一种光伏发电设备运行状态远程监测及管控系统技术方案

本发明专利技术涉及光伏发电设备管控技术领域，且公开了一种光伏发电设备运行状态远程监测及管控系统；本光伏发电设备运行状态远程监测及管控系统包括数据传输系统，所述数据传输系统用于对光伏发电设备运行状态远程监测系统中运行的所有数据进行安全管控，所述所有数据包括采集数据以及控制信号数据，本发明专利技术通过数据采集系统对光伏发电设备的数据进行实时采集，并在采集完毕后对数据进行传输，可减少大量人力物力，不仅可以对光伏发电设备的运行状态进行实时监测，且可根据实时监测数据进行集中化运维管理，为运维人员带来更便捷的管控方法，对监测数据进行故障预测诊断，并结合智能算法进行光伏设备相应的参数调整，减少后续维护工作。作。作。

【技术实现步骤摘要】
一种光伏发电设备运行状态远程监测及管控系统


[0001]本专利技术属于光伏发电设备管控
，具体为一种光伏发电设备运行状态远程监测及管控系统。

技术介绍

[0002]光伏是太阳能光伏发电系统的简称，光伏发电设备指利用太阳能光伏发电设备将太阳光辐射能直接转换为电能的发电系统。
[0003]现有的对光伏发电设备进行管控的办法一般依靠人工进行数据的监测传输，从而导致数据传输时及时性较低，且此方法耗费人力物力较大，以为数据及时性较低的问题，在进行集中化运维管理时，较为不便，且现有的光伏发电设备的状态一般在出现故障后再进行维护，此方式可能造成光伏发电设备使用寿命的缩短；因此，针对目前的状况，现需对其进行改进。

技术实现思路

[0004]针对上述情况，为克服现有技术的缺陷，本专利技术提供一种光伏发电设备运行状态远程监测及管控系统，有效的解决了现有的对光伏发电设备进行管控的办法一般依靠人工进行数据的监测传输，从而导致数据传输时及时性较低，且此方法耗费人力物力较大，以为数据及时性较低的问题，在进行集中化运维管理时，较为不便，且现有的光伏发电设备的状态一般在出现故障后再进行维护，此方式可能造成光伏发电设备使用寿命的缩短的问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种光伏发电设备运行状态远程监测及管控系统，包括数据传输系统，所述数据传输系统用于对光伏发电设备运行状态远程监测系统中运行的所有数据进行安全管控，所述所有数据包括采集数据以及控制信号数据；
[0006]数据采集系统：所述数据采集系统用于对光伏发电设备的输出电压电流数据、并网电压电流数据、逆变电压电流数据、并网功率数据、总功率因数数据、电网频率数据、逆变效率数据以及环境参数数据进行实时采集，并在采集完毕后对数据进行传输，其中，环境参数数据具体包括光伏发电站内温度数据、湿度数据以及辐射强度数据；
[0007]数据处理系统：所述数据处理系统用于对所述数据采集系统传输的数据进行接收后，对数据进行滤波转换以及A/D转换后进行存储，且在存储后通将数据进行传输；
[0008]故障预测系统：所述故障预测系统用于对接收所述数据处理数据进行转换后的数据，并对数据进行模型代入的一般预处理后，将数据代入故障预测模型中，通过故障预测模型对数据进行预测，得到预测结果并传输，其中，故障预测模型的建立以该光伏发电站内光伏发电设备过往故障数据作为基础学习数据；
[0009]参数调整系统：所述参数调整系统用于接收所述故障预测系统得到的预测结果，并结合AI智能算法，得到对于光伏发电设备的运行参数的调整数据，并将数据进行传输发送；
[0010]设备控制系统：所述设备控制系统用于接收所述参数调整系统发送的运行参数的调整数据，并将此数据转换至控制信号数据，并根据控制信号数据进行相应的光伏发电设备以及环境辅助设备的调整控制，并在调整完毕后将调整数据生成日志回执发送至控制端；
[0011]数据挖掘系统：所述数据挖掘系统用于对所述数据处理系统中存储的数据进行深度挖掘，同时挖掘完毕后，完善所述故障预测系统中的故障预测模型。
[0012]优选的，所述数据传输系统在进行安全管控时具体采用DSM文档透明加密、DSA数据安全隔离以及DLP数据泄露防护综合的数据安全管理技术。
[0013]优选的，所述数据采集系统中进行数据采集的设备具体为电流传感器、电压传感器、功率传感器、频率传感器、温度传感器、湿度传感器以及辐射强度传感器。
[0014]优选的，所述数据处理系统中进行滤波转换以及A/D转换时具体采用微处理器，所述故障预测系统中故障预测模型具体为蛛网模型、灰色模型、BP神经网络模型或微分方程模型中的一种或几种的组合。
[0015]优选的，所述参数调整系统中AI智能算法具体为遗传算法、模拟退火算法、人工神经网络算法或群集智能算法中的一种或几种的组合。
[0016]优选的，所述设备控制系统中进行光伏发电设备以及环境辅助设备的调整控制具体采用对应单片机，所述环境辅助设备具体包括温度调整设备、湿度调整设备以及辐射强度管理设备，所述控制端搭载显示设备。
[0017]优选的，所述数据挖掘系统采用的深度挖掘算法具体为朴素贝叶斯、SVM、KNN、Adaboost、CART或Apriori中的一种或几种的组合。
[0018]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：1、数据采集系统对光伏发电设备的输出电压电流数据、并网电压电流数据、逆变电压电流数据、并网功率数据、总功率因数数据、电网频率数据、逆变效率数据以及环境参数数据进行实时采集，并在采集完毕后对数据进行传输，通过无线通信技术进行信息的传输，可减少大量人力物力，不仅可以对光伏发电设备的运行状态进行实时监测，且可根据实时监测数据进行集中化运维管理，为运维人员带来更便捷的管控方法；
[0019]2、通过数据处理系统对数据进行滤波转换以及A/D转换后存储，再通过故障预测系统对数据进行模型代入的一般预处理后，将数据代入故障预测模型中，通过故障预测模型对数据进行预测，得到预测结果，参数调整系统根据预测结果结合AI智能算法，得到对于光伏发电设备的运行参数的调整数据，再通过设备控制系统将数据转换至控制信号数据，并根据控制信号数据进行相应的光伏发电设备以及环境辅助设备的调整控制，并生成日志回执，对监测数据进行故障预测诊断，并结合智能算法进行光伏设备相应的参数调整，减少后续维护工作，且可使得光伏发电设备的使用寿命更高，运行状态更加可控，避免故障出现后再进行维护的状况；
[0020]3、通过数据挖掘系统对数据处理系统中存储的数据进行深度挖掘，并通过此数据挖掘工作，对故障预测模型进行完善，且可完善故障数据库，可减少后续预测时的数据处理量，提高预测效率。
附图说明
[0021]附图用来提供对本专利技术的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本专利技术的实施例一起用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的限制。
[0022]在附图中：
[0023]图1为本专利技术一种光伏发电设备运行状态远程监测及管控系统框图。
具体实施方式
[0024]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例；基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0025]如图1所示，本专利技术提供一种技术方案：一种光伏发电设备运行状态远程监测及管控系统，包括数据传输系统，数据传输系统用于对光伏发电设备运行状态远程监测系统中运行的所有数据进行安全管控，所有数据包括采集数据以及控制信号数据；
[0026]数据采集系统：数据采集系统用于对光伏发电设备的输出电压电流数据、并网电压电流数据、逆变电压电流数据、并网功率数据、总功率因数数据、电网频率数据、逆变效率数据以及环境参数数据进行实时采集，并在采集完毕后对数据进行传输，其中，环境参数数本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种光伏发电设备运行状态远程监测及管控系统，其特征在于：包括数据传输系统，所述数据传输系统用于对光伏发电设备运行状态远程监测系统中运行的所有数据进行安全管控，所述所有数据包括采集数据以及控制信号数据；数据采集系统：所述数据采集系统用于对光伏发电设备的输出电压电流数据、并网电压电流数据、逆变电压电流数据、并网功率数据、总功率因数数据、电网频率数据、逆变效率数据以及环境参数数据进行实时采集，并在采集完毕后对数据进行传输，其中，环境参数数据具体包括光伏发电站内温度数据、湿度数据以及辐射强度数据；数据处理系统：所述数据处理系统用于对所述数据采集系统传输的数据进行接收后，对数据进行滤波转换以及A/D转换后进行存储，且在存储后通将数据进行传输；故障预测系统：所述故障预测系统用于对接收所述数据处理数据进行转换后的数据，并对数据进行模型代入的一般预处理后，将数据代入故障预测模型中，通过故障预测模型对数据进行预测，得到预测结果并传输，其中，故障预测模型的建立以该光伏发电站内光伏发电设备过往故障数据作为基础学习数据；参数调整系统：所述参数调整系统用于接收所述故障预测系统得到的预测结果，并结合AI智能算法，得到对于光伏发电设备的运行参数的调整数据，并将数据进行传输发送；设备控制系统：所述设备控制系统用于接收所述参数调整系统发送的运行参数的调整数据，并将此数据转换至控制信号数据，并根据控制信号数据进行相应的光伏发电设备以及环境辅助设备的调整控制，并在调整完毕后将调整数据生成日志回执发送至控制端；数据挖掘系统：所述数据挖掘系统用于对所述数据处理系统中存储的数据进行深度挖掘，同时挖掘完毕后，完...

【专利技术属性】
技术研发人员：王阳，尹雪梅，徐思佳，
申请(专利权)人：中国电建集团江西省电力设计院有限公司，
类型：发明
国别省市：