一种用于智能仓储的优化方法技术

本发明专利技术涉及一种用于智能仓储的优化方法，属于仓储管理技术领域。方法包括：获得各个货架对应的初始路线路径以及各个货架对应的初始路线路径的各格栅；根据各个货架对应的初始路线路径的各格栅，得到各个货架对应的初始路线路径的各格栅的非必经占比；根据非必经占比以及经过各格栅的各货架的使用频率，得到各个货架对应的初始路线路径的各格栅的真实拥堵率；根据各个货架对应的初始路线路径的各格栅的真实拥堵率以及各个货架的重要程度，得到各个货架对应的初始路线路径的各格栅的调整权值；根据各个货架对应的初始路线路径的各格栅的调整权值，得到各个货架对应的目标路径。本发明专利技术能提高仓储运作的效率和效益。发明专利技术能提高仓储运作的效率和效益。发明专利技术能提高仓储运作的效率和效益。

【技术实现步骤摘要】
一种用于智能仓储的优化方法


[0001]本专利技术涉及仓储管理
，具体涉及一种用于智能仓储的优化方法。

技术介绍

[0002]现代企业的仓库已成为企业的物流中心。仓库是企业连接供应方和需求方的桥梁，对于供应方，仓库是物资的流通中心、存储中心，对于需求方，仓库又是物流起点、中转点。因此，对于企业来说，仓储管理的意义重大，高效、精准的仓储管理能够有效控制和降低流通和库存成本。现代仓储的作用不仅是保管，更多的是物资流转中心，对仓储管理的重点也不再仅仅着眼于物资保管的安全性，更多关注的是如何提高仓储运作的速度和效益。
[0003]现有的一般通过路径规划算法来实现货物的存取，但是在对仓储中所有的货物进行路径规划时，由于仓储自身布局等因素可能会使得一些道路过于拥挤，可能会出现在进行货物存取时出现部分道路可能过于拥堵，而部分道路使用频率较少的情况，进而导致仓储的运行效率较低。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种用于智能仓储的优化方法，用于解决现有方法对仓储的运行效率较低的问题，所采用的技术方案具体如下：本专利技术实施例提供了一种用于智能仓储的优化方法包括以下步骤：获取仓储空间中的各个货架的位置坐标；获取仓储进出口的位置坐标；对仓储空间进行划分网格，得到仓储空间对应的各格栅以及各格栅的位置坐标；根据各个货架的位置坐标、仓储进出口的位置坐标以及各格栅的位置坐标，得到各个货架对应的初始路线路径以及各个货架对应的初始路线路径的各格栅；根据各个货架对应的初始路线路径的各格栅，得到各个货架对应的初始路线路径的各格栅的非必经占比；根据所述非必经占比以及经过各格栅的各货架的使用频率，得到各个货架对应的初始路线路径的各格栅的真实拥堵率；获取各个货架对应的初始路线路径的各格栅的初始权值；根据各个货架对应的初始路线路径的各格栅的真实拥堵率以及各个货架的重要程度，得到各个货架对应的初始路线路径的各格栅的调整权值；根据各个货架对应的初始路线路径的各格栅的调整权值，得到各个货架对应的目标路径。
[0005]优选的，所述仓储进出口为同一个位置。
[0006]优选的，所述初始路线路径是利用A*算法得到的。
[0007]优选的，根据各个货架对应的初始路线路径的各格栅，得到各个货架对应的初始路线路径的各格栅的非必经占比的方法，包括：对于第i个格栅：统计得到各个货架对应的初始路线路径对应的各必经格栅中包括第i个格栅的货
架数量；获取经过第i个格栅的各初始路线途径的数量，记为经过第i个格栅的货架数量；根据各个货架对应的初始路线路径对应的各必经格栅中包括第i个格栅的货架数量和经过第i个格栅的货架数量，得到第i个格栅的非必经占比；根据各格栅的非必经占比，得到各个货架对应的初始路线路径的各格栅的非必经占比。
[0008]优选的，根据如下公式计算第i个格栅的非必经占比：其中，为第i个格栅的非必经占比，为各个货架对应的初始路线路径对应的各必经格栅中包括第i个格栅的货架数量，为经过第i个格栅的货架数量。
[0009]优选的，所述得到各个货架对应的初始路线路径的各格栅的真实拥堵率的方法，包括：对于第i个格栅：获取经过第i个格栅的货架对应的初始路线路径数量；获取经过第i个格栅的各货架的使用频率；根据经过第i个格栅的货架对应的初始路线路径数量、经过第i个格栅的各货架的使用频率以及各格栅的非必经占比，得到第i个格栅的真实拥堵率。
[0010]优选的，根据如下公式计算第i个格栅的真实拥堵率：其中，为第i个格栅的真实拥堵率，为经过第i个格栅的第g个货架的使用频率，为经过第i个格栅的货架对应的初始路线路径数量，exp为以e为底的指数函数，为第i个格栅的非必经占比。
[0011]有益效果：本专利技术首先获取仓储空间中的各个货架的位置坐标；获取仓储进出口的位置坐标；对仓储空间进行划分网格，得到仓储空间对应的各格栅以及各格栅的位置坐标；然后根据各个货架的位置坐标、仓储进出口的位置坐标以及各格栅的位置坐标，得到各个货架对应的初始路线路径以及各个货架对应的初始路线路径的各格栅；根据各个货架对应的初始路线路径的各格栅，得到各个货架对应的初始路线路径的各格栅的非必经占比；根据所述非必经占比以及经过各格栅的各货架的使用频率，得到各个货架对应的初始路线路径的各格栅的真实拥堵率；最后获取各个货架对应的初始路线路径的各格栅的初始权值；根据各个货架对应的初始路线路径的各格栅的真实拥堵率以及各个货架的重要程度，得到各个货架对应的初始路线路径的各格栅的调整权值；根据各个货架对应的初始路线路径的各格栅的调整权值，得到各个货架对应的目标路径。本专利技术能提高仓储运作的效率和效益。
附图说明
[0012]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案和优点，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它附图。
[0013]图1为本专利技术一种用于智能仓储的优化方法的流程图。
具体实施方式
[0014]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例，基于本专利技术实施例，本领域普通技术人员所获得的所有其它实施例，都属于本专利技术实施例保护的范围。
[0015]除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学技术术语与属于本专利技术的技术人员通常理解的含义相同。
[0016]本实施例提供了用于智能仓储的优化方法，详细说明如下：如图1所示，该用于智能仓储的优化方法，包括以下步骤：步骤S001，获取仓储空间中的各个货架的位置坐标；获取仓储进出口的位置坐标；对仓储空间进行划分网格，得到仓储空间对应的各格栅以及各格栅的位置坐标。
[0017]本实施例首先获取仓储空间中的各个货架在仓储中的位置坐标，以及仓储进出口的位置坐标，本实施例中的仓储进出口为同一个位置，其中各个货架的在仓储中的位置坐标可通过相关人员设置或者仓储建模的方法进行获取。然后紧接着对仓储空间进行均匀划分网格，得到等分后的仓储空间对应的格栅，并获取各格栅的位置坐标。
[0018]步骤S002，根据各个货架的位置坐标、仓储进出口的位置坐标以及各格栅的位置坐标，得到各个货架对应的初始路线路径以及各个货架对应的初始路线路径的各格栅。
[0019]本实施例中步骤S001得到了仓储空间中的各个货架的位置坐标、仓储进出口的位置坐标以及仓储空间对应的各格栅的位置坐标，紧接着根据各个货架的位置坐标、仓储进出口的位置坐标以及仓储空间对应的各格栅的位置坐标，得到各个货架对应的初始路线路径和各个货架对应的初始路线路径的各格栅；所述各个货架对应的初始路线路径和各个货架对应的初始路线路径的各格栅是利用A*算法得到的。
[0020]在通过A*算法获取路线时，算法输入为格栅坐标点和格栅权值组成的矩阵，输出为选中格栅；其中在通过A*算法，得到各个货本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于智能仓储的优化方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：获取仓储空间中的各个货架的位置坐标；获取仓储进出口的位置坐标；对仓储空间进行划分网格，得到仓储空间对应的各格栅以及各格栅的位置坐标；根据各个货架的位置坐标、仓储进出口的位置坐标以及各格栅的位置坐标，得到各个货架对应的初始路线路径以及各个货架对应的初始路线路径的各格栅；根据各个货架对应的初始路线路径的各格栅，得到各个货架对应的初始路线路径的各格栅的非必经占比；根据所述非必经占比以及经过各格栅的各货架的使用频率，得到各个货架对应的初始路线路径的各格栅的真实拥堵率；获取各个货架对应的初始路线路径的各格栅的初始权值；根据各个货架对应的初始路线路径的各格栅的真实拥堵率以及各个货架的重要程度，得到各个货架对应的初始路线路径的各格栅的调整权值；根据各个货架对应的初始路线路径的各格栅的调整权值，得到各个货架对应的目标路径。2.如权利要求1所述的一种用于智能仓储的优化方法，其特征在于，所述仓储进出口为同一个位置。3.如权利要求1所述的一种用于智能仓储的优化方法，其特征在于，所述初始路线路径是利用A*算法得到的。4.如权利要求1所述的一种用于智能仓储的优化方法，其特征在于，所述根据各个货架对应的初始路线路径的各格栅，得到各个货架对应的初始路线路径的各格栅的非必经占比的方法，包括：对于第i个格栅：统计得到各个货架对应的初始路线路径对应的各必经格...

【专利技术属性】
技术研发人员：邓观娣，
申请(专利权)人：南通海隼信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：