一种基于热力图的抠图效果评估方法和存储设备技术

本申请涉及图像处理技术领域，特别涉及一种基于热力图的抠图效果评估方法和存储设备。所述一种基于热力图的抠图效果评估方法，包括步骤：获取目标图片，对所述目标图片进行抠图处理得所述目标图片对应的掩膜图；通过对图片原始掩膜数据和抠图处理后的掩膜图数据进行处理得目标数据，所述目标数据包括：缺陷数据；对所述缺陷数据进行归一化处理和色彩投射，得可视化缺陷图像；进行可视化界面展示，界面展示的内容包括：缺陷图像。通过上述方法，利用程序算法的方式将抠图处理后的掩膜图和标准掩膜图进行缺陷计算，并通过色彩投射出人眼可评估的热力图图像。使得人眼可以对抠图效果进行直观评价。直观评价。直观评价。

【技术实现步骤摘要】
一种基于热力图的抠图效果评估方法和存储设备


[0001]本申请涉及图像处理
，特别涉及一种基于热力图的抠图效果评估方法和存储设备。

技术介绍

[0002]抠图在图像处理中是一种比较常用的方法，意在将图像中的目标前景和背景进行分割，应用在前景虚化、背景替换以及图像合成等领域。介于神经网络等人工智能技术的发展使得抠图处理不再需要人工操作就能自动完成，大大提高了图像处理效率和精度。
[0003]目前常用的抠图精度评价指标有：SAD(绝对误差和),MSE(均方误差),Gradient error(梯度误差),Connectivity error(连通性误差)。以及，SSIM(结构相似性指标)，BCE(二分类交叉熵)等基础损失函数或联合损失函数的应用。这些指标往往用于评价抠图模型的预测值和真实值之间差异程度，最终会计算得出一个数值。该数值对模型精度的评价在数学上具有一定对参考比对价值，即数学评价标准。在多算法横向评测上，也往往采用在表格中进行数值比对的方法。但这一标准对于人眼对抠图效果的评价就并不那么的直观。
[0004]以上方法存在以下缺点：
[0005]1、现有常用的抠图精度评价指标偏数学化，实际应用中不符合人眼对抠图效果直观评估习惯。
[0006]2、多算法抠图效果评估采用的是在表格中进行数值比对，对于特定的图片抠图效果比较没有可视化比对界面；现有抠图平台，均未提供垂直领域的抠图效果比较功能。

技术实现思路

[0007]鉴于上述问题，本申请提供了一种基于热力图的抠图效果评估方法，用以解决
技术介绍
中所提及的技术问题。具体技术方案如下：
[0008]一种基于热力图的抠图效果评估方法，包括步骤：
[0009]获取目标图片，对所述目标图片进行抠图处理得所述目标图片对应的掩膜图；
[0010]通过对图片原始掩膜数据和抠图处理后的掩膜图数据进行处理得目标数据，所述目标数据包括：缺陷数据；
[0011]对所述缺陷数据进行归一化处理和色彩投射，得可视化缺陷图像；
[0012]进行可视化界面展示，界面展示的内容包括：缺陷图像。
[0013]进一步的，所述通过对图片原始掩膜数据和抠图处理后的掩膜图数据进行处理得目标数据，还包括步骤：
[0014]所述目标数据还包括：ROI和损失数据；
[0015]通过对图片原始掩膜数据的区域进行计算，得图片ROI区域；
[0016]通过对图片原始掩膜数据和抠图处理后的掩膜图数据进行计算，得缺陷数据；
[0017]根据所述缺陷数据和所述ROI进行图片缺陷率计算得损失数据。
[0018]进一步的，所述对所述缺陷数据进行归一化处理和色彩投射，得可视化缺陷图像，
还包括步骤：
[0019]对所述缺陷数据进行缺陷数据归一化处理；
[0020]将归一化处理后的缺陷数据透色到以某一锚点为中心，左右两侧对称的HVS色系上，再转换成RGB格式。
[0021]进一步的，所述对所述缺陷数据进行归一化处理和色彩投射，得可视化缺陷图像后，还包括步骤：
[0022]对缺陷图像和缺陷掩膜进行拟合生成可视化的热力图评价图像。
[0023]进一步的，所述进行可视化界面展示，还包括：
[0024]对同张图片不同处理方式的抠图效果进行排序比对显示，和/或显示损失数据值；
[0025]所述不同处理方式包括：不同算法和/或不同第三方平台。
[0026]为解决上述技术问题，还提供了一种存储设备，具体技术方案如下：
[0027]一种存储设备，其中存储有指令集，所述指令集用于执行：
[0028]获取目标图片，对所述目标图片进行抠图处理得所述目标图片对应的掩膜图；
[0029]通过对图片原始掩膜数据和抠图处理后的掩膜图数据进行处理得目标数据，所述目标数据包括：缺陷数据；
[0030]对所述缺陷数据进行归一化处理和色彩投射，得可视化缺陷图像；
[0031]进行可视化界面展示，界面展示的内容包括：缺陷图像。
[0032]进一步的，所述指令集还用于执行：
[0033]所述通过对图片原始掩膜数据和抠图处理后的掩膜图数据进行处理得目标数据，还包括步骤：
[0034]所述目标数据还包括：ROI和损失数据；
[0035]通过对图片原始掩膜数据的区域进行计算，得图片ROI区域；
[0036]通过对图片原始掩膜数据和抠图处理后的掩膜图数据进行计算，得缺陷数据；
[0037]根据所述缺陷数据和所述ROI进行图片缺陷率计算得损失数据。
[0038]进一步的，所述指令集还用于执行：
[0039]所述对所述缺陷数据进行归一化处理和色彩投射，得可视化缺陷图像，还包括步骤：
[0040]对所述缺陷数据进行缺陷数据归一化处理；
[0041]将归一化处理后的缺陷数据透色到以某一锚点为中心，左右两侧对称的HVS色系上，再转换成RGB格式。
[0042]进一步的，所述指令集还用于执行：所述对所述缺陷数据进行归一化处理和色彩投射，得可视化缺陷图像后，还包括步骤：
[0043]对缺陷图像和缺陷掩膜进行拟合生成可视化的热力图评价图像。
[0044]进一步的，所述指令集还用于执行：所述进行可视化界面展示，还包括：
[0045]对同张图片不同处理方式的抠图效果进行排序比对显示，和/或显示损失数据值；所述不同处理方式包括：不同算法和/或不同第三方平台。
[0046]本专利技术的有益效果是：一种基于热力图的抠图效果评估方法，包括步骤：获取目标图片，对所述目标图片进行抠图处理得所述目标图片对应的掩膜图；通过对图片原始掩膜数据和抠图处理后的掩膜图数据进行处理得目标数据，所述目标数据包括：缺陷数据；对所
述缺陷数据进行归一化处理和色彩投射，得可视化缺陷图像；进行可视化界面展示，界面展示的内容包括：缺陷图像。通过上述方法，利用程序算法的方式将抠图处理后的掩膜图和标准掩膜图进行缺陷计算，并通过色彩投射出人眼可评估的热力图图像。使得人眼可以对抠图效果进行直观评价。
[0047]进一步的，兼具针对不同算法和第三方平台的抠图处理效果进行横向比较的功能。并且可以通过可视化操作的方式或通过数学损失的方式进行比对。使得抠图处理效果可以一目了然。
[0048]上述
技术实现思路
相关记载仅是本申请技术方案的概述，为了让本领域普通技术人员能够更清楚地了解本申请的技术方案，进而可以依据说明书的文字及附图记载的内容予以实施，并且为了让本申请的上述目的及其它目的、特征和优点能够更易于理解，以下结合本申请的具体实施方式及附图进行说明。
附图说明
[0049]附图仅用于示出本申请具体实施方式以及其他相关内容的原理、实现方式、应用、特点以及效果等，并不能认为是对本申请的限制。
[0050]在说明书附图中：
[0051]图1为具体实施方式所述一种基于热力图的抠图效果评本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于热力图的抠图效果评估方法，其特征在于，包括步骤：获取目标图片，对所述目标图片进行抠图处理得所述目标图片对应的掩膜图；通过对图片原始掩膜数据和抠图处理后的掩膜图数据进行处理得目标数据，所述目标数据包括：缺陷数据；对所述缺陷数据进行归一化处理和色彩投射，得可视化缺陷图像；进行可视化界面展示，界面展示的内容包括：缺陷图像。2.根据权利要求1所述的一种基于热力图的抠图效果评估方法，其特征在于，所述通过对图片原始掩膜数据和抠图处理后的掩膜图数据进行处理得目标数据，还包括步骤：所述目标数据还包括：ROI和损失数据；通过对图片原始掩膜数据的区域进行计算，得图片ROI区域；通过对图片原始掩膜数据和抠图处理后的掩膜图数据进行计算，得缺陷数据；根据所述缺陷数据和所述ROI进行图片缺陷率计算得损失数据。3.根据权利要求1所述的一种基于热力图的抠图效果评估方法，其特征在于，所述对所述缺陷数据进行归一化处理和色彩投射，得可视化缺陷图像，还包括步骤：对所述缺陷数据进行缺陷数据归一化处理；将归一化处理后的缺陷数据透色到以某一锚点为中心，左右两侧对称的HVS色系上，再转换成RGB格式。4.根据权利要求1所述的一种基于热力图的抠图效果评估方法，其特征在于，所述对所述缺陷数据进行归一化处理和色彩投射，得可视化缺陷图像后，还包括步骤：对缺陷图像和缺陷掩膜进行拟合生成可视化的热力图评价图像。5.根据权利要求1至4任一项所述的一种基于热力图的抠图效果评估方法，其特征在于，所述进行可视化界面展示，还包括：对同张图片不同处理方式的抠图效果进行排序比对显示，和/或显示损失数据值；所述不同处理方式包括：不同算法和/或不同第三方平台。6.一种存储设备，其中...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈明平，程宗坤，陈威，鲁维逸，邱丹枫，
申请(专利权)人：福建榕基软件股份有限公司，
类型：发明
国别省市：