基于被识别数据实现的通信方法、系统及体积修正控制仪技术方案

本发明专利技术公开一种基于被识别数据实现的通信方法、系统及体积修正控制仪。方法包括获取当前时刻数据及历史数据集；通过预设数据增量模型得到历史数据增量值数据集；对历史数据增量值数据集中的历史数据增量值进行排列；基于预设时间间隔对得到数据增量值序列进行存储；基于预设排列顺序、增量值数据值和预设对称加密算法模型将历史数据增量值生成被识别数据；获取被识别数据进行解析，得到解析结果。数据采用数阵和增量排序，数据进行了有效压缩，减少了数据量，提高通信效率；设备用户可以自助处理，提高方便性和减少了燃气公司工作量，提高了燃气公司工作效率和经济效益；减少了加密数据量，确保数据生成和解码效率与运行速度，确保了数据安全。确保了数据安全。确保了数据安全。

【技术实现步骤摘要】
基于被识别数据实现的通信方法、系统及体积修正控制仪


[0001]本专利技术涉及数据更新
，尤其涉及一种基于被识别数据实现的通信方法、系统及体积修正控制仪通信。

技术介绍

[0002]随着科技的发展，在通信领域也出现了很多新的通信方式，传统的物联网数据在进行通信的时候，需要借助无线通信或有线通信介质，不仅传输数据量大，而且会增加通信的设备和成本，并且会导致数据不够准确，如何才能更方便的采集数据及实时更新且传输数据更加安全呢？本专利技术提出一种新的通信方法。

技术实现思路

[0003]本专利技术针对现有技术中的缺点，提供了一种被识别数据实现的通信方法、系统及装置。
[0004]为了解决上述技术问题，本专利技术通过下述技术方案得以解决：
[0005]一种基于被识别数据实现的通信方法，包括以下步骤：
[0006]获取当前时刻数据及历史数据集；
[0007]基于所述当前时刻数据与历史数据集中历史数据通过预设数据增量模型得到历史数据增量值数据集；
[0008]采用数阵排列基于预设排列模型对历史数据增量值数据集中的历史数据增量值进行排列，得到数据增量值序列；
[0009]基于预设时间间隔对所述得到数据增量值序列进行存储；
[0010]基于预设排列顺序、增量值数据值和预设对称加密算法模型将历史数据增量值生成被识别数据，其中，所述被识别数据包括头部数据和记录数据，所述头部数据为预设服务器IP地址及端口和设备唯一识别码及数据增量模型函数表达式常量，所述记录数据为当前时刻数据和历史数据；
[0011]获取被识别数据，对所述被识别数据进行解析，得到解析结果。
[0012]作为一种可实施方式，所述当前时刻数据及历史数据分别包括时间、工况累积量、标况累积量、工况瞬时流量、标况瞬时流量、温度、压力、累计购气量、单价及剩余量，并且分别按照相同的预设排列模型排序。
[0013]作为一种可实施方式，所述预设数据增量模型是通过实时数据和历史数据的原始值通过数据拟合生成对应的函数表达式，所述函数表达式如下：
[0014][0015]其中，a
i
为常量，i＝0，1，2...，n，b和c也为常量，f(x)为在时间点x的数据项的数据拟合函数关系表达式的计算值，即数据拟合值，x表示时间点；
[0016]f
g
(x)代表工况累积量在x时间点数据拟合值，f
b
(x)代表标况累积量在x时间点数据拟合值，f
l
(x)代表累计购气量在x时间点数据拟合值，f
s
(x)代表剩余量在x时间点数据拟合值，d(x)为数据项增量值，即在x时间点实际值与数据拟合值f(x)的差值，d
g
(x)代表工况累积量在x时间点实际值与数据拟合值f
g
(x)的差值，d
b
(x)代表工况累积量在x时间点实际值与数据拟合值f
b
(x)的差值，d
l
(x)代表工况累积量在x时间点实际值与数据拟合值f
l
(x)的差值，d
s
(x)代表工况累积量在x时间点实际值与数据拟合值f
s
(x)的差值。
[0017]作为一种可实施方式，所述预设数据增量模型是通过实时数据和历史数据的原始值通过数据拟合生成对应的函数表达式，所述函数表达式如下：
[0018][0019]其中，b
j
为常量j＝0，1，2......，m，c和d也为常量，各数据项的b
j
和c、d的常量值也各不相同；y(x)为x时间点数据项的数据拟合函数关系表达式的计算值，即数据拟合值，x表示时间点，y
v
(x)、y
u
(x)、y
t
(x)、y
p
(x)、y
j
(x)分为工况瞬时流量、标况瞬时流量、温度、压力、单价的数据拟合值，也用d(x)表示数据项工况瞬时流量、标况瞬时流量、温度、压力、单价的增量值，即在x时间点实际值与数据增量值y(x)的差值，d
v
(x)、d
u
(x)、d
t
(x)、d
p
(x)、d
j
(x)代表工况瞬时流量、标况瞬时流量、温度、压力、单价在x时间点的的增量值。
[0020]作为一种可实施方式，所述数据增量值序列为：时间增量值、工况累积量增量值、标况累积量增量值、工况瞬时流量增量值、标况瞬时流量增量值、温度增量值、压力增量值、累计购气量增量值、单价增量值及剩余量增量值，其中，两两增量值之间采用第一分隔号分隔，两两时间点之间的增量值用第二分隔符分隔。
[0021]作为一种可实施方式，还包括校验及加密步骤，具体为：
[0022]对被识别数据中的历史数据进行检验运算，可以采用和校验、循环冗余校验(CRC)其中的任意一种；
[0023]对设备唯一识别码、数据增量模型函数表达式常量、当前时刻数据、历史数据校验值、时间戳、数字签名采用对称加密算法进行加密，所述对称加密算法为DES、3DES、SM4、AES、RC2及RC4的任意一种。
[0024]作为一种可实施方式，所述被识别数据的排列顺序，包括：
[0025]被识别数据＝数据服务器服务器IP地址及端口+对称加密算法标识码+加密数据部分+历史数据数阵，且用第三分隔号分隔；
[0026]加密数据部分＝设备唯一识别码+数据增量模型函数表达式常量+实时数据+历史数据校验值+时间戳+数字签名，用第四分隔号分隔。
[0027]作为一种可实施方式，所述获取被识别数据，对所述被识别数据进行解析，得到解析结果，包括以下步骤：
[0028]获取被识别数据，基于预设存储规则和算法对所述被识别数据进行解码及存储处理；
[0029]将历史数据增量值按增量值规则反向运算，得到历史数据和当前时刻数据，并将当前时刻数据用于用气量结算和生成缴费金额，以用于自助缴费。
[0030]一种基于被识别数据实现的通信系统，包括第一设备及数据获取分析设备，所述第一设备包括数据获取模块、增量值计算模块、排列模块、存储模块及数据生成模块；
[0031]所述数据获取模块，用于获取当前时刻数据及历史数据集；
[0032]所述增量值计算模块，用于基于所述当前时刻数据与历史数据集中历史数据通过预设数据增量模型得到历史数据增量值数据集；
[0033]所述排列模块，用于采用数阵排列基于预设排列模型对历史数据增量值数据集中的历史数据增量值进行排列，得到数据增量值序列；
[0034]所述存储模块，用于基于预设时间间隔对所述得到数据增量值序列进行存储；
[0035]所述数据生成模块，用于基于预设排列顺序、增量值数据值和预设对称加密算法模型将历史数据增量值生成被识别数据，其中，所述被识别数据包括头部数据和记录数据，所述头本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于被识别数据实现的通信方法，其特征在于，包括以下步骤：获取当前时刻数据及历史数据集；基于所述当前时刻数据与历史数据集中历史数据通过预设数据增量模型得到历史数据增量值数据集；采用数阵排列基于预设排列模型对历史数据增量值数据集中的历史数据增量值进行排列，得到数据增量值序列；基于预设时间间隔对所述得到数据增量值序列进行存储；基于预设排列顺序、增量值数据值和预设对称加密算法模型将历史数据增量值生成被识别数据，其中，所述被识别数据包括头部数据和记录数据，所述头部数据为预设服务器IP地址及端口和设备唯一识别码及数据增量模型函数表达式常量，所述记录数据为当前时刻数据和历史数据；获取被识别数据，对所述被识别数据进行解析，得到解析结果。2.根据权利要求1所述的基于被识别数据实现的通信方法，其特征在于，所述当前时刻数据及历史数据分别包括时间、工况累积量、标况累积量、工况瞬时流量、标况瞬时流量、温度、压力、累计购气量、单价及剩余量，并且分别按照相同的预设排列模型排序。3.根据权利要求2所述的基于被识别数据实现的通信方法，其特征在于，所述预设数据增量模型是通过实时数据和历史数据的原始值通过数据拟合生成对应的函数表达式，所述函数表达式如下：其中，a
i
为常量，i＝0，1，2...，n，b和c也为常量，f(x)为在时间点x的数据项的数据拟合函数关系表达式的计算值，即数据拟合值，x表示时间点；f
g
(x)代表工况累积量在x时间点数据拟合值，f
b
(x)代表标况累积量在x时间点数据拟合值，f
l
(x)代表累计购气量在x时间点数据拟合值，f
s
(x)代表剩余量在x时间点数据拟合值，d(x)为数据项增量值，即在x时间点实际值与数据拟合值f(x)的差值，d
g
(x)代表工况累积量在x时间点实际值与数据拟合值f
g
(x)的差值，d
b
(x)代表工况累积量在x时间点实际值与数据拟合值f
b
(x)的差值，d
l
(x)代表工况累积量在x时间点实际值与数据拟合值f
l
(x)的差值，d
s
(x)代表工况累积量在x时间点实际值与数据拟合值f
s
(x)的差值。4.根据权利要求1所述的基于被识别数据实现的通信方法，其特征在于，所述预设数据增量模型是通过实时数据和历史数据的原始值通过数据拟合生成对应的函数表达式，所述函数表达式如下：其中，b
j
为常量j＝0，1，2......，m，c和d也为常量，各数据项的b
j
和c、d的常量值也各不相同；y(x)为x时间点数据项的数据拟合函数关系表达式的计算值，即数据拟合值，x表示时间点，y
v
(x)、y
u
(x)、y
t
(x)、y
p
(x)、y
j
(x)分为工况瞬时流量、标况瞬时流量、温度、压力、单价的数据拟合值，也用d(x)表示数据项工况瞬时流量、标况瞬时流量、温度、压力、单价的增量
值，即在x时间点实际值与数据增量值y(x)的差值，d
v
(x)、d
u
(x)、d
t
(x)、d
p
(x)、d
j...

【专利技术属性】
技术研发人员：李中阳，林海棠，黄象克，黄明，陈鑫，陈法侨，
申请(专利权)人：浙江苍南仪表集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：