【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、装置、电子设备和可读存储介质
[0001]本申请属于人工智能
,具体涉及一种图像处理方法、装置、电子设备和可读存储介质。
技术介绍
[0002]目前,基于电子设备拍摄的图像中,可能会出现一些文字内容,如一些产品信息等。在拍摄的图像中,可能因为拍摄环境、拍摄角度等因素,导致图像中的文字内容不够清晰,因此需要用户对图像进行处理,以使得图像中的文字内容能够清晰一些。
[0003]在现有技术中,常见的处理方法如,用户调整图像的对比度、用户调整图像的颜色等,以使得图像中的文字内容更清晰。而现有技术中的这些方法,都会改变图像本身的属性,从而降低图像质量。
[0004]可见,现有技术中改善图像中的文字内容的清晰度的方法,因改变图像本身的属性,导致图像质量有所降低。
技术实现思路
[0005]本申请实施例的目的是提供一种图像处理方法,能够解决现有技术中改善图像中的文字内容的清晰度的方法,因改变图像本身的属性,导致图像质量有所降低的问题。
[0006]第一方面,本申请实施例提供了一种图像处理方法,该方法包括获取第一图像对应的第一亮度图,以及所述第一图像对应的第一色差图;获取所述第一亮度图中的文字内容的第一特征信息,并根据所述第一特征信息,调整所述第一亮度图中的文字内容的清晰度,得到调整后的所述第一亮度图;根据所述第一色差图,以及调整后的所述第一亮度图,生成第二图像。
[0007]第二方面,本申请实施例提供了一种图像处理装置,该装置包括:获取模块,用于获取第一图像对应的 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法,其特征在于,所述方法包括:获取第一图像对应的第一亮度图,以及所述第一图像对应的第一色差图;获取所述第一亮度图中的文字内容的第一特征信息,并根据所述第一特征信息,调整所述第一亮度图中的文字内容的清晰度,得到调整后的所述第一亮度图;根据所述第一色差图,以及调整后的所述第一亮度图,生成第二图像。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述第一亮度图中的文字内容的第一特征信息,并根据所述第一特征信息,调整所述第一亮度图中的文字内容的清晰度,得到调整后的所述第一亮度图,包括:将所述第一亮度图拆分为N1张子亮度图,N1为正整数;获取所述N1张子亮度图中的文字内容的特征信息;根据所述N1张子亮度图中的文字内容的特征信息,对应调整所述N1张子亮度图中的文字内容的清晰度;根据调整后的所述N1张子亮度图,合成调整后的所述第一亮度图。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述第一亮度图中的文字内容的第一特征信息,包括:基于N2个尺寸信息,对所述第一亮度图的尺寸分别进行N2次调整,得到N2张所述第一亮度图,N2为正整数;获取所述N2张第一亮度图中的文字内容的特征信息;对所述N2张第一亮度图中的文字内容的特征信息进行融合,得到所述第一特征信息。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述第一亮度图中的文字内容的第一特征信息,包括:获取所述第一亮度图中的文字内容的第二特征信息;根据所述第二特征信息,调整所述第一亮度图中的文字内容的清晰度,得到第二亮度图;获取与所述第一亮度图对应的第三亮度图,所述第一亮度图对与所述第三亮度图像素对应,且所述第三亮度图中的文字内容的清晰度满足第一预设条件;获取所述第二亮度图与所述第三亮度图之间的差异信息;在所述差异信息满足第二预设条件的情况,将获取到的所述第二特征信息,确定为所述第一特征信息。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述获取所述第二亮度图与所述第三亮度图之间的差异信息,包括:获取所述第二亮度图与所述第三亮度图中相对应的两个像素值的差值的第一绝对值,根据所述第一绝对值获取对应的第一均值,并将所述第一均值作为第一差值;获取所述第二亮度图对应的第一笔画梯度图、所述第三亮度图对应的第二笔画梯度图,以及获取所述第一笔画梯度图与所述第二笔画梯度图中相对应的两个像素值的差值的第二绝对值,根据所述第二绝对值获取对应的第二均值,并将所述第二均值作为第二差值;根据所述第二笔画梯度图,将文字内容对应的第一区域扩大为第二区域,识别所述第二亮度图中与所述第二区域对应的第三区域,以及获取所述第二区域与所述第三区域相对应的两个像素值的差值的第三绝对值,根据所述第三绝对值获取对应的第三均值,并将所
述第三均值作为第三差值;对所述第一差值、所述第二差值和所述第三差值进行加权处理,得到所述差异信息。6.一种图像处理装置,其特征在于,所述装置包括:获取模块,用于获取第一图像对应的第一亮度图,以及所述第一图像对应的第一色差图;调整模块,用于获取所述第一亮度图中的文字内容的第一特征信息,并根据所述第一特征信息,调整所...
【专利技术属性】
技术研发人员:朱泽基,
申请(专利权)人:维沃移动通信有限公司,
类型:发明
国别省市:
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