【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于语音用户接口的耳内活性检测
[0001]相关申请的交叉引用
[0002]本申请要求于2020年3月30日提交的题为“In
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Ear Liveness Detection for Voice Interfaces”的美国临时申请No.63/002,051的优先权,其全部内容通过引用并入本文。
[0003]本公开涉及计算机安全性中的生物计量认证,并且更具体地,涉及基于一个或多个相关生理特性来增强语音认证的安全性的技术。
技术介绍
[0004]生物计量认证过程通过独特的生物计量特性来验证个体的身份。这些生物计量特性更难以假冒,并且更加方便,因为相应的个体不必记住密码或管理令牌。相反,认证符号(authenticator)是个体的一部分。
[0005]语音识别(也称为“语音认证”)涉及对语音样本进行分析以验证讲话者的身份。各种生理特征(例如,嘴、气道和软组织腔的形状)都会影响语音模式,因此可以为每个个体创建独特的声音简档(profile)。该声音简档可以被称为“声音指纹”或“语音印迹”。
[0006]语音认证有两种主要方法,即文本无关方法和文本相关方法。在文本无关方法中,可以使用任何密码短语来执行语音认证。在文本相关方法中,语音认证要求将同一密码短语用于登记和验证。这意味着讲话者将被请求说出预定短语以用于认证目的。然而,随着人工智能驱动(AI驱动)技术的普及,传统的文本无关方法和文本相关方法都遭受到假冒的影响。
附图说明
[0007]图1包括常规认证过程的 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种用于基于生物计量对身份进行认证的方法,所述方法包括:由佩戴在耳朵的耳廓中的电子设备将探测信号发射到耳道中;由所述电子设备获取音频数据,所述音频数据表示被所述耳道反射的所述探测信号;由所述电子设备识别所述音频数据中与一时间间隔相对应的部分,在该时间间隔内,人类讲话者说出用于认证为给定个体的短语;以及由所述电子设备基于对所述音频数据的所述部分的分析,来确定所述人类讲话者是所述给定个体的可能性。2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述确定包括:基于所述音频数据的所述部分来建立简档,所述简档表示所述时间间隔内的所述耳道的形状,以及基于所述简档来产生得分,所述得分指示所述人类讲话者是所述给定个体的可能性。3.根据权利要求2所述的方法,还包括:将所述得分与阈值进行比较,其中,所述人类讲话者是所述给定个体的可能性进一步基于所述比较的结果。4.根据权利要求2所述的方法,还包括:由所述电子设备将所述简档与生物计量数据库进行比较,以确定是否找到匹配条目,其中,所述生物计量数据库中的条目包括不同人的耳道的参考简档。5.根据权利要求4所述的方法,还包括:由所述电子设备获取第二音频数据,所述第二音频数据是响应于所述人类讲话者被请求说出用于认证的所述短语而生成的;由所述电子设备识别所述第二音频数据中的一部分,在该部分中,所述短语被所述人类讲话者说出;以及由所述电子设备将所述第二音频数据的所述部分与第二生物计量数据库进行比较,以确定是否找到匹配条目;其中,所述第二生物计量数据中的条目包括不同人的参考语音样本;其中,所述人类讲话者是所述给定个体的可能性基于:(i)所述生物计量数据库中的匹配条目,如果存在的话;以及(ii)所述第二生物计量数据库中的匹配条目,如果存在的话。6.根据权利要求5所述的方法,其中,所述音频数据和所述第二音频数据是由所述电子设备生成的。7.根据权利要求1所述的方法,其中,所述发射是响应于以下操作而执行的:所述电子设备确定所述人类讲话者已被请求说出用于认证的所述短语。8.根据权利要求1所述的方法,其中,所述人类讲话者所说出的所述短语充当所述探测信号。9.一种非暂时性计算机可读介质,其上存储有指令,所述指令当由处理器执行时使所述处理器执行包括以下项的操作:确定已由讲话者在一时间间隔内说出短语,作为用于认证的生物计量凭证;获取由个体佩戴在耳朵的耳廓中的电子设备生成的数据,其中,所述电子设备被配置为将一系列探测信号发射到耳道中,并且其中,所述数据表示一系列返回信号,所述一系列返回信号是由所述一系列探测信号
相对于所述耳道的表面的反射生成的;基于所述数据,来建立所述时间间隔内的所述耳道的形状;基于所述耳道的形状来产生第一得分,所述第一得分指示所述个体是所述讲话者的可能性,并且产生第二得分,所述第二得分指示以下二者之间的对应关系:根据所述数据确定的所述时间间隔内的所述耳道的实际变形、给定所述短语的情况下所述时间间隔内的所述耳道的预期变形;以及基于所述第一得分和所述第二得分,来确定是否将所述讲话者认证为所述个体。10.根据权利要求9所述的非暂时性计算机可读介质,其中,所述第一得分是通过以下操作来产生的:确定所述耳道的形状是否匹配生物计量数据库中与所述个体相关联的条目。11.根据权利要求9所述的非暂时性计算机可读介质,其中,所述第二得分是通过以下操作来产生的:应用计算机实现的模型,所述计算机实现的模型在接收到作为输入的所述数据后,输出所述预期变形。12.根据权利要求9所述的非暂时性计算机可读介质,还包括:从短...
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