存储设备的批量生产系统、方法及介质技术方案

技术编号:35510946 阅读:17 留言:0更新日期:2022-11-09 14:25
本发明专利技术公开了一种存储设备的批量生产系统、方法及介质,该方法包括:待量产存储设备,待量产存储设备为待写入最优算法表的存储设备;终端,终端通过自带的插口插接一个或多个待量产存储设备,用于扫描待量产存储设备的状态数据;主机,主机通过预设网络与一个或多个终端实现数据传输,用于通过预设网络接收终端转发的状态数据,并在根据状态数据生成最优算法表后,通过预设网络下发最优算法表至终端;终端还用于将通过预设网络从主机接收到的最优算法表写入至待量产存储设备中。本发明专利技术能够通过少量高性能主机以及大量低性能终端完成大批量存储设备的生产。大批量存储设备的生产。大批量存储设备的生产。

【技术实现步骤摘要】
存储设备的批量生产系统、方法及介质


[0001]本专利技术涉及存储设备
,尤其涉及一种存储设备的批量生产方法、终端设备以及介质。

技术介绍

[0002]目前,在批量生产存储设备时,一般直接通过高性能主机连接多个待量产存储设备,由高性能主机直接扫描并计算再将各自最优算法表分别写入多个待量产存储设备中。但是,在大批量生产存储设备时,需要采购多台高性能主机,价格昂贵成本高,而实际情况下大多数第三方厂商还具备大量闲置的低性能终端,因此,本领域的技术人员面临如下的问题:如何通过少量高性能主机以及大量低性能终端完成大批量存储设备的生产。

技术实现思路

[0003]本专利技术的主要目的在于提供一种存储设备的批量生产系统、方法及介质,旨在解决如何通过少量高性能主机以及大量低性能终端完成大批量存储设备的生产的技术问题,实现低成本高效率的批量生产存储设备。
[0004]为实现上述目的,本专利技术提供一种存储设备的批量生产系统,所述存储设备的批量生产系统,包括:
[0005]待量产存储设备,所述待量产存储设备为待写入最优算法表的存储设备;
[0006]终端,所述终端通过自带的插口插接一个或多个所述待量产存储设备,用于扫描所述待量产存储设备的状态数据;
[0007]主机,所述主机通过预设网络与一个或多个所述终端实现数据传输,用于通过预设网络接收所述终端转发的所述状态数据,并在根据所述状态数据生成所述最优算法表后,通过预设网络下发所述最优算法表至所述终端;
[0008]所述终端还用于将通过所述预设网络从所述主机接收到的所述最优算法表写入至所述待量产存储设备中。
[0009]为实现上述目的,本专利技术提供一种存储设备的批量生产方法,所述存储设备的批量生产方法应用于如上所述的存储设备的批量生产系统中的终端,包括以下步骤:
[0010]扫描插接的待量产存储设备的状态数据;
[0011]通过预设网络将所述状态数据转发至主机;
[0012]通过所述预设网络接收所述主机根据所述状态数据计算并生成的最优算法表;
[0013]将所述最优算法表写入至所述待量产存储设备中以进行存储设备的批量生产。
[0014]进一步地,所述将所述最优算法表写入至所述待量产存储设备中的步骤之前,还包括:
[0015]对所述最优算法表进行预设第一校验算法的校验;
[0016]若校验通过,则执行所述将所述最优算法表写入至所述待量产存储设备中的步骤;
[0017]若校验未通过,则上传重新计算指令至主机,使所述主机在接收到所述重新计算指令后,重新根据所述状态数据计算并生成新的最优算法表并通过所述预设网络下发所述新的最优算法表至所述终端。
[0018]进一步地,所述存储设备的批量生产方法,还包括:
[0019]上传所述待量产存储设备的设备序列至主机;
[0020]接收所述主机根据所述设备序列和主机运算算力确定的目标序列和剩余序列;
[0021]上传所述目标序列和所述剩余序列对应的所述待量产存储设备的状态数据至所述主机;
[0022]接收所述主机对所述状态数据进行计算并生成的所述待量产存储设备对应的最优算法表。
[0023]进一步地,所述存储设备的批量生产方法,还包括:
[0024]接收所述主机在性能达到预设性能极限时下发的计算子任务;
[0025]根据所述计算子任务进行计算得到计算子结果,并返回所述计算子结果至主机。
[0026]为实现上述目的,本专利技术提供一种存储设备的批量生产方法,所述存储设备的批量生产方法应用于如上所述的存储设备的批量生产系统中的主机,包括以下步骤:
[0027]通过预设网络接收终端转发的状态数据,其中,所述状态数据为所述终端扫描插接的待量产存储设备得到的状态数据;
[0028]根据所述状态数据计算并生成所述最优算法表;
[0029]通过所述预设网络下发所述最优算法表至所述终端,以供所述终端将所述最优算法表写入至所述待量产存储设备中以进行存储设备的批量生产。
[0030]进一步地,所述根据所述状态数据计算并生成所述最优算法表的步骤之前,还包括:
[0031]对所述状态数据进行预设第二校验算法的校验;
[0032]若校验通过,则执行所述根据所述状态数据计算并生成所述最优算法表的步骤;
[0033]若校验未通过,则下发重新上传指令至终端,使所述终端在接收到所述重新上传指令后,重新扫描待量产存储设备的状态数据并通过预设网络将新的状态数据转发至主机。
[0034]进一步地,所述存储设备的批量生产方法,还包括:
[0035]接收所述终端上传的所述待量产存储设备的设备序列;
[0036]在所述设备序列中确定与当前计算周期内最大算力对应的目标序列以及与当前计算周期内的剩余算力匹配的剩余序列;
[0037]下发所述目标序列和所述剩余序列至所述终端;
[0038]接收所述终端根据上传的所述目标序列和所述剩余序列对应的所述待量产存储设备的状态数据,在当前计算周期内对所述状态数据进行计算,生成所述待量产存储设备的最优算法表并下发至所述终端。
[0039]进一步地,所述存储设备的批量生产方法,还包括:
[0040]当主机性能达到预设性能极限时,拆分当前未进行计算的计算任务为多个计算子任务;
[0041]下发所述计算子任务至终端;
[0042]接收所述终端根据所述计算子任务进行计算后返回的计算子结果;
[0043]合并所述计算子结果得到所述计算任务的最终计算结果。
[0044]此外,为实现上述目的,本专利技术还提供一种计算机存储介质,所述计算机存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上述的存储设备的批量生产方法的步骤。
[0045]本专利技术提出的存储设备的批量生产系统、方法及介质,终端扫描插接的待量产存储设备的状态数据;通过预设网络将所述状态数据转发至主机;通过所述预设网络接收所述主机根据所述状态数据计算并生成的最优算法表;将所述最优算法表写入至所述待量产存储设备中以进行存储设备的批量生产。主机通过预设网络接收终端转发的状态数据,其中,所述状态数据为所述终端扫描插接的待量产存储设备得到的状态数据;根据所述状态数据计算并生成所述最优算法表;通过所述预设网络下发所述最优算法表至所述终端,以供所述终端将所述最优算法表写入至所述待量产存储设备中以进行存储设备的批量生产。
[0046]在低性能的终端和高性能的主机之间建立网络连接,将低性能的终端不再作为计算并生成最优算法表的计算设备,而是将其计算能力赋值给高性能的主机,并将低性能的终端只作为扫描待量产存储设备的状态数据的数据扫描工具,以及将最优算法表写入至待量产存储设备中的数据写入工具。从而通过少量高性能主机以及大量低性能终端完成大批量存储设备的生产。
附图说明
[0047]图1是本专利技术实施例方案涉及终端设备的硬本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种存储设备的批量生产系统,其特征在于,所述存储设备的批量生产系统,包括:待量产存储设备,所述待量产存储设备为待写入最优算法表的存储设备;终端,所述终端通过自带的插口插接一个或多个所述待量产存储设备,用于扫描所述待量产存储设备的状态数据;主机,所述主机通过预设网络与一个或多个所述终端实现数据传输,用于通过预设网络接收所述终端转发的所述状态数据,并在根据所述状态数据生成所述最优算法表后,通过预设网络下发所述最优算法表至所述终端;所述终端还用于将通过所述预设网络从所述主机接收到的所述最优算法表写入至所述待量产存储设备中。2.一种存储设备的批量生产方法,其特征在于,所述存储设备的批量生产方法应用于如权利要求1所述的存储设备的批量生产系统中的终端,包括以下步骤:扫描插接的待量产存储设备的状态数据;通过预设网络将所述状态数据转发至主机;通过所述预设网络接收所述主机根据所述状态数据计算并生成的最优算法表;将所述最优算法表写入至所述待量产存储设备中以进行存储设备的批量生产。3.如权利要求2所述的存储设备的批量生产方法,其特征在于,所述将所述最优算法表写入至所述待量产存储设备中的步骤之前,还包括:对所述最优算法表进行预设第一校验算法的校验;若校验通过,则执行所述将所述最优算法表写入至所述待量产存储设备中的步骤;若校验未通过,则上传重新计算指令至主机,使所述主机在接收到所述重新计算指令后,重新根据所述状态数据计算并生成新的最优算法表并通过所述预设网络下发所述新的最优算法表至所述终端。4.如权利要求2所述的存储设备的批量生产方法,其特征在于,所述存储设备的批量生产方法,还包括:上传所述待量产存储设备的设备序列至主机;接收所述主机根据所述设备序列和主机运算算力确定的目标序列和剩余序列;上传所述目标序列和所述剩余序列对应的所述待量产存储设备的状态数据至所述主机;接收所述主机对所述状态数据进行计算并生成的所述待量产存储设备对应的最优算法表。5.如权利要求2所述的存储设备的批量生产方法,其特征在于,所述存储设备的批量生产方法,还包括:接收所述主机在性能达到预设性能极限时下发的计算子任务;根据所述计算子任务进行...

【专利技术属性】
技术研发人员:万世华吴大畏李晓强
申请(专利权)人:深圳市硅格半导体有限公司
类型:发明
国别省市:

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