电网潮流估计方法、装置、计算机设备、存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种电网潮流估计方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取采样数据；根据所述采样数据，计算当前时刻的潮流分布；根据所述当前时刻的潮流分布，计算所述当前时刻的潮流修正值，并根据所述当前时刻的潮流修正值，对所述当前时刻的潮流分布进行修正；当修正后的所述当前时刻的潮流分布稳定时，输出潮流数据。采用本方法能够快速得到电能质量扰动事件下潮流分布。能够快速得到电能质量扰动事件下潮流分布。能够快速得到电能质量扰动事件下潮流分布。

【技术实现步骤摘要】
电网潮流估计方法、装置、计算机设备、存储介质


[0001]本申请涉及电学
，特别是涉及一种电网潮流估计方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。

技术介绍

[0002]随着电网中可再生能源发电设备的逐渐普及，储能设备的大量引入，电能质量问题发生的频率和质量性逐年增高，威胁着供电安全性，也明显降低了用户的满意度。
[0003]由于，配电网连接的用户对电能质量有着越来越高的要求。因此，需要客观评估配电网采纳的治理方案的治理效果和收益，这一过程必须涉及对相同扰动事件下有治理和治理缺失网络电能质量情况的对比分析；而实际投入运行的网络，同一时刻仅处于有治理和治理缺失状态种的一种，因此用于对比的另一种网络状态必须通过模拟的方式考察其电能质量情况。
[0004]目前，多物理场仿真速度极慢，在电能质量扰动事件发生后很久后才能给出对比数据。

技术实现思路

[0005]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够快速得到电能质量扰动事件下潮流分布的电网潮流估计方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
[0006]第一方面，本申请提供了一种电网潮流估计方法，该方法包括：
[0007]获取采样数据；
[0008]根据采样数据，计算当前时刻的潮流分布；
[0009]根据当前时刻的潮流分布，计算当前时刻的潮流修正值，并根据当前时刻的潮流修正值，对当前时刻的潮流分布进行修正；
[0010]当修正后的当前时刻的潮流分布稳定时，输出潮流数据。r/>[0011]在其中一个实施例中，上述根据当前时刻的潮流分布，计算当前时刻的潮流修正值，包括：
[0012]根据当前时刻的潮流分布，计算得到当前时刻的电磁耦合关系；
[0013]根据当前时刻的电磁耦合关系，得到当前时刻的潮流修正值。
[0014]在其中一个实施例中，上述根据当前时刻的潮流修正值，对当前时刻的潮流分布进行修正，包括：
[0015]当当前时刻的潮流修正值满足修正条件时，判断当前时刻的潮流分布是否稳定；
[0016]当当前时刻的潮流修正值不满足修正条件时，根据当前时刻的潮流修正值对当前时刻的潮流分布进行更新，并根据更新后的当前时刻的潮流分布计算新的潮流修正值，直至当前时刻的潮流修正值满足修正条件。
[0017]在其中一个实施例中，上述当修正后的当前时刻的潮流分布稳定时，输出潮流数
据，包括：
[0018]当修正后的当前时刻的潮流分布满足稳定条件时，判定修正后的当前时刻的潮流分布稳定，输出潮流数据；
[0019]当修正后的当前时刻的潮流分布不满足稳定条件时，计算下一时刻的潮流分布，直至下一时刻的潮流分布稳定。
[0020]在其中一个实施例中，上述当修正后的当前时刻的潮流分布稳定时，输出潮流数据之后，包括：
[0021]根据潮流数据，计算设备损耗；
[0022]基于设备损耗以及潮流数据，对电能质量进行评估。
[0023]在其中一个实施例中，上述当前时刻的潮流分布是根据预先训练的第一模型计算的，第一模型的训练过程包括：
[0024]获取潮流样本数据，潮流样本数据携带潮流标签；
[0025]将潮流样本数据输入至第一初始模型中进行训练，得到初始潮流预测数据；
[0026]根据潮流标签以及初始潮流预测数据的偏差，调整第一初始模型的模型参数，直至训练完成得到第一模型；
[0027]上述电磁耦合关系是根据预先训练的第二模型计算的，第二模型的训练过程包括：
[0028]获取潮流仿真样本数据，潮流仿真样本数据携带电磁标签；
[0029]将潮流仿真样本数据输入至第二初始模型中进行训练，得到初始电磁预测数据；
[0030]根据电磁标签以及初始电磁预测数据的偏差，调整第二初始模型的模型参数，直至训练完成得到第二模型；
[0031]上述设备损耗是根据预先训练的第三模型计算的，第三模型的训练过程包括：
[0032]获取潮流仿真样本数据，潮流仿真样本数据携带电热标签；
[0033]将潮流仿真样本数据输入至第三初始模型中进行训练，得到初始电热预测数据；
[0034]根据电热标签以及初始电热预测数据的偏差，调整第三初始模型的模型参数，直至训练完成得到第三模型。
[0035]第二方面，本申请还提供了一种电网潮流估计装置，该装置包括：
[0036]获取模块，用于获取采样数据；
[0037]潮流计算模块，用于根据采样数据，计算当前时刻的潮流分布；
[0038]潮流修正模块，用于根据当前时刻的潮流分布，计算当前时刻的潮流修正值，并根据潮流修正值，对当前时刻的潮流分布进行修正；
[0039]潮流输出模块，用于当修正后的当前时刻的潮流分布稳定时，输出潮流数据。
[0040]第三方面，本申请还提供了一种计算机设备，该计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任意一个方法中的步骤。
[0041]第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一个方法中的步骤。
[0042]第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述任意一个方法中的步骤。
[0043]上述电网潮流估计方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，首先获取采样数据，然后根据采样数据，计算当前时刻的潮流分布，再根据当前时刻的潮流分布计算当前时刻的潮流修正值，并根据当前时刻的潮流修正值对当前时刻的潮流分布进行修正，最后当修正后的当前时刻的潮流分布稳定时，输出潮流数据能够快速得到电网潮流分布。
附图说明
[0044]图1为一个实施例中电网潮流估计方法的应用环境图；
[0045]图2为一个实施例中电网潮流估计方法的流程示意图；
[0046]图3为一个实施例中神经网络训练基本流程示意图；
[0047]图4为另一个实施例中模型训练示意图；
[0048]图5为一个实施例中神经网络训练示意图；
[0049]图6为一个实施例中的潮流估计流程示意图；
[0050]图7为一个实施例中电网潮流估计装置的结构框图；
[0051]图8为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
[0052]为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
[0053]本申请实施例提供的电网潮流估计方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端102通过网络与服务器104进行通信。数据存储系统可以存储服务器104需要处理的数据。数据存储系统可以集成在服务器104上，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电网潮流估计方法，其特征在于，所述方法包括：获取采样数据；根据所述采样数据，计算当前时刻的潮流分布；根据所述当前时刻的潮流分布，计算所述当前时刻的潮流修正值，并根据所述当前时刻的潮流修正值，对所述当前时刻的潮流分布进行修正；当修正后的所述当前时刻的潮流分布稳定时，输出潮流数据。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前时刻的潮流分布，计算所述当前时刻的潮流修正值，包括：根据所述当前时刻的潮流分布，计算得到所述当前时刻的电磁耦合关系；根据所述当前时刻的电磁耦合关系，得到所述当前时刻的潮流修正值。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前时刻的潮流修正值，对所述当前时刻的潮流分布进行修正，包括：当所述当前时刻的潮流修正值满足修正条件时，判断所述当前时刻的潮流分布是否稳定；当所述当前时刻的潮流修正值不满足所述修正条件时，根据所述当前时刻的潮流修正值对所述当前时刻的潮流分布进行更新，并根据更新后的所述当前时刻的潮流分布计算新的潮流修正值，直至所述当前时刻的潮流修正值满足所述修正条件。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当修正后的所述当前时刻的潮流分布稳定时，输出潮流数据，包括：当修正后的所述当前时刻的潮流分布满足稳定条件时，判定修正后的所述当前时刻的潮流分布稳定，输出所述潮流数据；当修正后的所述当前时刻的潮流分布不满足所述稳定条件时，计算下一时刻的潮流分布，直至所述下一时刻的潮流分布稳定。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当修正后的所述当前时刻的潮流分布稳定时，输出潮流数据之后，包括：根据所述潮流数据，计算设备损耗；基于所述设备损耗以及所述潮流数据，对电能质量进行评估。6.根据权利要求1
‑
5任意一项所述的方法，其特征在于，所述当前时刻的潮流分布是根据预先训练的第一模型计算的，所述第一模型的训练过程包括：获取潮流样本数...

【专利技术属性】
技术研发人员：张华赢，陶骏，尹骁骐，
申请(专利权)人：深圳供电局有限公司，
类型：发明
国别省市：