【技术实现步骤摘要】
基于海量数据趋势变化的在线监测数据预警方法及系统
[0001]本专利技术涉及电气设备状态监测
,特别是一种基于海量数据趋势变化的在线监测数据预警方法及系统。
技术介绍
[0002]随着电力系统数字化的转型,需要对越来越多的电气设备实施状态进行监测,因此很多电气设备都安装了在线监测装置,在线监测装置的应用,能够实时反应电气设备的运行状态,提早发现设备安全隐患,可以降低设备的故障率,有效地保障了设备的安全稳定运行,提高了电网运行可靠性。
[0003]目前主要针对在线监测装置的运行稳定性、数据采集准确性以及数据传输及时性展开研究,对于预警仅仅只是采用简单的阈值法,但是现在随着在线监测装置应用越来越多,其数据量也呈指数级别的增长,缺少一种针对海量数据的在线监测数据预警方法,以往采用的阈值法导致在线监测误报频发,误报率居高不下,极大地影响了在线监测装置的实用性,制约了在线监测装置的发展。
[0004]基于此,提出一种基于海量数据趋势变化的在线监测数据预警方法及系统来解决上述问题。
技术实现思路
[0005]本部分的目的在于概述本专利技术的实施例的一些方面以及简要介绍一些较佳实施例。在本部分以及本申请的说明书摘要和专利技术名称中可能会做些简化或省略以避免使本部分、说明书摘要和专利技术名称的目的模糊,而这种简化或省略不能用于限制本专利技术的范围。
[0006]鉴于上述和/或现有的数据在线监测装置采用的阈值法导致在线监测误报频发,误报率居高不下,极大地影响了在线监测装置的实用性的问题,提 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于海量数据趋势变化的在线监测数据预警方法,其特征在于:包括,海量实时采集数据并进行存储,所述数据包括末屏电流、电容量、介质损耗、系统电压相位和系统频率;筛选存储的海量数据中的坏点数据,所述坏点数据包括末屏电流、电容量、介质损耗数据;对筛选得到的坏点数据进行数据平均值计算;进行海量数据趋势分析,并根据趋势分析结果发布预警信息。2.如权利要求1所述的基于海量数据趋势变化的在线监测数据预警方法,其特征在于:所述筛选存储的海量数据中的坏点数据包括:对当天所有采集的末屏电流数据进行统计,得出末屏电流最大值和末屏电流最小值,采用如下公式进行筛选:当A
I
大于等于第一预设值时,剔除末屏电流最大值。3.如权利要求2所述的基于海量数据趋势变化的在线监测数据预警方法,其特征在于:所述筛选存储的海量数据中的坏点数据还包括:对当天所有采集的电容量数据进行统计,得出电容量最大值和电容量最小值,采用如下公式筛选:当A
C
大于等于第二预设值时,剔除电容量最大值。4.如权利要求3所述的基于海量数据趋势变化的在线监测数据预警方法,其特征在于:所述筛选存储的海量数据中的坏点数据还包括:对当天所有采集的介质损耗数据进行统计,得出介质损耗最大值和介质损耗最小值,采用如下公式筛选:当A
T
大于等于第三预设值时,剔除介质损耗最大值。5.如权利要求4所述的基于海量数据趋势变化的在线监测数据预警方法,其特征在于:所述对筛选得到的坏点数据进行数据平均值计算包括:末屏电流平均值计算公式如下:其中,I
v
为末屏电流平均值,I
n
为末屏电流,n1为采集到的末屏电流数据的数量;电容量平均值计算公式如下:
其中,C
v
为电容量平均值,C
n
为电容量,n2为采集到的电容量数据的数量;介质损耗平均值计算公式如下:其中,T
v
为介质损耗平均值,T
n
为介质损耗,n3为采集到的介质损耗数据的数量。6.如权利要求5所述的基于海量数据趋势变化的在线监测数据预警方法,其特征在于:所述进行海量数据趋势分析包括:第一时间段内取若干组末屏电流数据、电容量数据以及介质损耗数据进行分析,当前末屏电流数据、电容量数据、介质损耗数据分别为I
n
、C
n
、T
n
,则上一末屏电流数据、电容量数据、介质损耗数据分别为I
n
‑1、C
n
‑1、T
n
‑1,若I
n
‑1‑
I
n
...
【专利技术属性】
技术研发人员:李建发,陈俊威,韩程,桑前浩,杨殿成,韩德孝,刘齐,蔡伟,李小明,李雪峰,
申请(专利权)人:云南电力技术有限责任公司,
类型:发明
国别省市:
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