一种船舶设备检查管理的方法和系统技术方案

技术编号:35439264 阅读:17 留言:0更新日期:2022-11-03 11:49
本说明书实施例提供一种船舶设备检查管理的方法和系统,该方法包括:获取船舶在历史时间段对船舶设备进行检查的历史检查数据、第一天气数据以及历史航行数据;获取船舶在目标时间段的航行计划以及第二天气数据;基于风险预测模型对历史检查数据、第一天气数据、历史航行数据、航行计划以及第二天气数据进行处理,确定船舶设备在目标时间段的异常风险信息;基于异常风险信息,确定在目标时间段内对船舶设备进行检查的目标检查计划。船舶设备进行检查的目标检查计划。船舶设备进行检查的目标检查计划。

【技术实现步骤摘要】
一种船舶设备检查管理的方法和系统


[0001]本说明书涉及船舶设备检查领域,特别涉及一种船舶设备检查管理的方法和系统。

技术介绍

[0002]船舶设备作为船舶上重要的部件,通常根据用途的不同分别安装在不同的位置,并分别由船上相关的不同部门进行管理、维护和使用。船舶设备的运行状态对船舶航行、停泊、装载、运输等需求都起着重大影响。
[0003]因此,需提供一种船舶设备检查管理的方法和系统,以提高船舶设备的检查管理效率,保证船舶的安全营运。

技术实现思路

[0004]本说明书实施例之一提供一种船舶设备检查管理的方法。所述方法包括:获取船舶在历史时间段对船舶设备进行检查的历史检查数据、第一天气数据以及历史航行数据;获取所述船舶在目标时间段的航行计划以及第二天气数据;基于风险预测模型对所述历史检查数据、所述第一天气数据、所述历史航行数据、所述航行计划以及所述第二天气数据进行处理,确定所述船舶设备在所述目标时间段的异常风险信息;基于所述异常风险信息,确定在所述目标时间段内对所述船舶设备进行检查的目标检查计划。
[0005]本说明书实施例之一提供一种船舶设备检查管理的系统,所述系统包括:第一获取模块,用于获取船舶在历史时间段对船舶设备进行检查的历史检查数据、第一天气数据以及历史航行数据;第二获取模块,用于获取所述船舶在目标时间段的航行计划以及第二天气数据;第一确定模块,用于基于风险预测模型对所述历史检查数据、所述第一天气数据、所述历史航行数据、所述航行计划以及所述第二天气数据进行处理,确定所述船舶设备在所述目标时间段的异常风险信息;第二确定模块,用于基于所述异常风险信息,确定在所述目标时间段内对所述船舶设备进行检查的目标检查计划。
[0006]本说明书实施例之一提供一种船舶设备检查管理的装置,所述装置包括至少一个处理器以及至少一个存储器;所述至少一个存储器用于存储计算机指令;所述至少一个处理器用于执行所述计算机指令中的至少部分指令以实现上述实施例中任一项所述的船舶设备检查管理方法。
[0007]本说明书实施例之一提供一种计算机可读存储介质,所述存储介质存储计算机指令,当计算机读取存储介质中的计算机指令后,计算机执行上述实施例中任一项所述的船舶设备检查管理的方法。
附图说明
[0008]本说明书将以示例性实施例的方式进一步说明,这些示例性实施例将通过附图进行详细描述。这些实施例并非限制性的,在这些实施例中,相同的编号表示相同的结构,其
中:
[0009]图1是根据本说明书一些实施例所示的船舶设备检查管理系统的应用场景示意图;
[0010]图2是根据本说明书一些实施例所示的船舶设备检查管理系统的示例性模块图;
[0011]图3是根据本说明书一些实施例所示的船舶设备检查管理的方法的示例性流程图;
[0012]图4是根据本说明书一些实施例所示的确定目标检查计划的示例性流程图;
[0013]图5是根据本说明书一些实施例所示的风险预测模型的示意图;
[0014]图6是根据本说明书一些实施例所示的判断是否需要对船舶设备进行维修的示例性流程图;
[0015]图7是根据本说明书一些实施例所示的又一风险预测模型的示意图。
具体实施方式
[0016]为了更清楚地说明本说明书实施例的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍。显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本说明书的一些示例或实施例,对于本领域的普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图将本说明书应用于其它类似情景。除非从语言环境中显而易见或另做说明,图中相同标号代表相同结构或操作。
[0017]应当理解,本文使用的“系统”、“装置”、“单元”和/或“模块”是用于区分不同级别的不同组件、元件、部件、部分或装配的一种方法。然而,如果其他词语可实现相同的目的,则可通过其他表达来替换所述词语。
[0018]如本说明书和权利要求书中所示,除非上下文明确提示例外情形,“一”、“一个”、“一种”和/或“该”等词并非特指单数,也可包括复数。一般说来,术语“包括”与“包含”仅提示包括已明确标识的步骤和元素,而这些步骤和元素不构成一个排它性的罗列,方法或者设备也可能包含其它的步骤或元素。
[0019]本说明书中使用了流程图用来说明根据本说明书的实施例的系统所执行的操作。应当理解的是,前面或后面操作不一定按照顺序来精确地执行。相反,可以按照倒序或同时处理各个步骤。同时,也可以将其他操作添加到这些过程中,或从这些过程移除某一步或数步操作。
[0020]图1是根据本说明书一些实施例所示的船舶设备检查管理系统的应用场景示意图。
[0021]在一些实施例中,船舶设备检查与管理系统的应用场景100可以包括处理器110、网络120、存储设备130、终端140以及船舶150。
[0022]应用场景100可以通过实施本说明书中披露的方法和/或过程确定在目标时间段内对船舶设备进行检查的目标检查计划,从而实现对船舶设备的检查管理,保证船舶正常且安全营运。
[0023]处理器110可以用于处理来自应用场景100的至少一个组件或外部数据源(如,云数据中心)的数据和/或信息。处理器110可以经由网络120连接到存储设备130、终端140、和/或船舶设备151以访问和/或接收数据和信息。例如,处理器110可以经由网络120接收船
舶设备151的相关信息(例如,船舶的历史航行数据、天气数据、航行计划以及历史检查数据等)。在一些实施例中,处理器110可以是单个处理器,也可以是处理器组。该服务器组可以是集中式或分布式的(例如,处理器110可以是分布式系统),可以是专用的也可以由其他设备或系统同时提供服务。在一些实施例中,处理器110可以本地连接到网络120或者与网络120远程连接。在一些实施例中,处理器110可以在云平台上实施。仅作为示例,所述云平台可以包括私有云、公共云、混合云、社区云、分布云、内部云、多层云等或其任意组合。
[0024]网络120可以促进信息和/或数据的交换。在一些实施例中,应用场景100中的一个或以上组件(如,存储设备130、终端设备140、船舶设备151)可以经由网络120将信息和/或数据发送到应用场景100中的另一个组件。网络120可以包括局域网(LAN)、广域网(WAN)、有线网络、无线网络等或其任意组合。在一些实施例中,网络120可以是有线网络或无线网络中的任意一种或多种。在一些实施例中,网络120可以包括一个或以上网络接入点。例如,网络120可以包括有线或无线网络接入点,例如基站和/或网络交换点,通过这些网络接入点,应用场景100的一个或多个组件可连接到网络120以交换数据和/或信息。
[0025]存储设备130可以用于储存数据和/或指令。数据可以包括用户、终端140、船舶设备151等有关的数据。在一些实施例中,存储设备130可以储存处理器110用来执行或使用以完成本说明书中描述的示例性方法的数据本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种船舶设备检查管理的方法,其特征在于,包括:获取船舶在历史时间段对船舶设备进行检查的历史检查数据、第一天气数据以及历史航行数据;获取所述船舶在目标时间段的航行计划以及第二天气数据;基于风险预测模型对所述历史检查数据、所述第一天气数据、所述历史航行数据、所述航行计划以及所述第二天气数据进行处理,确定所述船舶设备在所述目标时间段的异常风险信息;基于所述异常风险信息,确定在所述目标时间段内对所述船舶设备进行检查的目标检查计划。2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述风险预测模型包括依次连接的声音嵌入层与异常判断层;所述基于风险预测模型对所述历史检查数据、所述第一天气数据、所述历史航行数据、所述航行计划以及所述第二天气数据进行处理,确定所述船舶设备在所述目标时间段的异常风险信息包括:获取所述船舶设备在所述历史时间段内的音频数据;基于所述声音嵌入层对所述音频数据进行处理,确定所述船舶设备的音频特征;基于所述异常判断层对所述音频特征、所述历史检查数据、所述第一天气数据、所述历史航行数据、所述航行计划以及所述第二天气数据进行处理,确定所述船舶设备在所述目标时间段的异常风险信息。3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一天气数据包括第一风浪数据,所述风险预测模型包括第一多层感知器、第二多层感知器、向量融合层、性能预测层以及异常判断层,其中,所述性能预测层为长短期记忆模型;所述基于风险预测模型对所述历史检查数据、所述第一天气数据、所述历史航行数据、所述航行计划以及所述第二天气数据进行处理,确定所述船舶设备在所述目标时间段的异常风险信息包括:通过所述第一多层感知器对所述历史检查数据进行处理,确定所述船舶设备在所述历史时间段的第一状态向量;通过所述第二多层感知器对所述历史检查数据和所述第一风浪数据进行处理,确定所述船舶设备在所述历史时间段的修正向量;通过所述向量融合层对所述第一状态向量和所述修正向量进行处理,确定所述船舶设备在所述历史时间段的第二状态向量;针对所述目标时间段中每一个目标子时间点,通过所述性能预测层中的一个输入门对所述第二状态向量和航行向量中该目标子时间点的元素进行处理,确定所述船舶设备在该目标子时间点的预测性能参数,其中,所述航行向量基于所述第二天气数据以及所述航行计划确定;通过所述异常判断层对各个目标子时间点的所述预测性能参数进行处理,确定所述船舶设备在所述目标时间段的异常风险信息。4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:基于所述船舶设备的所述异常风险信息,确定所述船舶的船舶风险情况;
当所述船舶风险情况满足预设条件时,通过检查装置对所述船舶设备进行检查以获取所述船舶设备的自动检查数据;基于所述自动检查数据,确定是否需要对所述船舶设备进行维修。5.一种船舶设备检查管理的系统,其特征在于,所述系统包括:第一获取模块,用于获取船舶在历史时间段对船舶设备进行检查的历史检查数据、第...

【专利技术属性】
技术研发人员:柏建新朱德军魏虹雨杨焕伟尚红艳
申请(专利权)人:河北东来工程技术服务有限公司
类型:发明
国别省市:

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