一种异常地理区域的获取方法、设备及介质技术

本发明专利技术提供了一种异常地理区域的获取方法、设备及介质，所述方法包括：获取关键地理区域ID列表和关键地理区域ID列表中任一关键地理区域对应的相关地理区域ID列表；在时间节点下，获取预设时间间隔下的关键地理区域对应的区域污染物排放量差，确定关键地理区域为正常地理区域或者为异常地理区域；可知，本发明专利技术一方面能够实现划分出不同的地理区域，确定任一地理区域的污染物含量时，通过该地理区域内的车辆污染物的排放量和该地理区域的相邻地理区域的污染物含量，将相邻地理区域的污染物含量作为影响因素，准确的确定出异常地理区域，另一方面，也可以判断出车辆排放量对该地理区域是否造成污染。域是否造成污染。域是否造成污染。

【技术实现步骤摘要】
一种异常地理区域的获取方法、设备及介质


[0001]本专利技术涉及交通领域，具体涉及一种异常地理区域的获取方法、设备及介质。

技术介绍

[0002]随着城市交通设施和居民生活条件的改善，机动车保有量持续增长，数量庞大的机动车带来了严重的环境污染问题并成为空气污染的重要源头。目前，随着对尾气排放的严格要求，机动车带来的污染逐渐降低，却无法减少在部分地理区域的污染源的确定，可能是其他污染区域影响到该地理区域的，现有技术中会对该区域进行空气进行检查确定是否为污染区域即异常地理区域，但是这种情况会无视其他地理区域带来的污染，会影响到对污染源的排查，导致治理污染不够完善。

技术实现思路

[0003]针对上述技术问题，本专利技术采用的技术方案为：一种异常地理区域的获取方法，所述包括如下步骤：S1、获取关键地理区域ID列表E={E1，E2，
……
，E
γ
，
……
，E
λ
}，其中，E
γ
是指第γ关键地理区域ID，γ=1
……
λ，λ为关键地理区域数量；S2、获取E
γ
对应的相关地理区域ID列表={，
……
，，
……
，}，其中，是E
γ
对应的第g个相关地理区域ID，g=1
……
η，η为E
γ
对应的相关地理区域ID数量，所述相关地理区域ID是指在关键地理区域ID列表中与任一项关键地理区域相邻的关键地理区域ID；S3、在时间节点T下，获取E
γ
对应的区域污染物排放量VC
γ
和在T+
∆
T下，获取E
γ
对应的区域污染物排放量；S4、根据VC
γ
和，获取E
γ
对应的目标区域污染物排放量VC'
γ
，其中，VC'
γ
符合如下条件：VC'
γ
=
‑
VC
γ
；S5、当VC'
γ
≤0时，确定关键地理区域E
γ
为正常地理区域；S6、当VC'
γ
＞0时，获取关键地理区域E
γ
内的车辆对应的污染物排放量差值DC'
γ
，其中，DC'
γ
符合如下条件：DC'
γ
=
‑
DC
γ
；其中，DC
γ
为在时间节点T下，关键地理区域E
γ
内的所有车辆的污染物排放量之和；为在时间节点T+1下，关键地理区域E
γ
内的所有车辆的污染物排放量之和；S7、当VD
γ
≤指定污染物排放量阈值时，确定关键地理区域E
γ
为异常地理区域，其中，VD
γ
为E
γ
对应的污染物排放量差值且VD
γ
=VC'
γ
‑
DC'
γ
；
S8、当VD
γ
＞指定污染物排放量阈值时，获取对应的区域污染物量列表QC'
γ
={QC'
γ1
，QC'
γ2
，
……
，QC'
γg
，
……
，QC'
γη
}，其中，QC'
γg
是指对应的指定区域污染物排放量；S9、根据QC'
γ
，确定出在中相关地理区域ID对应的关键地理区域为异常地理区域。
[0004]本专利技术还保护了一种非瞬时性计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有至少一条指令或至少一段程序，所述至少一条指令或所述至少一段程序由处理器加载并执行以实现所述异常地理区域的获取方法。
[0005]本专利技术还保护了一种电子设备，包括处理器和所述非瞬时性计算机可读存储介质。
[0006]本专利技术至少具有以下技术效果：本专利技术通过获取关键地理区域ID列表和关键地理区域ID列表中任一关键地理区域对应的相关地理区域ID列表；在时间节点下，获取预设时间间隔下的关键地理区域对应的区域污染物排放量差，确定关键地理区域为正常地理区域或者为异常地理区域；可知，本专利技术一方面能够实现划分出不同的地理区域，确定任一地理区域的污染物含量时，通过该地理区域内的车辆污染物的排放量和该地理区域的相邻地理区域的污染物含量，将相邻地理区域的污染物含量作为影响因素，准确的确定出异常地理区域，另一方面，也可以判断出车辆排放量对该地理区域是否造成污染。
附图说明
[0007]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0008]图1为本专利技术实施例提供的一种异常地理区域的获取方法的流程图。
具体实施方式
[0009]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0010]实施例一如图1所示，本实施例一提供了一种异常地理区域的获取方法，所述方法包括如下步骤：S1、获取关键地理区域ID列表E={E1，E2，
……
，E
γ
，
……
，E
λ
}，其中，E
γ
是指第γ关键地理区域ID，γ=1
……
λ，λ为关键地理区域数量。
[0011]具体地，所述关键地理区域ID是指关键地理区域的唯一身份标识，其中，关键地理区域通过geohash方法进行确定，优选地，geohash的位数为6位。
[0012]S2、获取E
γ
对应的相关地理区域ID列表={，
……
，，
……
，}，其中，是指E
γ
对应的第g相关地理区域ID，g=1
……
η，η为相关地理区域ID数量。
[0013]具体地，所述相关地理区域ID是指在关键地理区域ID列表中与任一项关键地理区域相邻的关键地理区域ID。
[0014]S3、在时间节点T下，获取E
γ
对应的区域污染物排放量VC
γ
和在T+1下，获取E
γ
对应的区域污染物排放量。
[0015]具体地，VC
γ
和均通过污染物检测装置进行采集，其中，所述污染物检测装置即道路空气质量监测采集系统，道路空气质量监测采集系统包括颗粒物分级监测单元、常规气体污染物监测单元、本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种异常地理区域的获取方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：S1、获取关键地理区域ID列表E={E1，E2，
……
，E
γ
，
……
，E
λ
}，其中，E
γ
是指第γ关键地理区域ID，γ=1
……
λ，λ为关键地理区域数量；S2、获取E
γ
对应的相关地理区域ID列表={，
……
，，
……
，}，其中，是E
γ
对应的第g个相关地理区域ID，g=1
……
η，η为E
γ
对应的相关地理区域ID数量，所述相关地理区域ID是指在关键地理区域ID列表中与任一项关键地理区域相邻的关键地理区域ID；S3、在时间节点T下，获取E
γ
对应的区域污染物排放量VC
γ
和在T+
∆
T下，获取E
γ
对应的区域污染物排放量；S4、根据VC
γ
和，获取E
γ
对应的目标区域污染物排放量VC'
γ
，其中，VC'
γ
符合如下条件：VC'
γ
=
‑
VC
γ
；S5、当VC'
γ
≤0时，确定关键地理区域E
γ
为正常地理区域；S6、当VC'
γ
＞0时，获取关键地理区域E
γ
内的车辆对应的污染物排放量差值DC'
γ
，其中，DC'
γ
符合如下条件：DC'
γ
=
ꢀ‑
DC
γ
；其中，DC
γ
为在时间节点T下，关键地理区域E
γ
内的所有车辆的污染物排放量之和；为在时间节点T+1下，关键地理区域E
γ
内的所有车辆的污染物排放量之和；S7、当VD
γ
≤指定污染物排放量阈值时，确定关键地理区域E
...

【专利技术属性】
技术研发人员：张英志，王矗，王敬明，
申请(专利权)人：淄博青禾检测科技有限公司，
类型：发明
国别省市：