一种人脸聚档方法、人脸识别方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种人脸聚档方法、人脸识别方法、装置、设备及介质，涉及图像处理技术领域。该人脸聚档方法包括：获取待人脸聚档的多张图像；对所述多张图像进行第一聚类处理，得到第一聚类结果；对各个图像组分别进行第二聚类处理，得到第二聚类结果；利用所述第二聚类结果，对所述第一聚类结果进行修正处理，得到第一时间粒度下的人脸聚档结果。通过本方案可以提高人脸聚档的准确性。本方案可以提高人脸聚档的准确性。本方案可以提高人脸聚档的准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种人脸聚档方法、人脸识别方法、装置、设备及介质


[0001]本专利技术涉及图像处理
，特别是涉及一种人脸聚档方法、人脸识别方法、装置、设备及介质。

技术介绍

[0002]所谓人脸聚档是指将属于同一个目标的多张包含人脸的图像归类成一个目标档案，从而得到多个目标的多个档案。
[0003]相关技术中，对多张图像进行人脸聚档时，会将一段时间范围内的所有图像按照相同的方式进行聚档。
[0004]但是，这些图像中会存在大量的低质量图像，低质量图像的可用性和可区分性很低，因此会导致人脸聚档的准确性较低，例如：大量人脸图像的错误聚档或裂档。
[0005]因此，如何提高人脸聚档的准确性是亟待解决的问题。

技术实现思路

[0006]本专利技术实施例的目的在于提供一种人脸聚档方法、人脸识别方法、装置、设备及介质，以提高人脸聚档的准确性。具体技术方案如下：
[0007]第一方面，本专利技术实施例提供了一种人脸聚档方法，所述方法包括：
[0008]获取待人脸聚档的多张图像；其中，所述多张图像为在属于第一时间粒度的时长内所采集的图像，且所述多张图像对应有多个图像组，所述多个图像组为按照第二时间粒度，对所述多张图像进行组别划分所得到的，所述第二时间粒度小于所述第一时间粒度；
[0009]对所述多张图像进行第一聚类处理，得到第一聚类结果；其中，所述第一聚类处理为利用人脸特征进行聚类的处理；
[0010]对各个图像组分别进行第二聚类处理，得到第二聚类结果；其中，所述第二聚类处理为利用所述人脸特征以及指定辅助特征进行聚类的处理，所述指定辅助特征为受到属于所述第二时间粒度的不同时段的影响的特征；
[0011]利用所述第二聚类结果，对所述第一聚类结果进行修正处理，得到第一时间粒度下的人脸聚档结果。
[0012]可选地，所述指定辅助特征包括如下至少一种特征：人体特征和时空特征，其中，所述人体特征为用于表征图像中人体信息的特征，所述时空特征为用于表征图像采集的时间和空间的特征。
[0013]可选地，所述利用所述第二聚类结果，对所述第一聚类结果进行修正处理，得到第一时间粒度下的人脸聚档结果果，包括：
[0014]利用所述第二聚类结果，对所述第一聚类结果进行类别纠正处理、类别合并处理以及图像召回处理中的一种或多种处理，得到第一时间粒度下的人脸聚档结果；
[0015]其中，所述类别纠正处理用于：对所述第一聚类结果所包含的第一类别下的图像进行类别纠正；
[0016]所述类别合并处理用于：对所述第一聚类结果所包含的第一类别进行类别合并；
[0017]所述图像召回处理用于：向所述第一聚类结果所包含的第一类别下增加指定图像，和/或，在所述第一聚类结果中增加新的第一类别；所述指定图像为不属于任一第一类别的图像。
[0018]可选地，所述利用所述第二聚类结果，对所述第一聚类结果进行类别纠正处理的方式，包括：
[0019]针对所述第一聚类结果所包含的待纠正的第一类别，确定所述第二聚类结果所包含的第二类别中的、所述待纠正的第一类别下的图像所属的类别，作为待分析类别；
[0020]若所述待分析类别下的图像属于多个第一类别，则统计所述待分析类别下的图像中，属于各第一类别的图像的占比，确定最大占比的图像所属的第一类别，作为第一待匹配类别；
[0021]若所述第一待匹配类别不为所述待纠正的第一类别，则将所述待纠正的第一类别下的、属于所述待分析类别的图像，调整至所述第一待匹配类别。
[0022]可选地，所述利用所述第二聚类结果，对所述第一聚类结果进行类别合并处理的方式，包括：
[0023]针对所述第二类聚类结果中包含的待分析的第二类别，确定所述第一聚类结果所包含的各个第一类别中的、所述待分析的第二类别下图像所属的类别，得到至少一个待处理类别；
[0024]针对每一待处理类别，统计该待处理类别下的图像中，属于各第二类别的图像的占比，确定最大占比的图像所属的第二类别，作为第二待匹配类别；
[0025]若所述第二待匹配类别为所述待分析的第二类别，则将该待处理类别，确定为所述待分析的第二类别对应的待合并类别；
[0026]若所述待分析的第二类别对应的待合并类别的数量为多个，将所述待分析的第二类别对应的待合并类别下的图像，进行类别合并。
[0027]可选地，所述利用所述第二聚类结果，对所述第一聚类结果进行图像召回处理的方式，包括：
[0028]若所述第一聚类结果所包含的一第一类别下的图像和所述第二聚类结果所包含的一第二类别下的图像存在交集，且所述交集的图像数量与该第二类别下图像的数量的占比，高于预定阈值，则将该第二类别下的不属于各个第一类别的图像，确定为该第一类别下的图像；
[0029]和/或，
[0030]若所述第二聚类结果所包含的一第二类别和所述第一聚类结果中的各个第一类别均不存在交集，则将该第二类别作为一个类别增加至第一聚类结果中。
[0031]可选地，所述对各个图像组分别进行第二聚类处理，得到第二聚类结果，包括：
[0032]针对各个图像组，分别提取该图像组中的各个图像的所述人脸特征和所述指定辅助特征，将各个图像的人脸特征和所述指定辅助特征进行特征融合，得到各个图像的融合特征，并按照各个图像的融合特征，对该图像组中的图像进行聚类，得到该图像组的聚类结果；
[0033]确定各个图像组对应的聚类结果，得到第二聚类结果。
[0034]可选地，所述特征融合所利用的权重的大小关系包括：
[0035]每一图像的人脸特征的权重大于所述指定辅助特征的权重。
[0036]第二方面，本专利技术实施例提供了一种人脸识别方法，所述方法包括：
[0037]获取人脸识别请求；其中，所述人脸识别请求中携带有待进行人脸识别的目标图像；
[0038]基于人脸聚档结果，对所述目标图像进行人脸识别，得到人脸识别结果；
[0039]其中，所述人脸聚档结果为利用本专利技术第一方面所述的人脸聚档方法生成的。
[0040]第三方面，本专利技术实施例提供了一种人脸聚档装置，所述装置包括：
[0041]第一获取模块，用于获取待人脸聚档的多张图像；其中，所述多张图像为在属于第一时间粒度的时长内所采集的图像，且所述多张图像对应有多个图像组，所述多个图像组为按照第二时间粒度，对所述多张图像进行组别划分所得到的，所述第二时间粒度小于所述第一时间粒度；
[0042]第一聚类模块，用于对所述多张图像进行第一聚类处理，得到第一聚类结果；其中，所述第一聚类处理为利用人脸特征进行聚类的处理；
[0043]第二聚类模块，用于对各个图像组分别进行第二聚类处理，得到第二聚类结果；其中，所述第二聚类处理为利用所述人脸特征以及指定辅助特征进行聚类的处理，所述指定辅助特征为受到属于所述第二时间粒度的不同时段的影响的特征；
[0044]修正模块，用于利用所述第二聚类结果，对所述第一聚本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种人脸聚档方法，其特征在于，所述方法包括：获取待人脸聚档的多张图像；其中，所述多张图像为在属于第一时间粒度的时长内所采集的图像，且所述多张图像对应有多个图像组，所述多个图像组为按照第二时间粒度，对所述多张图像进行组别划分所得到的，所述第二时间粒度小于所述第一时间粒度；对所述多张图像进行第一聚类处理，得到第一聚类结果；其中，所述第一聚类处理为利用人脸特征进行聚类的处理；对各个图像组分别进行第二聚类处理，得到第二聚类结果；其中，所述第二聚类处理为利用所述人脸特征以及指定辅助特征进行聚类的处理，所述指定辅助特征为受到属于所述第二时间粒度的不同时段的影响的特征；利用所述第二聚类结果，对所述第一聚类结果进行修正处理，得到第一时间粒度下的人脸聚档结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述指定辅助特征包括如下至少一种特征：人体特征和时空特征，其中，所述人体特征为用于表征图像中人体信息的特征，所述时空特征为用于表征图像采集的时间和空间的特征。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述利用所述第二聚类结果，对所述第一聚类结果进行修正处理，得到第一时间粒度下的人脸聚档结果，包括：利用所述第二聚类结果，对所述第一聚类结果进行类别纠正处理、类别合并处理以及图像召回处理中的一种或多种处理，得到第一时间粒度下的人脸聚档结果；其中，所述类别纠正处理用于：对所述第一聚类结果所包含的第一类别下的图像进行类别纠正；所述类别合并处理用于：对所述第一聚类结果所包含的第一类别进行类别合并；所述图像召回处理用于：向所述第一聚类结果所包含的第一类别下增加指定图像，和/或，在所述第一聚类结果中增加新的第一类别；所述指定图像为不属于任一第一类别的图像。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述利用所述第二聚类结果，对所述第一聚类结果进行类别纠正处理的方式，包括：针对所述第一聚类结果所包含的待纠正的第一类别，确定所述第二聚类结果所包含的第二类别中的、所述待纠正的第一类别下的图像所属的类别，作为待分析类别；若所述待分析类别下的图像属于多个第一类别，则统计所述待分析类别下的图像中，属于各第一类别的图像的占比，确定最大占比的图像所属的第一类别，作为第一待匹配类别；若所述第一待匹配类别不为所述待纠正的第一类别，则将所述待纠正的第一类别下的、属于所述待分析类别的图像，调整至所述第一待匹配类别。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述利用所述第二聚类结果，对所述第一聚类结果进行类别合并处理的方式，包括：针对所述第二类聚类结果中包含的待分析的第二类别，确定所述第一聚类结果所包含的各个第一类别中的、所述待分析的第二类别下图像所属的类别，得到至少一个待处理类别；针对每一待处理类别，统计该待处理类别下的图像中，属于各第二类别的图像的占比，
确定最大占比的图像所属的第二类别，作为第二待匹配类别；若所述第二待匹配类别为所述待分析的第二类别，则将该待处理类别，确定为所述待分析的第二类别对应的待合并类别；若所述待分析的第二类别对应的待合并类别的数量为多个，将所述待分析的第二类别对应的待合并类别下的图像，进行类别合并。6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述利用所述第二聚类结果，对所述第一聚类结果...

【专利技术属性】
技术研发人员：简春菲，李林森，李彬，
申请(专利权)人：杭州海康威视数字技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：