数据处理方法、设备及计算机可读存储介质技术

本发明专利技术公开了一种数据处理方法、设备及计算机可读存储介质，其中，方法包括：实时获取用户的第一行为数据以及所述用户对应的身份标识，并获取用户意向度汇总表；根据所述身份标识，在所述用户意向度汇总表中确定目标意向度记录，并根据所述第一行为数据以及目标意向度记录，确定目标意向度等级；根据所述第一行为数据以及目标意向度等级，在所述用户意向度汇总表中更新所述目标意向度记录。本发明专利技术能够根据实时获取的第一行为数据，准确得到用户的意向度等级，并存储在用户意向度汇总表中。并存储在用户意向度汇总表中。并存储在用户意向度汇总表中。

【技术实现步骤摘要】
数据处理方法、设备及计算机可读存储介质


[0001]本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种数据处理方法、设备及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]用户在使用各种房地产APP软件，或者浏览家私电器等相关网页的线上行为时，可以体现出用户是否有意向进行线下访问，通过采集用户线上行为的数据，如浏览时长，浏览次数等数据，可分析出用户线下访问意向度。
[0003]但由于用户大量的行为数据，通过采集行为数据后进行数据处理往往不够准确，从而使得评定用户访问意向度水平的准确度较低。
[0004]上述内容仅用于辅助理解本专利技术的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

技术实现思路

[0005]本专利技术的主要目的在于提供一种数据处理方法、设备及计算机可读存储介质，旨在解决现有对用户行为数据进行分析计算后，评定用户访问意向度水平的准确度较低的技术问题。
[0006]为实现上述目的，本专利技术提供一种数据处理方法，所述数据处理方法包括以下步骤：实时获取用户的第一行为数据以及所述用户对应的身份标识，并获取用户意向度汇总表；根据所述身份标识，在所述用户意向度汇总表中确定目标意向度记录，并根据所述第一行为数据以及目标意向度记录，确定目标意向度等级；根据所述第一行为数据以及目标意向度等级，在所述用户意向度汇总表中更新所述目标意向度记录。
[0007]进一步地，所述目标意向度记录包括第一意向度记录，所述根据所述身份标识，在所述用户意向度汇总表中确定目标意向度记录，并根据所述第一行为数据以及目标意向度记录，确定目标意向度等级的步骤包括：若所述用户意向度汇总表中存在所述身份标识对应的第一意向度记录，则确定所述第一意向度记录中的各个第二行为数据；根据所述第一行为数据与所述第二行为数据，确定目标意向度等级。
[0008]进一步地，所述目标意向度等级包括第一目标意向度等级，所述第一意向度记录包括第一总数值，所述根据所述第一行为数据与所述第二行为数据，确定目标意向度等级的步骤包括：若在所述第二行为数据中存在与所述第一行为数据匹配的第三行为数据，则根据预设的分类表，确定第三行为数据的第一类型；
若所述第一类型为目标加分类型中的一种，则在所述目标加分类型中确定与所述第一类型匹配的第一目标类型；根据预设的分类表，确定第一目标类型对应的第一权重函数，所述第一权重函数对应的第一数值，确定所述第一权重函数中的参数数值，并将所述参数数值加上预设值，以获取目标参数数值；根据所述第一权重函数、所述第一数值以及所述目标参数数值，确定第一目标意向度等级。
[0009]进一步地，所述根据所述第一权重函数、所述第一数值以及所述目标参数数值，确定第一目标意向度等级的步骤包括：将第一权重函数中的参数数值更新为目标参数数值，以获取第二数值，并将所述第二数值减去第一数值，以获得目标数值；将所述目标数值与所述第一总数值进行加法运算，以获得第一目标总数值，并根据划分等级规则，对所述第一目标总数值进行划分等级，以获得第一目标意向度等级。
[0010]进一步地，所述根据所述第一行为数据以及目标意向度等级，在所述用户意向度汇总表中更新所述目标意向度记录的步骤包括：在所述用户意向度汇总表中，将第一意向度记录的第一总数值更新为第一目标总数值，将第一意向度记录的意向度等级更新为第一目标意向度等级，并添加所述第一行为数据至第一意向度记录中，以更新所述第一意向度记录。
[0011]进一步地，所述目标意向度记录包括第二意向度记录，所述根据所述身份标识，在所述用户意向度汇总表中确定目标意向度记录，并根据所述第一行为数据以及目标意向度记录，确定目标意向度等级的步骤包括：若所述用户意向度汇总表中不存在所述身份标识对应的第一意向度记录，则根据所述身份标识，在所述用户意向度汇总表中创建第二意向度记录；根据所述第一行为数据以及第二意向度记录，确定目标意向度等级。
[0012]进一步地，所述目标意向度等级包括第二目标意向度等级，所述根据所述第一行为数据以及第二意向度记录，确定目标意向度等级的步骤包括：根据预设的分类表，确定第一行为数据的第二类型以及第二类型对应的第二权重函数；根据第二权重函数，确定第二目标总数值，并根据所述第二目标总数值以及预设等级划分规则，确定第二目标意向度等级。
[0013]进一步地，所述数据处理方法还包括：获取样本数据的第一到访人数和第一全部人数；将所述第一到访人数与第一全部人数进行除法运算，以获得第一比值；获取样本数据中的各个行为数据对应的第二到访人数和第二全部人数；将所述第二到访人数与第二全部人数进行除法运算，以获得第二比值；将所述第二比值与所述第一比值进行除法运算，以获得目标数值；将所述行为数据划分为第一加分类型、第二加分类型以及减分类型，以获得分类表；根据所述目标数值的大小以及所述分类表，在分类表中配置各个行为数据对应的
权重函数。
[0014]此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种数据处理设备，所述数据处理设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的数据处理程序，所述数据处理程序被所述处理器执行时实现前述的数据处理方法的步骤。
[0015]此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有数据处理程序，所述数据处理程序被处理器执行时实现前述的数据处理方法的步骤。
[0016]本专利技术通过实时获取用户的第一行为数据以及所述用户对应的身份标识，并获取用户意向度汇总表，接着根据所述身份标识，在所述用户意向度汇总表中确定目标意向度记录，并根据所述第一行为数据以及目标意向度记录，确定目标意向度等级，而后根据所述第一行为数据以及目标意向度等级，在所述用户意向度汇总表中更新所述目标意向度记录，能够根据实时获取的第一行为数据，准确得到用户的意向度等级，并存储在用户意向度汇总表中。
附图说明
[0017]图1是本专利技术实施例方案涉及的硬件运行环境中数据处理设备的结构示意图；图2为本专利技术数据处理方法第一实施例的流程示意图。
[0018]本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
[0019]应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。
[0020]如图1所示，图1是本专利技术实施例方案涉及的硬件运行环境中数据处理设备的结构示意图。
[0021]本专利技术实施例数据处理设备可以是PC，也可以是智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3（Moving Picture Experts Group Audio Layer III，动态影像专家压缩标准音频层面3）播放器、MP4（Moving Picture Experts Group Audio Layer IV，动态影像专家压缩标准音频层面4）播放器、便携计算机等具有显示功能的可移动式终端设备。
[0022]如图1所示，该数据处理设备可以包括：处理器1001，例如CPU，网络接口1004，用户本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，所述数据处理方法包括以下步骤：实时获取用户的第一行为数据以及所述用户对应的身份标识，并获取用户意向度汇总表；根据所述身份标识，在所述用户意向度汇总表中确定目标意向度记录，并根据所述第一行为数据以及目标意向度记录，确定目标意向度等级；根据所述第一行为数据以及目标意向度等级，在所述用户意向度汇总表中更新所述目标意向度记录。2.如权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述目标意向度记录包括第一意向度记录，所述根据所述身份标识，在所述用户意向度汇总表中确定目标意向度记录，并根据所述第一行为数据以及目标意向度记录，确定目标意向度等级的步骤包括：若所述用户意向度汇总表中存在所述身份标识对应的第一意向度记录，则确定所述第一意向度记录中的各个第二行为数据；根据所述第一行为数据与所述第二行为数据，确定目标意向度等级。3.如权利要求2所述的数据处理方法，其特征在于，所述目标意向度等级包括第一目标意向度等级，所述第一意向度记录包括第一总数值，所述根据所述第一行为数据与所述第二行为数据，确定目标意向度等级的步骤包括：若在所述第二行为数据中存在与所述第一行为数据匹配的第三行为数据，则根据预设的分类表，确定第三行为数据的第一类型；若所述第一类型为目标加分类型中的一种，则在所述目标加分类型中确定与所述第一类型匹配的第一目标类型；根据预设的分类表，确定第一目标类型对应的第一权重函数，所述第一权重函数对应的第一数值，确定所述第一权重函数中的参数数值，并将所述参数数值加上预设值，以获取目标参数数值；根据所述第一权重函数、所述第一数值以及所述目标参数数值，确定第一目标意向度等级。4.如权利要求3所述的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述第一权重函数、所述第一数值以及所述目标参数数值，确定第一目标意向度等级的步骤包括：将第一权重函数中的参数数值更新为目标参数数值，以获取第二数值，并将所述第二数值减去第一数值，以获得目标数值；将所述目标数值与所述第一总数值进行加法运算，以获得第一目标总数值，并根据划分等级规则，对所述第一目标总数值进行划分等级，以获得第一目标意向度等级。5.如权利要求4所述的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述第一行为数据以及目标意向度等级，在所述用户意向度汇总表中更新所述目标意向度记...

【专利技术属性】
技术研发人员：伏旭阳，苑国跃，柳刚，何曜君，林冰，
申请(专利权)人：深圳市明源云客电子商务有限公司，
类型：发明
国别省市：