本发明专利技术提供了一种用于确定中央空调系统的目标操作时刻的方法、计算设备和计算机可读存储介质。该方法包括：基于所述中央空调系统所服务的用户建筑物的室外预报温度、室内目标温度、冷负荷估计值和预定的用户开始工作时刻，确定所述中央空调系统的系统完成开机时刻；基于所述系统完成开机时刻确定所述中央空调系统的多个连续调节时刻；以及基于预定的用户结束工作时刻、所述用户建筑物的冷负荷估计值和系统蓄冷量，确定所述中央空调系统的系统开始关机时刻。开始关机时刻。开始关机时刻。
【技术实现步骤摘要】
确定中央空调系统目标操作时刻的方法、计算设备和介质
[0001]本专利技术概括而言涉及工业控制领域，更具体地，涉及一种用于确定中央空调系统的目标操作时刻的方法、计算设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
技术介绍
[0002]当前，大型中央空调系统已经广泛用于各种复杂场所的供热或供冷，如一个办公楼或办公楼群、包括车间、办公楼等多种类型建筑的制造企业、包括教学楼、实验楼、办公楼等多种类型建筑的学校等。此外，一个建筑物还可能包含各种不同需求的空间类型，如机房、办公室等。大型中央空调系统由于供冷/供热负荷大且波动明显，传统的统一控制方法显然不能满足越来越高的节能要求。
[0003]因此，需要更加精细的控制方法来对整个中央空调系统的操作进行控制。例如在末端负荷过高使得当前主机运行组合的冷负荷负载率过高时，进行加机/加功率调整；或者，在末端负荷过低，使得当前主机运行组合的冷负荷负载率过低时，进行减机/减功率调整。然而，这些调整也不能是随时随刻执行的，否则将会使得系统调整过于频繁而损害主机使用寿命。因此，在执行调整操作之前，应当首先确定执行这些调整操作的目标操作时刻，以评估中央空调系统在相应的目标操作时刻的运行情况以进一步确定是否需要调整，如改变制冷/热主机的开机数量、运行功率等。
技术实现思路
[0004]针对上述问题，本专利技术提供了能够根据用户建筑物的实际需求，动态地提前确定为用户建筑物供热/供冷的中央空调系统的各种典型的目标操作时刻的方法。
[0005]根据本专利技术的一个方面，提供了一种用于确定中央空调系统的目标操作时刻的方法。该方法包括：基于所述中央空调系统所服务的用户建筑物的室外预报温度、室内目标温度、冷负荷估计值和预定的用户开始工作时刻，确定所述中央空调系统的系统完成开机时刻；基于所述系统完成开机时刻确定所述中央空调系统的多个连续调节时刻；以及基于预定的用户结束工作时刻、所述用户建筑物的冷负荷估计值和系统蓄冷量，确定所述中央空调系统的系统开始关机时刻。
[0006]在一些实施例中，确定所述中央空调系统的系统完成开机时刻包括：从所述预定的用户开始工作时刻开始，每隔第一时间间隔计算所述用户建筑物的冷负荷估计值；确定所述冷负荷估计值大于零的第一时刻；确定在所述第一时刻之前的预定间隔的时刻，所述室外预报温度是否大于所述室内目标温度与温度裕度之和；如果在所述第一时刻之前的预定间隔的时刻，所述室外预报温度大于所述室内目标温度与温度裕度之和，将所述第一时刻之前的预定间隔的时刻确定为所述系统完成开机时刻；以及如果在所述第一时刻之前的预定间隔的时刻，所述室外预报温度不大于所述室内目标温度与温度裕度之和，将所述第一时刻确定为所述系统完成开机时刻。
[0007]在一些实施例中，计算所述用户建筑物的冷负荷估计值包括：基于所述用户建筑
物的室外预报温度、室内工作温度、所述用户建筑物内的人员数量、太阳辐射强度以及所述用户建筑物内的工作设备的散热负荷，确定所述冷负荷估计值。
[0008]在一些实施例中，确定所述冷负荷估计值包括：基于所述用户建筑物的室外预报温度、室内工作温度、所述用户建筑物内的人员数量、太阳辐射强度以及所述用户建筑物内的工作设备的散热负荷的历史记录数据和所述用户建筑物的历史冷负荷值，对基于神经网络的冷负荷预测模型进行训练；以及使用训练后的冷负荷预测模型确定所述冷负荷估计值。
[0009]在一些实施例中，计算所述用户建筑物的冷负荷估计值包括：基于所述用户建筑物的建筑物类型、与所述建筑物类型相对应的负荷指标、所述用户建筑物的供冷面积、所述室外预报温度和室内工作温度，确定所述冷负荷估计值。
[0010]在一些实施例中，计算所述用户建筑物的冷负荷估计值包括：确定所述用户建筑物所包含的各种空间类型；确定每种空间类型的供冷面积；以及基于所述用户建筑物所包含的各种空间类型、每种空间类型的供冷面积、与每种空间类型相对应的负荷指标和供冷面积、所述室外预报温度和室内工作温度，确定所述冷负荷估计值。
[0011]在一些实施例中，确定所述中央空调系统的多个连续调节时刻包括：基于所述系统完成开机时刻和所述用户开始工作时刻确定用于策略转换的第一调节时刻；以及将所述第一调节时刻之后的每个整点时刻分别作为一个调节时刻。
[0012]在一些实施例中，确定所述中央空调系统的系统开始关机时刻包括：从所述预定的用户结束工作时刻开始，向前每隔第二时间间隔计算所述用户建筑物的冷负荷估计值；从所述预定的用户结束工作时刻开始向前，在每隔所述第二时间间隔的第二时刻计算所述用户建筑物的系统蓄冷量；从第二时刻中确定所述用户建筑物的系统蓄冷量大于所述用户建筑物的冷负荷估计值的累加值的最早时刻；以及将所述最早时刻确定为所述系统开始关机时刻。
[0013]在一些实施例中，计算所述用户建筑物的系统蓄冷量包括：在每个第二时刻，基于所述中央空调系统的开机前冷冻水温度和室外预报温度以及开机后稳定时刻的冷冻供水温度、冷冻回水温度和室内目标温度确定所述用户建筑物的系统蓄冷量。
[0014]在一些实施例中，该方法还包括：基于所述用户建筑物的系统蓄冷量确定所述系统完成开机时刻和所述多个连续调节时刻的运行主机数。
[0015]在一些实施例中，确定所述系统完成开机时刻和所述多个连续调节时刻的运行主机数包括：对于所述多个连续调节时刻中的第一调节时刻，基于所述用户建筑物的冷负荷估计值确定所述中央空调系统在所述第一调节时刻的运行主机数；基于所述中央空调系统在所述第一调节时刻的运行主机数和所述系统完成开机时刻的系统蓄冷量向前平滑确定所述系统完成开机时刻的运行主机数；以及对于所述多个连续调节时刻中的其他调节时刻，基于所述其他调节时刻的冷负荷估计值和前一调节时刻的运行主机数向后平滑确定所述其他调节时刻的运行主机数。
[0016]根据本专利技术的另一个方面，提供了一种计算设备。该计算设备包括：至少一个处理器；以及至少一个存储器，该至少一个存储器被耦合到该至少一个处理器并且存储用于由该至少一个处理器执行的指令，该指令当由该至少一个处理器执行时，使得该计算设备执行如上所述的方法。
[0017]根据本专利技术的再一个方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序代码，该计算机程序代码在被运行时执行如上所述的方法。
[0018]利用本专利技术的方案，通过针对特定用户建筑物自身情况为其确定各种典型的目标操作时刻，能够使得目标操作时刻的确定更加准确且动态，从而能够更加及时地调整中央空调系统的操作，如运行主机数等。
附图说明
[0019]通过参考下列附图所给出的本专利技术的具体实施方式的描述，将更好地理解本专利技术，并且本专利技术的其他目的、细节、特点和优点将变得更加显而易见。
[0020]图1示出了用于实现根据本专利技术的实施例的中央空调系统的示意图。
[0021]图2示出了根据本专利技术的一些实施例的用于确定中央空调系统的目标操作时刻的方法的流程图。
[0022]图3示出了根据本专利技术一些实施例的确定中央空调系本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种用于确定中央空调系统的目标操作时刻的方法，包括：基于所述中央空调系统所服务的用户建筑物的室外预报温度、室内目标温度、冷负荷估计值和预定的用户开始工作时刻，确定所述中央空调系统的系统完成开机时刻；基于所述系统完成开机时刻确定所述中央空调系统的多个连续调节时刻；以及基于预定的用户结束工作时刻、所述用户建筑物的冷负荷估计值和系统蓄冷量，确定所述中央空调系统的系统开始关机时刻。2.如权利要求1所述的方法，其中确定所述中央空调系统的系统完成开机时刻包括：从所述预定的用户开始工作时刻开始，每隔第一时间间隔计算所述用户建筑物的冷负荷估计值；确定所述冷负荷估计值大于零的第一时刻；确定在所述第一时刻之前的预定间隔的时刻，所述室外预报温度是否大于所述室内目标温度与温度裕度之和；如果在所述第一时刻之前的预定间隔的时刻，所述室外预报温度大于所述室内目标温度与温度裕度之和，将所述第一时刻之前的预定间隔的时刻确定为所述系统完成开机时刻；以及如果在所述第一时刻之前的预定间隔的时刻，所述室外预报温度不大于所述室内目标温度与温度裕度之和，将所述第一时刻确定为所述系统完成开机时刻。3.如权利要求2所述的方法，其中计算所述用户建筑物的冷负荷估计值包括：基于所述用户建筑物的室外预报温度、室内工作温度、所述用户建筑物内的人员数量、太阳辐射强度以及所述用户建筑物内的工作设备的散热负荷，确定所述冷负荷估计值。4.如权利要求3所述的方法，其中确定所述冷负荷估计值包括：基于所述用户建筑物的室外预报温度、室内工作温度、所述用户建筑物内的人员数量、太阳辐射强度以及所述用户建筑物内的工作设备的散热负荷的历史记录数据和所述用户建筑物的历史冷负荷值，对基于神经网络的冷负荷预测模型进行训练；以及使用训练后的冷负荷预测模型确定所述冷负荷估计值。5.如权利要求2所述的方法，其中计算所述用户建筑物的冷负荷估计值包括：基于所述用户建筑物的建筑物类型、与所述建筑物类型相对应的负荷指标和对应的工况温差、所述用户建筑物的供冷面积、所述室外预报温度和室内工作温度，确定所述冷负荷估计值。6.如权利要求2所述的方法，其中计算所述用户建筑物的冷负荷估计值包括：确定所述用户建筑物所包含的各种空间类型；确定每种空间类型的供冷面积；以及基于所述用户建筑物所包含的各种空间类型、每种空间类型的供冷面积、与每种空间类型相...
【专利技术属性】
技术研发人员：林圣剑，马胜明，刘星如，
申请(专利权)人：蘑菇物联技术深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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