一种游戏场景模型的构建方法技术

技术编号:35458134 阅读:7 留言:0更新日期:2022-11-03 12:20
本发明专利技术适用于游戏技术领域,提供了一种游戏场景模型的构建方法,该方法包括:获取实际场景的点云数据和彩色图像;对点云数据进行去噪处理,得到去噪后的点云数据,并对去噪后的点云数据进行特征提取,得到空间特征;对彩色图像进行颜色纹理特征提取,得到颜色纹理特征;将空间特征和颜色纹理特征进行特征融合处理,得到融合特征,并根据融合特征形成样本数据集;构建初始游戏场景模型,采用样本数据集训练初始游戏场景模型,得到用于游戏场景生成的目标游戏场景模型;解决了现有技术中游戏场景真实感较低等问题。景真实感较低等问题。景真实感较低等问题。

【技术实现步骤摘要】
一种游戏场景模型的构建方法


[0001]本申请涉及游戏
,尤其涉及一种游戏场景模型的构建方法。

技术介绍

[0002]随着互联网技术的发展,电子游戏(Electronic Games)越来越成为人们生活中不可缺少的一部分。在游戏中,游戏场景是对现实世界的虚拟化,是玩家的虚拟对象在游戏世界活动的空间。随着人工智能技术的飞速发展,无论是游戏的开发人员还是玩家,对于游戏场景的要求越来越高,因此,为了提升游戏画面品质、增强游戏的代入感,生成更加真实的游戏场景已经成为游戏设计过程中的关键点。但是,目前的大多数游戏场景模型中游戏场景缺乏真实感。

技术实现思路

[0003]本专利技术提供一种游戏场景模型的构建方法,以解决现有技术中游戏场景真实感较低等问题。
[0004]本专利技术提供的游戏场景模型的构建方法,包括:
[0005]获取实际场景的点云数据和彩色图像;
[0006]对所述点云数据进行去噪处理,得到去噪后的点云数据,并对所述去噪后的点云数据进行特征提取,得到空间特征;
[0007]对所述彩色图像进行颜色纹理特征提取,得到颜色纹理特征;
[0008]将所述空间特征和所述颜色纹理特征进行特征融合处理,得到融合特征,并根据所述融合特征形成样本数据集;
[0009]构建初始游戏场景模型,采用所述样本数据集训练所述初始游戏场景模型,得到用于游戏场景生成的目标游戏场景模型。
[0010]可选地,所述构建初始游戏场景模型,采用所述样本数据集训练所述初始游戏场景模型,得到用于游戏场景生成的目标游戏场景模型之后,还包括:
[0011]获取游戏场景需求数据,并根据所述游戏场景需求数据和所述目标游戏场景模型生成目标游戏场景;
[0012]获取实时游戏数据,并根据所述实时游戏数据匹配目标音频方案的力触觉特征;
[0013]根据所述目标音频方案的力触觉特征获取目标力触觉贴图,并将所述目标力触觉贴图渲染至所述目标游戏场景中。
[0014]可选地,所述根据所述实时游戏数据匹配目标音频方案的力触觉特征包括:
[0015]根据所述实时游戏数据匹配待选择音频渲染方案,所述待选择音频渲染方案包括多个音频渲染子方案,每个音频渲染子方案均包括音频类别和渲染强度;
[0016]获取目标用户的历史操作数据和样本用户的历史操作数据,并根据所述目标用户的历史操作数据和所述样本用户的历史操作数据确定各音频类别的权重;
[0017]根据所述各音频类别的权重和所述待选择音频渲染方案获取目标音频方案以及
目标音频方案对应的力触觉特征。
[0018]可选地,所述根据所述目标用户的历史操作数据和所述样本用户的历史操作数据确定各音频类别的权重包括:
[0019]采用聚类算法对所述样本用户的历史操作数据进行分类处理,得到分类结果,所述分类结果包括多个用户类别;
[0020]根据所述目标用户的历史操作数据和所述分类结果确定目标用户类别;
[0021]获取所述目标用户类别下样本用户的评价数据,并根据所述评价数据确定所述各音频类别的权重。
[0022]本专利技术还提供了一种游戏场景模型的构建装置,包括:
[0023]数据获取模块,用于获取实际场景的点云数据和彩色图像;
[0024]空间特征模块,用于对所述点云数据进行去噪处理,得到去噪后的点云数据,并对所述去噪后的点云数据进行特征提取,得到空间特征;
[0025]颜色纹理特征模块,用于对所述彩色图像进行颜色纹理特征提取,得到颜色纹理特征;
[0026]样本数据集模块,用于将所述空间特征和所述颜色纹理特征进行特征融合处理,得到融合特征,并根据所述融合特征形成样本数据集;
[0027]模型构建模块,用于构建初始游戏场景模型,采用所述样本数据集训练所述初始游戏场景模型,得到用于游戏场景生成的目标游戏场景模型。
[0028]可选地,所述游戏场景模型的构建装置还包括:场景生成模块,用于获取游戏场景需求数据,并根据所述游戏场景需求数据和所述目标游戏场景模型生成目标游戏场景;
[0029]匹配模块,用于获取实时游戏数据,并根据所述实时游戏数据匹配目标音频方案的力触觉特征;
[0030]渲染模块,用于根据所述目标音频方案的力触觉特征获取目标力触觉贴图,并将所述目标力触觉贴图渲染至所述目标游戏场景中。
[0031]可选地,所述匹配模块包括:匹配单元,用于根据所述实时游戏数据匹配待选择音频渲染方案,所述待选择音频渲染方案包括多个音频渲染子方案,每个音频渲染子方案均包括音频类别和渲染强度;
[0032]权重确定单元,用于获取目标用户的历史操作数据和样本用户的历史操作数据,并根据所述目标用户的历史操作数据和所述样本用户的历史操作数据确定各音频类别的权重;
[0033]方案确定单元,用于根据所述各音频类别的权重和所述待选择音频渲染方案获取目标音频方案以及目标音频方案对应的力触觉特征。
[0034]可选地,所述权重确定单元包括:聚类子单元,用于采用聚类算法对所述样本用户的历史操作数据进行分类处理,得到分类结果,所述分类结果包括多个用户类别;
[0035]类别确定子单元,用于根据所述目标用户的历史操作数据和所述分类结果确定目标用户类别;
[0036]权重确定子单元,用于获取所述目标用户类别下样本用户的评价数据,并根据所述评价数据确定所述各音频类别的权重。
[0037]本专利技术还提供一种电子设备,包括:处理器及存储器;
[0038]所述存储器用于存储计算机程序,所述处理器用于执行所述存储器存储的计算机程序,以使所述电子设备执行所述游戏场景模型的构建方法。
[0039]本专利技术还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上述所述游戏场景模型的构建方法。
[0040]本专利技术的有益效果:本专利技术中的游戏场景模型的构建方法,通过获取实际场景的点云数据和彩色图像;对点云数据进行特征提取得到空间特征,对彩色图像进行颜色纹理特征提取得到颜色纹理特征;将空间特征和颜色纹理特征进行特征融合处理形成样本数据集;采用样本数据集训练初始游戏场景模型,得到用于游戏场景生成的目标游戏场景模型,通过空间特征和颜色纹理特征形成样本数据集并根据样本数据集建立目标游戏场景模型,使得建立的目标游戏场景模型包括颜色纹理特征,从而解决现有技术中游戏场景真实感较低等问题。
附图说明
[0041]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其它的附图。
[0042]图1是本专利技术实施例中游戏场景模型的构建方法的流程示意图;
[0043]图2是本专利技术实施例中游戏场景的渲染方法的流程示意图;...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种游戏场景模型的构建方法,其特征在于,包括:获取实际场景的点云数据和彩色图像;对所述点云数据进行去噪处理,得到去噪后的点云数据,并对所述去噪后的点云数据进行特征提取,得到空间特征;对所述彩色图像进行颜色纹理特征提取,得到颜色纹理特征;将所述空间特征和所述颜色纹理特征进行特征融合处理,得到融合特征,并根据所述融合特征形成样本数据集;构建初始游戏场景模型,采用所述样本数据集训练所述初始游戏场景模型,得到用于游戏场景生成的目标游戏场景模型。2.根据权利要求1所述的游戏场景模型的构建方法,其特征在于,所述构建初始游戏场景模型,采用所述样本数据集训练所述初始游戏场景模型,得到用于游戏场景生成的目标游戏场景模型之后,还包括:获取游戏场景需求数据,并根据所述游戏场景需求数据和所述目标游戏场景模型生成目标游戏场景;获取实时游戏数据,并根据所述实时游戏数据匹配目标音频方案的力触觉特征;根据所述目标音频方案的力触觉特征获取目标力触觉贴图,并将所述目标力触觉贴图渲染至所述目标游戏场景中。3....

【专利技术属性】
技术研发人员:张瑞宋伟
申请(专利权)人:南京七彩石网络科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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