一种基于物联网的数据机房空调智能控制方法及系统技术方案

本申请涉及一种基于物联网的数据机房空调智能控制方法及系统，属于机房温度控制领域，其方法包括获取数据机房内的机房设备的设备坐标；基于设备坐标，按照预设的区域范围划分为若干机房区域；一个区域范围对应一个机房区域；基于预设的温度传感器，获取每个机房区域的环境温度；获取机房设备的设备温度及温度影响因素；基于环境温度，控制机房内空调系统将环境温度调节为预设温度；基于设备温度及温度影响因素，判断出现温度异常的目标设备；基于目标设备的目标设备温度和目标设备坐标，调节空调系统中目标设备对应的空调出风口的风向，使空调出风口的风向转向目标设备。本申请有效降低了数据机房内设备由于过热造成的性能下降的概率。能下降的概率。能下降的概率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于物联网的数据机房空调智能控制方法及系统


[0001]本申请涉及机房温度控制领域，尤其是涉及一种基于物联网的数据机房空调智能控制方法及系统。

技术介绍

[0002]数据机房又称IDC机房，即利用已有的互联网通信线路、带宽资源，建立的标准化的电信专业级机房环境，用于为企业或政府提供服务器托管、租用以及相关增值等方面的服务。IDC机房内的设备主要包括网络交换机、服务器群、存储器和网络监控终端等。
[0003]由于现代电子设备所用的电子元器件的密度越来越高，使元器件之间通过传导、辐射和对流产生热耦合。因此，热应力已经成为影响电子元器件时效的一个最重要的因素，故控制数据机房内的温度显得极为重要。目前控制数据机房内的温度通常采用空调进行控制，由于数据机房每天的整体负载变动非常大，需将数据机房内的空调设置为一固定温度并保持全天开机，以使数据机房内的设备正常运行。
[0004]申请人认为，由于数据机房内放置有不同设备，不同的设备发热程度可能不同，在数据机房内的空调保持全天开机的情况下，位于机房角落的设备若发热严重，机房空调可能无法对其进行有效散热，会造成该设备性能下降甚至死机。
[0005]申请内容为了有效降低数据机房内设备由于过热造成的性能下降的概率，本申请提供一种基于物联网的数据机房空调智能控制方法及系统。
[0006]第一方面，本申请提供的一种基于物联网的数据机房空调智能控制方法采用如下的技术方案：一种基于物联网的数据机房空调智能控制方法，包括：获取数据机房内的机房设备的设备坐标；基于所述设备坐标，按照预设的区域范围划分为若干机房区域；一个所述区域范围对应一个机房区域；基于预设的温度传感器，获取每个所述机房区域的环境温度；获取所述机房设备的设备温度及温度影响因素；基于所述环境温度，控制所述机房内空调系统将所述环境温度调节为预设温度；基于所述设备温度及所述温度影响因素，判断出现温度异常的目标设备；基于所述目标设备的目标设备温度和目标设备坐标，调节所述空调系统中所述目标设备对应的空调出风口的风向，使所述空调出风口的风向转向所述目标设备。
[0007]通过采用上述技术方案，由于数据机房内放置有若干不同的设备，不同设备的发热温度不同，故首先通过设备坐标划分为若干机房区域，并对不同的机房区域分别进行空调控制，即不同的机房区域内的温度不同；后对温度不同的机房区域分别通过空调系统进行温度控制，无需使空调全天保持开机且全天保持一固定温度，有效降低能源的浪费的同时，便于考虑到不同区域的环境温度，有效降低数据机房内的机房设备由于过热造成的性
能下降的概率；由于同一区域内的机房设备的设备温度亦可能不同，此时基于目标设备的目标设备温度和目标设备坐标，调节空调系统中目标设备对应的空调出风口的风向，使空调出风口的风向转向目标设备，精准对目标设备进行散热，进一步有效降低数据机房内的机房设备由于过热造成的性能下降的概率。
[0008]可选的，所述获取数据机房内的机房设备的设备坐标，包括：基于预设的摄像头，获取每个所述机房区域的区域图像；基于预设的图像处理算法，得到所述机房设备在所述区域图像上的虚拟坐标；基于所述虚拟坐标，得到设备坐标。
[0009]通过采用上述技术方案，设备坐标通过图像处理算法得到，无需人工记录坐标，便于节省人力。
[0010]可选的，每个所述机房设备上均设有RFID电子标签；每个所述RFID电子标签均存储有设备坐标；每个所述机房区域均设有一个RFID读写器；所述获取数据机房内的机房设备的设备坐标，还包括：基于预设的RFID读写器，获取每个所述机房区域内的若干所述机房设备的设备坐标。
[0011]通过采用上述技术方案，设备坐标通过RFID技术得到，无需人工记录坐标，便于节省人力。
[0012]可选的，所述基于所述环境温度，控制所述机房内空调系统将所述环境温度调节为预设温度，包括：将所述环境温度代入预设的环境温度数据库，得到设置温度；基于所述设置温度，控制所述机房内空调系统将所述环境温度调节为预设温度。
[0013]通过采用上述技术方案，环境温度数据库内存储有环境温度对应的设置温度，便于中央控制主机控制机房内空调系统将环境温度调节为预设温度；中央控制主机将环境温度调节为预设温度，对不同机房区域内的环境温度进行控制，无需保持空调系统全天开机，节省能源的同时，便于降低机房设备由于过热造成性能下降的概率。
[0014]可选的，所述基于所述设备温度及所述温度影响因素，判断出现温度异常的目标设备，包括：获取所述机房设备的运行状态；所述运行状态包括高负荷运行和低负荷运行；若所述机房设备的运行状态为高负荷运行，判断所述机房设备的设备温度是否高于预设的第一温度阈值；若所述机房设备的设备温度高于所述第一温度阈值，判定所述机房设备为出现温度异常的目标设备；若所述机房设备的运行状态为低负荷运行，判断所述机房设备的设备温度是否高于预设的第二温度阈值；其中所述第一温度阈值大于所述第二温度阈值；若所述机房设备的设备温度高于所述第二温度阈值，判定所述机房设备为出现温度异常的目标设备。
[0015]通过采用上述技术方案，基于机房设备的运行状态判断机房设备是否为出现温度异常的目标设备，由于处于高负荷运行的机房设备的设备温度大于处于低负荷运行的机房设备的设备温度，故设置第一温度阈值大于第二温度阈值；若高负荷运行的机房设备高于
第一温度阈值，表明目标设备温度异常，同理，若低负荷运行的机房设备高于第二温度阈值，表明目标设备温度异常。
[0016]可选的，在所述基于所述目标设备的目标设备温度和目标设备坐标，调节所述空调系统中所述目标设备对应的空调出风口的风向之后，包括：对每个所述区域范围内的若干所述设备坐标基于预设的扫风范围划分为若干扫风区域；其中每个所述扫风区域包括若干设备坐标；每个所述扫风范围包括若干所述机房设备；计算每个所述扫风范围内的设备平均温度；对所述设备平均温度最大的所述扫风区域设置所述空调的转向时间为预设的第一时间；对所述设备平均温度最小的所述扫风区域设置所述空调的转向时间为预设的第二时间；对在最大设备平均温度和最小设备平均温度之间的所述设备平均温度的所述扫风区域设置所述空调的转向时间为预设的第三时间；其中所述第一时间大于所述第三时间，所述第三时间大于所述第二时间。
[0017]通过采用上述技术方案，在调节空调系统中目标设备对应的空调出风口的风向之后，对空调系统的转向时间进行控制，即对设备平均温度最高的扫风区域设置最长的转向时间，对设备平均温度最小的扫风区域设置最短的转向时间，对处于最大设备平均温度和最小设备平均温度之间的设备平均温度的扫风区域设置位于最长的转向时间与最短的转向时间的中间转向时间，使空调系统精准的对扫风区域内的机房设备进行散热，通过调节转向时间有效降低数据机房内设备由于过热造成的性能下降的概率。
[0018]可选的，在所述基于所述目标设备的目标设备温度和目标设备坐标，调节所述空调系统中所述目标设备对应的空调出风口的风向之后，还包括：获本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于物联网的数据机房空调智能控制方法，其特征在于，包括：获取数据机房内的机房设备的设备坐标；基于所述设备坐标，按照预设的区域范围划分为若干机房区域；一个所述区域范围对应一个机房区域；基于预设的温度传感器，获取每个所述机房区域的环境温度；获取所述机房设备的设备温度及温度影响因素；基于所述环境温度，控制所述机房内空调系统将所述环境温度调节为预设温度；基于所述设备温度及所述温度影响因素，判断出现温度异常的目标设备；基于所述目标设备的目标设备温度和目标设备坐标，调节所述空调系统中所述目标设备对应的空调出风口的风向，使所述空调出风口的风向转向所述目标设备。2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的数据机房空调智能控制方法，其特征在于，所述获取数据机房内的机房设备的设备坐标，包括：基于预设的摄像头，获取每个所述机房区域的区域图像；基于预设的图像处理算法，得到所述机房设备在所述区域图像上的虚拟坐标；基于所述虚拟坐标，得到设备坐标。3.根据权利要求1所述的一种基于物联网的数据机房空调智能控制方法，其特征在于，每个所述机房设备上均设有RFID电子标签；每个所述RFID电子标签均存储有设备坐标；每个所述机房区域均设有一个RFID读写器；所述获取数据机房内的机房设备的设备坐标，还包括：基于预设的RFID读写器，获取每个所述机房区域内的若干所述机房设备的设备坐标。4.根据权利要求1所述的一种基于物联网的数据机房空调智能控制方法，其特征在于，所述基于所述环境温度，控制所述机房内空调系统将所述环境温度调节为预设温度，包括：将所述环境温度代入预设的环境温度数据库，得到设置温度；基于所述设置温度，控制所述机房内空调系统将所述环境温度调节为预设温度。5.根据权利要求1所述的一种基于物联网的数据机房空调智能控制方法，其特征在于，所述基于所述设备温度及所述温度影响因素，判断出现温度异常的目标设备，包括：获取所述机房设备的运行状态；所述运行状态包括高负荷运行和低负荷运行；若所述机房设备的运行状态为高负荷运行，判断所述机房设备的设备温度是否高于预设的第一温度阈值；若所述机房设备的设备温度高于所述第一温度阈值，判定所述机房设备为出现温度异常的目标设备；若所述机房设备的运行状态为低负荷运行，判断所述机房设备的设备温度是否高于预设的第二温度阈值；其中所述第一温度阈值大于所述第二温度阈值；若所述机房设备的设备温度高于所述第二温度阈值，判定所述机房设备为出现温度异常的目标设备。6.根据权利要求1所述的一种基于物联网的数据机房空调智能控制方法，其特征在于，在所述基于所述目标设备的目标设备温度和目标设备坐标，调节所述空调系统中所述目标设备对应的空调出风口的风向之后，包括：对每个所述区域范围内的若干所述设备坐标基于预设的扫...

【专利技术属性】
技术研发人员：张志永，郑尚杰，袁斌，
申请(专利权)人：深圳市臻荣通讯工程设备有限公司，
类型：发明
国别省市：