中的附图,对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本专利技术保护的范围。
[0042]如图1至图3所示,本专利技术提供一种基于云计算对光伏发电大数据进行处理的系统,处理系统包括有数据采集层、数据传递层、数据存储层、数据处理层、数据分析及反馈层;
[0043]数据采集层,包括但不限于的发电量检测模块、工作时间计时模块、外界环境环境综合监测模块、设备自身工作信息采集模块数据采集;
[0044]数据传递层,本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于云计算对光伏发电大数据进行处理的系统,其特征在于:处理系统包括有数据采集层、数据传递层、数据存储层、数据处理层、数据分析及反馈层;数据采集层,包括但不限于的发电量检测模块、工作时间计时模块、外界环境环境综合监测模块、设备自身工作信息采集模块数据采集;数据传递层,将数据采集层中的数据信息通过线路与无线网络的形式传递到总控制器单元;数据存储层,总控制单元将数据传递层输送的信息数据通过无线网络传输到电网系统控制平台端;数据处理层,电网系统将数据存储层信息数据通过人工分选与计算机分选模块处理归类划分;数据分析层,包括但不限于数据分析比对模块、数据信息分类归纳模块、冗余信息数据筛选模块。2.根据权利要求1所述的一种基于云计算对光伏发电大数据进行处理的系统,其特征在于:数据处理层中信息数据归类划分优先级从大到小按照区域大小初次划分、工作体量、使用年限。3.一种基于云计算对光伏发电大数据进行处理方法,其特征在于,具体步骤如下:S1、进行太阳能光伏发电量、工作时间、外界环境环境综合监测、设备自身工作信息数据采集;S2、将采集的信息数据与电量通过无线网络与高压输电线同步输送到总控制器中,总控制器将电量输送传递到蓄电池组中;S3、总控制器将信息数据上传至电网系统;S4、随后电网系统针对S3步骤中上传的信息数据进行归类划分处理;S5、电网将归类划分完毕的数据信息进行同比、环比与损耗情况分析;S6、处理完毕后,总控制器将蓄电池组电量通过分控制器输送到变电所,若分控制器输送...
【专利技术属性】
技术研发人员:张纪成,
申请(专利权)人:张纪成,
类型:发明
国别省市:
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