一种基于大数据的保险客户数据挖掘方法与装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于大数据的保险客户数据挖掘方法与装置，包括获取系统、划分系统、挖掘系统和推荐系统，获取系统获取完成交易的客户的订单数据集合；划分系统对订单数据集合进行划分，得到划分数据集合；挖掘系统从划分数据集合中确定客户参数值，并基于客户参数值进行数据挖掘，得到挖掘数据；推荐系统基于挖掘数据生成需求推荐项目，通过推荐系统基于挖掘数据为客户提供需求推荐项目，工作人员可将需求推荐项目推荐给客户，增加了业务谈成率，解决了现有的保险客户数据挖掘装置挖掘的数据中无法直观判断出客户未购买的保险项目，不利于业务的谈成问题。不利于业务的谈成问题。不利于业务的谈成问题。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的保险客户数据挖掘方法与装置


[0001]本专利技术涉及专门适用于金融的数据处理系统或方法
，尤其涉及一种基于大数据的保险客户数据挖掘方法与装置。

技术介绍

[0002]随着购买保险的客户越来越多，保险公司中数据库中保存的数据也越来越多，形成大数据，且大数据中包含大量有效信息，可以指导保险公司实现诸如价格设定、客户管理、项目推荐等等工作。
[0003]目前，现有技术公开了一种保险客户数据挖掘装置，包括获取系统、划分系统和挖掘系统，通过获取系统获取完成交易的客户的订单数据，通过划分系统对订单数据进行划分，通过挖掘系统对划分的数据进行挖掘，最终得到挖掘数据。
[0004]采用上述方式，从挖掘数据中无法直观判断出客户未购买的保险项目，不利于工作人员促进业务的谈成。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于提供一种基于大数据的保险客户数据挖掘方法与装置，旨在解决现有的保险客户数据挖掘装置挖掘的数据中无法直观判断出客户未购买的保险项目，不利于业务的谈成问题。
[0006]为实现上述目的，第一方面，本专利技术提供了一种基于大数据的保险客户数据挖掘装置，包括获取系统、划分系统、挖掘系统和推荐系统，所述获取系统、所述划分系统、所述挖掘系统和所述推荐系统依次连接。
[0007]所述获取系统，用于获取完成交易的客户的订单数据集合。
[0008]所述划分系统，用于对所述订单数据集合进行划分，得到划分数据集合。
[0009]所述挖掘系统，用于从所述划分数据集合中确定客户参数值，并基于所述客户参数值进行数据挖掘，得到挖掘数据。
[0010]所述推荐系统，基于所述挖掘数据生成需求推荐项目。
[0011]其中，所述推荐系统包括项目提取模块、项目框构建模块、项目对应模块和需求推荐模块，所述项目提取模块、所述项目框构建模块、所述项目对应模块和所述需求推荐模块依次连接。
[0012]所述项目提取模块，用于提取所述挖掘数据中客户购买的所有项目，得到项目参数。
[0013]所述项目框构建模块，基于保险公司的所有项目构建项目框。
[0014]所述项目对应模块，用于将所述项目参数对应至所述项目框内，得到客户偏好。
[0015]所述需求推荐模块，基于所述客户偏好生成需求推荐项目。
[0016]其中，所述获取系统包括数据获取模块和数据清洗模块，所述数据获取模块和所述数据清洗模块连接。
[0017]所述数据获取模块，用于获取用于获取完成交易的客户的详情订单数据。
[0018]所述数据清洗模块，用于对所述详情订单数据进行清洗，得到订单数据集合。
[0019]其中，所述划分系统包括相关提取模块、计算模块和数据划分模块，所述相关提取模块、所述计算模块和所述数据划分模块依次连接。
[0020]所述相关提取模块，用于提取所述订单数据集合中客户的购买次数、购买项目、推荐成功次数、推荐购买项目和购买总额，得到提取数据。
[0021]所述计算模块，基于所述提取数据计算客户的权重值。
[0022]所述数据划分模块，基于所述权重对所述订单数据集合进行划分，得到划分数据集合。
[0023]其中，所述挖掘系统包括参数提取模块、归一化模块和数据挖掘模块，所述参数提取模块、所述归一化模块和所述数据挖掘模块依次连接。
[0024]所述参数提取模块，用于提取所述划分数据集合的客户参数值。
[0025]所述归一化模块，用于对所述客户参数值进行归一化处理，得到归一化矩阵。
[0026]所述数据挖掘模块，用于对所述归一化矩阵进行挖掘，得到相似矩阵，并对所述相似矩阵进行聚类分析，得到挖掘数据。
[0027]第二方面，本专利技术提供了一种基于大数据的保险客户数据挖掘方法，包括以下步骤：
[0028]通过获取系统获取完成交易的客户的订单数据集合。
[0029]通过划分系统对订单数据集合进行划分，得到划分数据集合。
[0030]通过挖掘系统从划分数据集合中确定客户参数值，并基于客户参数值进行数据挖掘，得到挖掘数据。
[0031]通过推荐系统基于挖掘数据生成需求推荐项目。
[0032]本专利技术的一种基于大数据的保险客户数据挖掘方法与装置，通过所述获取系统获取完成交易的客户的订单数据集合；所述划分系统对所述订单数据集合进行划分，得到划分数据集合；所述挖掘系统从所述划分数据集合中确定客户参数值，并基于所述客户参数值进行数据挖掘，得到挖掘数据；所述推荐系统基于所述挖掘数据生成需求推荐项目，通过所述推荐系统基于所述挖掘数据为客户提供需求推荐项目，工作人员可将所述需求推荐项目推荐给客户，增加了业务谈成率，解决了现有的保险客户数据挖掘装置挖掘的数据中无法直观判断出客户未购买的保险项目，不利于业务的谈成问题。
附图说明
[0033]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0034]图1是本专利技术提供的一种基于大数据的保险客户数据挖掘方法的结构示意图。
[0035]图2是优惠政策模块的结构示意图。
[0036]图3是本专利技术提供的一种基于大数据的保险客户数据挖掘方法的流程图。
[0037]1‑
获取系统、2
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划分系统、3
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挖掘系统、4
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推荐系统、5
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项目提取模块、6
‑
项目框构
建模块、7
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项目对应模块、8
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需求推荐模块、9
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数据获取模块、10
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数据清洗模块、11
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相关提取模块、12
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计算模块、13
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数据划分模块、14
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参数提取模块、15
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归一化模块、16
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数据挖掘模块、17
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优惠政策模块、18
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模拟模块、19
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征信单元、20
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判断单元、21
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政策生成单元、22
‑
储存系统。
具体实施方式
[0038]下面详细描述本专利技术的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本专利技术，而不能理解为对本专利技术的限制。
[0039]请参阅图1，第一方面，本专利技术提供一种基于大数据的保险客户数据挖掘装置，包括获取系统1、划分系统2、挖掘系统3和推荐系统4，所述获取系统1、所述划分系统2、所述挖掘系统3和所本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的保险客户数据挖掘装置，其特征在于，包括获取系统、划分系统、挖掘系统和推荐系统，所述获取系统、所述划分系统、所述挖掘系统和所述推荐系统依次连接；所述获取系统，用于获取完成交易的客户的订单数据集合；所述划分系统，用于对所述订单数据集合进行划分，得到划分数据集合；所述挖掘系统，用于从所述划分数据集合中确定客户参数值，并基于所述客户参数值进行数据挖掘，得到挖掘数据；所述推荐系统，基于所述挖掘数据生成需求推荐项目。2.如权利要求1所述的基于大数据的保险客户数据挖掘装置，其特征在于，所述推荐系统包括项目提取模块、项目框构建模块、项目对应模块和需求推荐模块，所述项目提取模块、所述项目框构建模块、所述项目对应模块和所述需求推荐模块依次连接；所述项目提取模块，用于提取所述挖掘数据中客户购买的所有项目，得到项目参数；所述项目框构建模块，基于保险公司的所有项目构建项目框；所述项目对应模块，用于将所述项目参数对应至所述项目框内，得到客户偏好；所述需求推荐模块，基于所述客户偏好生成需求推荐项目。3.如权利要求2所述的基于大数据的保险客户数据挖掘装置，其特征在于，所述获取系统包括数据获取模块和数据清洗模块，所述数据获取模块和所述数据清洗模块连接；所述数据获取模块，用于获取用于获取完成交易的客户的详情订单数据；所述数据清洗模块，用于对所述详情订单数据进行清洗，得到订单数据集合。4.如权利要求3所...

【专利技术属性】
技术研发人员：晏飞，
申请(专利权)人：湖南工商大学，
类型：发明
国别省市：