基于海量数据趋势变化的在线监测数据预警方法及系统技术方案

技术编号:35470842 阅读:31 留言:0更新日期:2022-11-05 16:16
本发明专利技术公开了一种基于海量数据趋势变化的在线监测数据预警方法及系统,包括海量实时采集数据并进行存储,所述数据包括末屏电流、电容量、介质损耗、系统电压相位和系统频率;筛选存储的海量数据中的坏点数据,所述坏点数据包括末屏电流、电容量、介质损耗数据;对筛选得到的坏点数据进行数据平均值计算;进行海量数据趋势分析,并根据趋势分析结果发布预警信息。本发明专利技术通过算法对海量数据进行趋势分析,得出不同级别的预警信息并进行信息发布,由此可以实现从在线监测海量数据中准确提取出有效、关键数据,通过预警方法准确预警,大大减少了误报率。了误报率。了误报率。

【技术实现步骤摘要】
基于海量数据趋势变化的在线监测数据预警方法及系统


[0001]本专利技术涉及电气设备状态监测
,特别是一种基于海量数据趋势变化的在线监测数据预警方法及系统。

技术介绍

[0002]随着电力系统数字化的转型,需要对越来越多的电气设备实施状态进行监测,因此很多电气设备都安装了在线监测装置,在线监测装置的应用,能够实时反应电气设备的运行状态,提早发现设备安全隐患,可以降低设备的故障率,有效地保障了设备的安全稳定运行,提高了电网运行可靠性。
[0003]目前主要针对在线监测装置的运行稳定性、数据采集准确性以及数据传输及时性展开研究,对于预警仅仅只是采用简单的阈值法,但是现在随着在线监测装置应用越来越多,其数据量也呈指数级别的增长,缺少一种针对海量数据的在线监测数据预警方法,以往采用的阈值法导致在线监测误报频发,误报率居高不下,极大地影响了在线监测装置的实用性,制约了在线监测装置的发展。
[0004]基于此,提出一种基于海量数据趋势变化的在线监测数据预警方法及系统来解决上述问题。

技术实现思路

[0005]本部分的目的在于概述本专利技术的实施例的一些方面以及简要介绍一些较佳实施例。在本部分以及本申请的说明书摘要和专利技术名称中可能会做些简化或省略以避免使本部分、说明书摘要和专利技术名称的目的模糊,而这种简化或省略不能用于限制本专利技术的范围。
[0006]鉴于上述和/或现有的数据在线监测装置采用的阈值法导致在线监测误报频发,误报率居高不下,极大地影响了在线监测装置的实用性的问题,提出了本专利技术。
[0007]为解决上述技术问题,本专利技术提供如下技术方案:一种基于海量数据趋势变化的在线监测数据预警方法及系统,包括海量实时采集数据并进行存储,所述数据包括末屏电流、电容量、介质损耗、系统电压相位和系统频率;筛选存储的海量数据中的坏点数据,所述坏点数据包括末屏电流、电容量、介质损耗数据;对筛选得到的坏点数据进行数据平均值计算;进行海量数据趋势分析,并根据趋势分析结果发布预警信息。
[0008]作为本专利技术所述的一种优选方案,其中:所述筛选存储的海量数据中的坏点数据包括:对当天所有采集的末屏电流数据进行统计,得出末屏电流最大值和末屏电流最小值,采用如下公式进行筛选:
[0009][0010]当A
I
大于等于第一预设值时,剔除末屏电流最大值。
[0011]作为本专利技术所述的一种优选方案,其中:所述筛选存储的海量数据中的坏点数据还包括:对当天所有采集的电容量数据进行统计,得出电容量最大值和电容量最小值,采用
如下公式筛选:
[0012][0013]当A
C
大于等于第二预设值时,剔除电容量最大值。
[0014]作为本专利技术所述的一种优选方案,其中:所述筛选存储的海量数据中的坏点数据还包括:对当天所有采集的介质损耗数据进行统计,得出介质损耗最大值和介质损耗最小值,采用如下公式筛选:
[0015][0016]当A
T
大于等于第三预设值时,剔除介质损耗最大值。
[0017]作为本专利技术所述的一种优选方案,其中:所述对筛选得到的坏点数据进行数据平均值计算包括:
[0018]末屏电流平均值计算公式如下:
[0019][0020]其中,I
v
为末屏电流平均值,I
n
为末屏电流,n1为采集到的末屏电流数据的数量;
[0021]电容量平均值计算公式如下:
[0022][0023]其中,C
v
为电容量平均值,C
n
为电容量,n2为采集到的电容量数据的数量;
[0024]介质损耗平均值计算公式如下:
[0025][0026]其中,T
v
为介质损耗平均值,T
n
为介质损耗,n3为采集到的介质损耗数据的数量。
[0027]作为本专利技术所述的一种优选方案,其中:所述进行海量数据趋势分析包括:第一时间段内取若干组末屏电流数据、电容量数据以及介质损耗数据进行分析,当前末屏电流数据、电容量数据、介质损耗数据分别为I
n
、C
n
、T
n
,则上一末屏电流数据、电容量数据、介质损耗数据分别为I
n
‑1、C
n
‑1、T
n
‑1,若I
n
‑1‑
I
n
、C
n
‑1‑
C
n
、T
n
‑1‑
T
n
的任一数值大于0且n大于次数阈值时,则发布关注预警。
[0028]作为本专利技术所述的一种优选方案,其中:所述根据趋势分析结果发布预警信息包括:第二时间段内间隔一固定天数进行m次趋势分析,所述趋势分析包括每次趋势分析结果是否存在一定天数的数据相较前一天呈增长趋势,根据趋势分析结果发布预警信息。
[0029]作为本专利技术所述的一种优选方案,其中:所述根据趋势分析结果发布预警信息还包括:对末屏电流、电容量、介质损耗数据进行预警信息发布包括:
[0030]若第二时间段内第一次趋势分析时,第一次趋势分析截止时间内存在大于等于预设天数的当日数据相较前一天呈增长趋势,则发布重点关注预警;
[0031]若第二时间段内第二次趋势分析时,第二次趋势分析截止时间内存在大于等于预
设天数的当日数据相较前一天呈增长趋势,则发布现场检查关注预警;
[0032]若第二时间段内第m次趋势分析时,第m次趋势分析截止时间内存在大于等于预设天数的当日数据相较前一天呈增长趋势,则发布停电检查预警。
[0033]一种基于海量数据趋势变化的在线监测数据预警系统,包括数据采集模块、数据存储模块、数据变化计算模块以及预警信息显示发布模块;
[0034]所述数据采集模块包括容性设备末屏电流实时采集单元、容性设备电容量实时采集单元、容性设备介质损耗实时采集单元、系统电压相位实时采集单元以及系统频率实时采集单元,分别对容性设备末屏电流、电容量、介质损耗、系统电压相位以及频率数据进行实时采集;
[0035]所述数据存储模块包括容性设备末屏电流存储单元、容性设备电容量存储单元、容性设备介质损耗存储单元、系统电压相位存储单元以及系统频率存储单元,分别对容性设备末屏电流、电容量、介质损耗、系统电压相位以及频率数据进行存储;
[0036]所述数据变化计算模块包括容性设备末屏电流变化计算单元、容性设备电容量数据变化计算单元、容性设备介质损耗数据变化计算单元、系统电压相位数据变化计算单元以及系统频率数据变化单元,分别对容性设备末屏电流、电容量、介质损耗、系统电压相位以及频率数据的变化进行计算。
[0037]作为本专利技术所述的一种优选方案,其中:所述预警信息发布模块包括图标闪烁单元、声音提醒单元以及信息发送单元,实现预警信息的声光显示和发送。
[0038]本专利技术的有益效果:本文档来自技高网
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于海量数据趋势变化的在线监测数据预警方法,其特征在于:包括,海量实时采集数据并进行存储,所述数据包括末屏电流、电容量、介质损耗、系统电压相位和系统频率;筛选存储的海量数据中的坏点数据,所述坏点数据包括末屏电流、电容量、介质损耗数据;对筛选得到的坏点数据进行数据平均值计算;进行海量数据趋势分析,并根据趋势分析结果发布预警信息。2.如权利要求1所述的基于海量数据趋势变化的在线监测数据预警方法,其特征在于:所述筛选存储的海量数据中的坏点数据包括:对当天所有采集的末屏电流数据进行统计,得出末屏电流最大值和末屏电流最小值,采用如下公式进行筛选:当A
I
大于等于第一预设值时,剔除末屏电流最大值。3.如权利要求2所述的基于海量数据趋势变化的在线监测数据预警方法,其特征在于:所述筛选存储的海量数据中的坏点数据还包括:对当天所有采集的电容量数据进行统计,得出电容量最大值和电容量最小值,采用如下公式筛选:当A
C
大于等于第二预设值时,剔除电容量最大值。4.如权利要求3所述的基于海量数据趋势变化的在线监测数据预警方法,其特征在于:所述筛选存储的海量数据中的坏点数据还包括:对当天所有采集的介质损耗数据进行统计,得出介质损耗最大值和介质损耗最小值,采用如下公式筛选:当A
T
大于等于第三预设值时,剔除介质损耗最大值。5.如权利要求4所述的基于海量数据趋势变化的在线监测数据预警方法,其特征在于:所述对筛选得到的坏点数据进行数据平均值计算包括:末屏电流平均值计算公式如下:其中,I
v
为末屏电流平均值,I
n
为末屏电流,n1为采集到的末屏电流数据的数量;电容量平均值计算公式如下:
其中,C
v
为电容量平均值,C
n
为电容量,n2为采集到的电容量数据的数量;介质损耗平均值计算公式如下:其中,T
v
为介质损耗平均值,T
n
为介质损耗,n3为采集到的介质损耗数据的数量。6.如权利要求5所述的基于海量数据趋势变化的在线监测数据预警方法,其特征在于:所述进行海量数据趋势分析包括:第一时间段内取若干组末屏电流数据、电容量数据以及介质损耗数据进行分析,当前末屏电流数据、电容量数据、介质损耗数据分别为I
n
、C
n
、T
n
,则上一末屏电流数据、电容量数据、介质损耗数据分别为I
n
‑1、C
n
‑1、T
n
‑1,若I
n
‑1‑
I
n
...

【专利技术属性】
技术研发人员:李建发陈俊威韩程桑前浩杨殿成韩德孝刘齐蔡伟李小明李雪峰
申请(专利权)人:云南电力技术有限责任公司
类型:发明
国别省市:

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